柴油发电机组频率不稳故障分析与解决

柴油发电机组作为电力供应单元,广泛运用于工业和民用领域。随着科技进步,用电设备对电源输出的稳定性提出更高的要求,生产实践中应尽量避免因发电机组故障导致电力系统频率波动甚至供电中断。针对柴油发电机组运行时出现的频率不稳故障现象,采用故障树分析法建立起发电机组频率不稳故障树,对频率不稳故障原因进行逐步分析,阐述故障快速查找与定位的方法,最终确定故障点,并通过调试将故障排除。     

并联发电机组频率故障检测方法

船舶发电机组在并联运行工况下时,单台机组发生频率故障可能会影响全船电站系统的正常运行。针对该问题,根据柴油发电机组下垂特性,提出一种并联发电机组频率故障检测方法,通过实时检测频率偏差来精确定位发生故障的发电机组,并快速动作隔离故障源,减小故障影响范围,避免全船失电。     

基于模糊综合评判与故障树法的燃气轮机故障诊断

燃气轮机作为一种多功能供能机械,广泛的应用于我国海上平台的生产作业,直接为平台的各个系统输送电能,其正常工作对于整个平台的正常生产起到关键的保障作用。而近年来我国沿海钻井平台使用的不同型号的发电机组发生的叶片断裂事故,造成严重的生产损失,所以对于故障叶片的诊断具有重要的研究意义。运用一种将模糊综合评判与故障树分析法有机结合的诊断方案,克服了传统故障树诊断技术中难以解决的随即不确定性和复杂模糊性问题,以某作业区海上平台燃气轮机故障叶片为例,论述了该方法对叶片故障原因的精确诊断。     

船用柴油发电机组转速不稳的分析处理

针对柴油发电机组转速不稳容易引起燃烧不良的恶性循环,影响其他设备的工作,甚至"跳电"等事故,通过对可引起发动机转速不稳的燃油供给、电控单元、电磁信号发生器等的检查分析,消除故障。强调随着电控系统被广泛用于船舶的设备中,管理人员应加强电控系统知识的培训;分析故障时应细心,注意细节问题;严格按规范要求操作,避免事故发生。     

某船发电机组非偶然突发停车故障分析及对策

针对某船一次非偶然的船用柴油发电机组的突发停车故障,提出了一种有针对性的故障分析、排查和处理方法。通过构建故障树分析和梳理发电柴油机突发停车故障的机理和影响因素,结合故障征兆和该型柴油机结构参数特点进行故障诊断,并给出相应处理措施。拆机检验结果表明所提出的分析方法能够准确实现对该类故障的诊断,为此类故障快速、准确诊断或避免防护奠定了基础。     

港口柴油发电机组滑油离心滤器故障分析

为解决海南某港口柴油发电机组故障起火问题,对起火原因进行分析。起火原因是滑油旁通离心滤器中心轴断裂、滤器破损导致滑油喷射至柴油机排气高温部位。为了保证柴油发电机组正常运行,应采取有效措施,加强滑油离心滤器的保养,并将外部滑油分油机投入使用,从而降低柴油发电机组故障频率。     

故障树分析NABCO M-800主机遥控系统故障

文章介绍了如何利用故障树原理分析主机遥控系统的故障,着重说明故障树的建立方法,NABCO M-800主机遥控系统的故障树建立以及发生故障后如何分析故障以便及早确定故障点。     

故障树分析法在船舶主机系统故障诊断中的应用

根据故障树分析法原理,结合船舶柴油机出现的典型故障,构筑相应的故障树,从定性和定量两个方面进行分析。实践证明,故障树分析法能从故障现象着手快速判断、分析故障原因及其逻辑关系,对复杂故障的分析和故障点的定位具有较好适用性。     

三菱SJ系列分油机典型故障树的建立与应用

以船用三菱分油机作为研究对象,通过对该型分油机的典型故障进行分类和分析,利用故障树分析法建立典型故障的故障树模型,并应用故障树模型诊断排查该系统的运行故障,为快速、准确诊断分油机故障提供借鉴和参考。     

船舶柴油机故障诊断中的故障树分析

论文针对船舶柴油机分析了故障知识获取方法,对船舶柴油机的故障结构进行分析,并结合典型故障实例,利用构建的故障树,计算并给出了船舶低速柴油机故障树的最小割集和定性重要度,总结了应用故障树分析法分析排除故障的特点。     

部队故障树在舰船通信装备故障诊断中的应用研究

为提高舰船通信装备的可用性及可信性,分析了装备特点,提出了将故障树分析法用于舰船通信装备故障诊断及排除的思路,并从确定顶事件、划分底事件及建立诊断流程等三个方面对故障树法应用于装备排故时的方法及原则进行了讨论,最后提出了三种基于故障树的排故方法,并对三种排故方法的特点进行了全面对比分析.     

基于故障树贝叶斯网络的装备故障诊断方法研究

针对复杂系统故障诊断的难点,通过某装备信息机的实例给出了一种基于故障树贝叶斯网络的故障诊断方法。该方法通过结构转变、证据传播,采用局部计算进行故障概率推理,不仅使FBN故障概率推理简洁易行,而且使FBN故障概率推理的复杂性大大降低。     

基于PCA和SVM的柴油发动机冲击故障诊断方法研究

针对柴油发动机振动信号进行故障诊断技术研究,提出了一种基于主成分分析和支持向量机的柴油发动机冲击故障诊断方法。首先利用小波包分解提取出冲击故障的特征;再利用主成分分析技术获得敏感特征参数,进而减小数据处理的复杂程度;最后利用支持向量机对敏感特征参数样本进行训练,获得分类模型,进而实现故障分类。将该方法用于柴油机实际故障分类,诊断准确率较高,证实了本文方法对多种冲击故障诊断的有效性。     

舰船逆变器的故障诊断

逆变器对舰船正常工作起着非常重要的作用,当前舰船逆变器故障诊断方法存在训练时间长、诊断精度低等问题。为了获得更加理想的舰船逆变器故障诊断结果,提出基于混沌粒子群算法和极限学习机的舰船逆变器故障诊断方法。首先对舰船逆变器故障诊断研究进展进行分析,找到当前影响舰船逆变器故障诊断的影响因素,然后采用极限学习机对舰船逆变器故障诊断进行建模,并采用混沌粒子群算法对极限学习机参数进行优化,确定最优的舰船逆变器故障诊断模型,最后与其他舰船逆变器故障诊断方法进行对比测试。结果表明,本文方法能够有效提高舰船逆变器故障诊断速度和诊断的精度高,可以准确实现舰船逆变器故障诊断。     

执行器故障诊断的方法

综述了近年来有关执行器故障诊断的基于解析模型、基于信号处理和基于知识的3种诊断技术研究,对各种方法进行了详细的评述,简要的给出了有代表性的研究成果。着重介绍了神经网络在执行器故障诊断中的应用。最后对执行器故障诊断技术的发展趋势和有待解决的问题作了一定的分析。     

基于Pspice的混合信号电路故障检测

针对混合信号电路故障检测难、检测准确率低的问题,采用神经网络与故障字典相结合的混合信号电路故障检测方法。运用Pspice对混合信号电路进行仿真,用蒙特卡罗算法对电路进行分析。提取电路中具有代表性的电流信息,建立正常状态下的故障字典。用Matlab进行神经网络的设计,通过训练、测试证明了该方法故障覆盖率可达到90％,准确率达到96％。     

自动舵故障原因分析

自动舵是远洋船舶最重要的设备之一,是自动控制船舶航向的设备,它的性能直接影响到船舶航行的操纵性、经济性和安全性。自动舵的电气控制系统复杂,出现故障对于电气管理经验不足的管理者不知如何下手。本文从舵机故障的现象入手,对自动舵电气控制系统的功能块分析可能出现故障的原因。     

微机主机遥控系统起动故障的分析

从微机主机遥控系统的结构及基本逻辑功能分析了某船微机主机遥控系统不能正常起动的故障原因。     

基于故障树的可控相复励调压装置故障诊断知识库建立

本文以故障树为工具,对实际应用中可控相复励调压装置的故障类型、可能故障原因进行分析总结,建立了基于故障树的可控相复励调压装置故障诊断知识库,为进一步创建船舶同步发电机智能故障诊断系统奠定基础.