磁粉探伤在钢轨和工务器材检测中的应用

目前,我们对钢轨的探伤中使用最多的方法是超声波探伤。利用超声波探伤仪(车)对钢轨检测,灵敏度高,检测速度快,目前普遍的使用探伤小车,和钢轨探伤车对钢轨的疲劳缺陷进行探伤,对防止断轨,保证运输安全起到了重要的作用。磁粉探伤作为无损检测的一种常用的方法在铁路钢轨探伤上     

机车车辆轮轴超声波检测技术研究与实现

介绍了机车车轴超声检测的方法和现状。在分析现有探伤方法优、缺点的基础上,提出了一种基于PC机的机车车轴探伤系统的设计,该系统可用于机车车轴的在线和离线探伤,解决了目前超声探伤系统检测频率较低的问题。     

德国铁路的探伤用内燃动车组

介绍了德国铁路上使用的钢轨探伤用内燃动车组情况。阐述了钢轨的表面损伤问题,提出超声波和电涡流两种探伤方法及其在探伤用内燃动车组上的安装和使用。表列了探伤用内燃动车组的技术特性及其测量系统和数据整理方法等。     

ND5型机车不解体连杆疲劳裂纹超声表面波探伤

介绍了超声表面波探伤原理,以及在机车连杆不解体的情况下对其疲劳裂纹进行探伤的方法。文中对探伤仪器校准、灵敏度标定、波形分析等进行了阐述。实际检测表明,采用超声表面渡探伤方法能够对机车连杆运行过程中产生的疲劳裂纹进行有效检测。     

浦镇铝合金车体厂房T型角焊缝超声波探伤

介绍了全焊透的端头板、牛腿、吊车梁T型角焊缝超声波探伤方法的应用技术。分析了翼板上纵波探伤、腹板上横波探伤，确定了既符合钢结构标准又方便检测的探伤方法。     

铁道车辆车轴的超声波探伤

应用于铁道车辆车轴的无损检测方法主要有超声波探伤及磁粉探伤。本文介绍了超声波探伤的基本原理与发展过程,并描述了今后的发展前景。     

机车车辆零件的无损检测

本文叙述三种无损检测方法即磁粉探伤法、涡流探伤法和超声波探伤法在机车车辆修理方面的适用性，介绍了俄罗斯生产的各种探伤仪的性能和使用范围，指出目前三种探伤方法在使用中存在的问题以及今后的发展远景。     

优化管理提高钢轨探伤作业质量

本文阐述钢轨探伤存在的主要问题,分析产生的原因,提出完善管理制度、强化作业标准的落实、调整优化钢轨探伤人员结构及探伤机构、改善钢轨探伤硬件条件、强化了探伤各方面的考核力度等优化管理的方法,实现了2014年全年未发生正线钢轨折断,确证了行车安全。     

车轴压装部疲劳裂纹的超声波探伤法

指出采用超声波探伤电力机车车轴裂纹的必要性，介绍了探伤条件和试块制作过程，描述了探伤方法和波形特点。     

SS4改进型电力机车整体车轮车轴疲劳裂纹超声波探伤分析

分析了SS4改进型电力机车整体车轮车轴疲劳裂纹产生位置,指出了该型在役车轴超声波探伤存在的问题,对车轴结构提出了改进建议,介绍了车轴超声波探伤方法和在探伤中注意事项.     

信号奇异性检测在机车信号记录器数据分析处理中的应用

根据铁路目前各种自动闭塞制式的信号特点,利用基于小波分析技术的信号奇异性检测方法,通过机车信号记录器数据分析处理软件对机车信号记录器所记录的波形信号进行奇异性检测。从实际的检测结果中可以看出,该方法克服了传统傅立叶检测方法的局限性,具有简单、快速、准确和高效的特点,能够满足铁路现场实际运用的要求。     

基于声发射检测的钢轨断裂实时监测及定位方法研究

基于钢轨断裂实时监测技术对有效保障列车运行安全的重要性,以铁路常用的60 kg轨道为研究对象,以声发射检测技术为基础,经试验分析轨道断裂的声发射信号特征,有效区分列车运行引入的声发射信号。搭建监测系统,通过断轨检测模拟试验,验证该方法的有效性和准确性,并通过TDOA算法实现对断裂的定位。研究结果表明:轨道断裂会产生明显的声发射信号,且断裂声发射信号特征主频在100~160 kHz,声压幅值高,且在时域上存在明显的突发性;其特征与列车运行特征存在明显区别,可有效实现实时断轨监测;利用TDOA方法实现轨道断裂位置的确定,定位精度优于±20cm。研究结果为轨道断轨检测提供了有效的参考依据,对轨道交通运行安全的技术发展具有十分重要的意义。     

基于Faster R-CNN的铁路扣件定位方法研究

准确的扣件定位是进行扣件状态检测、保障轨道交通车辆安全运行的基础,传统的基于图像处理的方法难以满足快速准确智能检测的需要.针对这一情况,提出一种基于改进Faster R-CNN的深度学习理论方法,进行扣件定位.首先,建立检测图像数据集并进行图像标注,然后根据实际扣件图像特点建立Faster R-CNN检测模型,利用标注...     

基于局部频谱细化的轨道移频信号高精度检测

轨道移频信号检测技术中多采用FFT的频谱分析方法,但是由于轨道移频信号的检测需要较高的频率分辨率,FFT的分析方法会影响到频谱分析的真实性.对此,引入局部频谱细化的方法对轨道移频信号的低频频率进行检测,并用MATLAB对算法进行仿真,仿真结果表明局部频谱细化法可以应用于轨道移频信号的检测中,且精度较高.     

基于多传感融合的有轨电车在途障碍物检测方法研究

有轨电车是一种具有混合路权的轨道交通方式,其行车安全主要依赖于信号系统及司机,因此研发一种能够辅助司机检查轨行区域安全的检测方法显得尤为重要.文章以SSD卷积神经网络的视觉障碍物检测方法为基础,通过多传感融合的方式,在其检测结果上融合激光雷达传感器的障碍物检测结果,实现对轨行区内障碍物的有效识别.实验证明,该方法对于列...     

基于雷达的列车直轨运行前方障碍物检测方法研究

针对视觉传感器检测列车运行前方障碍物时存在环境适应能力差及对距离判别能力弱的缺陷,提出一种基于雷达的列车直轨运行前方障碍物检测判别方法。通过最小二乘法进行雷达测量数据误差矫正得到较准确的目标位置信息。结合铁路机车车辆限界、雷达方位角及雷达测量量程,构建检测区模型。将预处理后的目标点位置信息代入构建的检测区模型中进行障碍物检测判别。现场测试结果显示,利用该方法检测不仅具有较高的准确性,而且克服了环境因素的影响。     

基于机器视觉的钢轨对接焊高精度检测方法

为提高闪光对接焊设备焊接过程的焊接精度,提出一种基于机器视觉和图像处理技术结合的钢轨对接焊高精度定位检测方法。该方法采用黑白面阵CMOS工业相机、线激光器作为主要检测硬件,其中线激光器发射的激光分别垂直投射在与轨道轴线平行的轨顶面和轨侧面上,通过对工业相机所采集的图像进行特征提取,针对多种不同特征进行模式识别,从而获得钢轨顶部和侧面高度差。通过重复性与可靠性试验,表明该方法满足工程实际检测要求。与传统的手工检测方法相比,本方法具有更高的精度,且受外部环境的影响较小,满足工况环境条件下的焊接精度要求,在复杂环境下同样可获得较好的检测效果。     

基于点云数据的轨道结构与隧道空间限界一体化自动检测方法研究

为了保证列车运营安全,需要在日常运营过程中进行隧道限界检测,但现有检测方法存在测量干扰大、效率低、断面非连续性、与轨道结构相互独立等不足。为此,提出一种基于点云数据的轨道结构与隧道空间限界一体化自动检测方法。在通过中轴线拟合提取隧道任意位置断面的基础上,建立基于钢轨顶面的隧道限界检测坐标系,引入不同类型的隧道限界框,采用改进射线算法实现多种隧道类型的限界自动检测分析。对既有铁路隧道进行现场实验表明,采用该方法可实现侵限位置和侵限尺寸值的准确获取,并给出侵限断面图,满足隧道检测精度要求,在隧道日常运营维护中能够发挥重要作用。     

超高密度电法在工程病害治理勘察中的应用

为验证超高密度电法在工程病害检测中的效果及可靠性,基于铁路路基沉陷和坝体渗漏病害工程检测案例,对整治前后分别进行现场检测,并对检测结果进行对比分析.研究表明:在工程病害检测中,超高密度电法能够快速准确地查出病害位置,测试段反演图像可清晰反映缺陷断面异常形态.测试段整治后,电测剖面整体视电阻率均较低,高阻异常消失,反映出...     

非限制场景下铁路机车车号定位检测方法

针对传统铁路机车车号定位检测模型泛化性较低，不适用于多种检测应用场景等问题，提出一种适用于非限制场景、基于YOLO(You Only Look Once)v4-tiny模型的铁路机车车号定位检测方法。文章采用空洞卷积代替标准卷积，增大机车车号特征提取感受野，提升传统YOLOv4-tiny模型的检测精度；建立铁路机车车号数据集（RLND,Railway Locomotive Number Dataset），用于模型训练，并对模型的检测效果进行验证。验证结果表明，该方法对铁路机车车号的定位检测精度为99.44%，检测速度为50帧/s，能够应对非限制场景下的机车车号定位检测需求。