独立分量分析在柴油机缸盖振动信号分离中的应用

采用独立分量分析的方法进行了柴油机缸盖振动信号分离的研究.建立了基于Fixed-pointICA算法的4135船用柴油机缸盖振动信号分析模型,分析了这些振动信号的性质.针对实际应用,对采集到的2路混合信号进行分离,得到了各独立分量的时域和频域分布.分离结果表明独立分量分析是一种行之有效的信号处理的新方法.     

基于盲源分离的电机振动数据处理

运用盲源分离技术对混叠的电机振动信号进行分离,得到分离后的电机振动数据．用分离后的数据进行电机故障诊断可以有效地降低其复杂性,提高故障诊断的准确性．分离前后的电机振动数据功率谱图分析对比表明,盲源分离技术可以有效地对采集的电机振动数据进行分离,得到相对独立的振动数据．     

基于盲分离的轮边减速器故障诊断

研究矿用汽车轮边减速器中太阳轮、行星轮和齿圈局部故障振动信号的频潜结构,对于轮边减速器故障诊断具有重要意义。文中模拟了太阳轮、行星轮和齿圈局部故障振动信号,利用盲分离算法将含噪声的混合信号分离,从信号分离结果来看,达到了预期效果,并应用频谱分析方法分别诊断出了太阳轮、行星轮和齿圈局部故障。为矿用汽车轮边减速器故障诊断提供了行之有效的方法。     

基于独立分量分析的诱发电位信号提取方法

诱发电位(EP)信号在检测神经系统状态时有重要意义.但EP信号总是淹没在自发脑电波(EEG)信号中,因此,为利用EP信号诊断神经系统的损伤和病变,需要从二者的混合信号中提取出EP信号.独立分量分析(ICA)是一种新近发展起来的信号分离方法.本文把ICA方法应用于EP信号的提取,并与传统的滤波方法进行了比较.计算机模拟表明,采用ICA方法进行噪声分离的结果明显优于信号滤波方法.     

非平稳信号自适应最大信噪比盲源分离方法

为了提高时变非平稳信号的盲源分离效果,提出了自适应最大信噪比盲源分离新方法.该方法以信噪比函数作为代价函数,并基于改进的多项式系数自回归模型,进行最优滑窗长度的自适应估计.仿真计算表明,FastICA算法需要预设源信号的概率密度函数,以选择适宜的非线性函数近似估计源信号的非高斯性,当假设的概率密度函数与实际不符时无法正确分离源信号;累积量算法在信源的峰度相同时无法正确分离源信号.新方法与经典的FastICA算法和基于累积量的盲源分离算法比较结果表明,对于经典的FastICA算法、累积量算法无法正确分离的时变非平稳信号,新方法能够有效地进行盲源分离,分离结果不受源信号的概率分布、信源的峰度等统计因素影响.      

基于LabVIEW的柴油机振动信号测试与分析

文中介绍了基于LabVIEW开发平台的柴油机缸盖振动信号采集与分析,结合PCI-4472开发了数据采集系统。利用LabVIEW和Matlab的强大功能,编写信号分析与模式识别程序,模拟柴油机气阀漏气和气门间隙异常等故障,获取3110柴油机缸盖振动信号并建立AR与RBF神经网络结合的诊断模型进行了故障识别,这对于实现故障诊断的数字化与智能化有重要的意义。     

基于独立分量分析的诱发电位信号提取方法

诱发电位（EP）信号在检测神经系统状态时有重要意义，但EP信号总是没在自发脑电波（EEG）信号中，因此，为利用EP信号诊断神经系统的损伤和病变，需要从二的混合信号中提出EP信号。独立分量分析（ICA）是一种新近发展起来的信号分离方法。本反ICA方法应用于EP信号的提取，并与传统的滤波方法进行了比较。计算模拟表明，采用ICA方法进行噪声分离的结果明显优于信号滤波方法。     

基于ICA的MIMO系统空时盲均衡算法

多输入多输出系统的MMSE均衡中,由于接收端采样大小的限制,对观测信号协方差矩阵的估计和信道的盲辨识误差会严重影响均衡性能,采用独立分量分析作为一种辅助手段改进传统的均衡器,并选择最佳均衡时延优化算法。仿真结果表明,该算法提高了传统算法的鲁棒性,在大大降低计算复杂度的同时改善了均衡性能。     

基于ICA的MIMO系统空时盲均衡算法

多输入多输出系统的MMSE均衡中,由于接收端采样大小的限制,对观测信号协方差矩阵的估计和信道的盲辨识误差会严重影响均衡性能,采用独立分量分析作为一种辅助手段改进传统的均衡器,并选择最佳均衡时延优化算法。仿真结果表明,该算法提高了传统算法的鲁棒性,在大大降低计算复杂度的同时改善了均衡性能。     

基于奇异值分解技术的轮边减速器故障信号降噪研究

利用改进的奇异值分解技术,用仿真信号验证了该技术对轮边减速器齿轮故障特征提取的有效性,并从模拟信号中提取出了故障特征频率。研究发现,噪声的奇异值分布趋于直线,凸显出了有用信号的奇异值,有利于特征信号提取。仿真结果表明,该方法能在强噪声背景下提取行星系统齿轮故障特征,为轮边减速器故障诊断提供了一个新的思路。     

基于最大信噪比算法在缸盖振动信号中的分离研究

对柴油机缸盖表面振动信号进行分析处理,可以判定内部零部件的状态以及柴油机的工作状态,但实际上由于各路信号时域和频域有混叠,很难准确分离．针对现有内燃机监测诊断信号分析方法的不足,研究了基于最大信噪比的盲源分离算法．该算法将求优过程转化为广义特征值问题求解,整个过程无须迭代．通过对仿真振动信号的分离表明其有效性,从试验对象某四缸柴油机上拾取实测缸盖振动信号处理,结果显示了该算法在柴油机故障监测诊断上有良好的应用前景．     

柴油机气缸垫的损伤与预防

柴油机气缸垫是柴油机机体组件之一,安装在气缸盖和气缸体之间,其功能是保证气缸盖与气缸体接触面的密封,防止漏气、漏水和漏油。阐述汽缸垫的损伤与预防,探讨处理方法,减少维修费用和提高柴油机的使用效率,在论述的过程中从结构着手,分析产生的原因,最终说明柴油机气缸垫损伤与预防措施及处理方法。     

柴油机缸盖振动信号的时间特征和循环波动性

充分利用柴油机缸盖和喷油器、气门摇臂座、螺栓等部件的振动信号，对柴油机的工作过程、喷油系统和气门机构等进行故障诊断有着重要意义。文中着重分析柴油机缸盖振动信号的时间特征信号的时间特征和循环波动性，并提出消除波动性的一些措施，提高了故障 怕的准确性。     

柴油机汽缸套穴蚀和振动特性的研究

以12V180型柴油机的汽缸套为例,用有限元法对该缸套进行了动力分析,并对引起缸套振动的活塞冲击力的处理进行了探索性的研究。本文从研究缸套计算模型的建立入手,对不同疏密程度网格的计算精度进行了比较,最后选定了144个节点的缸套计算模型作为进一步分析的基础;对不同壁厚、不同支承刚度、不同O型密封圈刚度和O型密封圈不同位置等多种因素的变化对缸套振动特性的影响分别进行了研究,为今后柴油机汽缸套的设计提供了一定的理论依据。     

机械振动源的联合块对角化盲分离算法

基于QR分解建立一种新的非正交联合块对角化（joint block diagonalization,JBD）（QRJBD算法）的振动源盲分离方法.该方法具有对目标矩阵的限制少、复杂度低、易于收敛到全局最优解等优点.结合双层加肋圆柱壳体结构的振动信号分离试验,从算法的收敛性、目标矩阵的数目、随机噪声水平、子块矩阵的维数等方面对QRJBD方法的性能进行了研究.由此,选取合理的算法参数,实现振动源信号的盲源分离,且分离精度和时间均优于现存常用的方法,充分说明新算法在振源分离中既保持了效率又提高了分析的准确性.     

基于OpenGL的柴油机缸内温度场可视化的实现

利用OpenGL将读取到的柴油机缸内信息转换成容易接受的图像形式,绘制了柴油机燃烧室的网格图和温度场的伪彩图,实现了柴油机燃烧过程中缸内温度场计算结果的可视化。并将OpenGL与Techp lot 2种软件的绘图结果进行了比较,结果表明:OpenGL所绘制的网格图和伪彩图基本正确地反映了燃烧室内的温度分布。     

利用有限元对6200柴油机功率提升前后缸盖强度的对比分析

建立了6200柴油机缸盖的实体模型和有限元模型，利用发动机热力仿真软件、CFD软件与有限元软件的交叉计算为气缸盖的强度计算提供了温度场和传热系数分布等边界条件。在此基础上，对柴油机功率提升前后气缸盖在预紧工况、热-机械耦合作用及爆发-热-机械耦合作用下承受的最大拉应力情况进行了计算分析，确定了各影响因素在缸盖上产生最大拉应力的主要位置。对气缸盖的疲劳强度安全系数进行了计算分析，为生产部门进行柴油机功率的提升提供了理论参考。1000h的可靠性实验证明了计算结果的合理性。     

内燃机车柴油机气缸套热变形有限元分析

根据温度场边界条件经验公式,利用有限元法,对内燃机车柴油机气缸套进行了三维温度场热分析,并将热分析结果用于结构分析.研究结果表明:气缸套的工作温度最高达1 073 K,缸套内壁径向的最大变形量为1.8mm,均出现在缸套内壁面的上部区域.