基于微信小程序的原材料管理系统设计与实现

为了在生产中实现原材料的采购、检验、入库、领用、追溯五个环节的高效管理,本文基于微信小程序设计了一种实时、安全、便捷的原材料管理系统,结合生产需求,开发系统五个模块的功能,并给出了原材料标准化管理流程图,便于管理人员对原材料从购买到使用过程的实时追溯,有利于品质改进和成本控制。在实际生产过程中对其进行运行测试,发现其达到了生产效率和品质明显提高、原材料库存成本降低的效果。     

丁丁停车:智能地锁背后的共享经济

正在北京生活的人,印象最深的雾霾,其次是堵车,再其次便是停车了。无论是北京核心区的东单国贸,还是北京四环外的五道口,停车都是一件奢侈的事情,因为你根本无处可停。但交通管制无力的时候,只有换个思维才能解决问题,丁丁停车便是在这样的大背景下诞生的。丁丁停车是一个停车用的智能车位锁,包括手机APP和智能硬件,主要用来帮助停车场"自动上锁解锁"以及帮私人车主"出租车位"。     

基于NB-IoT的物联网智能平板车位锁系统设计

针对“出行难、停车难、收费难、管理难”等城市停车现状,文章通过对几种常见LPWAN低功耗广域网技术进行横向比较,针对常规车位管理系统需开挖路面、人工值守、成本高、易逃费等问题,采用“硬件感知-通信控制-数据处理-应用表现”四层系统设计架构,充分发挥NB-IoT灵活组网、广覆盖、高速率、低成本、低功耗、易拓展等特点,详细设计了基于NB-IoT的物联网智能平板车位锁系统,并在试验过程中真正实现了车位的无人值守与数字化、智能化管理,为未来推进发展智慧绿色交通、智慧绿色城市建设起到良好的辅助作用。     

基于MIMIC模型的私家车位共享意愿分析

调动居住区潜在停车资源,是应对城市停车难问题的有效解决方案。为分析私家车位拥有者车位共享意愿的影响因素,在整合技术接受模型和计划行为理论基础上,新增感知效益与感知风险两个变量,分析潜变量之间的影响机理。基于成都市问卷调查数据,构建多指标多因果模型（MIMIC）,从个人社会经济属性与心理潜变量两个角度,分析车位拥有者针对不同共享方案的共享意愿。研究得出,新增潜变量对共享方案选择意向有显著的直接或间接影响,且车位业主的社会经济属性对模型中潜变量有不同程度影响,这些属性包括性别、教育程度、对共享概念的了解程度,以及车位产权情况等。对车位业主异质性的识别可有助于针对性地引导推广居住区车位共享。     

基于智慧停车的车位共享系统组成、模式及关键问题研究

继共享单车、网络约车之后,共享车位引起越来越多的人关注和参与。在国家大力推动停车智能化、信息化背景下,对"共享停车"从国家政策、系统组成、主要模式及关键问题四个方面进行探讨研究,针对车位共享中的车位资源获取、物业方认可接受、安全风险可控及利益分配合理关键问题提供解决思路,以期能对共享停车的推行及相关研究者提供参考实现停车位共享,解决"停车难""停车乱"这一共性问题。     

基于微信公众平台的高速公路停电信息推送系统设计

高速公路供配电系统是为高速公路沿线收费、监控、通信、隧道通风、照明等设施提供安全、可靠的电力供应保障,在日常管养中发现10 kV外线路停电及通信机房温度异常故障情况时有发生,存在发现和响应不及时现象。针对电力供给和通信机房温湿度发生异常和响应不及时的问题,依托PLC、物联网智能终端、微信公众平台、云平台等,设计高速公路10 kV外线路停电、通信机房温湿度异常告警信息推送系统,实现故障点的快速精准定位和及时响应。     

基于三维扫描的油气管道缺陷智能评价系统设计

为了解决埋地长输油气管道人工测量缺陷误差较大、评价结果准确性难以保证等问题,研发一套基于三维扫描的油气管道缺陷智能评价系统,将缺陷扫描模块、自动识别模块以及智能评价模块进行整合.利用三维激光扫描技术对油气管道外表面缺陷进行三维建模,开发缺陷自动识别功能,能够快速准确地得到缺陷的特征参数.根据国内外油气管道缺陷评价标准,...     

基于BP神经网络的PGIS空车位数预测建模研究

文章采用BP神经网络对城市停车诱导信息系统（PGIS）中的空余车位数进行预测研究,建立了基于BP神经网络的PGIS空车位数预测模型,并介绍了模型预测的过程和方法。     

铁路GSM-R智能天线定位及姿态监测系统设计与实现

本文介绍了铁路GSM-R智能天线定位及姿态监测系统.该系统以采用三轴加速度+三轴陀螺仪的六轴传感器芯片为核心,利用数字运动处理器硬件加速引擎,输出高准确度的姿态解算数据.对铁塔天线进行实时监测并定时上报数据,在软件平台能达到查询历史数据的功能,便于及时发现并排除运营安全隐患,可大大提升维护作业效率.     

基于机器学习的共享单车热点区域识别及需求预测

近年来,公共自行车交通系统已成为界上很多国家公共交通规划的一部分。无锁桩式共享单车系统,正经历快速发展,引发了公共自行车领域的变革。随着系统规模的扩大和用户数量的增加,共享单车的过量投放和随意停放问题成为系统运营的阻碍。本研究以北京市共享单车系统的运营数据为基础,采用数据驱动模式,探索用户出行需求的时空分布,提出基于机器学习方法的热点区域识别和需求预测框架。借助聚类算法实现对热点区域的识别和划分,借助集成学习实现对出行需求的预测。实验结果显示,模型的平均误差率为6.8%。本研究将在共享单车的空间部署和调度任务的及时安排等方面,为系统运营者提供有效参考。     

基于智能制造技术的智能机械制造工艺

随着第四次工业革命的到来,智能制造技术已经逐渐渗透到各行各业,智能机械制造工艺也随之应运而生。为了提高机械产品在市场中的竞争力,需要对其进行不断创新与优化。智能机械制造工艺作为一种新兴技术,对于提高机械产品制造工艺具有重要意义。基于此,本文首先阐述了智能制造技术及其在机械制造中的应用,最后提出了基于智能制造技术的智能机械制造工艺的发展趋势。本文的研究成果以期对智能机械制造工艺的应用和发展提供重要的参考,为相关领域的学者和研究人员提供有益的启示和思路。     

基于微信平台的寄递信息安全管理系统研究

随着我国寄递行业的迅猛发展,运单信息泄露问题日益突出。为了解决这一问题,本文以微信平台为依托,设计并搭建了寄递信息安全管理系统,利用PHP编程、My SQL、Storage数据库以及微网开发技术实现了预期功能。系统通过外接第三方软件将用户信息转化为加密二维码组进行流通,同时在订单完成时立即失效,以此从根源上缓解用户信息泄露问题。论文结尾通过数据分析得出结论:相对于传统纸质运单,寄递信息安全管理系统更能满足用户保护自身信息安全的实际需求。     

基于Flexsim的转运智能线物流仿真及优化

正本文应用三维物流仿真软件,以转台智能生产线为例,建立其物流系统模型进行模拟仿真,分析各生产设备负荷、瓶颈工序及在制品库存情况等,并提出改进建议。1.转台智能线物流仿真1.1转台智能线物流系统逻辑模型转台智能生产线以工艺流程为主线,与外部物料配送、内部工件周转共同组成转台智能生产线物流系统。1.2转台智能线物流系统仿真模型建立转台智能线物流系统物流转运方式主要包括:KBK或行车吊转、叉车或过跨车转运、RGV输送,详见表1。     

基于RAMS的站台门系统设计

结合运营经验及全自动驾驶需求,提出站台门系统RAMS设计指标。针对可靠性、可用性、可维修性、安全性,进行系统性分析、设计。其中包括：拟定RAMS相关设计指标,进行可靠性指标换算及分配,作出可靠性预计,对站台门系统主要设备进行维修性分析、可靠性分析,最终进行系统性设计。经实际工程验证,站台门系统满足各项RAMS指标施。     

基于3DSMAX的交通事故演示程序

利用3DSMAX创建交通事故中所用的三维模型,再现事故发生的场景,把模型导入VC++的窗口程序中来显示,调用OpenGL库函数来控制模型运动,实现交通事故三维再现。     

对地铁环控系统设计中几个问题的探讨

根据深圳地铁一期工程消防验收中部分试验结果,初步提出防排烟措施和体会,对地铁地下车站每端设置双活塞风井和单活塞风井区间气流量、温度、换气次数及人员新风量进行比较,同时对屏蔽门外轨行区设置OTS系统进行研究。     

基于意愿调查的私家车共享平台初探

本文以大学生创新创业课题项目为基础,通过对调查对象的意愿调查,发现当前私家车利用率较低,结合我国私家车保有量的大数据信息,提出私家车共享方案。通过分析私家车共享平台的必要性和可行性,考虑并解决用户的各种顾虑后,最终对私家车共享平台进行研究并提出初步方案。同时也提出了方案需要完善的内容和工作。     

基于互联网的共享交通发展态势研究

互联网+交通平台的广泛应用正在改变传统的交通出行业态,共享交通成为共享经济发展的典型代表。本文梳理了城市交通出行的传统模式;分析了共享交通出行的发展背景和发展需求;探讨了共享交通有关业态的合规性、安全性及可靠性等问题;最后讨论了私家车租车、私家车搭乘及私家车拼车等共性交通业态的发展趋势。     

基于秘密共享的高效RFID安全协议

文章介绍了基于秘密共享的RFID协议的工作流程,并从用户隐私、位置追踪、数据篡改、重放攻击、相互认证、防伪造、中间人攻击、前向安全性、数据库同步等方面探讨了协议的安全性,同时对比分析了协议的效率及成本。结果表明,该协议具有使用简便、安全性能好、效率高、成本低的优点。     

基于BP神经网络算法的共享单车需求预测

文章选取某地区不同时段的共享单车需求数据,采用BP神经网络算法构建了基于Tanh函数、Logistic函数、Relu函数、Identiey函数四种不同激活函数下的需求预测模型,并应用RMSE、MSE、MAE、R2四种模型评估指标对模型进行评估,从而选出最优需求预测模型进行共享单车的需求预测。结果表明:无论在检验训练数据下还是检验测试数据下,精度最高的模型为Tanh函数下的BP神经网络模型,其测试集下的标准误差(RMSE)比训练集下的标准误差(RMSE)略有上升,测试集下的拟合优度(R2)比训练集下的拟合优度(R2)略有下降,说明该模型具有强泛化性能。