北京奥运会观众交通需求预测

科学的奥运观众交通需求预测是奥运期间合理交通调度,提高交通运行效率的前提。介绍了奥运观众交通需求预测的重要意义,并对预测方法及内容进行了分析,为奥运期间比赛场馆专线公交车辆的配置和场馆周边临时公交场站的设置提供了参考。提出应重点把握早晚高峰时段专线公交车辆的调度、多场馆车辆协同调度和观众入退场交叠场馆的交通组织问题,并据此从整体、分区域、分场馆三个层面分析了奥运观众交通需求,提出针对性建议,如增大安检缓冲区面积等。     

GPS系统在交通领域中的应用及展望

GPS定位导航系统在普通车辆中已日益普及 ,广泛应用于车辆的管理与监控 ,然而GPS系统在交通规划中的应用还很少见到。随着GPS在民用车辆中的日益普及 ,GPS导航定位系统在交通规划领域中的开发和应用正在酝酿着重大的突破。主要介绍了GPS系统的定位原理和主要功能及在交通应用方面的现状 ,对GPS在交通规划领域中的应用做了展望 ,并对GPS在交通规划理论上的影响做了简要探讨     

城市组团间道路施工交通组织方法——以宁波市为例

城市组团间道路施工交通组织设计需要遵循一定的原则,才能有效地减轻道路施工期间带来的交通压力。以OD分流为主导思想,结合交通政策、交通管理等软措施,从时间和空间上对过往车辆、施工区域内车辆和施工车辆进行分流和引导管理,以保证施工道路及其周边路网的正常运行。以宁波市通途路、江南路施工期间交通疏解方案为例验证了措施的实用性。     

浅谈城市道路的交通组织

对影响交叉口交通问题的分析,提出通过对交叉口左转车辆和直行车辆的交通组织来解决城市道路的交通组织问题。     

重载交通公路桥梁设计中关于车辆荷载

分析了重载交通公路桥梁设计中对车辆荷载的调查;其次对重载交通公路桥梁设计中的车辆荷载进行了相应的阐述;最后探讨了重载交通公路桥梁设计中车辆荷载的改进,以供参考。     

检测器技术在交通控制系统中的应用

随着计算机及信息技术的飞速发展,城市的交通控制系统也朝着智能化、信息化方向发展。作为交通控制系统取得各种信息及数据的车辆检测器,也由于计算机技术及数字图象处理技术在其领域的广泛应用,使车辆检测器的技术取得了巨大变革,使之朝数字化、图象化、智能化发展,因而其检测的精度、可靠性、灵敏度等都有了大幅度的提高。车辆检测器的功能也在大大增强,应用领域也在不断扩展,车辆检测器城市的交通控制系统、车辆停车自动车辆检测器在城市的交通控制系统、车辆停车自动计费管理系统、闯红灯违章自动监视系统（俗称“电子警察”）等领域都得到广泛应用,交通控制系统呆以通过车辆检测交通流量、流向、车速、占有率、饱和度、车种等交通参数。     

交通仿真模型融合微观车辆排放模型研究综述

为评估交通管控策略的潜在环境效益,在交通仿真模型中融合微观车辆排放模型,可仿真估计机动车污染物排放特征.论文比较分析了微观车辆排放模型的基本特点,总结了微观车辆排放模型本地化移植的方法与进展;对宏观、中观、微观多层级交通仿真模型融合微观车辆排放模型的方法进行了综述分析.研究发现,宏观及中观交通仿真模型与微观车辆排放模型...     

试论高速公路交通事件视频车辆的检测技术

交通意外事故一直威胁着车辆及人员的安全,视频车辆交通事件检测技术的运用可显著改善交通运行的安全性,通过监控交通的方式及时报警事故处理。基于此,主要对高速公路交通事件视频车辆的检测技术进行了探讨。     

智创新能源汽车蓝海欧辉“智蓝风暴”夺目起航

5月14日-16日，以“绿色、安全、智能”为主题的“2014北京国际道路运输、城市公交车辆及零部件展览会”在北京国家会议中心隆重举行，国内外城市交通主管部门领导、行业内交通信息领域专家学者、智能交通优秀企业代表，围绕城市公共交通的绿色发展展开了热烈交流，共同促进交通信息系统的建设和发展。     

考虑出行者不同理性程度的拥堵交通流分配方法

为研究出行者感知偏好对交通分配结果的影响,本文构建了微观路径选择模型,提出拥堵条件下受路段通行能力限制的交通分配算法。引入出行者决策过程中的后悔和无差别化阈值,考虑出行时间和排队时间的心理感知差异,构建不同理性程度下的路径选择概率模型。在集计水平上,考虑当前路段及其上下游路段通行能力限制、路段车辆空间排队和溢出,提出路段车流量流入、流出的修正方法。采用增量加载分配方法,研究路段车辆的消散特性,再现了从个体路径决策到宏观路网状态的演化过程。基于Nguyen-Dupuis仿真网络,比较不同算法下各路段的拥堵车辆和各路段车辆流入、流出情况。结果表明：出行者个人偏好感知会显著影响拥堵路段的成本函数,是出行者路径选择的关键因素,但是出行者个人偏好对非拥堵路段的车辆流入、流出影响较小;考虑个体偏好的交通分配方法能降低路网的平均饱和度。本文提出的考虑有限理性的拥堵交通分配方法可应用于拥堵路网的交通诱导,有利于促进道路资源的合理利用。     

一种基于车辆跟踪的微观交通参数采集方法

微观交通参数采集是智能交通中的重要技术。本文用基于车辆跟踪的方法提取微观交通参数，首先，利用动态图像处理技术进行车辆跟踪；然后，建立适于交通参数采集的摄像机模型：在此基础上，提出了基于车辆跟踪的车辆位置检测算法，瞬时速度估计算法，并阐述了其它交通参数采集方法，试验表明，这些方法可以有效的提取交通参数，实施方便。     

城市单向交通研究现状分析与发展启示

单向交通在提高车辆行驶速度,减少行程时间延误和缓解交通拥挤等方面取得了较大的成效.目前国外单向交通研究前沿是单向交通安全性和单向交通规划方法,并强调应用仿真软件模拟;分析了国外单向交通理论研究和实践的新进展,在国内单向交通发展实际及问题分析的基础上,结合现代交通组织原则,提出我国单向交通未来发展和应用的建议.     

关联路网拓扑特性的车辆出行行为画像分析研究

基于交通时空大数据的微观出行行为分析可以为精细化、个性化的交通管控措施制定提供支持,车牌识别数据作为一种精度高、准确性高、采样率全的时空大数据,近年来受到广泛关注。但是现有基于车牌识别数据的出行行为分析文献在进行行为分析的过程中较少考虑路网特征,即没有将出行者的行为与路网特性结合起来分析,这导致挖掘得到的出行模式与路网本身的关联不高。本文首先对车牌识别数据和路网拓扑数据进行数据融合,基于此融合数据,根据机动化出行者的出行行为特性使用聚类算法进行车辆画像,将路网上的车辆划分为临时办事车辆、频繁过境车辆、家庭不常用车辆、通勤车辆、网约出租车辆五类车辆。同时,结合复杂网络方法和聚类算法对交叉口进行画像分析,挖掘出交通管理者需要重点关注的交叉口。在此基础上,结合车辆出行行为和路网拓扑信息深入挖掘出行车辆的出行模式,构建车辆画像-交叉口画像-过车频次矩阵、车辆画像-交叉口画像-过车占比矩阵,进而对车辆出行时空特性进行深入挖掘,为交通管控措施的制定提供支持。     

RFID在智能交通中的应用及设想

未来的交通是智能化的交通,而智能交通系统是一个复杂的综合性系统,目前单独从道路或车辆的角度来考虑,很难解决日益严重交通问题,必须把车辆和道路综合起来综合考虑。在这样的需求下,将信息、通讯、自动控制、计算机及网络等技术有机结合的智能交通应运而生,这种系统可以实时、准确、高效的监管交通情况。RFID(射频识别)是一种新兴的非接触式的精确的自动识别技术,它在我国交通行业已经得到了成功应用,在智能交通行业也必将发挥着重要的作用。     

基于单安全点路网模型的区域交通疏散研究

疏散车辆对安全点和路径的选择是区域交通疏散方案的核心内容,只有充分结合疏散交通的特点,将安全点选择和路径选择同步研究,才能使疏散路网发挥最大功效,进而得到合理的交通疏散方案。文章充分挖掘疏散车辆对安全点选择的灵活性,提出单安全点路网模型对疏散交通分配进行优化,并通过实例仿真对模型进行了验证。     

扫掠路径下交通环岛的冲突分析

大型车辆经过交通环岛时往往会因为环岛规模不够和渠化设计不合理出现交通冲突.利用扫掠路径和行车空间包络线的方法研究交通环岛的空间冲突问题,以提高交通环岛前期设计精细化水平和后期运管的科学化.从平面和纵向层面论证环岛的行车冲突和安全评估,平面冲突层面主要是结合车辆的转弯半径、行车速度以及转弯方式等要素分析车辆与其他车道车辆...     

交通工程管理的影响因素初探

城市化促进了城市车辆和人口的增长,但也为交通工程管理带来了不小的阻碍,城市拥堵现象日益严重。受到我国国情的影响,我国的交通工程管理还存在很多不足,工程管理人员必须加强自身工作重要性的认识,相关部门也要从实际情况出发,采取科学的手段,提高交通工程管理质量,为人们出行带来更大的便捷。     

坚持国产化方针加快城市轨道交通健康发展

三年多来，为了认真贯彻落实中央领导同志关于城市轨道交通车辆、设备国产化的指示精神，在国家发展和改革委员会领导下，在国产化领导小组办公室的具体指导下，经过业主单位、生产企业、设计科研机构及有关专家的共同努力，我国城市轨道交通车辆、设备国产化的工作取得了显著的成绩，取得了阶段性的成果。     

交通事件小波分解与支持向量机声频识别方法

分析了现有交通事件自动检测和识别方法,提出了应用小波分解与支持向量机相结合的交通事件声频识别方法。将车辆行驶的声音信号进行小波分解,以不同频段的重构信号能量作为特征向量,对由多个支持向量机构成的交通事件分类器进行训练,并对正常行驶、刹车和碰撞事件的声音信号进行识别。试验结果表明:利用车辆声音信号能够正确识别不同的交通事件,识别准确率达95%,识别方法可行。     

一种虚拟交通环境中的微观交通仿真模型

为提高虚拟交通环境中车辆行为仿真的逼真度及解决用户与系统的实时交互问题,提出了一种微观交通模型.该模型由道路模型和车辆行为模型构成:道路模型包括了车道的交通属性、几何形状、路网拓扑关系等数据;车辆行为模型考虑驾驶员的交通性格、车辆性能等因素,包括自由行驶、跟驰及换道模型.车辆行为模型可检测与用户所驾驶的汽车仿真器的位置关系,并作出减速、换道、停车等响应.建立了包含153个车道的虚拟交通环境,对模型进行测试,结果表明:所建立的微观交通仿真模型能够反映仿真车辆的个体行为差异;路网中仿真车辆为600辆时,仿真周期约2~4 ms,能实现实时仿真及与用户的实时交互.