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汽车软件在线升级(OTA)是智能网联汽车功能迭代优化、提升性能、修补缺陷的重要手段,OTA升级法规可有效提升企业安全管理能力,规范OTA升级活动。通过研究国内外OTA升级法规,分析OTA升级法规对汽车生产企业的要求,明确OTA升级对汽车产品的要求。研究表明,我国将OTA升级认定为产品召回和再造的手段,虽然暂未出台明确法规,但是相关标准明确了OTA升级基本要求,为我国制定OTA升级法规奠定了坚实基础。 相似文献
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在智能网联技术的驱动下,自动驾驶市场迎来新一轮发展,同时也呈现出巨大的商业机遇.加速发展中的自动驾驶领域,成为越来越多新老玩家的“战场”.
这些年来,从传统汽车制造商到“造车新势力”,从零部件企业到互联网公司,自动驾驶领域的入局者引发了一轮又一轮技术革新.上汽集团技术中心常务副主任芦勇表示: “未来,智能驾驶作为一种非... 相似文献
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搐田汽车奥铃轻卡上市一年多来.销量一路飚升.尤其是进入汽车市场“金九银十”的旺季以来.月销量突破3000台,目前福田翼铃系列产品在全国的保育量已经达到30000台.以其优良的品质赢得了用户、行业专家和社会公众的认可。 相似文献
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长期以来,常见的汽车内部座舱设计都是以机械触控按钮为主,触控板面整体信息显示简单、集中且功能比较分散,对于驾驶者和乘坐者来说功能够用但较为不便捷。近几年,伴随各类电子产品和互联网飞速发展,现代信息电子技术开始融入汽车行业,并应运产生了汽车智能驾驶座舱,对于这类型电子智能座舱,行业内定义较少且不太明确。大范围内对智能座舱的定义是通过借用各种智能化信息方式和手段,来满足驾驶人和驾驶者在车中的各种需求。汽车中智能座舱相比较普通座舱具有信息化、智能化、人性化的特征。能够根据自身的便捷特点满足用户的不同需求。但如今,大部分汽车驾驶座舱依旧延续机械化设计。本文基于智能驾驶需求,浅谈智能座舱升级的相关策略。 相似文献
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今年的“冬天”来得有点早。往年正是丰收季节的“金九银十”,今年却透出冬天的阵阵寒意。国内专用车行业被笼罩在这股寒流下,10月份就开始“过冬”了。不管是主机厂还是专用车厂,他们都一致嘁“冷”。 相似文献
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近十年来,"智能汽车"这一概念在全球范围内飞速发展,"智慧座舱"、"辅助驾驶"甚至"车路协同"技术的逐步成熟,为产品带来新架构,为公众带来新体验,为行业带来新模式。然而,新事物的诞生往往伴随着产品力的不成熟与市场的质疑,当前的智能汽车无论在智能交互或是行驶安全方面,多数还无法满足用户场景化的需求。 相似文献
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年底将近,伴随着“金九银十”购车高峰的渐渐退去,传统的汽车市场销售高峰已经到来,在2007年9月国内乘用车市场销量创出历史新高后,10月份稍微有所回调,而11月份的车市销售再次上扬,轿车市场表现的尤为突出,亮出了迎接年底车市“黄金时节”的信号。 相似文献
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<正>虽然车市仍受疫情影响,但在利好政策的持续助力下,叠加传统消费旺季的规律性因素,乘用车市场已恢复到正常状态,并延续了之前的良好表现,呈现出快速增长态势。随着“金九银十”传统销售旺季的到来,新车密集投放上市,对秋季车市起到促进意义。尽管国内多地疫情发酵导致局部静态管理,对终端销售带来一定影响,但在国家购置税减半政策和地方促消费政策的持续发力下,9月乘用车市场活力依旧,并延续快速增长势头。 相似文献
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2008年全球金融危机迅速蔓延,中国的汽车市场也未能幸免。2008年第四季度和2009年1月都呈现同比下降趋势。苦苦期盼的“金九银十”一如所料的崩盘,汽车市场不但没有企稳的迹象,而且和股市一样都难以看到底部的到来。然而,随着人民生活水平的提高, 相似文献
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2007年10月的车市显然没有9月那么火,恰恰应了“金九银十”的老规律,在乘用车市场产销环比总体下滑的趋势下,前3季度被誉为“黑马”的SUV,10月产销分别为3.21万辆和3.09万辆,比9月下降6.04% 和10.34%,但同比增长67.24%和66.82%。虽然“银十”的产销量比“金九”有所下降,但10月的产销量依然超过2007年1~8月的单月产销量,增长趋势不减,见图1。[第一段] 相似文献
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“金九银十”指的是生意最火的时候集中在9、10月份,步入9月的二手车市场终于逐渐活跃起来。
从本月销售情况看,整体销量较之去年同期水平提高了12%,较上月提高了26%。销售排行榜的前5位仍然没有发生大的变化,5万元以下区间的销量仍是车市主力。由于消费者对于这类车的需求始终保持旺盛状态,因此这类车的价格一直很稳定,保值率非常高。 相似文献
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“金九银十”不仅仅是房地产市场的传统热门时点,更是中国金融市场上震荡中强劲上行的真实写照,在刚刚步入的9月中,中国A股市场和房地产市场价格均不断上扬,屡创新高。中国乃至亚洲市场上的资产价格泡沫已经引起相关部门的高度关注,然而从监管层到市场参与主体,对亚洲资产价格的理解却不尽相同。[第一段] 相似文献
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智能汽车人机协同决策是指驾驶人与驾驶自动化系统之间进行信息共享、交互和协同决策的过程,其对于提升智能汽车的安全性、舒适性和通行效率具有重要意义。针对人机协同决策技术在当下文献研究中碎片化且缺乏相关综述研究的现状,介绍了智能汽车人机协同决策技术的研究现状及未来的发展趋势。首先,基于对人机协同驾驶领域研究现状的梳理,从驾驶权限和人机交互2个维度对人机协同决策方法进行分类,前者包含以人为主、人机驾驶权限切换和以机为主的3种决策方式,后者包含人机直接交互和人机间接交互2种决策形式。进一步根据智驾系统中人机协同决策的层级差异,将人机协同决策技术分为人机协同行为决策、人机协同运动规划两大关键技术。前者可分为仲裁驾驶权限、协调驾驶意图和人类在环学习3类,后者可分为人机协同的路径规划和轨迹规划2类。最后,对智能汽车人机协同决策技术的发展趋势进行了总结与展望。通过梳理总结认为:智能汽车人机协同决策技术的发展不仅局限于决策层面,也依赖于上下游共同的技术进步,且多模态人机界面和深度强化学习等技术将成为其进一步发展的重要动力;未来,人机协同决策技术将依托新型决策意图传导技术与大语言模型步入新阶段。 相似文献