基于工程实例的推理策略--综合评判研究

分析了设计利用实例进行设计的思维过程,从模拟设计专家设计思路角 ,发提出了一种基于实例的推理策略－综合评判。该策略在模糊区配模型和模糊评价模型基础上,通过多层次评价模,定理描述实例在不同层次的相似性,综合评价选出最适当的实例。该策略被应用于工程智能ＣＡＤ核心系统开发中。     

工程设计知识表达体系

在研究当今人工智能知识表达模型的基础上,根据工程设计过程的特点,在参考与工程设计和智能ＣＡＤ系统开发实践中,提出了适合于工程能ＣＡＤ系统设计的工程设计知识表达体系,其中包括工程语言知识,工程数据表知识,工程设计示例知识和工程图形知识;开发了基于这几类知识的推理系统。     

基于信息元的工艺知识表达及其推理机制

给出了基于信息元的工艺知识抽象模型及其内部模式表达方法，介绍了基于工艺知识抽象信息模型的推理机制。所提出的基于信息元的工艺知识模型及建立在该模型基础上的推理机制已成功地支持了ＴＨＣＡＰＰ－ＳＨＥＬＬ ＣＡＰＰ框架系统的开发。     

基于地理本体和SWRL的时空推理研究

研究了如何利用地理本体表达地理时空信息和利用SWRL表达时空推理规则的问题．在此基础上,建立了基于Jess推理引擎的时空推理框架体系,并对将基于OWL的地理本体知识库和基于SWRL的时空推理规则,解析成Jess格式的事实库与规则的问题进行了研究．以烟草种植适宜区的推理查询为实例验证本文思路的可行性和有效性．     

高速列车动力系统选型设计方法研究

针对现行高速列车动力系统选型设计工作量大、过程繁琐、效率低等现状,把基于实例和规则推理的技术应用到动力系统的选型设计中.根据动力系统高压、牵引、制动模块的特点,研究了动力系统产品的结构模型,并设计了详细的选型设计流程,通过实例推理得到相似度高的实例,再根据规则推理得到准确的选型结果.在此基础上,开发了高速列车动力系统选型设计软件,以牵引电机选型设计为例,验证了该方法的有效性和可行性.     

基于粗糙集理论的冲模实例特征属性权值确定方法

在简要介绍基于实例推理的冲模设计方法基础上,给出了基于粗糙集的冲模设计实例知识表达系统,然后提出了基于粗糙集理论的冲模实例特征属性约简和权值确定方法,即首先利用粗糙集理论判断实例特征属性的重要度,并将其进行规范化处理,得到各特征属性的权值.该方法可有效地克服传统权值确定方法中对主观经验的过分依赖.最后,以冲压件排料间隙的确定为例,说明了该方法有效性.     

基于粗糙集理论的冲模实例特征属性权值确定方法

在简要介绍基于实例推理的冲模设计方法基础上,给出了基于粗糙集的冲模设计实例知识表达系统,然后提出了基于粗糙集理论的冲模实例特征属性约简和权值确定方法,即首先利用粗糙集理论判断实例特征属性的重要度,并将其进行规范化处理,得到各特征属性的权值.该方法可有效地克服传统权值确定方法中对主观经验的过分依赖.最后,以冲压件排料间隙的确定为例,说明了该方法有效性.     

基于实例推理的抓斗智能设计研究

提出了基于CBR技术和三维实体造型技术的抓斗智能设计的流程、抓斗实例库的建立及实例表达及检索方法．在SolidWorks软件平台上二次开发了抓斗智能设计系统，并利用从上至下的设计方法实现了基于实例推理的抓斗产品设计．     

诊断推理中人工神经网络与基于案例推理的结合

对基于人工神经网的诊断方法与基于案例推理的方法（Ｃａｓｅ－Ｂａｓｅｄ Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ，ＣＢＲ）的结合进行了研究，提出了两种结合方案，针对ＣＢＲ系统建立案例库索引这一难点，方案一利用人工神经网诊断分类器的诊断结果对案例库进行索引；方案二用人工神经网为待诊断对象对立模型，对正常的状态作出预测，通过预测值与实际测量值的差异对案例库进行索引，在作了最后诊断之前两种方案都利用ＣＢＲ的推理结果对神经网的诊     

基于案例推理的市政道路工程估算方法研究

通过分析案例推理、灰色关联理论,结合实际工程数据资料,形成详尽的案例库,研究基于案例推理的市政道路工程估算方法,准确确定待建工程的造价。该方法顺应大数据的时代背景,克服了传统估算方法的不足,用于市政道路工程估算更加简捷有效,可为类似工程估算提供参考。     

范例推理在公路滑坡治理方案决策中的运用

范例推理是一种推求和处理相似问题的有效方法,在工程实践中有广泛的应用。它是基于分析事物之间的相关性,通过已知问题的处理方案来推求待解决问题的处理措施。将范例推理运用在公路滑坡治理方案决策中,可以提高公路滑坡治理的效率。     

Application of Case-Based Reasoning to Intelligent Support System for Coordinating Land Conflicts

To establish the institutional mechanism for land conflict coordination in China, a case-based reasoning system is developed as an intelligent support and effective manner to resolve such issues. The establishment of the case library is discussed, previous land conflict cases are archived in a structural representation format for retrieval, and the similarity algorithm is adopted to compare the case features. Group tests show a good classification performance, which reveals that the system is feasible.     

公路隧道突发事件CBR-RBR交通控制方法

在传统经验式公路隧道交通控制方法基础上,利用人工智能中的知识表示方法和基于规则的专家系统,提出一种范例推理与规则推理相结合的公路隧道突发事件交通控制方法,建立了突发事件下公路隧道车辆诱导预案生成及管理系统。针对某平行分离式隧道,使用面向对象的范例表示方法,将已有范例表示为包含范例属性信息、控制方案信息和结果信息的三元组形式,并给出了计算范例相似度的方法。使用IF-THEN的产生式规则表示方法,结合公路隧道突发事件的类别属性和阻塞车道数属性,给出了产生单点交通事故车辆分流控制策略的推理规则。仿真结果表明:与传统范例推理方法相比,在范例数量不足条件下,该交通控制方法可缩短预案生成时间22%,方法有效。     

客车空气悬架结构件参数化设计系统研究

将产品级参数化设计方法和实例推理技术运用到客车空气悬架设计中,分析了并构建了空气悬架的产品级参数化模型。在UG平台上,建立了典型客车空气悬架实例库及其参数化模板,通过UG二次开发工具设计界面,在Visual C++环境中结合COM组件与Access 2007数据库技术,开发了客车空气悬架的结构件参数化设计系统。通过实例介绍了参数化设计过程,建立客车空气悬架的参数化模型,结果验证了该参数化设计系统的有效性。     

黄土沟壑区湿软路基沉降预测模型

为合理考虑路基沉降预测时诸多影响因素的不确定性与随机性,提出基于神经网络范例推理的路基沉降预测模型。以同类工程的成功经验为基础,建立了基于神经网络的沉降范例检索模型,在范例相似度计算中,引入归一化效用函数,通过神经网络的学习,建立当前沉降范例与沉降源范例之间的相似关系,最终实现当前沉降范例的沉降预测。对黄土沟壑区湿软路基沉降预测结果表明,该模型具有较高的预测准确性,预测值与实测值绝对误差小于10%。     

智能冲模CAD系统中的CBD方法研究

介绍了实例推理方法（CBR）的一般原理，通过对比冲模设计过程和CBR方法，说明了基于实例的设计（CBD）方法用于智能冲模CAD系统的合理性，并研究了其中的关键技术。     

A Comparative Study of Three Machine Learning Methods for Software Fault Prediction

The contribution of this paper is comparing three popular machine learning methods for software fault prediction. They are classification tree, neural network and case-based reasoning. First, three different classifiers are built based on these three different approaches. Second, the three different classifiers utilize the same product metrics as predictor variables to identify the fault-prone components. Third, the predicting results are compared on two aspects, how good prediction capabilities these models are, and how the models support understanding a process represented by the data.     

基于CBR的运输方案智能生成系统研究

以CBR方法在部队运输保障方案拟制中的应用为例,分析了基于CBR的公路运输方案拟制流程,阐述了基于CBR的运输方案生成系统的关键技术与运作机理,重点讨论了运输方案的框架表示及相似实例的检索算法模型。CBR方法应用于部队公路运输决策,能极大改善方案拟制的效率和质量,有利于决策的科学化与智能化。     

OPTIMIZATION OF INJECTION MOLDING PROCESS BASED ON NUMERICAL SIMULATION AND BP NEURAL NETWORKS

IntroductionPlastic injection molding is a very complexprocess and its process planning has a direct influ-ence on product quality and production efficiency.In real industry practice,the determination of in-jection molding process is usually made by makingmolding trial runs repeatedly by process planner,and the time needed and to whatdegree the param-eters were optimized are largely dependent on theexperience of process planner[1] .With marketcom-petition intensified,time and quality have beco…