基于LDPC码的数字水印技术

由于图像水印系统和通信系统的模式具有相似性，提出了一种基于LDPC码的图像数字水印算法。该算法利用LDPC码的纠错性能和人眼视觉特性，以实现静止图像中数字水印的嵌入和提取；在水印嵌入之前，对水印序列进行LDPC码编码，然后把水印嵌入到符合人眼视觉特性的小波域中，并采用了LDPC迭代译码算法进行水印提取，最后进行了仿真实验。实验结果表明，该算法降低了水印在传输过程中的误码率，具有很强的鲁棒性和视觉不可见性。     

一种基于DWT和DCT域的灰度图像盲水印算法

本文提出了一种新的频域嵌入盲水印的方法,把DWT的低频子图作为待嵌入的图像,再在逼近子图DCT域进行嵌入,增强水印的稳健性同时,也增强了水印的不可见性。经对多幅图像进行实验证明,该算法不可见性好并且具有较强的鲁棒性。     

数字图像的一种相位水印算法

提出一种用于数字图像版权保护的变换域水印算法，将二值随机序列作为水印信号嵌入在图像付里叶变换的重要系数的相应成分中，并利用相关检测器进行水印检测，实验证明，该算法具有不可见性，对通常的图像处理，如JPEG压缩，剪切，缩放，中值滤波等以及噪声干扰都具有很强的鲁棒性。     

一种基于量化的DCT域音频数字水印算法

提出了一种基于量化的DCT域音频数字水印算法，该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列，再将水印序列按伪随机排序，最后对数字音频信号作分段DCT变换，水印信号通过量化处理过程嵌入到DCT变换后的系数中，提取水印信号无需使用原始数字音频信号。仿真实验表明水印是不可察觉的，经过mp3有损压缩、低通滤波、重采样等操作后仍具有很强的稳健性。     

基于小波域量化的数字图像水印容量估计

提出了一种基于小波域的容量自适应数字图像水印算法，从小波量化出发，对可嵌水印位置进行选择。在此基础上，结合人眼视觉模型和图像纹理特性，得出小波域的水印最大可嵌强度，用修改极性的方法进行水印的嵌入和提取。仿真结果表明，该算法不仅具有较好的不可视性和鲁棒性，而且在保证这些性能的基础上实现了自适应容量，较好地协调了水印三要素间的关系。     

数字图像水印算法的快速实现研究

数字水印技术作为数字多媒体作品版权保护和认证的重要手段,近几年来发展得很快.本文着重研究水印算法的快速实现.第一步提出一种基于图像盲水印算法:首先对原始图像进行分块处理,然后通过在分块Hadamard变换域中修改中频系数来嵌入水印,最后得出具有一定使用价值的结论.实验结果表明,算法对常用的图像处理如JPEG压缩、加噪、滤波等攻击具有较好的鲁棒性.第二步,在前人的研究基础上,实现GPU来执行快速Hadamard变换和反变换.实验结果表明,在Visual C++下利用GPU执行Hadamard变换在一定条件下比CPU更快,实验用显卡性能越强,实验效果越好.     

基于复合小波变换的数字图像水印技术

随着网络多媒体系统的迅速发展,数字媒体的版权保护变得越来越重要了。目前保护数字媒体版权的方法最常用的是数字水印。本文提出了一种基于复合小波变换的健壮的数字图像水印算法。该算法首先通过复合小波变换运用视觉屏蔽调整水印使之与局部图像相适应,接着水印被应用于选择嵌入信道,最后水印通过运用另外的射频技术被添加到嵌入信道。文中最后测试了在攻击下DWT与WT域中各种算法健壮性,并进行了比较分析。     

基于离散余弦变换的数字图像水印算法及其MATLAB实现

数字水印技术作为数字媒体版权保护的有效办法,涉及到多个学科,迫切需要一种强大的研究工具。MATLAB以其自身具有的优势,正好可以成为研究数字水印的一种有效工具。本文介绍了数字水印技术实现的一般概念,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字图像水印算法通过MATLAB仿真结果表明,利用该算法嵌入的水印具有信息量大、不可见性好等优点。     

数字水印技术研究

数字水印技术在数字化作品版权保护和内容认证方面发挥着重要的作用。章首先系统地介绍了数字水印技术的特点、分类及其应用领域，然后阐述了数字水印的模型，算法的分类和评价标准，分析了几种典型的水印算法。最后预测了数字水印技术的研究发展趋势．     

基于提升小波变换的数字水印算法研究

本文阐述了提升小波变换特性,设计并实现了基于提升小波变换的数字水印算法,仿真结果表明该算法鲁棒性强、不可见性好。