模糊理想与富足半群

利用Fountain在文[1]中定义的半群S上的Green*-关系L*,R*及Lawson在文[3]中关于富足半群上的自然偏序理论研究了富足半群上的模糊理想,得到了富足半群上模糊理想的一些性质.在此基础上,给出了富足半群的局部富足子半群的另类刻画.最后进一步给出了局部超富足半群的刻画.     

拟理想与型-Α半群

主要研究了型-Α半群的富足拟理想,证明了在型-Α半群S上存在富足拟理想,其上的幂等可分良同余可扩张为S上的幂等可分良同余.     

完全正则序半群上的模糊理想

称(S,·,≤)为序半群,若(S,·)是半群,(S,≤)是偏序且偏序对乘法运算是相容的.称序半群(S,·,≤)为完全正则的,若对任意α∈S存在x∈S使得α≤a2xa2.近来,Kehayopulu和Tsingelis将模糊集,模糊理想等概念引入到序半群中,得到了一些好的结果.作为后续研究,这里讨论了完全正则序半群上的模糊...     

纯阿基米德半群与其理想之间的等价关系

在阿基米德半群的性质的基础上讨论得出了关于纯阿基米德半群与其理想之间的等价关系.得到结论:半群S的每一个理想是纯阿基米德半群I(S)(S中全体理想之并)是纯阿基米德半群S满足以下条件之一:S是纯阿基米德半群或S有极大理想M,M是纯阿基米德半群且M M a,a∈S\M.     

纯阿基米德半群与其理想之间的等价关系

在阿基米德半群的性质的基础上讨论得出了关于纯阿基米德半群与其理想之间的等价关系.得到结论:半群S的每一个理想是纯阿基米德半群(=)(S)(S中全体理想之并)是纯阿基米德半群(=)S满足以下条件之一:S是纯阿基米德半群或S有极大理想M,M是纯阿基米德半群且M(∈)M a,a ∈ S\M.     

型-A半群基本矩形带上的自然偏序

主要研究了-A半群基本矩形带上的自然偏序,证明了型-A半群基本矩形带上的自然偏序关于乘法是相容的,给出了型-A半群基本矩形带上的一些性质.最后,刻划了型-A半群基本矩形带上的理想.     

子半群格是I—格的半群

研究了子半群格是Ｉ－格的半群的性质，证明了：一个半群的子半群格是Ｉ－格，当且仅当它是一些周期幂幺半群的强带，而每个周期幂幺半群是借助于Ｕ－诣零半群所作的Ｉ－群的理想扩张。     

半羣中一种对偶性

本文对带有羃等元乘法半群中的理想子半群与局部理想子半群作了初步的探讨,引入了“零元集”与“恒等元集”的概念.发现它们之间有许多相类似的性质.例如,二重零元集(即零元集的零元集)的零元集仍是它自己、同侧重零元集是两两不相交的、左侧重零元集与右侧重零元集的交必为一羃等元、等等;而重恒等元集也有相类似的性质.当然,它们之间也有一些不相类似的地方,这主要是因为零元集具有“理想性”而恒等元集却没有。所得的初步结果揭露出半群中子半群间的一部分相互关系,从而有助于对于半群结构的进一步研究.     

π—逆半群上的几个有限性条件

被所有的有限半群所满足的半群的任一性质称为半群的有限性条件，研究了π-逆半群上的几个重要的有限性条件。     

π—逆半群上的有限性条件

所有的有限半群所满足的半群的任一性质称为半群的有限性条件，给出了一个满足若干条件的抽象有限性条件并刻划了满足该有限性条件的π－逆半群的性质及特征。     

最大乘积型Fuzzy上下文无关文法与下推自动机

为了扩大现有研究的应用范围，基于最大乘积型Fuzzy文法与自动机引入了最大乘积型Fuzzy下推自动机的概念，并讨论了最大乘积型Fuzzy上下文无关文法与最大乘积型Fuzzy下推自动机的关系．研究表明，当且仅当最大乘积型Fuzzy上下文无关文法产生的语言集能被最大乘积型Fuzzy下推自动机接受时，能达到自动识别最大乘积Fuzzy上下文无关语言的目的．     

道路速度一致性评价指标模糊化评价方法

针对道路交通的安全问题,在道路线形速度一致性评价指标定量化的基础上,依据模糊数学原理,使指标的界限模糊化,采用隶属度最大化原则,构建道路线形安全模糊评价等级,将模糊安全评价运用于道路中,证明用模糊隶属度的安全等级指标进行评价能更充分的利用道路交通安全信息.     

Application of Classical Transportation Methods for Solving Fuzzy Transportation Problems

There are several methods, in the literature, for finding a fuzzy optimal solution to fully fuzzy transportation problems (transportation problems in which all the parameters are represented by fuzzy numbers). In this study, the shortcomings of some existing methods are pointed out, and to overcome these shortcomings, two new methods (based on fuzzy linear programming formulation and classical transportation methods) are proposed to find a fuzzy optimal solution to fuzzy transportation problems with a new representation of trapezoidal fuzzy numbers. The advantages of the proposed methods over existing methods are discussed. Also, it is shown that it is better to use the proposed representation of trapezoidal fuzzy numbers instead of the existing representation of trapezoidal fuzzy numbers for finding a fuzzy optimal solution to fuzzy transportation problems. To illustrate the proposed methods, a fuzzy transportation problem (FTP) is solved using the proposed methods and the obtained results are discussed. The proposed methods are easy to understand and to apply for finding a fuzzy optimal solution to fuzzy transportation problems occurring in real-life situations.     

模糊系统结构辨识综述

模糊系统辨识是模糊系统建模的主要手段，优化的模糊系统结构是模糊系统辨识的关键．简要回顾了模糊系统结构辨识的研究现状与发展．讨论了模糊系统结构辨识一些常用的方法，如基于模糊聚类、自组织神经模糊网络、支持向量机、核函数、分层模糊系统、遗传算法和小波多分辨率分析等的模糊系统结构辨识．对各种结构辨识方法的特点进行了深入的分析，并对结构辨识未来的发展进行了展望．     

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既有文献中关于求解模糊交通问题（所有参数均为模糊数据）的模糊最优解的方法有多种。本文在分析现有方法缺点的基础上,提出了两种方法用于求解具有梯形模糊数的模糊交通问题,其基于模糊线性规划和经典交通方法。同时论证了这两种方法不同于现有方法的优势。通过算例阐述本文方法求解模糊交通问题的过程并分析了求解结果。所提出的方法易于理解且在求解模糊交通问题最优解问题上具有良好的应用前景。     

机械系统的模糊—随机可靠性

本文从组成系统的单元出发,在同时考虑模糊性和随机性的基础上,提出了机械系统的模糊—随机响应、模糊—随机安全准则、模糊有效域和模糊—随机可靠度等基本概念,进而利用模糊数学的原理和方法,建立了机械系统模糊—随机可靠度计算的基本理论。     

Fuzzy评价机理与Fuzzy综合评价

对复杂系统的评价过程本身就包含着不确定性及Fuzzy性。本文首先利用集值统计原理讨论 了群体参与评价的Fuzzy权数的确定方法及Fuzzy评价结构,在此基础上又重点研究了确定 型及Fuzzy型的Fuzzy综合评价问题。