基于工况的PHEV模糊自适应控制策略研究

基于智能交通系统(ITS),提出了基于工况的PHEV模糊自适应控制策略。通过ITS获取未来路径的速度特征进行模糊智能控制,基于工况的模糊自适应控制策略通过合理分配电池电量来提高PHEV的经济性。利用是imulink和Cruise搭建了系统仿真模型,对仿真油耗结果进行了对比分析。结果表明,基于工况的模糊自适应控制策略能够根据行驶工况的特征参数合理分配电池电量,从而提高了PHEV的经济性能。     

中美PHEV能耗评价方法对比研究

研究了中国和美国对于插电式混合动力乘用车( PHEV)油耗与电耗的评价方法。通过从测试标准与指标计算两方面进行对比,指出了我国现行PHEV能耗评价方法中的不足,包括PHEV能耗标签的缺失、不能获得混合式PHEV的续驶里程和未考虑出行特征对PHEV能耗的影响等。最后提出了加强出行特征研究以完善我国PHEV能耗评价方法的建议。     

北京城市公交客车循环工况开发

详细地论述了城市客车循环工况开发的程序和测试方法,并通过自行设计的测试仪器和数据采集系统,完成了北京城市客车循环工况的测量。详细分析了北京公交客车的实际运行特点,得出了北京城市客车的平均车速、运行时间、停车时间、加减速度以及客流量服从正态分布。同时,分析了变速器挡位分布。基于城市工况的特征,提出了一种多条线路循环工况的合成方法。结果表明,所开发的北京城市循环工况能够反映北京城市公交客车的实际运行状况,具有实用价值。     

基于实际工况的纯电动汽车能耗分析

<正>当前我国纯电动汽车产业快速发展,发展纯电动汽车是减少化石能源消耗和缓解日益严重的气候问题的重要措施之一。但电动汽车普遍存在动力电池能量密度低,导致续航里程短,续航里程估计不精确,驾驶员容易产生里程焦虑的问题,这是阻碍推广纯电动汽车的一个原因。本文以实际道路试验为依托,进行纯电动汽车能量消耗量的讨论,并在此基础上建立基于LSTM网络的纯电动汽车瞬时能量消耗量估算模型。纯电动车作为汽车节能减排技术发展的重要方向之一,已引起各国政府的重视。我国政府制定了与电动汽车续航里程相关的电动汽车购买补贴政策。不断提高动力电池能量密度是解决电动汽车续航里程不足的关键技术。     

城市公交客车工况与制动特性分析

文中对城市公交客车城市工况特性进行了实验分析,通过研究其对制动性能的影响,提出了改进措施,并通过实验进行了验证。     

城市公交线路模态工况构建方法研究

采用GPS设备对西安城市公交典型线路的运行工况进行实测,分别运用瞬态转模态方法和多目标优化法构建出城市客车模态工况.以8个特征参数相对误差为标准,对两种方法的精度进行了对比研究.研究表明,两种方法均能有效地完成工况构建,其中多目标优化法精度最高,瞬态转模态方法简单快捷,从而为工况构建方法的选取提供了思路和数据验证.     

面向电动汽车能量管理的城市公交立体工况

针对电动公交车的能量管理与优化问题,以西安市为例构建包含车速和道路坡度的城市公交立体工况。采集公交车实车数据,提取含车速和坡度信息的短行程,并利用主成分分析和分层聚类分析法合成得到城市公交立体工况,对比合成工况和总体数据特征值的差异。基于一款插电式混合动力公交车(PHEV),在西安市20个连续的城市公交立体工况(总里程约100km)下分别应用电量消耗-电量维持策略(CD-CS)和全局优化理论中的动态规划(DP)2种典型能量控制策略进行行驶仿真,同时对比分析平面工况和立体工况及道路坡度对能量管理的影响。结果表明:合成工况特征参数的最大误差为9.44%,平均误差为4.63%;CD-CS和DP两种策略在立体工况下回收的制动能量比不考虑坡度的平面工况分别多32.80%和33.03%,且制动回收的能量随着坡度缩放系数的增大而增加;若忽略上下坡时的电机驱/制动功率,DP策略无法实现符合实际工况的能量优化分配,且当考虑坡度时,2种策略的能耗成本分别增加14.69%和10.43%;随着坡度缩放系数的增大,整车能耗成本以更快的速率增加,且CD-CS策略的能耗成本增长速率快于DP策略。     

浅谈城市公交企业成本规制

本文尽管是对探索研究城市公交企业成本规制的一家之言,但希望能够抛砖引玉,引起有关领导和专家以及城市公交企业的关注与重视,共同研究探讨城市公交企业成本规制问题,不断推动此项工作的深入开展和尽快落实。建立健全城市公共交通成本规制制度,将使得政府对城市公共交通企业的政策性亏损补贴有章可循,有法可依,有法必依。     

基于等效能耗的汽车行驶工况重构算法研究

汽车行驶工况对汽车的动力性经济性参数的设计开发有重要的参考意义。不同工况对电动汽车的续驶里程有非常显著的影响。本文通过研究汽车实际道路行驶工况,依据等效能耗的原则,通过工况重构算法快速精确地生成等效工况。该技术可应用于智能网联汽车中的个性化动力系统设计与个性化续驶里程预测功能中。     

PHEV发动机驱动工况效率耦合分析与优化控制

单轴并联式混合动力系统（Parallel Hybrid Electric Vehicle,PHEV）包括电池、驱动电机、发动机、自动变速器等多个关键部件。各部件效率特性存在相互耦合的关系,要实现系统整体效率最优,需要辨明影响系统效率的控制参数,并对系统整体效率最优的控制参数进行优化。以装备无级变速器（Continuously Variable Transmission,CVT）的PHEV为研究对象,首先对系统各关键部件的效率特性进行分析,建立各关键部件效率模型,明确各部件效率与控制参数、状态参数之间的关系。在此基础上,对发动机单独驱动模式下动力传递路径中不同部件的效率耦合关系进行分析,推导出系统燃油消耗量与动力系统各状态参数、控制参数之间的函数关系。根据分析结果,选取车辆需求功率及车速为状态参数,变速器速比及发动机转矩为控制参数,以系统燃油消耗量最小为目标建立优化目标函数和约束条件,对系统优化问题进行定义。根据优化问题的特点,设计基于模拟退火的优化算法对优化问题进行求解,获取系统燃油消耗率最小时变速器目标速比和发动机目标转矩随状态参数的变化关系。建立系统仿真模型对所述优化算法进行仿真分析,并搭建混合动力试验台对优化结果进行试验验证。结果表明：无级变速器效率对系统整体效率影响较大,采用优化控制规律使发动机效率有所降低,但无级变速器效率升高更大,系统整体效率升高;在功率需求一定的循环工况下,优化控制算法比传统上仅以发动机效率最高为目标的控制算法节油1%~2%。     

基于实际运行工况的电动商用车能耗仿真与参数优化

在商用车电气化趋势下,如何准确研究车辆参数对能耗的影响,制定优化方案以降低能耗、提升续航里程成为影响电动商用车未来发展的重要问题。为此,应用短行程法构建目标车型的实际运行工况,采用ADVISOR车辆仿真器,以整车质量、滚阻系数、附件功率等5项车辆参数为变量,以设计优化区间为参数调整范围,开展实际运行工况下的能耗仿真,获得实际运行工况场景下各车辆参数与百公里耗电量的数量关系;在此基础上,通过分析各参数优化百分比与百公里耗电节省量的关系,构建体现各项参数能耗敏感性的节电系数;基于敏感性分析结果,对预计优化效益较高的参数进行优化,并对各优化方案进行成本-收益分析。研究结果表明：相较于“新欧洲驾驶循环”(New European Driving Cycle,NEDC)工况,实际运行工况下的能耗仿真结果与实际能耗相对误差降低超过10%;按能耗敏感性由高到低对各车辆参数排序,依次为整车质量、传动效率、滚阻系数、风阻系数、附件功率;各参数优化方案中,采用铝制白车身、配备低滚阻轮胎和热泵空调具有正面静态收益;利用实际运行工况进行能耗仿真可得到更符合目标车型实际能耗的仿真结果,以该仿真结果为基础的能耗敏感性分析和参数优化具有良好的实际指导意义。     

基于预测控制的PHEV能源管理策略

提出一种基于预测控制的PHEV在线能源管理策略。它利用BP神经网络构建旅途预测模型,并采用遗传-粒子群混合优化算法提升预测模型的车速预测精度;在此基础上,为保证预测模型对工况的适应性和策略的实时性,设计了基于动态规划的预测控制策略;最后以实际工况数据对提出的策略进行了仿真验证。结果表明,设计的旅途预测模型可有效地进行车速预测,预测精度超过93%;同时,与现有的实时策略和全局优化策略相比,采用提出的策略时油耗、排放和实时性得到了改善。     

关于PHEV的续驶里程、能耗和排放性能评价的探讨

可外接充电式混合动力电动汽车(PHEV)使用石油燃料和电力两种能源行驶,其燃油经济性、电能消耗和排放性能随行驶里程变化很大.根据PHEV的特点和用户实际使用状况研究提出了更符合实际的续驶里程、燃料消耗量、电能消耗量和污染物排放的试验评价方法.     

浅谈基于成本规制的城市公交机务成本管理——以连云港市区公交企业为例

<正>近年来,随着城市化进程加快,城市规模不断扩大,居民的出行总量和出行距离呈现大幅增长。与此同时,城市交通结构中机动化出行比例迅速上升,非机动车出行比例持续下降,造成城市中心区域的交通拥堵情况日益严重,环境污染和能源消耗压力不断增加。随着城市化进程加快,城市交通的组织问题也愈发突出,确立公交优先的发展地位,     

基于MDA的城市公交地理信息系统设计

针对传统城市公交信息系统复杂难于管理,应用MDA模型驱动方法和UML可视化建模语言设计城市公交地理信息系统,以Rational Rose 2003为主要工具设计了城市公交地理信息系统的系统模型、逻辑结构和功能结构,并成功应用于佛山公交项目的实际开发中,实现了对城市公交的管理与辅助规划。     

基于烟花算法的PHEV能量管理策略参数优化

为改善插电式混合动力汽车(PHEV)的燃油经济性,提出一种基于规则的能量管理策略.结合智能网联汽车技术,利用烟花算法(F WA)结合系统约束条件,对能量管理策略参数进行优化,以求使车辆在变化的路况下能耗最低.为减轻沉重运算负荷,设计了一种事件触发机制来控制优化操作的启停.当车辆油耗超过预设上限则开始优化,一旦油耗满足预...     

基于模型匹配控制的PHEV动态协调控制方法

在分析发动机与电动机的动态响应特性基础上,设计基于模型匹配控制的整车动力系统动态协调控制方法,并在所建立的并联式混合动力汽车(PHEV)的前向仿真模型上对该方法进行研究,证明该方法能有效控制2个动力源的动力耦合过程,具有较高的转矩控制精度和很好的动态响应特性,并利用所建立的硬件在环仿真试验台对该方法进行试验验证。