考虑风险的国际集装箱多式联运路径选择研究

研究考虑风险的国际集装箱多式联运路径选择问题,目的是为国际集装箱运输提供既能保证经济效益又能降低运输风险的路径参考.通过采用突变级数法对国际集装箱多式联运风险进行量化评估,进而将风险纳入路径选择的考虑因素中来,构建以最小化运输费用、运输时间、综合能耗、运输风险为目标的国际集装箱多式联运路径选择模型,并以长沙-柏林为算例进行分析.研究结果表明:多目标优化方案相比单目标优化能够有效地降低运输费用,缩短运输时间,减少综合能耗,并降低运输风险,实现国际集装箱多式联运经济与安全水平的综合最优;同时,也为不同运输需求及情景下的国际集装箱多式联运路径选择提供了一定的参考依据.     

基于物流云平台的多式联运派单模型及求解策略

针对多式联运智能派单优化问题,充分利用云平台人工智能技术和大数据的优势,设计多式联运派单策略的总体思路、流程及原则,并将"多对多"多式联运派单优化问题从货物集货、干线运输和货物配送的视角,分解成三个阶段的两大类车辆路径优化问题,货物集货和配送阶段属于有时间窗的多车辆多车型的车辆路径优化问题,干线运输属于多式联运路径优化问题。以最小化运输成本为优化目标,采用正向分析问题、逆向求解问题的策略生成相应的派单方案。最后,通过算例分析验证模型及求解策略的可行性及有效性。     

基于运输方式备选集的多式联运动态路径优化研究

多式联运路径优化对于降低企业成本、提高竞争力具有重要意义。通过对多式联运网络进行变换,采用节点拆分处理多式联运网络中的中转节点。由于运输网络的时变特性,在运输过程中运输成本以及运输时间会随着出发时间的不同而变化。考虑实际中铁路、航空以及水运固定出发时间对路径选择的影响,将运输费用细化为固定费用、路段运输费用、中转费用以及等待出发的费用。从货物运输实际出发,提出节点运输方式备选集,建立多式联运动态路径优化模型,提出求解该问题的算法。用算例对动态路径优化模型和算法进行验证,结果表明模型具有较好的实用性。     

随机机会约束的多式联运多目标优化

多式联运具有参与对象多、运作环节复杂等特点以及经济性、时效性上的要求.考虑在途时间和中转时间的随机性、交货时间窗以及不同运输方式的班期限制对多式联运的影响,将一般的多式联运路径优化模型扩展为随机机会约束规划模型.该模型以总期望成本与总期望时间为优化目标,引入货物在规定时间内交付的概率以直观反映运输服务水平.设计了蒙特卡洛模拟和改进的自适应NSGA-II相结合的混合启发式算法(MO-ANSGA-II)求解,通过具体算例验证了模型及算法的有效性.研究结果表明:班期限制和随机性因素会对运输方案的成本、时间、准时率产生影响,从而改变帕累托最优运输方案组;考虑多式联运中不确定性因素更加符合实际,研究可为制定并优化多式联运方案提供决策支持.     

考虑运输碳税与质量承诺的多式联运路径优化

保证服务质量和控制联运成本是多式联运经营者在进行联运路径决策时考虑的主要目标.基于运输碳税征收的假设,探究同时考虑运输碳税和服务质量承诺对集装箱多式联运经营者决策联运路径的影响.将运输过程中不同交通工具的碳排放内化为联运经营者的运输碳税成本,对服务质量的承诺主要考虑运到时限和货物完好程度2个关键质量指标,引入模糊运到时...     

集装箱多式联运发展对策研究

通过概述集装箱多式联运的发展现状,借鉴发达国家集装箱多式联运的运作模式,在分析集装箱多式联运的作业流程和信息流程的基础上,根据不同运输方式的各自经济技术特征,提出我国集装箱多式联运的发展对策:协调发展多种运输方式,统一技术标准,装卸、载运工具专业化,完善信息系统,以及推行运输代理制等,在实践中不断完善。     

铁路集装箱多式联运发展研究

通过借鉴欧洲发达国家铁路集装箱多式联运在运输组织和技术创新上的经验,分析我国集装箱多式联运中存在的问题,指出我国在铁路集装箱多式联运中所面临的机遇和应采取的对策.     

长三角地区集装箱多式联运发展研究

为推动物流业降本增效,促进长三角集装箱多式联运发展,梳理国家及地方关于集装箱多式联运发展的相关政策,分析长三角地区集装箱多式联运发展现状及存在问题,结合长三角集装箱多式联运特点,从建立多式联运统一的标准体系、加大多式联运基础设施投入、完善信息化建设水平、建立公开透明的多式联运价格政策体系、提升集装箱班列运行质量和培育满足市场需求的集装箱多式联运产品等方面提出优化建议,从而实现加快长三角集装箱多式联运发展。     

铁路集装箱多式联运发展探讨

通过阐述发达国家铁路集装箱多式联运特点、运输模式、运输装备及其发展的优势,比较分析我国铁路集装箱运输现状及装备情况,提出我国铁路集装箱多式联运的组织模式和运输装备的发展构想。     

基于分布式鲁棒机会约束的中欧班列空箱调运优化

为降低空箱调运总成本,针对海陆联运、不确定空箱需求、使用可折叠集装箱的中欧班列空箱调运问题,基于需求量均值和方差等部分信息,采用分布式鲁棒机会约束规划建立不确定环境下的多周期中欧班列空箱调运优化模型。将分布式鲁棒机会约束转化为易求解的等价形式,从而确定空箱需求。利用CPLEX求解,通过算例分析不同参数变化对各项成本的影响。结果表明:一部分空箱通过海陆联运调回能够极大降低总成本;分布式鲁棒机会约束优化是以最坏情况下的优化为基础,从而得到具有鲁棒性的优化方案;可折叠集装箱在3种不同供需关系下适当投入比例能极大降低总成本。     

集装箱多式联运公共信息平台建设研究

针对我国集装箱多式联运发展滞后,铁路、公路、航空、水运等各为独立系统,条块分割,导致各种运输方式之间缺乏紧密衔接和有效联动的实际,研究建立以集装箱铁路运输为骨干的、有机整合各种运输方式的集装箱多式联运公共信息平台。通过信息技术创新带动机制创新,通过信息化对物流、信息流、资金流进行有效整合,大力发展集装箱多式联运,促进我国物流业整体发展水平的提升。     

优化多式联运问题的一种广义最短路方法研究

多式联运问题是目前引起普遍关注的一个研究课题,但针对多式联运网络的性质及其相关算法的研究,尤其是寻求最佳运输路线方法的研究,各类相关文献仍涉及很少。本文首先回顾多式联运问题的理论研究现状,并分析了Reddy(1995)构建的总运输成本最小化条件下的多式联运模型。在此基础上,提出一种求解最佳运输路线的广义最短路法,即通过构建多式联运网络多重图,将运输过程中的数据、信息和图中的节点、边关联起来,然后对运输费用和中转费用进行分析估计,并通过在联运网络图中加入虚拟的发、到站,使得该问题可用Dijkstra算法进行求解,从而获得广义费用最少的联运方案。最后,将该方法和后动态规划法同时应用于由5个城市及3种运输方式构成的多式联运算例求解,通过实际对比分析,证实该优化方法的计算复杂度不高于后动态规划法,从而验证了该优化方法的有效性。     

基于环境的多式联运运输方式协同组织优化模型

综合考虑环境污染、能源消耗及安全因素对多式联运可持续发展的影响,引入多式联运社会总成本概念,以多式联运社会总成本最小化为整体目标,建立多式联运运输方式协同优化模型。分别采集并处理各种运输方式的运输、污染、能源及安全成本数据和运输数据,并利用模糊综合评价法确定各个成本的影响权重,最后利用lingo软件对模型进行求解。研究结果表明:提供各种运输方式的运输、污染、能源及安全单位成本数据;铁路运输及水路运输多式联运社会总成本较小,对外界环境影响程度较小;在制定多式联运决策时,应实现绿色发展的前提下,综合考虑多式联运的影响因素,选择合理的运输方式。     

关于铁路发展集装箱多式联运的探讨

集装箱多式联运是先进的运输组织方式之一,是国际物流活动的主导运输组织形式。通过分析影响铁路集装箱多式联运发展的因素,从密切与政府的统筹协商,加强铁路内部的协调,实现技术装备的改进以及转变经营策略等方面提出建议。     

以信息技术为基础组建上海铁路集装箱多式联运中心

建成上海国际集装箱运输信息交换系统，组建上海铁路集装箱多式联运中心，以两者的同步合成实现科技向运输生产力的转化，提高运输效率，促进集装箱多式联运的发展，最终达到运输增长的效果。     

“双碳”目标下我国集装箱铁水联运发展现状及优化策略的思考

以集装箱铁水联运为代表的多式联运对实现物流业降本增效,贯彻绿色发展理念具有重要意义,是推进实施国家“双碳”战略目标的重要方式。结合国家“双碳”目标发展要求,在分析梳理国内集装箱铁水联运发展现状基础上,对照国家发展目标及国内外港口群发展,对制约集装箱铁水联运发展面临的问题进行了分析,并提出了我国集装箱铁水联运优化策略建议。     

基于蚁群劳动分工的多式联运利益分配研究

为了提高多式联运利益分配的动态性和公平性,引入惩罚因子对运输企业中途退出、决策不当等行为进行惩罚,将蚁群劳动分工模型应用到多式联运的利益分配问题当中。考虑利益增加、减少、不变3种行为刺激,根据多式联运的运输特性重新设定蚁群的环境刺激值、响应阈值、响应概率等属性,把企业的综合实力设定为一个与利益增减行为次数有关的变量,以公平性为利益分配的主要目标,引入相对剥夺感作为公平性评价指标,建立了具有动态性的多式联运利益分配模型。结果表明,基于蚁群劳动分工的多式联运利益分配模型能有效地提高企业理想利益实现程度的均衡性,降低企业间的相对剥夺感,对企业间的持续合作有一定的促进作用,有利于多式联运的健康稳定发展以及运输效率的持续提高。     

满洲里口岸集装箱多式联运的发展策略

结合实践分析了国内集装箱多式联运的发展状况及发展前景,就满洲里地区集装箱多式联运的发展策略进行了探讨。指出应根据铁路快速发展的形势及市场的变化,采取不同的措施,促进铁路集装箱多式联运的发展。     

基于鲁棒优化的应急物资多式联运调配策略研究

针对灾后应急物资多式联运优化问题,考虑物资需求量、需求优先级、路网交通状况等不确定因素,在满足灾区最低服务水平的基础上兼顾物资分配的公平性,以应急救援总费用最小、响应时间最短和应急物资未满足灾区需求的惩罚费用最小为目标,结合公路、铁路和航空运输方式特点,基于鲁棒优化理论,建立多情景下应急物资多式联运调配策略模型。最后,通过算例分析验证模型可以有效解决应急物资多式联运调配策略问题。     

铁路集装箱多式联运信息化调度服务平台研究

为进一步提高铁路集装箱利用率,丰富铁路集装箱信息化运转调度方式,在进行铁路集装箱多式联运调度分析基础上,针对铁路集装箱多式联运运转调度存在的铁路集装箱空箱利用率较低、铁路集装箱费用较高、铁路集装箱站回送时限较短以及回送站限制等问题,从到站重去重回信息化调度服务平台、到站重去空回信息化调度服务平台、发站待装箱信息化调度服务平台3个方面构建铁路集装箱多式联运信息化调度服务平台,以加快铁路与公路区域内信息共享,减少铁路集装箱空箱回送率及成本,提高铁路集装箱运转效率。