制造商与供应商合作关系研究

结合市场经济环境的变化,从制造商与供应商建立合作关系入手进行分析研究,提出了包括怎样选择合作伙伴、成功的合作关系应具有的关键要素、合作伙伴间的信息共享和沟通、合作团队的建立等建议.     

考虑随机需求的高铁快递运输计划优化方法

为了充分利用高速铁路非高峰期的列车运输能力,提升高速铁路运营的经济效益,研究载客动车组客货共运模式下的高铁快递运输计划优化问题。首先,考虑高铁快递运输需求的时效性与随机性,以最大化高铁快递运营企业期望总利润为优化目标,同时满足列车运输能力、车站装卸效率、标准箱到发量守恒等约束,构建高速铁路快递运输计划优化的2阶段随机规划模型。在第1阶段,以最大化高铁快运期望总利润为目标,确定各列车的运输能力分配计划;在第2阶段,根据第1阶段获得的列车运输能力分配计划,确定随机需求场景下的高铁快递实际装运方案,使该场景下的运营收益达到最大。其次,基于蒙特卡洛模拟随机生成需求场景,采用反向消减算法(BRA)将2阶段随机规划模型转化为包含有限场景数的确定性整数线性规划模型,从而调用商业求解器GUROBI进行求解。最后,以宁杭高速铁路为背景进行算例分析,验证模型和算法的有效性。结果表明,相较于基于确定性需求得到的运输计划,利用随机规划方法得到的方案更能适应需求的随机性,从而达到更好的盈利效果,同时可以兼顾服务水平与企业收益,适用于实际运营中高铁快递运输计划的设计与优化。     

基于低碳与随机需求的多目标车辆路径优化

考虑B2B电商环境下随机需求以及低碳要求对物流配送环节的影响,以配送总成本最小、车队规模最小以及客户时间满意度最大为目标,建立基于低碳与随机需求的多目标模型,针对该模型特点,设计基于Pareto最优的多目标遗传算法.最后以步步高集团云通物流为实际配送优化案例,对上述优化模型及其求解算法的有效性进行验证.研究结果表明:从...     

考虑随机需求和硬时间窗的多目标车辆路径优化方法

市场的波动性导致客户货物需求量的随机性,使车辆路径优化问题更加复杂.考虑客户需求量的随机性,基于车辆运输满足需求可靠性要求,构建与货物需求期望和方差相关的约束条件,建立最小化线路里程和均衡度的多目标车辆路径模型.针对模型特点,设计基于非支配排序的精英蚁群算法.主要设计3点策略:1)采用贪心策略构建初始蚁群;2)考虑等待...     

论物资采购合作供应商的选择与管理

阐述了物资采购合作供应商管理的重要性,分析了铁路企业物资合作供应商管理中存在的问题,从供应商综合评价的角度出发,提出了依据铁路合作供应商的特点建立组合评价模型并利用供应商考核评分卡进行日常管理的思路,对加强铁路企业合作供应商管理进行了探讨。     

需求不确定下的中欧班列国际运输网络设计优化

随着一带一路倡议的深入推进,中欧班列的发展面临难得的机遇,但运输网络中的不确定需求也为中欧班列国际运输网络的设计优化带来不小的挑战.为解决货物供应不足、运输效益低下和政府对中欧班列的运营补贴压力较大等问题,从整体规划的角度建立2阶段随机规划模型,结合中欧班列的实际运行情况进行实例分析,设计中欧班列国际运输网络的集运中心选址以及序贯决策的运输路径规划.研究结果表明:成都、重庆、乌鲁木齐、太原和哈尔滨是集运中心的最佳组合.不同场景下跨境关口选择以及路径流量分配情况对于运作层决策有着直接的指导意义.集运中心选址和物流总成本对中欧班列的发车频率较为敏感.     

企业如何与第三方物流供应商有效合作

提出了企业与第三方物流供应商有效合作的4项措施,即正确理解双方关系,加强交流沟通,建立管理组织,进行绩效考评.     

企业如何与第三方物流供应商有效合作

提出了企业与第三方物流供应商有效合作的4项措施，即正确理解双方关系，加强交流沟通，建立管理组织，进行绩效考评。     

基于随机需求的单列车票额分配方法

根据时间序列原理将单列车的客运需求划分为具有趋势规律的确定需求和具有分布规律的随机需求两部分,通过差分自回归移动平均模型得到确定性需求的表达式和随机性需求的分布函数,进而构成单列车的客流量预测模型;将该预测模型嵌入随机票额分配模型中,通过求解客流量的期望值而将随机票额分配问题转化为确定票额分配问题,实现随机需求与随机票额分配有效结合的单列车票额分配,从而避免由于客运需求预测结果误差较大而使票额分配结果不能满足实际客运需求。通过算例验证了方法的可行性。     

市场经济条件下企业如何选择供应商

在市场经济条件下，企业采购的外部环境发生了重大变化，主要体现在进货渠道多、价格差异大、质量难以控制、采购风险大等方面，这对企业采购工作提出了新的要求。企业必须转变原有的采购观念，坚持以经济效益为中心，以降低采购成本为立足点，合理选择供应商，充分发挥创造性采购的作用。１开展采购市场调查采购工作的好坏，很大程度上取决于采购人员对相关市场的了解程度，要进行创造性采购，合理选择供应商，必须深入采购市场进行调查。１．１确定采购市场调查方案采购部门根据企业采购计划和存货管理，按企业人力、财力条件，拟定采购市…     

市场经济条件下企业如何选择供应商

在市场经济条件下,企业采购的外部环境发生了重大变化,主要体现在进货渠道多、价格差异大、质量难以控制、采购风险大等方面,这对企业采购工作提出了新的要求.企业必须转变原有的采购观念,坚持以经济效益为中心,以降低采购成本为立足点,合理选择供应商,充分发挥创造性采购的作用.     

高速铁路旅客出行需求集聚下的列车经停比优化方法

高铁列车经停比是高铁旅客运输组织的重要内容。考虑到省级政府(直辖市)、地级政府和县级政府所在城市高铁旅客出行需求的集聚特征,按照高铁车站所在城市的类别将出行需求划分为若干需求类,研究列车在不同级别车站的最优经停比。在省、地两级行政区内不同列车停站密度较均匀的约束下,构建最小化人均出行时间(包括出行时间偏差、列车停站时间和列车起停附加时间)的列车经停比优化模型,利用得到的最优经停比可获得各需求类中每个O-D对的平均服务列车数。以京沪高铁为例,优化获得列车在省、地、县三级车站的最优经停比,并与实际经停比进行比较。结果表明:随着经停比增加,人均旅行时间先快速下降后慢速增长。高铁运营企业可据此在最优经停比基础上适度增加经停比,用少量的人均旅行时间增量换取更多的服务列车;在集聚特征作用下,省级车站的列车最优经停比接近于1,地级车站的列车最优经停比随着县级车站数量所占比例的增加而增加。     

电源功耗需求计算设计优化

地铁中电源屏容量计算是系统集成项目确定电源屏配置的重要工作,目前只有大铁有电源容量计算相关标准。地铁项目中,电源屏的配置较多依据以往经验进行,未形成标准的计算方式方法,因此各项目电源屏的配置情况各不相同,导致电源系统成本也参差不齐。旨在通过现场实际测试和理论计算结合形成地铁行业电源容量计算标准。     

基于随机需求的配送环节平稳工作状态研究

分析了描述配送中心配送过程中各关键状态的一系列随机变量,构造了描述在运输车辆离开时刻配送中心内部待运货物数量变化情况的一步转移概率矩阵。根据马尔可夫链和母函数的性质,在假设订单到达服从泊松分布的条件下,推导出保证配送中心处于稳态工作状态的充分条件和必要条件,认为如果能保证顺次相邻两运输车辆离开配送中心的间隔时间的均值小于运输车辆最大装载量与货物运送需求到达配送中心强度的比值,则系统中不会出现待运货物数量无穷多的现象。     

基于供应链条件下的供应商评价研究

提出并构建了基于层次分析方法(AHP)的企业供应商选择模型,并结合实例对该模型的实际意义做了深入地探讨,为企业对供应商的综合绩效评价和企业决策提供了具有现实意义的重要参考。     

基于供应链条件下的供应商评价研究

提出并构建了基于层次分析方法(AHP)的企业供应商选择模型,并结合实例对该模型的实际意义做了深入地探讨,为企业对供应商的综合绩效评价和企业决策提供了具有现实意义的重要参考.     

基于供应链条件下的供应商评价研究

提出并构建了基于层次分析方法（AHP）的企业供应商选择模型，并结合实例对该模型的实际意义做了深入地探讨，为企业对供应商的综合绩效评价和企业决策提供了具有现实意义的重要参考。     

高层框架在随机水平荷载下的随机反应分析

根据框架变形特点,采用连续化方法,将高层框架连续化为剪切型竖向悬臂梁;将随机水平荷栽简化为与空间位置无关的时间参数￡的平稳过程,通过结构振型分解法直接求得结构随机响应。并在已知水平荷栽的均值、相关函数和互谱密度的情况下,推导了位移反应的均值、协方差函数及方差的计算公式,应用表明：该公式计算简便,易于应用,是框架结构随机振动分析的一种有效方法：     

双稳态随机共振系统参数调整优化研究

双稳态随机共振系统处理工程实际信号,需要调节的参数多,很难确定参数的调节方向以快速达到共振状态。文章从势函数角度,探讨了势函数的形状特征对双稳态随机共振系统输出特性的影响。提出了一种基于势函数的参数控制方法,将系统的可调参数降为1个,减少了参数调节的冗余度,且可以在小参数的情况下突破近似绝热条件,使系统用于高频信号检测。经过仿真和实验采集数据验证,该方法简单可行,具有一定的应用价值。     

随机需求订单可拆分的多目标车辆路径问题

考虑现实中需求随机,司机的工作量和收入可能受线路长度影响,研究基于需求随机订单可拆分的多目标车辆路径问题,添加司机工作线路长度均衡为目标,这种考虑需求随机和线路均衡的双目标模型比原来的单目标模型更具有现实应用意义。此外订单可拆分可提高车辆装载率,降低配送费用。基于以上考虑,本文构造考虑随机需求订单可拆分的双目标车辆路径问题模型,提出订单拆分车辆配对服务策略。针对本文研究问题特点,设计大规模邻域自适应搜索算法进行仿真实验,并通过修订的Solomon算例验证模型和算法的有效性。