基于产品数据管理系统的汽车制动系统优化设计平台研究

采用B/S模式在产品数据管理(PDM)系统之上构建基于网络的汽车制动系统设计平台。应用PDM的版本控制与流程管理技术实现设计的全过程协同管理与数据共享;通过设计知识自动解析和更新、设计参量匹配、设计同类产品数据借用等方法实现智能化和自动化设计。重点研究设计算法的更新和维护,以及基于案例知识自动扩展的实现策略问题,系统地解决了知识自更新、自学习以及扩展等难题。     

车辆倒车制动辅助系统设计与开发

通过对目前车辆倒车制动系统进行分析,介绍了车辆在倒车状态下的安全隐患、影响制动效果的因素以及制动系统控制方面的不足之处。针对现有问题,设计与开发车辆倒车制动辅助系统。通过STC12C5A60S2单片机接收GPS车速信号和倒车雷达距离信号,判断车辆倒车的安全状态,实现对油门踏板及手刹电机的控制,增强车辆倒车的安全性。避免倒车时因驾驶员误踩油门或延迟制动造成的车辆事故。对车辆制动系统优化具有重要的指导意义。     

汽车液压制动系统优化设计平台开发

根据企业实际项目需要,通过面向对象的程序设计思想,利用Visual C++开发了汽车液压制动系统计算分析软件。介绍了该软件的功能结构、设计流程等。以某车制动系统设计计算为例,对软件的计算、分析、参数化建模能力进行了验证。该软件平台通过ACCESS数据库,储存了大量经验数据和制动法规来辅助用户设计开发,能够精确计算制动系统的20余项内容以全面分析整车制动性能。     

制动系统平台化开发策略研究

借助于国外主流汽车企业的平台化、模块化开发模式,文章分析了制动系统设计开发的问题和关键点,阐述了制动系统平台化开发的基本思路。通过对国外某汽车公司车型平台制动系统设计的研究,得出平台化设计原则,同时需要综合考虑制动系统法规要求、制造工艺、轻量化设计等前提下,以最高标准要求和限制条件来开发设计制动系统,使之能够在最大通用化情况下,较少对零部件进行更改。     

对制动试验中的制动距离修正的研究

本文在分析了车辆制动的力学过程后，在适当假设与简单模型的基础上，推导出在制动试验时制距离与时间之间的关系式；对公式进行进一步的处理，得到近似公式。在估算了近似公式的精度基础上，证明了近似公式能满足工程精度要求。运用所得公式可对不同初速度下的制动距离进行修正，使得在不同制动初速度是的制动距离有比较的基础。同时运用公式对制动过程中的特征时间进行了估算，对计算精度也进行了分析。     

基于OD数据校验的交通流量检测数据修正方法

运行稳定,检测精度高的交通信息检测设备是智能交通的需求.针对高速公路车检器流量检测数据精度不高的问题,以OD数据得到的断面流量数据为基础,提出了修正车检器分车型流量检测数据的方法以及评估车检器稳定性的方法.研究过程主要运用数据预处理、数理统计等数据挖掘的关键技术对车检器流量检测数据进行挖掘分析,得出车检器分车型的修正系数,将还原后的流量检测数据与修正系数相比较对流量检测数据进行修正,将修正后的数据与实际的断面流量数据相比较得出车检器的稳定性,最后通过实例测试进行了修正结果的误差验证,测试结果表明,小型车和总流量的误差均在±4%之内,且90%的数据在±2%之内,方法对小型车及总流量的检测数据修正效果良好;中型车误差80%在±5%之内且大部分为负值,说明修正结果较实际断面流量普遍偏小;大型车误差在10%之内且为正值,说明误差较大且修正结果较实际断面流量偏大.大、中型车车流量误差偏大可能是由于车检器将一部分中型车判定为大型车所致.     

基于MATLAB的汽车制动系统设计与分析软件开发

根据整车制动系统开发需要,利用MATLAB平台开发了汽车制动系统的设计和性能仿真软件。该软件用户界面和模块化设计方法可有效缩短开发时间,提高设计效率。并以上汽赛宝车为例,对该软件的可行性进行了验证。     

基于ECE法规的轻型载货汽车制动系统设计

以国内某轻型载货汽车出口车型为研究对象,分析了国内与国外制动法规的差异性,开展了针对出口车制动系统法规适应性设计方面的研究,提出了针对出口轻卡制动系统的设计要点,归纳了出口车制动系统认证流程,对今后国产出口车新产品的开发和认证具有积极的借鉴意义。     

基于线控制动系统的AEB功能开发

提出一种线控制动系统的设计方案,通过试验验证该线控制动系统的制动压力控制及响应能力。该系统具备稳态压力控制精度≤±200 kPa,最大目标压力响应速度≤180 ms,作为AEB主执行器,比ESC具备更高的控制精度和更快的响应速度。AEB感知系统选用一种国内自主开发的77G毫米波雷达并进行测试验证,该雷达最多可同时追踪64个前向目标,并可对高度目标、行人/自行车目标进行有效识别。运用Matlab/Simulink及Vector/CANoe设计了AEB功能软件模块,为提高紧急制动效果,提出以制动距离为控制目标的功能逻辑,通过实车试验对所设计的AEB系统进行了验证。     

基于虚拟仪器技术的汽车制动系统性能检测系统设计

制动系统是汽车底盘的重要组成部分,在汽车制动过程中,对车轮运动状态进行迅速、准确而有效的控制,能确保汽车具有良好的方向操纵能力、抗侧滑能力,并保证制动距离最短,提高车辆行驶的安全性。因此,车辆的制动性能是评价汽车的重要技术指标。     

基于大数据技术的汽车制动策略研究

汽车制动技术发展迅速,可能量回收式制动方式已在众多混合动力汽车和电动汽车上得到应用。随着智能网联汽车技术的发展,结合大数据挖掘,可以进一步优化制动能量回收技术,以实现出行过程更节能、更安全、更舒适的目的。将本文所提的制动方法应用到NEDC工况续驶里程测试中,续驶里程提高了3.26%。     

基于MATLAB/GUI的制动系统设计与评价软件开发

基于MATLAB/GUI开发了汽车制动系统设计与性能评价软件.软件分为4大模块:有比例阀(比例分配阀、差压比例阀、感载比例阀、加速度比例阀)汽车制动系统匹配计算与分析;无比例阀汽车制动系统匹配计算与分析;基于踏板力计算分析评价汽车制动稳定性;ECE制动法规要求以及曲线.以某轻型货车为例,进行了模拟计算并与Carsim仿真结果进行了对比,从而验证了该软件的可靠性与实用性.     

基于ESC的某无人驾驶小型客车线控制动系统设计

以科技冬奥项目为依托,介绍基于ESC的某4 m无人驾驶小型客车的线控制动系统的组成、控制算法架构及验证测试结果.     

杭州湾通通道数据信息管理系统设计与开发

介绍了杭州湾交通通数据库信息系统的开发背景、设计思想及基于商用软件ＭＳＡＣＣＥＳＳ２．０的二次技术。     

基于电池管理系统的数据存储系统设计

设计一种电池管理系统的数据存储系统,包含了基本硬件原理和软件流程架构;通过CAN通信技术收集数据,使用TF卡作为存储终端。将此系统在新能源客车上进行实际应用,可获取车辆行驶过程中的历史数据,有利于电池运行状态的分析。     

一种重型车监控平台与OBD数据延时修正方法

在重型车远程车载终端数据一致性试验中,利用计算互相关函数极大值的方法,对重型车在线监控平台接收的数据序列与OBD采集的数据序列进行延时修正.平台接收到的车速、发动机转速、进气流量、燃油流量和NO x等数据项,与对应的OBD数据项间的延时,大小并不完全相同,延时修正后的数据序列间相关系数R2均大于0.9.将原始平台接收的数据加入信噪比S N R为-10 dB的噪声信号,同加入噪声前相比,加入噪声后各平台接收的数据项与对应OBD数据项之间的延时完全相同.     

基于试验数据的大跨度拱桥有限元模型修正

为了获取菜园坝长江大桥的基准有限元模型,结合Kriging代理模型和一种改进的粒子群优化算法,利用荷载试验数据对其初始有限元模型进行修正。首先,叙述模型修正和Kriging模型基本理论,在基本粒子群算法中引入交叉变异计算,提出一种改进的粒子群算法,并通过测试函数对改进的粒子群算法进行验证;其次,简要介绍菜园坝长江大桥荷载试验、荷载试验结果及初始有限元模型;最后,根据敏感性分析选定6个待修正参数,通过试验设计得到频率和位移关于修正的参数的样本,并建立有限元模型的Kriging代理模型以预测结构响应;以频率和位移的试验值和计算值残差为目标函数,分别利用基本粒子群算法和改进的粒子群算法在修正参数的设计空间内寻找目标函数的最小值,并对比分析模型修正的结果。结果表明：测试函数表明改进的粒子群算法具有较好的稳定性和成功率,并能获得更为精确的优化结果;建立的Kriging代理模型均方根误差较小,可以替代有限元模型预测结构频率和位移;经过模型修正,菜园坝长江大桥前5阶频率计算值与试验值相对误差均控制在5%之内;除个别测点外,位移相对误差均控制在10%以内;相比基本粒子群算法,改进的粒子群算法获得了更小的目标函数值,修正后的频率和位移的相对误差更小。     

基于实验数据的轮胎模型

S-Function,即systemfunction,通过C语言程序与Simulink相结合设计出所需的轮胎Simulink仿真模块,建立一种基于实验数据的轮胎模型。该模型对轮胎进行了简化,忽略了路面摩擦、车速、轮胎的倾覆力矩和滚动阻力矩。使用该S-Function模型通过轮胎稳态试验和整车双车道切换试验,与CarSim自带轮胎模型的计算仿真结果对比,说明S-Function的轮胎模型具有仿真结果准确可靠,建模简单,易于编程实现的优点。     

基于微信平台的智能车祸救援系统设计

为了解决车祸事故发生后,因乘员失去行动能力无法报警,而导致得不到及时救治的问题,提出了结合微信平台的1种经济、智能的自动报警救援系统.本系统包括微信平台,车辆事故检测系统2部分.在微信平台整合公安、医院、消防、路政救援单位,并充分利用微信平台的定位,交互等功能,由车辆事故检测系统通过加速度传感器判断车辆事故信息,事故发生后,通过微信客户端自动发送报警信息和现场信息给救援部门.