基于振动诊断技术的机车辅机轴承故障检测探讨与实践

铁路现代化高速重载的发展对机车质量的要求也不断提高。运用振动检测技术对机车辅机轴承故障进行检测,对掌控机车质量是一种行之有效的检测方法。论文介绍了JL-601A机车走行部检测系统和JL-201A机车轴承便携式检测仪的检测原理,并选用振动加速度有效值及峭度系数作为评判轴承故障的简易诊断依据,对机车辅机轴承故障检测进行探讨与实践,并取得良好效果,提高了检修效率,保障行车安全。     

机车柴油机主轴承烧瓦故障振动诊断的研究

在对ＮＤ２机车柴油机滑动主轴承烧瓦故障机理分析的基础上,阐述了柴油机的振动激励源与特征量与烧瓦故障之间的关系,并介绍了柴油机的振动监测与诊断的试验研究,试验结果表明：利用机座外表面的振动特性的变化可以诊断出机车柴油机主轴承的故障状态。     

基于深度时频特征的机车轴承故障诊断

针对现有机车轴承诊断方法存在故障特征提取不理想、诊断精度低等问题,提出了一种基于深度时频特征的机车轴承故障诊断新方法;利用双通道一维和二维卷积神经网络(CNN)分别对输入的一维原始信号和连续小波变换(CWT)提取的二维时频信号进行深度特征提取;为使输入的一维原始信号简单而有效地反映出信号在时域的全局特征,上通道使用一维CNN,为使输入的二维时频域信号能多角度地反映出信号的细微局部变化,下通道使用二维CNN;在融合层中将上下通道特征自动融合成一个新的深度时频特征,并将提取到的深度融合时频特征经归一化指数函数进行故障分类识别;在此基础上,分析了某局机务段实测的7种机车轴承数据,验证了本文方法的实际工程应用价值。研究结果表明：基于深度时频特征的机车轴承故障诊断方法对7种机车轴承故障的平均诊断精度达到了100%,与一维CNN模型、二维CNN模型和支持向量机(SVM)模型相比,平均诊断精度分别提高了0.7%、1.9%和2.2%;本文方法提取的深度时频特征中每类故障分布间隔规则有序,类内间距很小,而单个一维CNN模型和二维CNN模型提取的特征的每类故障分布间隔不规则,类内间距较大,说明基于深度时频特征的机车轴承故障诊断方法提取深度特征的能力优越,是一种解决机车轴承故障诊断问题的有效模型。     

采用改进多尺度符号动力学熵的铁路机车轴承故障诊断

针对铁路机车轴承在真实复杂环境下故障特征难以提取而导致故障诊断困难的问题，提出一种改进多尺度符号动力学熵（IMSDE）的铁路机车轴承故障诊断方法。首先，通过邻域滑移均值化的方式改进多尺度符号动力学熵，克服了传统粗粒化造成的熵值偏差缺陷；然后，利用IMSDE充分提取振动信号在不同尺度下的关键故障特征；最后，结合极限学习机（ELM）实现铁路轴承不同故障类型与程度的识别。在此基础上，分别进行了3组试验分析。结果表明，对人为构造的轴承故障和工程实际产生的轴承故障，该方法都具有精准的故障识别效果，对比其他4种方法故障识别率更高，验证了该方法具有一定的工程实际应用价值。     

机车轴温检测装置的设计

机车轴温检测装置由高性能单片机、数据转储器、通讯电路、单总线控制电路、键盘和数字显示电路及地面信息处理系统组成,为机车车轴轴承的监视和检修提供重要依据,以保障机车运用安全,对机务部门实行状态修起到重要作用.详细介绍了轴温检测装置的技术方案、系统的组成、装置的工作原理、系统的功能及创新性与先进性,并对系统的推广及应用进行了积极乐观的分析.     

机车增压器全自动保压滤清系统的开发与研究

文章就内燃机车增压器存在的故障高的原因进行分析,针对增压器轴承结构提出了研究增压器全自动保压滤清系统的课题,系统能够为增压器轴承提供稳定的机油压力,同时增加过滤精度,保证轴承润滑良好,进而减少增压器故障的发生,提高机车运用效率。     

机车柴油机喷射系统的故障检测系统

介绍了一个通过检测高压油管压力波诊断机车柴油机燃油喷射系统故障的检测系统，系统采用外卡式压电压力传感器，以ＩＭＢＰＣ机为主机、８０９８单片机为从机的主从分布式结构。从机在主机的监控下完成对压力波的检测，并把结果传送给主机，主机通过对压力波进行波形分析和频谱分析，从而诊断出机车柴油机喷射系统故障，系统可以使用在机车综合参数检测试验台上，也可以另做一个专用的试验台。     

机车牵引电动机滚动轴承的最佳游隙选择及计算

以机车牵引电动机滚动轴承为例,分析了滚动轴承最佳游隙选择原则、影响轴承游隙的主要因素等,通过综合分析比较得到滚动轴承的游隙.     

基于虚拟样机技术的柴油机曲柄-连杆系统运动学及动力学仿真

以建立柴油机动力学虚拟样机为目的,使用内燃机动力学模拟软件GT-CRANK对铁路机车8V240ZJ型柴油机进行动力学建模,对比在不同的边界条件下,其各主轴径轴承的油膜厚度、轴心轨迹、功率损失等特性的变化规律,进而确定相对较好的设计参数,为机车柴油机的改进设计提供依据.     

电力机车设备状态检测及故障诊断系统

机车设备状态检测诊断系统是根据铁道部科技发展方向和机车设备按状态修的修制改革而研制的.它是在分析我国电力机车设备运行条件、工作状态、机车设备故障检测和应急修理及存在问题的基础上,提出了采用车载微机实时检测并记录机车设备的工作状态,对影响机车正常运行的主要设备故障进行实时诊断的技术方案.     

内燃机车检测设备和故障诊断判据的确定

为了推进内燃机车故障诊断技术的实用化，本文建议研制便携式和地面综合式检测与诊断设备或仪器，以便将机车必要参数的先期检查和故障确认有机地结合起来，为了确认故障，必须建立表征机车状态的各种标准判据，本文建议应用数理统计学方法建立典型机车有关参数随其走行公里或时间变化的准则方程式，以作为实车状态参数变化的比较依据。     

机动车检测设备的计量检定

本文论述了机动车检测设备的计量检定的目的，意义，现状及存在问题，并对今后加强机车检测设备的计量检定工作，促进其设备的维护和保养作了进一步探讨。     

基于EEMD和小波包的机车轴箱轴承故障诊断方法

提出了一种基于聚合经验模态分解(ensemble empirieal mode decomposition,EEMD)和小波包的机车轴箱轴承故障诊断方法.首先对轴承振动信号进行小波包分解,分别对小波包分解得到的小波包系数进行阈值去噪处理,将降噪后剩余的小波包系数进行信号重构.然后再对重构后的信号进行EEMD,计算EEMD分解得到的IMF分量和原信号的互相关系数,最后对满足相关条件的IMF分量进行故障诊断分析.为了验证该方法的正确性,搭建了轴承试验平台,通过对轴承实测数据进行故障诊断分析,实验证明该组合诊断方法能克服单一信号处理方法的局限性并能初步诊断出轴承发生的故障.     

基于嵌入式系统的机车状态检测与故障诊断系统设计

分析了现有机车设备状态检测与故障诊断系统的弊端,介绍了基于嵌入式系统与专家系统的机车设备状态检测与故障诊断系统的工作原理和主要构成.在此基础上设计了车载嵌入式系统和专家系统.其中嵌入式系统完成对机车设备状态的检测、信息显示和简单的实时故障诊断功能,专家系统通过接收车载嵌入式系统对机车设备状态信息的初步分析处理,完成机车运行状态判断和状态预测.主要介绍了车载嵌入式系统的软硬件实现方法,及车载嵌入式系统向专家系统传输数据的方式以及专家系统软件设计的模糊数学理论.经仿真软件仿真,和装车试运行证明本系统具有良好的彩色图形显示能力和强大的故障诊断能力.     

一种轴承转子系统振动故障检测装置设计

本文以轴承转子系统为研究对象,介绍了目前常见的轴承转子系统故障检测的缺点或不足.针对这些缺点或不足,从轴承转子系统故障检测要求出发,利用CAD制图软件为平台设计出一种轴承转子系统振动故障检测装置,并介绍了其工作原理和主要组成零部件.最后从技术、结构、操作性等方面对轴承转子系统振动故障检测装置进行可行性分析.结果表明,该...     

全国滚动轴承标准化技术委员会工作组在瓦轴成立

全国滚动轴承标准化技术委员会轴承材料与热处理工作组、大型精密轴承工作组和轴承检测与试验工作组近日在瓦轴成立,来自全国各地20名相关企业、科研单位三个工作组委员参加了成立大会。三个工作组主要负责我国轴承材料与热处理、大型精密轴承和轴承检测与试验领域国家标准的制修订工作。     

日计划机车周转图智能编制方法的研究

给出了日计划机车周转图的约束满足优化问题模型及其智能求解算法，该模型以列车工作计划，机车技术作业时间，乘务员作息时间、１８点归位机车台数，检修机车最晚到达基本段时间及段备机车的最早可解备时间等作为约束条件。     

半实物机车驾驶模拟器研究

针对机车驾驶模拟器的使用情况和现场需要，结合最新的计算机技术发展，给出了连接机车电器柜，制动机等实物机车的半实物机车驾驶模拟器的系统结构，系统模型及系统实现方法。     

GE运输系统内燃机车交付哈萨克斯坦国营铁路公司

通用电气（NYSE：GE）旗下的GE运输系统集团日前宣布：公司将第3000台GE Evolution系列内燃机车正式交付哈萨克斯坦国营铁路公司（KTZ公司）。此台机车是在GE运输系统集团位于宾夕法尼亚州伊利的总部生产的。Evolution系列机车是当今技术最先进、载重最大的内燃电力重载机车。一台Evolution系列机车可拖动相当于170架波音747“空中巨无霸”的重量。     

基于物元-阴性选择算法的轴箱轴承故障检测

针对高速列车轴箱轴承故障数据获取困难的问题，提出了一种无需先验知识的利用物元和阴性选择算法进行轴承故障检测的方法. 首先利用多维物元构建阴性选择算法的检测器模型，以检测器与训练样本之间的综合关联度作为匹配规则，并在综合关联度约束范围内引入控制参数，实现检测器对非己空间的更大覆盖；其次，根据匹配规则和控制参数构建适应度函数，采用粒子群优化算法生成候选检测器，分析控制参数对检测器生成和粒子群优化算法收敛速度的影响；此外，为降低候选检测器集合的冗余度，基于关联度提出了检测器特征参数区间的合并规则，将成熟检测器个数降低至18个；最后，通过信号模拟方法生成轴箱轴承的各类故障信号，建立100组测试样本，并利用18个成熟检测器进行故障检测. 研究结果表明:成熟检测器对不同类轴承故障均具有较好的检测性能，正常样本的检测器激活率为1.11%，故障样本的检测器激活率不低于96.67%.