基于灰色关联度与多元线性回归模型的客运需求预测

在分析客运需求影响因素的基础上,采用灰色关联分析相关理论,对影响中国旅客运输需求的各个因子进行分析,选出影响客运需求较大的因子,建立客运需求量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型;通过实例运用,将回归模型预测数据与实际数据进行对比,预测精度在±8%以内,精度较高。     

旗舰强势回归 林肯Continental

它曾经创造了无数的辉煌,它是美式豪华汽车的标杆,它是林肯当之无愧的旗舰,它就是林肯Continental。在距离上一代车型14年后,全新的林肯Continental带着满满的惊喜强势回归,为了这一刻,我们等了太久太久。     

基于乘客感知的公交服务质量影响因素分析

应用改进的SERVQUAL模型,结合二项Logistic模型,对宜昌市公交乘客感知服务质量的影响因素进行了研究.结果表明在运用Logistic模型进行回归分析时,采用不同的临界值作为划分感知服务质量等级的标准会对回归分析结果产生一定的影响,但影响宜昌市公交乘客感知服务质量的主要因素在不同临界值下是一样的,它们分别是乘坐公交车的安全性、公交车的票价、步行到站点的便利程度.而司乘人员的服务态度、公交系统信息化设施的完备性对宜昌市公交乘客感知服务质量的影响较小.并基于研究结果提出了公交服务改善策略.      

公路隧道监控量测数据的回归分析及其运用

在公路隧道监控量测工作中,监测数据的整理和分析是非常重要的环节。对监测数据,除进行一般性的图示和分析,进行回归分析是行之有效的方法手段。公路隧道监控量测资料回归分析的思路是,采用对数、指数或双曲函数模型,并转化为一元线性数学问题,求得回归系数,在一定的置信度下求得数据的相关系数以选择合理的回归模型,根据回归模型和回归系数对量测数据进行分析和评价。以在建的山西岢临高速公路隧道监控量测为例,采用回归分析方法,对实际数据进行了处理分析和图示。     

柴油机瞬态试验循环的线性回归分析

介绍了柴油机排放的瞬态试验循环,引入了试验循环有效性判断的依据,并就某6缸发动机的瞬态试验循环进行了线性回归分析研究。在允许点删除前后、不同时间延迟及设定量设置值和执行值不同情况下针对转速、扭矩和功率循环特征参数进行了线性回归分析。结果表明:在包括允许删除工况点的条件下,负扭矩工况点对线性回归分析结果影响较大;设定值和实际反馈值的线性回归分析存在最佳延迟时间;试验过程中设定量的执行值偏离设置值使实际试验循环偏离目标试验循环较远,以致循环有效性不能得到正确评价。     

基于级配设计的沥青路面抗滑性能影响因素研究

通过测定不同级配AC-13C型沥青混合料的横向力系数,采用统计学分析法研究了不同粒径集料对沥青路面抗滑性能的综合影响;采用"逐步法"的多元线性回归分析结果表明13.2mm粒径集料对沥青路面抗滑性能的影响最大,但由于不同集料之间具有一定的相关性,多元线性回归无法准确判别其他粒径集料对沥青路面抗滑性能的影响;采用主成分分析法对不同粒径集料提取主成分以消除各粒径集料间的线性相关性,并以获取的主成分为自变量、横向力系数SFC为因变量进行一元线性回归分析,结果表明提取的主成分与横向力系数具有优良的线性关系,说明利用主成分分析法结合线性回归分析可探索不同粒径集料对沥青路面抗滑性能的综合影响。     

公路隧道监测数据处理及回归分析

基于宜昌市某隧道工程监测数据,给出并分析隧道在施工过程中围岩变形随时间变化曲线,并采用合理的回归函数进行回归分析。通过精度分析讨论不同回归函数在回归分析中的适用性。分析结果表明,台阶法施工过程中围岩变形曲线呈现明显的"双平台"特征;对不同的围岩变形曲线做回归分析时,回归函数的选取有其适用性和局限性。     

多元回归分析的应用研究

通过应用多元线性回归分析和逐步回归分析，研究某种汽车发动机用球墨铸铁活塞环球化率的影响因素，建立球化率与其过程中的化学成分之间的相关关系，阐述了寻求“最优”的回归方程的实施步骤，并介绍了“ＨＧ９５６６”回归分析和回归设计软件系统的应用。     

连续配筋砼路面小板段荷载应力简化公式研究

连续配筋水泥混凝土路面(CRCP)在铺筑完成一段时间后,会在路面纵向上断裂成许多单独的板块。借助正交设计和多元统计回归方法,在有限元计算的基础上,提出了单块小板段的荷载应力简化计算公式。极差分析结果表明,CRCP荷载应力影响因素的重要程度从大到小依次为:板厚、裂缝宽度、地基反应模量、混凝土模量。单因素单变量的回归分析,确定了荷载应力和各影响因素之间的大致关系。通过对各变量的假设组合分析,以单变量多因素的多元统计回归方法获得了一定精度并能通过假设检验的拟合公式。     

基于多元线性回归分析的乘用车质心高度预估

整车质心高度是汽车动力学的重要参数之一,对整车侧向稳定性及车辆纵倾均有较大影响,是汽车动力学开发及仿真必不可少的参数。在概念设计阶段初期,由于车辆造型及详细布置方案均未确定,无法通过数模计算,获取较为准确的整车质心高度值。文章利用公开的已上市乘用车基本参数,通过回归分析,逐步提取概念设计阶段已知的整车参数中对整车质心高度影响较大的参数,建立整车基本参数与质心高度间的多元线性回归关系,并通过已量产整车项目及其对标车,验证所建立的多元线性回归关系的预估准确性。上述多元线性回归关系可在项目早期为汽车动力学开发仿真提供较为准确的整车质心高度值,也可用于评价下线样车质心高度与对标车的趋合程度。     

基于驾驶员行为的强制控速设施安装间距研究

在合理分析驾驶员通过强制控速设施行为的基础上,制定了相应的车速检测方案,并进行了实地车速检测。在分析车速与车辆到强制控速设施距离的散点图的基础上,建立了分段的多项式回归模型,然后利用最小二乘法回归计算,得出了相应模型的参数估计值,将模型参数代入回归模型即可获得车速预测函数。最后,进行了回归结果分析,分析结果表明分段多项式回归模型是正确有效的。利用该模型可以有效计算在给定公路限速条件下的最优强制控速设施安装间距。     

双车道二级公路纵坡段车辆运行速度预测模型

在分析双车道二级公路不同坡度、坡长纵坡的大量运行速度实测数据的基础上,得出车辆运行规律。通过研究纵断面要素(坡度、坡长)与车辆运行速度的关系,确定自变量参数后,利用SPSS软件进行回归分析,分别建立了小车上坡、大车上坡在坡中和坡顶以及小车下坡、大车下坡在坡中和坡底的运行速度预测模型,并对模型进行了检验。结果表明:车辆运行速度随坡度增加而减小,其变化的幅度受坡长影响;预测模型分别通过了回归等式的显著性检验、回归参数的显著性检验和回归等式应用准确度的检验,所有模型的相对预测误差平均值均小于5%,建立的回归模型精度满足要求。     

回归设计的应用研究

通过应用一次回归设计，研究汽车发动机缸体加工中所使用的清洗剂配方有清洗时间寻找影响缸体清洁度的主要因素，建立清洗工艺各变量之间的相关关系，阐述回归设计的初步步骤，并介绍了“ＨＧ９５６６”回归分析回归设计软件系统的应用。     

交通影响分析中的交通量预测模型研究

交通量预测是交通影响分析中的基础性工作之一。从面向应用的角度出发，给出了一种用于交通影响分析（TIA）的交通量预测模型。该模型基于回归分析、时间价值原理与重力分布原理预测交通量建立。实例应用表明模型是实用的。较之传统经验方法，模型能够有效定量预测新建公共建筑交通影响分析中的交通产生量。     

轿车白车身重量目标设定方法

文章探讨了影响轿车白车身重量的因素,包括总质量,车身扭转刚度,长、宽、高等尺寸参数,并通过最佳子集回归分析找到影响轿车白车身主要因素。最后,基于多元线性回归分析,研究最佳影响因素与白车身重量间的关系,并推导出一种用于轿车白车身重量目标设定方法,为项目研发过程中车身重量目标的开发设定提供重要参考。     

隧道监控量测的数据回归分析探讨

监控量测是掌握隧道施工中围岩动态变化过程的手段,通过对监控数据的回归分析可以预测围岩的最终位移等,进而有效地指导隧道设计与施工。讨论可以作为回归函数的类型,把函数U=A-Bln（1/t＋C）作为回归分析函数,从理论上分析是合理的,工程实例证明也是有效的。提出选择回归分析函数的原则。通过改变常数C使拟合残差平方和更小,从而使回归效果更加符合实际,对隧道施工监控量测数据分析具有一定的指导意义。     

电动汽车购买决策影响因素的实证研究

运用SPSS软件对上海国际汽车城试乘试驾中心电动汽车试驾者所提供的数据进行Logistic回归,从试驾者特征、试驾体验以及期望偏好3方面分析研究影响电动汽车购买决策的因素,最终得出了购买意愿以及影响因素之间的回归模型。通过模型可以得到对电动汽车购买决策影响显著的因素,包括年龄特征、使用偏好、充电偏好、续驶里程以及政府政策。同时,该回归模型也可以用于其他人群的数据,来判断该人群做出积极的购买决策的概率。     

从中国统计数据看私人汽车发展状况

文中对影响全国私家车拥有量的因素及其对私家车拥有量影响程度进行相关分析,利用建立回归模型、因子分析法分析所选因素与私家车拥有量的相关性,然后通过主成分分析各因素对私家车拥有量的影响程度,得出分析结论并给出相对应的合理建议。     

高速公路交通事故非线性负二项预测模型

以京港澳高速公路（G4）粤境北段3年发生的1 354起交通事故为研究对象,将基础数据根据路段长度一致、曲线半径一致和坡度一致划分路段单元对基础数据进行处理,从道路线形和环境条件2个方面选取13个自变量,分别采用负二项（Negative Binomial,NB）回归模型和非线性负二项（Nonlinear Negative Binomial,NNB）回归模型建立交通事故起数预测模型,根据模型的拟合优度和预测准确性对比分析负二项回归和非线性负二项回归模型的优劣,并找出影响交通事故起数的显著自变量,分析显著自变量对交通事故起数的影响程度。研究结果表明：无论采用上述何种路段划分方法,非线性负二项回归模型构建的交通事故起数预测模型均优于负二项回归模型;采用坡度一致划分方法明显优于路段长度一致和曲线半径一致划分方法,更适合应用于山区高速公路交通事故数预测研究;从显著变量相关性来看,路段长度、相邻路段坡度变化值、弯坡组合、曲率、是否存在隧道路段以及是否为易结冰和起雾路段均是非线性模型的显著影响因素。     

超声回弹综合法检测岳阳地区混凝土抗压强度曲线的建立

基于岳阳地区混凝土抗压强度和回弹值、声速值之间相关关系的试验研究,进行函数模型的拟和回归,建立了当地幂函数超声回弹综合法地方测强曲线,并验证它的优越性。同时论述混凝土强度和回弹值、声速值在几种因素影响下的相关关系。