基于学徒制算法的航母舰载机保障作业调度

[目的]针对舰载机的保障调度问题,提出一种基于学徒制的调度优化算法,以快速制定舰载机保障调度计划。[方法]运用学徒学习思想,将专家示例中的已执行任务与未执行任务成对予以比较,构造样本集,训练基于航母甲板特征的保障任务排班分类器,然后以此为基础设计学徒制舰载机机群保障任务调度算法,并从求解结果、求解时间和资源分配方面与传统的遗传算法进行对比。[结果]结果显示,采用学徒制算法制定的舰载机机群保障调度计划与传统的遗传算法相比结果相当,但收敛速度提升了近4倍,且相比遗传算法能更加平均地分配保障资源。[结论]采用学徒制算法可以充分学习专家的经验,解决静态单目标的舰载机保障调度问题,能为研究动态多目标的舰载机保障调度提供基础。     

基于改进禁忌搜索算法的舰载机保障作业调度

[目的]舰载机出动能力是航母综合作战能力的重要指标,而舰载机保障作业调度将直接影响舰载机的出动能力,因此对舰载机保障作业进行合理调度能有效提高航母的作战能力。[方法]通过将舰载机保障作业调度问题转换成车间作业调度问题,建立保障作业调度模型。对传统禁忌搜索算法的初始解、搜索策略和禁忌列表长度进行改进,以减少最大完工时间为目标,提出一种改进的禁忌搜索算法来求解该模型。[结果]通过实验仿真验证了改进的禁忌搜索算法对于舰载机保障作业调度问题的适用性,且该改进算法在计算速度和优化结果方面均优于传统禁忌搜索算法。[结论]改进禁忌搜索算法可以有效地对舰载机保障作业调度问题进行求解。     

基于动态规划的维修保障资源调度优化研究

分析维修保障资源调度的重要性,讨论维修保障资源调度优化的主要依据,论述维修保障资源调度的一般原则,建立了维修保障设备调度的数学模型,并利用动态规划法进行了求解计算,对维修设备进行科学调度,使设备的年度利用率达到最大,设备负荷比较均衡,对计划性维修具有较好的指导作用。     

基于分层优化策略的一站式保障资源性能指标联合优化方法

[目的]为提高舰载机保障效率,开展一站式保障模式下航空保障资源性能指标的优化设计研究。[方法]建立以最小化保障时间为目标的舰载机甲板作业调度模型,将航母舰面航空保障资源性能指标视为满足区间约束的自变量,构建双层优化模型;基于分层优化策略,采用哈里斯鹰优化算法求解性能指标问题,设计改进的引力搜索算法（GSA）求解甲板作业调度问题。[结果]通过多种典型任务场景的算例仿真,得到了不同出动模式下的最优资源配置方案与保障作业调度方案,验证了求解算法的有效性。[结论]利用所提出的方法可以有效求解一站式保障资源性能指标与保障作业调度的联合优化问题,为一站式保障资源的配置优化提供了一定的理论支撑。     

基于线性规划方法的岸边集装箱起重机大车布局优化

一些码头防风拉锁位置特殊,岸边集装箱起重机大车驱动机构难以避让,需对车轮布局进行调整,避免与防风拉锁的干涉,同时考虑轮压、布置、海运、总宽限制等多种限制因素,建立该问题数学模型;通过线性规划方法,求得一定约束条件下的最优解,并通过验证和对比,在最优解中找出不影响平衡梁结构设计的最佳车轮布置方案。     

基于微粒群算法的舰艇计划修理资源调度优化

为解决舰艇修理计划中时间和资源制约带来的问题,提出了基于微粒群算法的舰艇计划修理资源调度优化方法.将不确定性多项式的求解问题转化为优先级搜索问题,并利用微粒群算法实现了问题的快速有效求解.工程实例的求解得到了合理有效的分配方案,解决了在资源制约下最小化工期的问题.     

基于航道与泊位资源协调调度的船舶交通优化

将港口航道与泊位资源协调利用,可最大限度地提高港口运营效率。对此,以所有船舶总在港时间和等待时间最少为目标,建立基于单向航道的多目标船舶调度优化模型。根据港口不同区域的交通流特征,建立初始化约束、流量转换约束、时隙分配约束和泊位冲突消解约束等多个约束模型。设计多目标遗传算法进行求解,并设计有针对性的模拟场景进行验证;以港口某一繁忙时段的20艘船舶为例,进行调度试验。最终得到8个Pareto最优解和2个目标的最优解:总调度时间为2.618 6 h,添加惩罚后总等待时间为23.012 4 h。结果表明:该模型及算法给出的调度方案能有效提高船舶的调度效率。     

基于大数据分析的船舶电力资源集中调度方法

传统的船舶电力资源调度方法针对性差,调度过程记录的数据很少,分析不够准确,选取的调度方案往往并非最佳调度方案。为了解决此问题,基于大数据分析研究了一种新的船舶电力资源调度方法,探讨了电力资源调度原理以及计算过程,通过计算机终端完成调度计算;在得到调度原理后,构建了调度平台,利用服务端、应用端和客户端3种网络服务层实现调度;介绍了该方法的调度流程。与传统调度方法进行对比,设置了对比实验,由实验结果可知,研究的调度方法能够在多种调度方案中精确的给出最佳调度方法,使船舶电力资源得到最合理的分配。     

大数据资源调度下船舶网络信息传输方法优化

为解决常规船舶网络信息传输方法传输稳定性较低的不足,提出了大数据资源调度下船舶网络信息传输方法优化,基于多进程的船舶网络信息传输整合,优化船舶网络通信PCI地址映射机制,改善船舶数据传输信息的打包方式,完善船舶无线网络信息传输协议,实现大数据资源调度下船舶网络信息传输方法优化,实验数据表明,提出的船舶网络信息传输方法较常规传输方法,传输稳定性提高25.71%,适合于大数据资源调度下的船舶网络信息传输。     

装备维修保障资源优化配置的遗传算法

装备维修保障资源的合理配置，是装备保障的重要内容之一。提出一个基于遗传算法的资源优化配置算法模型，给出了模型求解的有效算法。最后，给出具体的计算实例，以验证优化配置方法及算法的有效性。     

基于航空反潜战术搜索确定区域的优化方法

论文首先介绍了一般的航空反潜搜索区域确定模型,并指出了其中存在的不足。然后,对搜索区域的确定进行了优化改进,在详细分析了潜艇在搜索区域内存在位置的概率密度状况基础上,分别对搜索行动起始坐标进行了优化改进、对反潜行动路径建立了数学模型,并给出了仿真图例。     

基于粒子群优化算法的海上电子工程资源调度设计

传统的海上电子工程资源调度方法在数据安全性极高的情况下,资源调度受到限制,其实用性需要进一步提高。为此,提出粒子群优化算法的海上电子工程资源调度设计。根据用户请求将资源转化为资源池,结合实际资源的各项属性设计资源模型,在资源模型上,将资源看作独立的粒子,初始化粒子群,优化加速因子和学习因子,执行粒子群优化算法,输出结果,即为资源调度结果。实验结果表明:设计的粒子群优化算法的海上电子工程资源调度方法任务并发数高、最大资源利用率高,该方法的实用性得到加强。     

基于蚁群算法的舰载直升机维修资源优化调度研究*

针对舰载直升机远航时驻舰周期长、维修任务时间紧、资源有限的特殊性,合理构建舰载直升机驻舰维修模型,建立舰载直升机驻舰维修资源优化调度模型,采用改进蚁群算法进行仿真计算,通过计算验证表明：该算法较好的解决维修过程中出现的资源冲突问题,缩短舰载直升机维修工期。     

维修保障中资源调度的petri网建模研究

维修资源是维修保障系统的重要组成部分，维修资源调度效率的高低直接影响着保障能力和维修活动的经济效益。在Petri网建模理论的基础上，深入分析维修保障活动的特点，给出了针对维修资源调度的Petri网建模的基本方法和步骤。采用Petri网建立了维修资源调度的两种模型，并重点研究了MT—Petri模型的建模过程和工作原理。     

基于整数规划的最低变动成本船舶调度方案的探讨

通过对高速船变动成本的构成进行剖析,运用整数规划的方法,探讨变动成本最低的船舶调度方案,以降低总体运营成本,实现降本增效。     

基于ARENA的内河船舶过闸调度优化方法研究

内河船舶过闸停泊、登记缴费、等待调度、核对闸次闸号、进入叫号待闸区、进闸以及出闸等环节,流程复杂、影响因素众多,本文提出一种过闸时间的分时段优化的船舶过闸调度方法,对船舶过闸的流程分段进行优化,并以京杭运河某船闸为实例建立了基于ARENA船舶过闸仿真模型,该船闸单线船闸的仿真结果表明,分时段优化累积时间优势明显,可与船舶实际运行时间相匹配,有效缩短过闸时间。     

基于案例推理的装备保障训练资源需求预测方法研究

论文应用基于案例推理的方法对装备保障训练资源需求预测问题进行方法研究,通过充分挖掘以往案例中的有效信息,将定性分析与定量分析相结合进行相关需求预测。建立了基于模糊理论的案例表示方法;对现有的最近相邻算法进行改进,根据不同的特征因素类型进行分别计算和检索,并针对装备保障训练案例的特点,综合考虑了案例的属性相似度与结构相似度,最后使用基于解析法的算法对相似案例进行重用从而得出需求预测结果。     

舰船物联网中的云计算资源调度与优化

针对目前舰船物联网云计算资源调度方法存在能耗过高、信道过于饱和、公平度低等缺陷,提出基于层次分析的舰船物联网中的云计算资源调度与优化方法。首先对属性间的关系进行分析,得到云计算资源调度决策矩阵,然后采用信息熵理论依据云计算资源属性间的从属关系计算属性相对权重,得到云计算资源中转数据中心的综合评价,最后利用并行机调度模型将多个云计算资源任务分配至各个并行工作的系统上构成分流。实验结果表明,相对于其它方法,本文方法缩短了云计算资源调度时间,减轻了服务器的负载压力,有效提高了资源调度性能。     

面向系统应用模式的资源调度优化算法

系统中多应用的调度对于提升系统性能、提高系统稳健性日趋重要,目前系统中应用调度多是混乱的,由运维人员通过自身经验决定,没有科学依据,寻找更好的应用调度策略具有重要意义。论文提出的基于系统应用模式的资源调度优化算法,通过历史数据挖掘系统应用模式,然后按照行为模式选择不同调度策略对应用进行调度,优化系统调度方案,可以减少系统应用资源竞争,提升系统运行效率,并提升服务器资源综合利用率。     

海上应急资源调度多目标模型优化

为优化海上应急救援系统中应急资源位置-分配问题的决策,建立基于事件类型的应急物资与船舶分配多目标模型。该模型在综合各项因素的基础上,以缩短事件响应时间、降低船队运营成本和协调船舶工作量与应急物资调度之间的不匹配关系为目标,确定不同目标分量权重下合理的船舶、物资分配计划。选取渤海海域内的726个灾难事件点、8种灾难事件作为仿真算例进行验证。研究结果表明:该模型能有效满足实际配置需求,可优化海上应急资源调度计划。