"十一五"期间中国载货车保有量和需求量预测

保有量预测载货车的保有量直接取决于公路货运量,而且这两者之间应有一定的比例关系。从我国历史上公路货运周转量与载货车保有量的增长比较可以看到两个明显的特点:一是货运周转量增长变化幅度大于载货车保有量变化幅度;二是尽管两者每年的变化方向不尽一致,但长     

灰色系统理论在道路货运量、货运周转量预测中的应用

基于灰色系统GM(1,1)模型和残差修正GM(1,1)模型,预测道路货运量及货运周转量,可充分开发并利用了少量数据中的显信息和隐信息,避免复杂的相关关系,克服原始数据的离散性,得到高精度的预测结果.以山东省道路货运量及货运周转量为例进行了中短期预测,并用后验差方法对预测结果进行了检验。     

2003年公路水路交通行业发展统计公报（下）

受非典影响，公路客运有所下降，2003年全社会完成公路客运量146.4亿人，旅客周转量7695.6亿人公里，分别比上年减少1.1亿人和110亿人公里，公路货运继续增长，2003年全社会完成公路货运量116.0亿吨，货物周转量7099.5亿吨公里，分别比上年增加4.4亿吨和317亿吨公里。     

道路货运业节能减排：挑战与对策

在人人争唱四个交通大发展的今天,我们不得不说,中国的道路货运发展,总体水平上和欧美国家相比让然有很大的差距,在整个物流运输体系中,我国的道路货运依然是一个极其薄弱的环节,可以说,我们的道路货运发展任重而道远。现状与存在问题从中国改革开放以来,我国的卡车货运业获得了持续而快速的发展,货运量和周转量的增长都是呈现一个较高的态势,货运量年均增长6%~7%,货运周转量年均增长14%~15%。据统计,2013年,全社会卡车货运量355亿吨,货物周转量67115亿吨公里,     

CubeCargo软件应用于货运交通规划的研究

随着现代物流的发展，国际和国内的货运需求均呈现快速增长的形势，对传统货运交通规划工作提出了新的挑战。与客运交通规划相比，货运交通规划具有不少鲜明的特点，专门针对货运交通规划的分析工具也很少。为此，在分析了基于车辆和基于货物两类货运交通规划方法的流程和优缺点的基础上，提出基于货物的货运交通规划方法更有优势。通过示例，探讨了如何运用CubeCargo软件开展基于货物的货运交通规划，实现货运发生和吸引、货运分布、货运方式划分、货运交通分配的预测工作。     

论广东省货物水路运输

据统计，广东省水货运量占货运量的50％－60％，水运货物周转量整个货物周转量的90％以上，这充分说明，广东在考虑综合交通发展战略，注重公路、铁路建设的同时，亦要注重水运的发展。     

GM(1,1)模型在公路货运量预测中的应用

运用GM（1,1）模型对河南省货运总量和公路货运量进行预测,可为河南公路网规划和公路建设提供科学的决策依据．     

基于灰熵法的公路货运量和货物周转量关联因素分析

分析了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的相互影响, 提出了基于灰色关联度算法与熵权法相结合的灰熵关联度算法, 依据《陕西统计年鉴》中近14年的经济数据与公路货运量和货物周转量数据, 研究了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 给出了各个经济指标对公路货运量和货物周转量的影响程度; 去除各数据之间量纲的影响, 用灰色关联度算法计算经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 用熵权法计算各经济指标的权重; 基于经济指标的关联系数及其权重, 计算了各个经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联度, 并分析了北京市和天津市公路货运量的影响因素。分析结果表明: 对于经济指标, 公路货运量和货物周转量呈现相似的关联趋势, 陕西省公路货运量与第一产业产值、工业增加值、第二产业产值之间的关联度较高, 分别为0.944 7、0.941 7、0.940 2, 货物周转量与第一产业产值、城镇单位在岗职工平均工资、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.920 7、0.915 9、0.915 3;北京市公路货运量与第三产业指数、第二产业指数、人均生产总值指数的关联度较高, 分别为0.716 2、0.714 8、0.710 9;天津市公路货运量与城镇单位在岗职工平均工资、生产总值、第三产业产值、第二产业产值、工业增加值、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.862 0、0.855 6、0.853 4、0.851 4、0.851 4、0.851 3。可见: 北京市与天津市公路货运量关联因素分析结果总体上同陕西省基本一致, 主要关联因素都是该地区三大产业产值。      

公路货物运输量灰色马尔可夫预测模型

为了提高公路货物运输量的预测精度,结合灰色系统和马尔可夫链的特点,建立公路货物运输量灰色马尔可夫预测模型.在实例应用中,建立运输量GM(1,1)灰色预测模型,在获得预测值和残差检验的基础上,将原始数据序列划分为4个状态,计算状态转移概率,利用灰区间中位数建立货运量灰色马尔可夫预测模型,对货运量和货运周转量进行预测.将其预测结果与GM(1,1)灰色模型的预测结果比对,结果表明,灰色马尔可夫预测模型可以用于公路货物运输量预测,且其预测精度高于GM(1,1)灰色模型.     

道路货运业节能减排：挑战与对策

现状与存在问题
　　从中国改革开放以来,我国的卡车货运业获得了持续而快速的发展,货运量和周转量的增长都是呈现一个较高的态势,货运量年均增长6%~7%,货运周转量年均增长14%~15%。据统计,2013年,全社会卡车货运量355亿吨,货物周转量67115亿吨公里,分别占各种运输方式总量的79%和36%。经有关机构调查研究,中国现在的卡车货运量、货物周转量是全球数量最为庞大的,中国的货运量、货运周转量均为美国的3倍左右。在中国现有的货运体系中,卡车货运占了一个非常大的份额。而在车辆拥有量上近几年也有较快的增长,2013年全社会卡车拥有量为2100万辆,其中营运卡车1419万辆。     

再论水路货运在广东交通运输中的地位和作用

根据已出版的最近资料统计,广东省1995年以来其水路货运量和货物周转量占全省货运量和货物周转量的比例逐年呈下降趋势,对此有很多合理的解释,如产业结构调整、交通体系的调整促使物流的合理化,立交交通网络的建设和完善等等。但另一方面,也要看到,广东省作为一个海洋大省和水运大省的客观地位和经济发展的客观需要对其水路货运发展的要求。文章对此以及水路货运中的各类运输状况都作了一些分析。     

基于主成分回归的区域物流需求预测研究——以云南省为例

为了能够给区域物流发展政策的制定、物流基础设施建设规模的确定、物流市场态势的分析等提供定量的物流需求规模数据,建立科学合理的预测模型显得尤为重要。首先,研究区域物流与区域经济的关系;其次,从货运量、货运周转量两个指标中选取货运周转量来表征区域物流需求规模;最后,从区域经济指标中选取第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、社会消费品零售总额、固定资产投资额、进出口额等指标作为影响因素,借助SPSS统计分析软件,以云南省统计数据为基础,建立基于主成分回归方法的区域物流需求预测模型。研究结果表明,该模型在对云南省物流需求规模进行预测时,模型平均相对误差小于4%,预测精度高,可以作为中短期物流需求预测的工具。     

灰熵法在物流因子对经济影响排序中的应用

针对山东省的经济状况,运用灰熵法量化了经济发展中固定资产投资额、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、公路铁路货运量及货运周转量等物流因子的排序问题.     

基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法

确定了公路货运量的影响因素分别为GDP、人口数量、社会消费零售总额和农副产品产值,构建了基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法。以延安市公路货运枢纽规划为实例,1995～2004年的货运统计量作为因变量,确定了模型的模糊系数。以2005～2010年的货运统计量作为验证值,分析了模型的拟合精度,并将模糊线性回归模型的预测结果与指数平滑法、灰色模型、弹性系数法3种常见预测方法的预测结果进行比较。研究结果表明:在模糊线性回归模型中,t检验的平均值为0.673 07,说明预测值与实际值差异不显著,模型预测效果较好;4种方法的平均相对误差分别为0.073 1、0.100 3、0.167 8、0.232 9,可见,本文方法误差最小。     

单位GDP货运量与城市产业结构关系

货运量的预测问题是规划者进行交通规划的基本问题。传统的货运量预测方法在对城市做预测时缺少足够的精确度,通过引入单位GDP货运量方法可以更好的反映这一问题。在分析各产业发展对于货运量影响的基础上,利用单位GDP货运量这一指标来反映城市产业结构和货运量之间的关系,预测结果比较可信。     

“十一五”中国综合交通运输需求保持快速增长

国家发展改革委综合运输研究所日前出炉的一份研究报告根据对交通运输的需求形势分析．预测指出，“十一五”时期，全社会客运量、客运周转量、货运量、货运周转量的年均增长速度将分别为6．3％、5．1％、5．9％和4．7％；到2010年，其运输量将分别达到250亿人、22000亿人公里、196亿吨和86545亿吨公里。     

产业结构在货运量预测中的应用研究

实践证明,利用各产业比例结构与单位GDP产生的公路货运量进行回归分析,得到规划年单位GDP产生公路货运量,以及利用规划人口、人均GDP等规划数据计算规划年公路货运量,所得预测结果比较理想.     

基于综合货运枢纽公路货运场站布局

在综合货运枢纽的条件下,运用几种不同的预测方法预测公路货运场站的适站量,根据得到的结果,进一步确定公路货运场站的规模和数量。结合公路货运场站规划的实践以及需求预测成果,对综合公路货运场站的布局模型进行分析。通过重要度指标量化,建立基于重要度的混合整数规划模型,并借助优化建模软件,对实际问题进行抽象建模,编写求解程序,成功建立求解模型,使得模型能够更好地应用于实践中。     

公路运输能源消耗现状及其节能降耗对策

2000年来,我国国民经济的快速发展促注交通运输业也得到稳步发展,公路客、货运输周转量的年均增长率超过了7%.据统计,2005年我国全社会完成公路客运量169.74亿人,旅客周转量9292.08亿人公里;完成公路货运量134.18亿吨,货物周转量8693.19亿吨公里.公路客运量、旅客周转量在综合运输体系中所占比重分别为91.9%和53.2%;公路货运量、货物周转量在综合运输体系中所占比重分别为72.3%和10.9%.公路运输大力发展的同时,公路运输的能源消耗也在快速增加,估计2005年全国公路运输营运车辆消耗成品油约5400万吨.     

绿色交通理念下的苏州市公路货运通道规划

公路货运在我国货运交通体系中长期发挥着重要作用,近年来其引发的交通拥堵和环境污染等问题愈发引人注目。首先梳理了公路货运通道的发展机理,然后结合绿色交通理念提出公路货运通道的规划目标,并以苏州市为具体案例开展公路货运通道规划,以期为其他城市的相关研究提供借鉴。