汽车产业链供应链数据采集机制的研究

<正>汽车产业链供应链大数据采集和融合应用正面临巨大的挑战。笔者从数据采集机制角度出发,基于当前汽车产业发展环境,结合数据采集机制特征,构建汽车产业链供应链数据采集机制,提出采集模式及保障措施,形成行业统一的标准和规范,研究成果为企业及行业应用奠定基础,未来可以有效支撑中国汽车产业数字化转型,助力中国汽车产业高质量发展。     

大数据在新能源汽车电池产业链安全研究

随着新能源汽车产业的高速增长,相关产业链的动态调整与转型升级也迫在眉睫,而新能源汽车电池作为汽车产品的最重要的细分模块之一,其安全性同时也体现在电池产品整体特性以及以电池为中心向外辐射展开的各项关联业务。通过大数据案例分析和电池溯源项目,研究新能源汽车及其电池如何通过大数据整合利用,数据实现全产业链的升级和共赢。     

智能网联汽车产业链研究

智能网联汽车作为汽车和信息技术两大产业创新融合的关键领域,它是智慧城市的构建要素,也是智能交通系统的重要环节。本文基于智能网联汽车结构层次研究,从感知、决策、执行三个层面分析了智能网联汽车完整产业链,提出了加快智能网联汽车产业发展的措施。     

汽车供应链风险管理研究

汽车供应链蕴藏着高风险性,汽车供应链风险管理就是通过风险识别、评估、处理等方式,对汽车供应链风险实施有效控制和妥善处理损失的过程.     

汽车供应链风险管理研究

汽车供应链蕴藏着高风险性，汽车供应链风险管理就是通过风险识别、评估、处理等方式，对汽车供应链风险实施有效控制和妥善处理损失的过程。     

公路隧道安全评估方法研究

提出公路隧道安全评估方法,其评估结果能科学地指出隧道存在的缺陷并根据缺陷严重程度对隧道安全方面进行排序。对安全措施的成本/效益进行分析比较,确定安全措施实施的优先次序,为公路隧道设计和修复建立规划程序。     

轻型汽车实际行驶排放评估方法研究

按照轻型汽车实际行驶排放测试流程,采用便携式排放测试系统测量3辆满足《轻型汽车污染物排放限值及测量方法(中国第五阶段)》要求的轻型汽车实际行驶排放,并使用欧盟提出的移动平均窗口法对排放数据进行处理。结果表明:冷起动阶段的CO,NO_x和PN排放占整个试验总排放的比例分别为69.9%,23.1%和68.8%。将冷起动阶段排放纳入计算时,CO,NO_x和PN的排放结果分别比剔除冷起动阶段排放的结果高19.5%,4.3%和16.3%。温和驾驶时车辆CO_2排放较低,导致过多窗口无法落入正常区域,窗口不能满足正常性要求。欧盟提出的移动平均窗口法不适合直接用于评估中国轻型汽车实际行驶排放,对基本公差tol1进行修正,随着tol1的增加,落入正常区域的窗口随之增多,试验通过正常性要求的比例也随之增大,但tol1的修正会带来巨大的标定工作量。     

搭载自动驾驶功能的智能网联汽车安全测试与评估方法研究

目前,针对搭载自动驾驶功能的智能网联汽车,国内外正在广泛开展特定设计运行条件下的道路测试、示范应用等工作,其安全测试与评估方法已经成为当前行业研究的热点和难点。从第三方视角出发,重点针对汽车智能化、网联化面临的主要安全风险,将智能网联汽车的安全测试与评估分为基础测评和监测调整两个阶段。在基础测评阶段,综合评估产品对过程保障及测试要求的符合情况;在监测调整阶段,基于对车辆实际安全状态的监测,适时调整安全评估结果。在此基础上,重点梳理了基于场景的测试、安全评估、监测等测评方法的内在逻辑及原则要求。分别阐述了功能安全、预期功能安全、网络安全和数据安全等过程保障方法及主要要求,以及模拟仿真、封闭场地、实际道路、网络安全和数据安全、软件升级、数据记录等测试方法及主要要求。提出的方法为特定设计运行条件下,具有自动驾驶功能的智能网联汽车综合安全评估提供了参考。     

汽车维修质量整体指标评估方法研究

运用以模糊数学为基础的综合评定法，研究对汽车维修质量整体指标者评估。     

早期人防工程安全评估方法研究

长期以来,国内外专家学者对重大建筑物的结构隐患病害检测与健康诊断的研究较多,大量的各种大型建筑物的安全评价系统应运而生。而对早起人防工程等建筑物的安全综合评价系统的研究则较少。在人防工程评价过程中,既有定性的指标,又有定量的指标,许多指标之间的关系不好确定,因此又具有一定的模糊性。本文主要运用层次分析法（Analytic Hierarchy Process）、专家调研法（Delphi法）以及模糊综合评价法（Fuzzy Comprehensive Evaluation Method）的各自优点相结合的多层次模糊综合评价法（Multiple Hierarchy Fuzzy Synthetic Evaluation Method,MHF）来进行人防工程的安全综合评价。     

汽车供应链管理

位于马萨诸塞州波士顿的AMR研究所的主要技术官员Scott Lundstorm说,最好的第一层供应商应该能完成"非常接近于100%的完美订单".在AMR研究所所调查的行业中,还没有听说哪个行业能做到90%的完美订单.     

汽车安全涉水的方法

汽车在雨季常遇到涉水行车的问题。汽车涉水,由于水的浮力和流水的冲击作用,加上车轮与水底的附着力较差,车轮容易发生空转和侧移。又由于水底不平,行驶阻力忽大忽小,车辆难以操纵,极易出现熄火等险情。例如在“98抗洪抢险”斗争中,车辆在深水中行驶的时机较多,造成了部分车辆发动机熄火,影响了抗洪任务的执行。为使车辆顺利涉水,并在涉水后正常行驶,作为驾驶员必须掌握涉水的技能。     

汽车安全涉水的方法

从涉水前的准备、涉水中的驾驶操作和涉水后的检查调整三方面探讨了汽车安全涉水的方法及注意事项。     

汽车企业供应链柔性能力研究

文中针对我国汽车企业供应链柔性连接应注意的问题进行了分析研究,并提出了相应的解决对策。     

我国汽车供应链升级案例研究

现阶段,企业之间的竞争已上升为供应链之间的竞争。我国汽车产业发展了65年,存在着研发能力弱、综合竞争能力不强等问题,因此国内车企开始通过供应链合作来实现双赢。本文以一汽、东风和长安三家汽车公司为案例进行研究,分别分析了其企业升级、供应链内升级和超供应链协同升级的过程,通过系统内外资源优化、能力互补来提升供应链竞争力。     

基于场景的智能网联汽车“三支柱”安全测试评估方法研究

随着汽车智能化、网联化以及自动驾驶技术的快速发展,搭载自动驾驶功能的智能网联汽车目前正处于测试验证转向多场景示范应用的新阶段,产业化应用需求日益迫切,车辆安全问题更加凸显,针对车辆产品安全的测试评估方法成为关注焦点。由于智能网联汽车及其运行环境的复杂性以及安全事件的偶发性,传统的高里程实车测试在效率、成本等方面难以适应自动驾驶测试评估的发展需要。从第三方视角出发,在汽车生产企业研发测试的基础上,结合工程实践与应用需要,通过分析智能网联汽车的安全目标,对比模拟仿真、封闭场地和实际道路3种测试方法的特点及优缺点,提出基于场景的 “三支柱”融合测试评估方法,为综合评估智能网联汽车的安全性提供支撑。     

汽车供应链品质的系统化持续改进方法

简述汽车行业供应链品质管理现状与进行持续改进的误区,提出品质改进的系统化改进方法。详细介绍系统化改进方法的4个要素与步骤后,通过在某供应商处推广该方法的案例,证明了该方法的有效性。最后总结该方法的实施经验,并展望其结合其他品质管理工具的运用前景。     

汽车内饰材料环保性评估指标体系和方法研究

对标分析国内外有关车用材料环保性方面的环保要求,根据各相关因素对生态环境和人体健康的影响,综合考虑企业普遍采用的控制方式,研究建立汽车内饰材料环保性的评估指标体系和评估方法,为汽车绿色选材提供支撑。