基于主成分分析的电动汽车驾乘满意度评价

随着电动汽车保有量的快速增加,用户需求与现有电动汽车续航里程、基础设施等短板之间的矛盾日益显著。要提高电动汽车的接纳程度,进一步推广并提高销量,首先要了解电动汽车车主和潜在用户的满意度。文章从产品质量、性能质量、电池、汽车费用、国家政策五个方面建立影响电动汽车驾乘满意度的评价指标体系,设计调查问卷并采集数据。采用主成分分析的方法对原始数据进行处理,进而得出影响电动汽车驾乘满意度的主要影响因子,并根据数据处理结果对电动汽车的发展提供建议。     

供应链管理下的汽车物流研究

世界汽车制造业十分重视供应链管理,千方百计降低成本、拓宽利润空间.在欧美,以第三方物流供应商或者领头物流供应方身份加入汽车供应链已成为主流.     

主成分评价法在汽车操纵稳定性评价上的应用

针对传统汽车操纵稳定性客观评价方法中评价指标间存在的相关影响和评价过程繁琐等问题.文章将多元统计分析理论中的主成分分析应用于汽车操纵稳定性的客观评价中,提出采用主成分分析法进行评价.该方法以降维为核心思想,消除评价指标间的相关性;运用SPSS软件实现评价过程,简化了评价步骤;评价结果以综合得分形式给出,一目了然.新方法虽较好的解决了传统方法中存在的遗漏,但也存在一定的局限性.现阶段只能作为一种辅助手段,作为传统评价方法的补充评价方法.     

汽车供应链风险管理研究

汽车供应链蕴藏着高风险性，汽车供应链风险管理就是通过风险识别、评估、处理等方式，对汽车供应链风险实施有效控制和妥善处理损失的过程。     

汽车供应链风险管理研究

汽车供应链蕴藏着高风险性,汽车供应链风险管理就是通过风险识别、评估、处理等方式,对汽车供应链风险实施有效控制和妥善处理损失的过程.     

基于RFID的汽车供应链可追溯性研究

制造工业中,供应链上典型的工艺过程是用物料清单提取信息并进行跟踪,没有建立一种系统的方法去获得完全追溯范围.本文提出一种新型动态跟踪任务模型来提高单个经销渠道之外的供应链的可追溯性.利用RFID技术,构建系统体系结构与数据模型,以支持动态跟踪工作,为建立系统追溯提供了强大的解决方案,可实现端到端的可追溯性.     

基于主成分法的道路监测点的分析

对北京市二环快速路微波检测器采集流量数据的分析,用主成分分析法筛选出能反映二环路运行状况的关键检测器对应的路口或路段,这样交管部门可以通过协调相应关键路口或路段来改善交通运行状况,既可以减轻工作负荷又有助于提高工作效率和效益。同时,利用主成分分析法的结果得到基于流量的综合服务水平指标函数,可以此来标定道路的服务水平。     

基于主成分分析和学习向量量化神经网络的制动工况路面识别与验证

开展车辆制动时路面类型识别的研究,提出一种基于主成分分析-学习向量量化神经网络 （Principal Component Analysis - Learning Vector Quantization,PCA-LVQ） 的制动工况路面识别方法。利用主成分分析对多维度驾驶数据降维处理,提取能表征路面特征的主要成分,采用学习向量量化神经网络对降维处理后的驾驶数据进行训练,并用于路面特征分类,使用制动工况下实车试验数据和硬件在环仿真数据进行验证。结果表明,所提出的 PCA-LVQ算法能准确识别路面类型特征,路面识别的精度达到 97%,与传统 BP神经网络的路面类型特征识别精度提升 7%;同时,在不同车速下,基于PCA-LVQ算法也能较准确地识别路面类型特征。     

确定区域公路网代表交通量的主成分分析法

在对现有交通量预测方法分析基础上，提出了利用成分分析形成区域代表交通量的方法，并在实际公路网规划工作中得到了应用，收到了良好效果。     

确定区域公路网代表交通量的主成分分析法

本文在对现有交通量预测的方法分析基础上，提出了利用主成分分析形成区域代表交通量的方法，并在实际公路网规划工作中得到了应用，收到了良好效果。     

主成分分析法在高速公路沥青路面使用性能评价中的应用

在多指标综合评价中,主成分分析方法是一种较为客观的综合评价方法.利用这种方法对高速公路沥青路面使用性能进行综合评价,不仅能综合反映各指标对路面评价值影响强弱的信息,而且可以确定各指标的较客观的权重,由此尽量地避免评价过程中主观因素的影响,为正确进行高速公路沥青路面养护决策提供了保证.     

运用主成分法分析粉喷桩质量的影响因素

随着西部地区基础工程的进一步推进,软土路基工程也得以发展,针对西南山区较为常见的软土地基灾害,分析了淤泥土地区公路、铁路粉喷桩质量的影响因素量化标准,就淤泥土地区所施工粉喷桩质量的安全性提出了相应的影响其质量因素的主成分分析模型.以西南某铁路k126段软土路基所施工的粉喷桩为例,运用主成分降维法确定影响该段软土路基粉喷桩质量的主要影响因素,为线路安全通过该软土地区提供质量保证依据,从而使得该分析方法在分析相应软土路基粉喷桩质量时得到更广泛的推广.     

汽车零部件供应链发展分析新趋势

在我国,汽车零部件行业经过不断的发展与政策的助推下,随着社会经济水平的提高,在汽车行业中取得了非常优异的成绩。经过中国汽车零部件企业以及Bosch、Delphi国际著名汽车零部件公司入驻中国十几年的努力之下,中国的汽车零部件供应链已经形成完善的发展体系。     

汽车企业供应链柔性能力研究

文中针对我国汽车企业供应链柔性连接应注意的问题进行了分析研究,并提出了相应的解决对策。     

基于主成分分析的公路施工定额现场测定影响因素聚类分析

定额测定原始数据差异的出现是多因素综合影响的结果,而各影响因素引起的差异大小由现有各种定额测定方法都不能直接观测。该文运用主成分分析方法对各因素对定额测定及相互间的相关关系展开研究,得到影响定额测定因素的聚类结论及影响权重,进而分析定额基础数据差异出现的根源。     

基于主成分分析法和支持向量机算法的驾驶人疲劳检测方法

汽车驾驶人的疲劳程度识别对于预防交通事故具有十分重要的意义。设计了实车驾驶实验,采集了20名汽车驾驶人在疲劳驾驶状态下的眼动特征参数,将汽车驾驶人的疲劳等级分为警觉、轻度疲劳、深度疲劳和嗜睡四个级别。利用主成分分析法（PCA）预处理了所采集的眼动特征数据,并利用支持向量机（SVM）算法建立了PCA-SVM疲劳检测模型。实验结果表明,该模型能够高精度地识别驾驶人的四种疲劳状态。     

道路平面交叉口交通事故主成因分析研究

道路交通安全是一个复杂的系统,其影响因素多且各因素之间相互作用。作为道路重要组成部分的平面交叉口路段,其交通事故的成因也是多方面的。文中从总体上概括了道路平面交叉口交通事故的起因;在此基础上,结合广州西二环高速公路出口处环岛交叉口工程实例,运用主成分分析法对其交通事故主成因进行了分析研究。     

陕西省（地、市）科技进步测评实证研究——基于主成分分析法

主成分分析法是利用指标间的相关性选取少量具有代表性的主成分进而对研究对象进行综合评价的多指标综合评价方法。本文选取有关指标，利用主成分分析法对陕西各地、市的科技进步综合水平进行测评，并在此基础上进行了比较分析，客观反映了各个地区科技进步的总体情况。     

供应链环境下的汽车零部件企业采购管理

所谓供应链管理,就是利用计算机网络技术,全面规划供应链中的商流、物流、信息流、资金流等,并进行计划、组织、协调与控制。企业为了满足客户要求,对原材料、二级配套、三级配套,甚至四级配套、制成品以及相关信息,从起始点到消费点之间,都以最高效率和最低成本的流通和储存过程进行管理。     

主成分分析法在道路设计方案比选中的应用

在道路工程方案比选决策中，要综合很多评价指标。最终方案由评价者和有关专家确定，其中难免存在主观性和离散性。主成分分析法是一种综合性强、机理明确、计算方便、直观性好的数学方法，在较大程度上避免“依靠经验”，可为多目标、多属性的决策和措施提供科学根据。本文介绍主成分分析方法在公路方案比选中的应用，运用主成份分析原理和无量纲化方法提出综合评价指标，对公路建设方案进行排序解决问题，同时提供了算例。