案例推理中的案例检索网络及其扩展

在案例推理CBR（Case Based Reasoning)中不同的检索方法对于案例的表示、组织和存贮具有直接影响。本文对由Lenz与Burkhard提出的基本案例检索网络给出了完整的、形式化的描述,基于这种描述建立起数学模型,进而对其进行扩展。在基本案例检索网络BCRN（Basic Case Retrieval Network)的扩展模型中,设置了一个“虚拟结点层”位于信息实体结点层与案例结点层之间,每一个虚结点表示由一组具有相似属性的信息实体抽象出来的一个概念。虚结点的激活是可控的,若激活向后传播用户可在信息实体层中找到更具体的信息,反之向前传播时用户则可找到更为抽象的信息或案例,从而可满足不同用户的查询需求。     

基于案例推理的装备保障训练资源需求预测方法研究

论文应用基于案例推理的方法对装备保障训练资源需求预测问题进行方法研究,通过充分挖掘以往案例中的有效信息,将定性分析与定量分析相结合进行相关需求预测。建立了基于模糊理论的案例表示方法;对现有的最近相邻算法进行改进,根据不同的特征因素类型进行分别计算和检索,并针对装备保障训练案例的特点,综合考虑了案例的属性相似度与结构相似度,最后使用基于解析法的算法对相似案例进行重用从而得出需求预测结果。     

案例推理技术在银行信贷中的应用

案例推理CBR(Case Based Reasoning)是智能决策辅助系统（IDSS）中的一种重要推理技术。在问题进行求解过程中,根据靶案例采用最近邻匹配原则在案例库中搜索与之对应的匹配基案例,再根据其不同之处和一套相应的修改规则对基案例的解作调整,使结论适应新的情况,以帮助决策者形成决策。本文应用CBR对信贷客户的信用等级与信贷额度进行评估,将信贷客户情况与信贷案例库中案例比较,提取相似案例,参考其解决方案提出当前客户的信贷方案,用来辅助经办人员和决策人员的工作。     

基于XML的海事案例信息表示初探

初步探讨了基于XML的海事案例信息表示。首先根据海事案例的结构分解设计出了案例库的逻辑结构,然后根据该逻辑结构制定了适用于航海领域的海事案例DTD,最后探讨了海事案例数据库之间的远程数据交换模式。     

基于案例推理的减摇鳍故障智能诊断系统

对减摇鳍故障进行分析,将基于案例推理技术应用到减摇鳍故障诊断系统中,根据减摇鳍故障本身的特点设计诊断系统结构,建立案例库及检索方法,由实际事例验证了案例推理技术在减摇鳍故障诊断的应用价值,为现场人员的减摇鳍故障快速诊断提供了一条新的途径.     

基于动态多实体贝叶斯网络的无人艇任务决策研究

任务决策是实现无人艇智能自主的关键环节,其存在着场景多样性、状态不确定性、约束动态性等问题。为此,本文提出动态多实体贝叶斯网络模型。首先设计了面向无人艇的语义推理框架,对无人艇本体信息进行知识表示。进一步,采用概率本体语言方法描述不确定性知识,同时扩展动态贝叶斯网络的结构,从而提高了无人艇任务决策在不确定性因素和时序因素影响下的推理能力。最后针对岛礁区域防守的任务场景,与多实体贝叶斯网络模型进行对比,结果表明DMEBN模型在动态条件下具有执行策略的连续性,验证了模型的可行性和有效性。     

基于自动文本分析的船舶避碰案例学习模型

构建基于自然语言处理的案例学习模型,以文本形式描述的船舶避碰案例,通过自动分词、消岐和语义分析等步骤,从中提取和生成以框架形式描述的避碰案例,并将其存储在计算机中。仿真试验表明,该模型可以实现避碰案例从文本文件到可用案例的有效转换,为案例学习提供新的方法。     

基于扩展命题模态逻辑的决策信息系统表示

针对基于粗糙集理论的决策信息系统的特点,引入属性常量作为基本符号,对命题模态逻辑进行扩展,给出了扩展命题模态逻辑形式系统及其相关语义描述,说明每个基于粗糙集理论的决策信息系统均可通过扩展命题模态逻辑语义来表示.本文证明了基于扩展命题模态逻辑语义的决策信息系统表示定理,并给出了语义模型中对象的逻辑描述,特别是对基于等价关...     

Suter曲线不同表示方法内在关联性研究

针对两种Suter曲线表示方法,通过对它们的内在性分析,找到了实现在二者之间进行相互转换的基本原则.应用该原则可较为便捷地为Flowmaster软件扩展数据库.     

电子档案的网络安全与信息安全问题研究

电子档案是纸质档案输入计算机后形成的文档、图片、声音、影像等多种信息,计算机将这些信息进行数字化集合,使其具有归档保存、查找、凭证作用。电子档案区别于客观存在的档案实体,它将实体档案信息转换成字节、比特位,并在网络上流动,使用户可以在不同的地理位置得到自己所需要的档案实体的真实信息。目前,电子档案所采用的介