郑州地铁短期客流预测研究

建立符合郑州地铁客流特点的短期客流预测模型并运用到线网客流预测工作中。短期客流预测模型可预测未来1个月内工作日、周末及节假日的线网客流,为线网日常运营管理及运输组织工作提供有效参考依据。     

郑州地铁CBTC互联互通研究

随着地铁线网的快速发展,郑州地铁已逐渐由单线运营、多线运营逐步向网络化运营过渡,伴随着线网的增多,将面临诸多问题。例如:车辆、车厂、信号等资源共享率低;换乘客流占比逐渐升高,换乘站客流组织压力增大;员工培训成本无法有效降低等。结合国内外城市轨道交通互联互通的发展经验以及郑州地铁运营现状,对CBTC(基于通信的列车自动控制系统)互联互通技术在郑州地铁的实施可行性进行分析。     

基于支持向量机的地铁客流量预测

地铁客流量是城市地铁交通运营组织的重要依据,客流随机性较大及其影响因素较多,因此加大了客流预测的难度。为了更加准确地预测城市地铁交通中的客流量,及时对客流组织方案进行调整,设计了一种基于非线性支持向量回归机的地铁客流量预测方法。该方法通过分析已采集数据的影响因素,确定对客流量影响较大的支持向量,然后构建预测模型进行预测。该模型可以通过调整影响因素的强度来提高预测精度。最后,通过算例验证：该方法可以有效地改善预测误差,适用于短期和不确定环境的地铁客流预测。     

天津地铁红旗南路站不同时期换乘客流组织方案研究

以天津地铁红旗南路站为例,根据车站试运营期间客流数据预测远期换乘客流,并在换乘通道型式分析的基础上,提出车站不同时期不同客流情况下对应的客流组织方案,给出对应的评价,选择最优方案并提出改进组织措施,为地铁运营管理人员进行换乘站不同时期客流组织工作提供思路。     

郑州轨道交通一号线运输组织方案研究

在客流预测的基础上,结合郑州轨道交通一号线的线路特点,对其系统输送能力进行了初步研究,探讨了一种经济合理的运输组织方案。     

郑州地铁1号线客流时空分布特征分析

以实际运营客流统计数据为依据,从周客流、日客流、时客流等时间分布角度,以及从客流流向、区段客流等空间分布角度描述并分析了郑州地铁1号线客流的时空分布特征,并在此基础上提出地铁行车运营策略的改进建议。     

基于月客流量残差的地铁客流季节指数预测方法

为精准反映城市轨道交通的季节性特征,基于月客流残差提出了地铁客流季节区间分类方法.建立趋势方程并计算月客流残差,以月客流残差曲线之间的相似度为基础对月份进行分类,得出基于月客流残差曲线的季节分组区间(SIR).分别以每月进行分类并计算传统月份分组区间(TMC)、以每季度进行分类并计算传统季度分组区间(TQC)以及SIR区间的季节指数并进行预测.预测结果表明,提出的分类方法在相对误差、平均绝对百分比误差、均方根误差三方面都比其他分类方法更小.这说明所提出的分类方法在地铁客流预测中具有更好的适应性,从而可以为地铁运能运力调整以及运营计划的制定提供参考依据.     

断面客流不均衡条件下的地铁行车组织方法

结合地铁客流的分布特征,分析了地铁客流时间和空间分布的不均衡性,给出了依据客流不均衡性设计行车组织方法的原则。此外,给出了各种不均衡性的数学公式描述。以西安地铁二号线客流预测数据为例,探讨了客流分布特性与行车组织之间的关系,设计了相应的行车组织方案。     

福州地铁2号线商务区—南门兜段线路方案研究

地铁工程设计的重点之一就是进行线路方案比选研究,不同的方案选择将对投资、建设、运营产生不同的影响。因此,在可行性研究阶段,对重点地段的线路方案进行比选研究极为重要。文章以福州地铁2号线全线最困难区段——商务区—南门兜段线路方案比选为背景,从客流、行车功能、拆迁、工程实施风险、运营等角度进行综合比选,最终确定商务区—南门兜段线路走向。     

地铁客流预警技术基础探讨

结合北京市地铁物联网工程的建设,提出地铁客流预警的概念、框架,在总结既有客流预警方面成果的基础上,从实时客流预警和预测客流预警两方面进行探讨,分析不同类型预警的优缺点,提出客流预警的技术流程,研究客流预警的级别和定级依据,提出适合地铁的客流预警指标体系,并分析不同指标的适用条件和使用范围,最后提出客流预警阈值方面的参考建议.