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2005年4月8日,铁道科学研究院在京主持召开了“JWTVM型铁路旅客自动售票系统”技术审查会,“JWTVM型铁路旅客自动售票系统”通过铁道科学研究院技术审查。 相似文献
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南阳车站是洛阳铁路分局的第二大客运站,年发送旅客达94万人。为了尽快发挥电子售票系统的优势,解决旅客买票难、乘车难、客车上座席虚麋等实际问题,提高铁路客运的市场竞争能力。洛阳铁路分局投资82万元,在南阳车站进行电子售票系统建设。 相似文献
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当今,世界上许多发达国家甚至一些发展中国家铁路售票都采用了计算机联网售票系统,实现了跨国家、跨地区、跨行业的旅行服务,不仅减轻了劳动强度,提高了工作效率,而且改善了服务质量。 我国铁路由于客票发售和管理工作的特殊性、复杂性,一直沿用已有百年历史的常备客票和传统的手工作业方式,劳动强度大,售票速度慢,其管理及售票范围均受到了制约,是旅客买票难的因素之一。这种落后的传统售票方式已不能适应国民经济的发展和旅客对铁路提高服务质量的需求。特别是由于旅客买票难,直接导致了铁路在与其他运输行业竞争中,流失了相当部分的市场份额。明显的例证是,旅客乘长途汽车可不用提前买票,随到随 相似文献
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章所论述的辅助售票多媒体自助信息查询系统,是在计算机售票系统的基础上,利用计算机触摸屏技术与旅客实现了“人机对话”,并采用互联网Wed技术实现了售票动态信息的实时查询。 相似文献
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本文运用旅客行为微观仿真方法,针对大型铁路客运站旅客对售票设备的使用行为进行建模,提出基于旅客行为微观仿真的售票设备评估指标体系,并建立仿真系统。最后,以北京南站为例进行模型的参数标定和实例验证,解决了车站售票设备现状评估、极限能力计算及远景数量配置等问题。仿真发现:北京南站售票设备能够满足近期和远期设计要求;现状窗口开放条件下,极限服务能力为10万人;远期所有窗口均开放时,极限服务能力为35万人。研究表明,应用旅客行为微观仿真方法较传统方法和排队论方法能够更精细刻画售票设备与旅客的相互作用、更为客观地反映评估结果,由此验证所提模型和系统具有广泛的适用性。 相似文献
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铁路售票系统与售票经营体制改革 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对铁路客票售票市场的分析,提出售票体制改革的方向是管理权力的集中和政企分离,保证旅客本人按计划旅行的便利。为此,计算机售票系统要实现“记名售票”,面向社会联网和推行售票代理制。 相似文献
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分析旅客购票过程中的行为特性,基于排队论建立带有止步和中途退出的铁路客运站售票厅排队系统微观仿真模型,以旅客平均排队等待时间最小等为目标函数,就自动售票机的售票分担率和终端配置数量对排队系统的影响进行灵敏度仿真分析.研究结果表明:在自动售票机售票分担率一定时,自动售票机终端的配置数量存在1个阀值,当终端数量超过该阀值时,旅客的平均排队等待时间没有显著减少,在自动售票机终端数量一定时,自动售票机的售票分担率也存在1个阀值,当超过该阀值时会增加旅客平均排队等待时间,使服务水平下降. 相似文献
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在分析成都北火车站已有网络营销平台的基础上,提出并开发与之配合的成都北站客票自动销售系统,完善成都北火车站的网络营销手段,使之成为既为旅客提供信息服务又提供自动售票服务的完备的网络营销体系。使旅客能够及时、准确地获得所需要的信息与售票服务,减轻旅客购票和铁路相关部门的工作压力。 相似文献
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针对铁路旅客售票系统窗口机的安装和维护工作,提出利用Ghost软件快速安装及恢复售票窗口机的方法,并介绍具体操作步骤. 相似文献
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在分析成都北火车站已有网络营销平台的基础上,提出并开发与之配合的成都北站客票自动销售系统,完善成都北火车站的网络营销手段,使之成为既为旅客提供信息服务又提供自动售票服务的完备的网络营销体系.使旅客能够及时、准确地获得所需要的信息与售票服务,减轻旅客购票和铁路相关部门的工作压力. 相似文献
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梅陇站每天日均上下旅客7000人次左右,每天到发旅客列车共11对,其中:沪杭旅游特快列车4对,金山专线列车5对,嘉善专线列车2对。为了尽快发挥电子计算机售票系统优势,解决旅客买票难、乘车难,提高铁路客运市场的竞争能力,由上海铁路分局投资,在梅陇站进行电子计算机售票系统的建设。该系统包括: (1)硬件配置 相似文献
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从铁路旅客购票需求的角度出发,分析铁路客票发售和预订系统收集到的售票信息,展现旅客潜在的购票特性,介绍旅客购票分析系统的设计原则、系统结构和功能设计,该系统实现了多旅客购票时间、地点、方式等特性的分析和展现. 相似文献
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陈靖 《现代城市轨道交通》2009,(5):56-58
随着轨道交通的大规模建设,对旅客服务系统的要求日益提高。从日本城市轨道交通旅客综合服务系统的AFC系统、铁路自动售票系统和旅客服务业务、客运环境等主要方面,借鉴、分析“以人为本”的旅客服务系统理念,提出建设可持续性发展的、具有人性化客运环境的现代旅客综合服务系统模式。 相似文献
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大型铁路客运站旅客集散微观仿真 总被引:7,自引:2,他引:5
为准确预测大型铁路客运站旅客聚集能力和设施利用程度,分析大型铁路客运站旅客集散特点,提出旅客集散仿真的基本流程,构建基于个体活动的旅客集散微观仿真模型.将旅客在站内的活动过程划分为路径选择、节点选择和决策感知3个阶段,运用最小支撑子图求解旅客路径,建立基于多项LOGIT模型的节点选择模型,给出旅客复杂行为决策感知的统一表达式,开发大型铁路客运站旅客集散仿真系统.以北京南站为例进行综合仿真分析可知:全站绝大多数时间内服务水平较高,高峰时间段服务水平有所下降;在高峰时期最高聚集旅客人数达3 907人;在非高峰时期可以适当减少售票窗口,以提高售票设备利用率. 相似文献