价格随机条件下参与者均风险厌恶的应急数量弹性契约研究

考虑突发事件导致参与者均风险厌恶、市场需求缩小和市场价格随机波动时,数量弹性契约能否再次协调二级供应链。在研究过程中建立了价格随机下的条件风险价值函数,同时对模型进行数值模拟分析。研究结果表明:在参与者风险厌恶与价格随机的情形下,应急数量弹性契约有效地消除了突发事件对市场供需的影响,具有良好的抗突发性和抗风险厌恶性,通过拟定一个合理的批发价和订货数量,仍能让供应链协调。     

公平偏好下基于零售商主导的回购契约研究

在零售商主导的回购契约中,引入通常被忽略而又客观存在的公平偏好,通过建立模型和数值模拟来研究公平偏好对供应商和零售商的最优决策的影响以及对回购契约的协调性的影响。结果表明:在零售商主导的供应链中回购契约不能达到协调,且与供应链成员的公平偏好程度无关,而供应链成员的最优决策与公平偏好存在一定的关系,即零售商的最优订购量与其公平偏好程度呈负相关的变化趋势,与供应商公平偏好程度也呈负相关的变化趋势;供应商的最优批发价格与其公平偏好程度呈正相关的变化趋势,与零售商的公平偏好程度呈负相关的变化趋势。     

基于供求关系条件下市场价格与均衡价格关系的研究

需求与供给是决定价格的两种非常关键因素,在整个社会的经济活动当中,都是由价格这个至关重要的因素来进行调节的。价格对经济的调节是每时每刻都会在市场当中进行的。价格联系并且协调各个独立的消费者与生产者的活动,才能使得整个经济实现和谐而又正常的运行。本文在基于供求关系决定价格的前提条件下,对需求、供给与均衡价格之间的相互关系进行阐述分析,进一步对市场价格、短期内的均衡价格以及长期内的均衡价格之间三者的关系进行了分析。     

应急条件下的交通分配研究

近年来,随着自然灾害和突发事件的频繁发生,城市应急越来越受到人们重视,而道路交通作为城市生命线的一部分,对应急时的人员疏散和紧急救援都起着至关重要的作用,因而对应急情况下交通分配的研究具有十分重要的意义。本文首先分析了出行者进行路径选择时可能考虑的目标,从中选取出行时间和出行时间可靠性作为路径选择的目标,综合考虑这两个目标,建立了它们满足线性关系的出行负效用函数,据此来制定交通分配策略。从交通管理者与出行者之间利益关系的角度考虑,运用博弈论分析二者之间的矛盾冲突,据此提出了一种基于博弈论的分配方法来协调二者之间的利益,并建立了两种分配思想相协调的博弈分配模型。以上研究可以为交通管理者在应急时准确合理的制定分配策略提供决策依据。     

随机条件下空箱调配模型研究

运用机会约束规划和库存论的思想, 建立随机条件下空箱调配模型, 并给出了相应的算例。以希望为集装箱运输管理人员提供一定的参考价值。     

基于组合拍卖与统一价格的停车位最优分配研究

考虑停车服务平台同时提供预约和即到即停两类停车模式,建立基于组合拍卖与统一价格的停车位最优分配整数规划模型,实现最大化竞标者与平台的整体效用.将长期停留在以竞价分配为目标的传统拍卖机制拓展为竞价分配与统一价格分配相结合的新式单边Vickrey-Clarke-Groves(O-VCG)组合拍卖机制,对预约与即到即停模式进...     

网络流量随机条件下的随机交通网络平衡分析

考虑到现实条件下交通网络的不确定性状态,提出了从确定型网络到不确定型网络状态下,出行者路径选择行为的改变,即由出行时间最短的路径选择行为转变为在追求一定行程时间可靠性的基础上选择出行时间最短的路径选择行为.考虑到网络上交通需求量的不确定性提出了最优可靠行程时间的概念.在此基础上将出行者追求最优可靠行程时间的路径选择行为纳入到随机交通网络平衡分配模型中,证明了模型的等价性和唯一性.最后在一个小型测试网络上对模型分配结果进行了测试,测试结果符合实际情况,表明模型能够较好地反映出行者的路径选择行为.     

突发灾害条件下应急物资运输研究

突发性灾害事件已严重威胁社会和人民生命财产安全。应对突发事件建立物资运输响应机制是相关领域的研究热点。以应急物资需求种类和数量为研究对象,基于分类物资概念,将应急物资需求按其重要性、稀缺性、时效性和固有特征进行分级。通过设计和构建分类运输模型,实现灾害条件下应急物资运输的双目标优化,即实现重要物资一次运输时间和两次运输总时间的最小。研究具有一定的实用性,通过算列,进一步证实基于需求分级的应急运输模型的有效性。     

零售商具有库存风险厌恶偏好的供应链部分回购契约

将零售商规避的风险聚焦在销售季末积压的库存上,通过建模讨论了部分回购契约。研究表明:当零售商具有库存风险厌恶性时,供应链仍能实现协调;回购比例随着零售商库存风险厌恶程度的增大而增大,并无限趋近于1,即要实现供应链的协调,在面对具有库存风险厌恶偏好的零售商时,供应商应采取相应策略,比如增大回购比例来分摊零售商的风险。     

二阶随机需求条件下公交网络的服务可靠性研究

引入服务可靠性这一概念,以乘客出行成本和车行运营成本最小为目标建立随机需求下的 公交网络模型,并提出固定需求的服务方案模型和改进的二阶随机方案模型。该模型体现了乘客 公交出行的选择策略并反映了公交网络中不确定需求和服务可靠性的相互联系。在分析公交出行 网络中的服务设计,包括常规服务和特别服务的基础上,运用二阶下降法通过规定不确定的随机 变量（服务可靠性参数） 来求解二阶随机方案：首先在一阶段减少混合整数规划的数量以节省计 算时间,随后在二阶段中模拟出一个线性规划,以便有效地求解二阶随机方案。最后,通过实例 模型验证了该方案的可行性。     

需求不确定条件下应急物资调度优化研究

当灾害发生后,高效地进行应急物资的调度,对减少人员伤亡和减轻财产损失具有重要的作用。首先在模型中考虑惩罚成本和应急配送成本,建立在需求不确定性条件下应急物资的调度模型;采用两个稳定性参数将现有模型转化为稳定性模型,然后利用启发式算法对模型进行求解。最后通过算例证明算法和模型的有效性。该研究为应急管理部门提供了决策支持:如果要控制风险,当扰动变大时,则需要增加资金投入,以得到应急物资调度方案的稳定性。     

基于股票回购之后的股票价格行为研究

分析了在信息不对称的情况下,公开市场股票回购的股票价格行为.讨论了公开市场股票回购信息发布的问题,明确了高收益公司一般发布回购信息.当回购比例是连续的信号时,公司应明确自己的收益类型,采取最优的回购比例.同时从理论上更进一步地证明了公司的收益、回购比例与公司股票价格之间的关系.说明了公司要根据自身的收益来采取合理的回购比例的重要性.     

需求随机条件下运输问题的机会约束规划模型研究

在传统运输问题的研究中,供应和需要都是确定的,然而在实际中,运输过程中的各个环节相当复杂,物资供应量和市场需要都具有不确定性。针对这种不确定因素,运用随机机会约束规划的理论方法,建立在随机环境中运输问题的机会约束规划模型,结合神经网络和遗传算法,设计适用于此条件的混合智能算法来求解。通过实例的计算和分析,显示该模型不论在计算随机运输问题的过程中,还是其结果的准确性上均具有较强的实践意义。     

社会主义市场经济条件下水路运输价格管理刍议

在社会主义市场经济条件下,价格是国家领导和管理经济调节各个社会集团和阶层的经济利益的主要手段。运价是以运输价值为基础的,合理的运价,应尽量符合它的价值,通过运价收入补偿运输生产过程中的各种消耗,使企业取得较好的经济效益。但是在水路运输价格改革、调整的实际执行过程中是比较困难的,     

基于减价拍卖的高速铁路票价研究

为了实现高铁运营单位与旅客之间的利益均衡性,让旅客积极参与到高铁票价的制定过程中,使高铁票价更具合理性和普遍性.通过分析不同运输方式的时效性和模型的适用性,以时效票价率为依据,建立拍卖过程中的叫价策略和应价策略.并给出虚拟条件下的拍卖流程,实例验证得到能反映客运市场供需关系的动态定价策略.研究结果表明:成交价格、收益率、上座率及成交期望趋于稳定时,应价方对拍卖方的降价幅度具有较高的接受度,成交价格随着收益率偏好系数的增大而增大,而随着上座率偏好系数的增大而减小,这说明合理的成交价格应当是收益率和上座率综合的结果;相较于目前研究,该模型让旅客参与定价,更加符合现实场景中的动态定价,为高铁运营单位定价提供了相应的决策支持.     

随机条件下固定公交线路服务频率优化模型

在考虑客流需求波动及车辆运行时间随机变动的情况下,建立了以乘客候车期望和公交车辆利用率总体最优为目标的公交线路服务频率优化模型.利用蒙特卡罗方法随机模拟一条高频线路的公交服务,计算得到了给定线路参数下的最优服务频率.算例表明该模型可用来确定高频服务公交线路的发车时间间隔.     

努力提高复杂条件下应急铁路装卸载能力

以铁路应急装卸载能力建设为研究内容,系统分析了铁路应急装卸载的特点、现状,从装卸载设施设备、保障力量、组织体系等三个方面,对加强铁路应急装卸载能力建设进行了深入论述,提出了对策措施,具有一定的现实意义。     

电动汽车混入条件下随机动态用户均衡分配模型

为分析电动汽车动态充电需求对公共充电设施服务水平的影响, 给充电设施网络规划与运营提供参考, 在考虑燃油汽车和电动汽车出行者行为差异、路段拥堵状态、车辆能源消耗、充电设施布局与服务水平等因素的基础上, 采用巢式Logit模型描述了包含充电需求判断、充电设施和路径选择的电动汽车出行联合选择行为; 建立了考虑用户在途快速充电行为的动态交通流分配模型, 提出了混合交通下随机动态用户均衡条件及等价的变分不等式模型, 并设计了融合电动汽车充电排队仿真的动态交通流迭代算法; 通过算例验证了模型与算法的有效性, 并进一步探究了在电动汽车推广的不同阶段, 需求和供给关键因素对充电设施服务水平的影响。研究结果表明: 受路网交通流量分布和充电设施布局的影响, 充电设施利用率在时间和空间上具有明显的非均衡性; 电动汽车混入率的提高会增加平均充电等待时间, 并改变充电高峰期的时间分布; 电动汽车电池初始电量和充电设施处的排队长度均对用户的充电需求判断呈负效应; 当路网中充电设施数量与需求规模不匹配时, 会导致服务水平急剧下降, 同时极易诱发局部拥堵; 用户在充电设施处的逗留时间以15~20 min居多, 约90%用户的等待时间在9 min以内, 因此, 提出的模型符合实际, 能够充分反映混合交通网络中电动汽车充电行为引发的一系列影响。     

非均质条件下铁路危险货物运输应急响应模型

在无风、没有障碍物的条件下,点源气体均匀稳定地向四周扩散,因此,在均质条件下,铁路应急救援指挥中心能够及时实施救援的区域范围,并用扩散现象描述。在实际应用中,扩散现象受到外界因素的影响,并不是均匀稳定的扩散。用非均质随机扩散方程确定非均质条件下点源气体的扩散过程,通过模拟气体的扩散范围,同时引入阻尼方程,并且把该过程应用于铁路应急救援,进而确定非均质条件下铁路应急指挥中心能够及时做出响应区域范围。