网络中心战环境下的共享态势感知构建语言研究

基于语义Web本体语言OWL lite提出一种网络中心战环境下的共享态势感知语言SSACL,展示该语言良好的表达能力和可扩展性;SSACL构建的共享态势感知可由计算机做自动处理,可被战场空间的各个实体所共享,并将成为面向网络中心战的知识基础设施的一部分,与规则本体、战场空间各个相关领域本体等一起为夺取网络中心战的知识优势和决策优势服务.     

面向网络中心战的规则本体构建研究

在文献[20]中,系统阐述如何构建面向网络中心战的战场空间本体.构建战场空间本体采用的是以描述逻辑SHON(D)为形式化基础的本体语言OWL LDL,主要用于表达对象和类的层次结构,但难以表达规则.以W3C提出的语义Web规则语言SWRL作为构建规则本体的本体语言,提出一种规则本体构建方法ROCA,并应用ROCA方法构建一个军事规则片断以说明方法的使用     

聚集式聚类分析方法及其应用

基于层次聚类算法,提出一种聚集式聚类模型及其算法,实现了分布式异构数据库的聚类分析.该方法使网络传输数据量显著减少,并大大提高聚类效率.     

基于语义Agent的网络安全数据采集模型

针对网络安全数据的多源异构特点,将语义网技术引入到基于Agent的数据采集模型中,设计了一种分布式采集、集中式管理的网络安全数据采集模型.该模型基于语义Agent对多源异构安全数据进行采集,并将其统一表示为具有语义的标准化数据,为其他系统提供更为全面、可靠、准确以及易于理解的数据,消除语义理解差异.     

基于OWL的制造工艺知识本体模型

讨论了制造工艺知识重用方面存在的问题,阐述了本体建模方法在促进知识共享方面的优势,并以铸造工艺为实例,结合W 3C组织推荐的本体语言OWL(Web Ontology Language)本体建模语言建立了铸造工艺本体信息模型。由于OWL具有丰富的语义表达能力,因此基于此方法建立的本体信息模型在知识表达上比以往所建的模型更清晰、完整,也有利于制造工艺知识的共享和重用。     

军械保障信息系统资源本体的构建

为解决现代军事信息管理系统中异构数据一致性差,交互能力弱的问题,引入了信息资源领域本体作为信息数据统一的平台。文章在分析本体结构及其描述语言的基础上,提出了基于形式语言描述的,类似于软件开发原型法的三段式螺旋建模方法,并且使用OWL本体描述语言和Protégé建模工具实现了军械保障信息系统部分本体模型的建立。此方法具有可描述性好,建模效率高的优点,可以为语义Web服务构建信息管理系统提供技术支持。     

基于数据链的分布式航迹处理方法

针对传统雷达航迹处理方法的缺点,结合数据链这一支撑平台,论文提出了一种基于数据链的分布式航迹处理方法,介绍了其基本流程,分析了确保航迹一致性的主要规则.实例分析表明,该方法在特定剧情下应用效果良好,可以在解决大区域范围内航迹一致性处理及航迹实时共享时推广使用.     

基于关系数据库的局部本体构建研究

语义Web是下一代的Web技术,本体可以较好的解决数据、简单语义异构问题,将生成的初始局部本体与标准全局本体比对后生成的标准局部本体的可用性将会更高。本文给出了基于关系数据库构建标准局部本体的理论与方法,并设计了一种构建标准局部本体的实现框架,介绍了其功能模块。     

聚集式聚类分析方法及其应用

基于层次聚类算法，提出一种聚集式聚类模型及其算法，实现了分布式异构数据库的聚类分析。该方法使网络传输数据量显著减少，并大大提高聚类效率。     

本体构建在海洋信息共享融合模型中的应用

随着海洋开发、环境探测的需要,海洋信息系统应运而生,其中海洋信息共享是系统的重要基础。由于信息采集技术的多样化,如何将不同来源的异构数据进行融合,成为研究人员的关注重点。本体构建理论在信息共享、数据融合与集成等领域得到广泛应用,随着系统中的本体数量呈几何式增长,如何通过解决本体间的异构问题实现本体间的沟通成为构建本体融合模型的关键。本文提出基于贝叶斯决策理论和本体构建理论的多策略本体融合模型,仿真实验表明该算法有效提高映射模型的准确性和稳定性。     

舰炮供弹系统故障诊断知识本体建模研究*

针对舰炮供弹系统故障频发,故障诊断知识激增,传统诊断难度增大的问题,在对供弹系统故障诊断知识结构和语义特点分析的基础上,提出了一种基于本体的舰炮供弹系统故障诊断知识建模方法和表示模型。构建了包含供弹系统故障源、故障现象、参数指标、故障原因及排故措施五要素,由决策树连接的供弹系统故障知识本体。并应用推理机 Pellet对模型进行一致性检验。实例验证表明,该本体模型不仅表述直观、效率高,而且利于知识的共享和扩充。     

基于PR-OWL的战术意图识别概率本体建模

网络中心环境下的战术意图识别问题具有不确定性和分布式等特点,如何描述战术意图领域的不确定知识是战术意图识别的基础。考虑到网络中心环境下战术意图识别过程中知识共享和协同识别的需要,论文首先建立一个适合网络中心环境下战术意图识别系统的框架结构;然后提出一种基于PR-OWL的战术意图领域知识的概率本体模型建模方法;最后,给出一个战术意图识别概率本体模型的设计实例。     

面向服务的数据集成技术研究

在面向未来网络化和服务化体系结构下,论文针对分布式异构、海量数据资源共享需求,提出基于发现元数据的数据集成框架,并通过信息目录技术对各类资源进行整合、通过信息搜索技术进行搜索和发现、通过信息聚合及挖掘技术实现信息的二次开发和利用,提供多样化服务化信息共享技术和途径.     

基于局部敏感可鉴别组稀疏表示的视频语义分析

视频语义分析已经成为计算机领域的研究热点之一.为了提高基于稀疏表示的视频语义分析的准确性,文中结合基于稀疏系数的可鉴别函数和组稀疏模型,分析目前已有的局部敏感稀疏表示字典学习模型,提出一种基于局部敏感可鉴别组稀疏表示.该方法利用组稀疏模型和可鉴别损失函数,在保持数据局部结构的基础上实现样本变量组水平上的稀疏性.所提方法首先构建局部敏感组稀疏字典,然后进行稀疏表示分类.为了验证上述方法的有效性,在TRECVID 2012和OV视频库上,将上述方法与多种算法进行对比,实验结果表明,基于局部敏感的可鉴别组稀疏表示方法能够有效提高视频语义分析的准确率.     

基于数据挖掘的电网检测数据分析

为提高电网检测数据的应用水平和电网设备的运行可靠性,论文提出一种基于数据挖掘的电网检测数据的分析方法。该方法基于数据挖掘算法原理,通过建立基于检测数据的关联规则模型,在模型中关联了电网设备运维的几个重要节点。最后通过对算例分析证明,论文所述的基于关联规则的数据挖掘方法,能够找出设备故障的主要原因和共性缺陷,为电网设备的安装、运维等提供有意义的指导。     

基于容差关系知识依赖的属性约简算法研究

为了提高不完备信息系统中的属性约简能力,文中基于容差关系研究了知识粒度、知识依赖度等概念,给出了一种新的知识粒度定义,研究了两种依赖度的性质,并通过例子加以验证.通过引入知识粒度的概念,对信息系统中属性的重要度进行了定义;并以属性重要度作为启发式信息提出了属性约简的两种算法,一个从核属性集出发,采用自底向上的方法,另一个从整个属性集出发,采用自顶向下的方法.在5组UCI数据集上的实验结果表明,从约简个数来看,文中算法与其他算法相比,属性个数少于或等于其他算法结果;从分类精度来看,从核属性集出发的算法精度更高.最后通过实验验证了文中算法的正确性和可行性.     

海洋力学环境建模及其分布式仿真应用

海洋力学环境建模是飞行器分布式仿真研究中的重要一环,它为飞行器控制系统仿真提供扰动环境,其模拟精度直接关系到仿真结果的置信度。文章首先简要介绍了环境仿真节点在分布式仿真系统中作用和数据传递关系,然后基于时空离散的思想提出了一种海洋力学环境建模方案并简要描述了环境参数的初始化、可视化设置、快速检索和插值方法。该方案及其算法已成功应用于某分布式仿真系统。     

基于模糊加权的分布式IMMJPDA算法

提出了一种基于模糊加权的分布式交互多模型联合概率数据互联算法.该算法在融合中心采用模糊加权方法对不同传感器关于同一目标的模型概率、状态估计及其协方差进行融合,而模糊权值为各传感器关于各目标的状态估计协方差的迹的隶属度.最后通过计算机仿真验证了该算法的正确性和有效性.     

基于语义的可定制数据切分和动态加载方法

文章提供一种基于语义的可定制数据切分和动态加载方法，它能够对源数据库建立基于语义的元数据描述，根据不同用户的数据需求，依据数据的语义相关性，转化并归纳为通用的策略模版，基于策略进行数据的切割和数据的级联抽取。之后，采用容错式动态加载方法。这在一定程度上实现了异构数据库之间的批量数据迁移。     

基于C/S模式的分布式雷达情报传输系统的设计

针对目前雷达情报传输网中只能单向传输点迹和航迹情报,不能实现情报共享的问题,提出了基于C/S模式的分布式雷达情报传输系统的方案,用来实现多种情报的传输和共享,并对系统协议的选取和网络数据加密进行了分析.