基于设计公理的多属性决策方法

针对多属性决策过程中容易引起目标冲突、重复决策过程复杂等问题,对基于公理设计理论的多属性决策过程进行了研究,提出了基于独立公理的有向层次化指标分析体系和基于信息公理的方案评价方法．所建立的指标体系能够充分考虑指标的层次性和独立性,使决策者能够理清指标间的影响关系,从而降低多属性决策过程中的指标冲突．通过加入满意度计算项,对信息量的计算公式进行了改进,弥补了原有公式仅体现系统能力的不足,并给出了模糊性和非模糊性属性值信息量的计算方法．运用该评价方法,决策者根据系统信息量的大小即可判断方案的优劣．最后,通过案例验证了该方法的有效性和可行性．     

无决策属性的多属性决策权重融合方法

针对无决策属性的多属性决策系统的2种属性权重分配方法(主观赋权法和客观赋权法)的缺陷，提出了一种新的权重融合方法．该方法通过建立数学规划模型，用遗传算法寻求其全局最优解，以确定最佳的主客观权重融合方案，从而可以避免权重融合时人为偏好的影响．最后，给出了1个实例．     

基于模糊偏好的不确定性多属性决策方法

通过建立模糊偏好下模糊属性的序关系，探讨了属性值为模糊数的一类多属性决策问题，在此基础上，提出了不确定多属性的统一序关系。     

闭区间数多属性决策方法

提出一类闭区间数多属性决策问题,建立了闭区间数集的全序关系,在此基础上,讨论了闭区间数多属性决策的方法,同时指出普通多属性的决策是闭区间数多属性决策的特例。     

多属性决策中属性权重的无偏好赋权方法

针对具有条件属性和决策属性的多属性决策系统在融合主观权重与客观权重时具有人为偏好的缺陷,为实现客观权重与主观权重的无偏好融合,用粗集理论中的属性重要性原理确定各属性的客观权重,再用MATLAB中细胞数组的基本特征和多维空间距离的概念,建立了基于空间距离的二次规划数学模型,确定无人为偏好的主客观权重融合方案.用对流感病人诊断过程的知识决策表说明了本方法的可行性.     

决策信息为区间数的多属性群决策方法

为了解决群体决策过程中难以精准确定指标权重和专家权重,以及难以得到精确决策信息的问题,提出了一种基于集值统计和信息公理相结合的群决策方法.该方法将决策个体对各指标的决策信息采用区间数表示;用集值统计模型计算决策群体对各指标决策信息的综合评价值,在此基础上引入观点分歧度概念,以判定综合评价值的有效性;以有效的综合评价值作为决策群体期望的指标设计范围,根据信息公理计算各方案的信息含量来判断方案的优劣,并给出该决策方法的具体步骤.最后,通过实例说明了该方法的有效性;实验数据分析表明,该方法在群决策中避免了确定权重的复杂计算过程,降低了决策的复杂度,更加符合决策者的思维习惯.     

基于R-THIOWGA集成算子的模糊关联多属性群决策方法

属性间的关联性破坏了独立多属性决策信息的测度可加性,为了更客观地反映决策者的决策意图,更准确地融合决策信息,同时提升算子对决策属性的描述能力,定义了三角犹豫直觉模糊数新的比较规则,引入模糊测度及Choquet积分定义了三角犹豫直觉模糊关联有序加权几何平均算子(R-THIOWGA),并构建了R-THIOWGA的数学模型,证明了RTHIOWGA幂等性、有序单调性、有界性等算子性质.以R-THIOWGA集成算子为基础,提出了模糊关联多属性问题群决策方法,并应用于我国海军远海维修保障平台选型的算例分析.研究结果表明,应用R-THIOWGA算子及基于R-THIOWGA的群决策方法解决模糊关联多属性决策问题是可行的、有效的.     

船舶主机选型的不确定性多属性决策方法

船舶主机选型需考虑各种技术与经济因素．满足基本技术要求的主机往往有多个，如何选择最理想主机，是一个不确定性多属性决策问题．文中针对一个实际例子加以说明，并提出了一种基于传统的多属性决策方法——逼近理想解的排序方法(TOPSIS)与证据结合准则相结合的方法来解决该问题．结果证明，该方法能合理解决这类问题．     

基于多属性决策运输车编配方案研究

在信息化战争中,后勤运输保障举足轻重。根据部队运输需求,制定出科学合理的运输车编配结构对于提高部队公路运输保障能力具有重要的指导意义。分析了我军运输车编配存在的问题,介绍了基于最大离差化的多属性决策模型,为运输车编配方案评价提供了一种合理的研究方法。并以某摩步师直属汽车营为例,对运输车的备选方案进行了排序和选优,得到了...     

基于灰色关联分析和信息公理的多属性设备优选研究

灰色关联分析是一种定量分析法,将信息公理引入其中,提出了基于灰色关联分析和信息公理的优选方法．该方法根据评价指标的决策矩阵,构造出由最优参考数据列组成的理想方案．以信息量为测度评价各备选方案与理想方案的关联程度,通过确定各指标的可接受范围,并通过计算各方案的信息量,获得方案的优劣排序,优选最佳方案．为实现多属性优选,修正了信息量计算公式．最后以链条输送机为例验证了该方法的有效性与可行性．     

基于群体理想解的多属性群决策算法

为了求解多属性群决策问题，采用理想点法，对每个单一属性将个体判断集结成群体判断，构造出了群体多属性决策矩阵．从而，将复杂的多属性群决策问题转化成一般的多属性决策问题，并采用理想点法进行了求解．最后，给出了1个群体投资项目选择的算例．     

基于多属性决策的机场伪装工程方案排序

运用多属性决策的方法,解决了机场伪装工程方案排序问题。提出了针对机场飞行重点区域,机场伪装方案的排序问题应从伪装目标与影响伪装工程的实施及效果两个方面分析,并分别计算了相应的权重值,最后利用TOPSIS法进行了方案的排序计算,得出了满意解。     

基于随机零和博弈的固定资产投入产出研究

文章在Markov跳变系统描述的固定资产投入产出模型基础上,考虑外界的不确定性,引入随机变量,建立了基于离散时间随机Markov跳变系统的固定资产投入产出动态变化模型.接着,把固定资产投入看作博弈的一方,外界随机干扰看作博弈的另一方,在两者之间设计一个随机零和博弈,进而运用鞍点均衡理论设计出求解固定资产投入产出问题的最优策略,并给出最优解的显式形式.     

基于直觉模糊信息多属性群决策的新方法

给出了直觉模糊信息的比较可能度和数乘运算的概念,考虑了基于直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性群决策问题.基于直觉模糊熵权理论和相对熵原理建立相应最优化模型,讨论了模型的求解,获得了属性的客观权重和方案的最终权重,并依据方案的最终权重对方案进行排序.通过一个算例表明所提方法的有效性.     

基于综合赋权多属性决策的养护路段优化

结合多属性决策原理,提出一种基于Spearman等级相关系数的综合赋权优化方法,对养护路段进行合理排序,使有限资金发挥最大效益,具有重要意义.     

改进的折衷型模糊多属性决策方法及其应用

为了评价在城市重点区域交通管理方案,建立了一种改进的折衷型模糊多属性评价的应用模型和算法.作者针对传统方法评价中指标确定时主观性较强的缺点,利用物理学中的熵的概念,结合灰色关联度进行评价指标权重的确定,从而使折衷型模糊多属性决策方法更加客观.最后结合城市重点区域管理规划方案的评价实例,利用 MATLAB 编程对模型和参数进行了检验,结果表明该方法能有效实现对方案的选优和综合评价.     

路面养护改建项目优先排序的多属性决策方法

本文针对路面养护改建项目优先级的确定问题，提出了一种多属性决策的分析方法，在不需要主观赋权的情况下，该法能对反映道路状况的多属性指标进行客观自动赋权，最后，本文使用该法对沥青路面养护改建项目进行了优先级排序分析。     

基于可能度的多属性决策实现战略联盟选择

商业中的选择战略联盟是企业供应链中的根本,良好的战略联盟选择为企业的发展带来巨大商业契机.企业在比较要选择战略伙伴的各类属性时往往会给出各个属性的确切数不能正确反映现实;运用区间数和可能度克服由实数引起的信息丢失,更科学得实现商业供应链中战略联盟的选择.     

基于新的模糊距离在多属性决策上的应用

针对属性值为模糊数的多属性决策问题,根据一种新的三角模糊数模糊距离公式提出了一种基于逼近理想点解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法。通过具体的决策实例表明该方法是合理可行的,从而为解决属性值为模糊数的多属性决策问题提供了一个新的决策方法。