基于灰色关联分析和信息公理的多属性设备优选研究

灰色关联分析是一种定量分析法,将信息公理引入其中,提出了基于灰色关联分析和信息公理的优选方法．该方法根据评价指标的决策矩阵,构造出由最优参考数据列组成的理想方案．以信息量为测度评价各备选方案与理想方案的关联程度,通过确定各指标的可接受范围,并通过计算各方案的信息量,获得方案的优劣排序,优选最佳方案．为实现多属性优选,修正了信息量计算公式．最后以链条输送机为例验证了该方法的有效性与可行性．     

轨道交通线网方案比选的多目标格序决策方法

针对实际中决策者决策理性的有限性缺陷,将多目标格序决策方法引入到轨道交通线网方案比选中,构建了轨道交通线网方案多目标格序决策评价指标体系,依据指标类型对指标进行无量纲化处理,综合决策者主观权与数据离散度客观权去计算评价指标的相对权重。结合决策矩阵,通过对各方案综合差异值的计算,实现备选方案的格序化排序,应用该决策方法对...     

基于设计公理的多属性决策方法

针对多属性决策过程中容易引起目标冲突、重复决策过程复杂等问题,对基于公理设计理论的多属性决策过程进行了研究,提出了基于独立公理的有向层次化指标分析体系和基于信息公理的方案评价方法．所建立的指标体系能够充分考虑指标的层次性和独立性,使决策者能够理清指标间的影响关系,从而降低多属性决策过程中的指标冲突．通过加入满意度计算项,对信息量的计算公式进行了改进,弥补了原有公式仅体现系统能力的不足,并给出了模糊性和非模糊性属性值信息量的计算方法．运用该评价方法,决策者根据系统信息量的大小即可判断方案的优劣．最后,通过案例验证了该方法的有效性和可行性．     

高速铁路基本走向决策方法和模型

分析了高速铁路基本走向方案比选特点，应用较为成熟的AHP主观赋权法作为指标权重分配计算方法，运用多目标决策分析原理，综合多种系统评价方法提出了一种高速铁路基本走向决策方法，并建立了优选模型，决策者可以根据具体情况灵活地进行方案的评价与排序，使方案决策具有针对性。实践证明该决策方法和模型能利用全部信息，排序结果能够比较客观地符合高速铁路基本走向选择的实际情况。     

基于前景理论的货运方式选择

货运方式选择是一个多属性决策问题,货主选择货运方式需要考虑的因素较多,本文选取运输成本、运输时间、运输可靠性、安全性和便捷性五个决策准则,考虑到决策者心理因素,即面对收益和损失的不同风险态度,引入前景理论。以决策者预期的期望值作为参考点,将不同数据信息规范化处理,得到初始属性矩阵,再根据各属性值相对参考点的差值,建立益损决策矩阵和前景决策矩阵,然后通过前景理论计算各方案的综合前景值,综合前景值越大,即该方案越优。最后通过一个算例验证模型的正确性和合理性。     

基于模糊相似度的群决策方案排序

为解决排序方案多属性特征、决策者对事物认识的局限性以及决策群体中各个体间的矛盾性导致的决策方案排序困难的问题,引入模糊相似度概念,以测度决策专家的偏好差异,用有序加权平均算子集结群体意见,通过与虚拟正、负理想方案比较,实现决策方案排序,并介绍了决策实施步骤.     

多目标格序决策方法在应急物资调拨中心选址中的应用

应急物资调拨中心选址往往以时间效益最大化为主要目标,但同时也涉及到经济、社会、安全和生态环境等众多因素。在时间效益十分接近的情况下,综合因素的考虑会使得"不可公度性"和"矛盾性"时刻存在,再有决策者的不确定性偏好关系也会导致很难对备选方案进行绝对化的优劣排序。本文引入多目标格序决策方法,避免了决策者偏好关系的不确定性,打破了一直以来采用中间值、平均值代替评价值而不考虑评价值分布问题的做法。通过对应急物资调拨中心备选方案的格序化排序,选取最优方案,体现了格序决策方法在微差异性方案比选中的优势。最后应用该决策方法对某地区4个备选方案进行评价,得出结果与实际情况一致,证明该决策方法的适用性。     

决策信息为区间数的多属性群决策方法

为了解决群体决策过程中难以精准确定指标权重和专家权重,以及难以得到精确决策信息的问题,提出了一种基于集值统计和信息公理相结合的群决策方法.该方法将决策个体对各指标的决策信息采用区间数表示;用集值统计模型计算决策群体对各指标决策信息的综合评价值,在此基础上引入观点分歧度概念,以判定综合评价值的有效性;以有效的综合评价值作为决策群体期望的指标设计范围,根据信息公理计算各方案的信息含量来判断方案的优劣,并给出该决策方法的具体步骤.最后,通过实例说明了该方法的有效性;实验数据分析表明,该方法在群决策中避免了确定权重的复杂计算过程,降低了决策的复杂度,更加符合决策者的思维习惯.     

物流运输网络模糊最短路径的偏好解

考虑到物流运输网络中存在的不确定性,针对弧长为模糊数的最短路问题,提出了基于加权函数重心法的模糊数排序方法,根据标号法得到网络中从某一指定节点到其他节点的与偏好信息相一致的最短路。该排序方法提供了决策偏好信息的参数化表示,决策者通过设定极大熵加权函数表示的悲观或乐观水平,就可以得到与目前偏好结构相一致的模糊数排序结果,以及相应的模糊最短路权值和选择方案。计算结果显示,在不同的偏好参数下,决策者得到的最短路方案是不同的,而且计算结果与设定的偏好完全一致。     

灰色系统方法在公路工程评标中的应用

针对公路工程招标工作,考虑把评标工作看作是对多个可选的投标单位进行综合评价的问题,通过综合评价排定投标单位的优劣顺序,最终选择出最优的投标单位。结合评标过程中某些指标很难用准确的定量描述而表现出的信息灰色这一特点,运用了灰色系统方法来对多个投标单位进行灰色评价,并用综合权值排序方法进行排序,选出最优投标单位。     

不确定语言环境下危险品公路运输路径决策模型

在危险品运输路径选择过程中,由于客观事物的复杂性,部分已知信息往往是不确定的,这给选择最优路径带来了很大的困难.文中先利用不确定的扩展加权算术平均算子对评估矩阵中的不确定语言评估信息进行集结, 然后利用不确定语言混合集结算子对全体决策者给出的决策方案综合属性评估值进行集结,进而利用可能度矩阵确定最优的运输路径,最后用算例验证了方法的可行性.     

基于信息熵TOPSIS的公交线网优化方案排序

在给出公交线网的优化原则、约束条件和目标函数的基础上,运用多目标决策方法(如:TOPSIS方法),对公交线网优化方案进行了排序.在该方法中,首先,构造评价指标的特征矩阵,运用信息熵理论将指标的熵数据处理后作为指标的客观权重,克服了以往公交线网优化中对目标函数取权重时的主观性;其次,通过将客观权重与欧几里得距离进行加权来计算距离尺度,使得优化方案与最优方案的距离计算更加准确;最后,以优化方案与最优方案的接近程度为依据,对优化方案进行排序.应用实例表明:该模型能够较好地解决优化目标的权重分配问题,对公交线网的优化调整有效且实用,优化过程简单,优化结果合理且符合实际情况.     

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为明确各条线路在整个城市轨道交通线网中的修建时序,构建了城市轨道交通线路建设时序影响因素指标体系,提出了一种基于累积前景理论的城市轨道交通线路建设时序决策方法.该方法利用奖优罚劣的[-1,1]线性变换算子对原始决策矩阵进行规范化处理,由此得到正负理想方案.基于累积前景理论和灰色关联分析确定前景价值函数,构建城市轨道交通线路建设时序的综合前景值最大化优化模型,通过求解该模型得出最优权向量,并最终确定出城市轨道交通线路建设时序的最优方案.最后以西安市轨道交通线网为例进行建设时序排序.结果表明,运用所提出方法确定的结果与实际建设时序一致,该方法可为城市轨道交通建设时序提供理论指导.     

汽车EPS方案的模糊综合评价与排序研究

EPS转向感觉试验的评价涉及多个方面,要得到准确的对比评价结果比较困难.在应用模糊语言变量的基础上,将群体多准则决策和模糊多层次综合评价进行融合,采用轻便性、回正性、中间位置转向性能和移线性能及其对应的子因素作为评价因素集,利用标度法构建评价准则关系比较矩阵及模糊一致判断矩阵,并对各EPS方案对应的效用值进行模糊排序,既综合了专家群体意见,又合理保留了各级决策评价信息,从而保证了评价排序结果的可靠性,为EPS方案开发、参数优化提供了有效途径.     

基于AHP的战略装车点选址群决策分析

战略装车点选址是一项复杂的系统工程,受众多定性和定量指标的影响。为解决多决策者多目标的混合指标决策问题,提出一种实用的模糊群决策方法,通过改进的层次分析法确定各指标的权重,并结合带权欧几里德贴近度对方案加以排序,最后通过相对熵模型获得群决策结果,实例表明该方法能得到较好的应用。     

基于SPA的绿色建筑设计方案区间数多属性评价

针对绿色建筑设计方案评价中存在的多属性、不确定性等问题,构建了绿色建筑方案综合评价指标体系。以区间数来表示指标值及其权重的可能范围,采用区间层次分析法(IAHP)给各指标赋权,结合集对分析(SPA)联系数理论将决策矩阵指标区间数矩阵转化为联系数矩阵,建立了基于联系势和联系数贴近度两种排序准则的绿色建筑设计方案区间数多属性评价方法。实证分析验证了该评价方法的科学性和实用性。     

大规模定制环境下基于公理设计的物流系统评价

针对大规模定制环境下物流系统评价的复杂性和不确定性、决策团队在选择物流系统时不能精确地量化评价指标而是直接给出语言短语,提出了基于语言信息和公理设计的物流系统评价方法. 首先,利用基于模糊评估标度的集成方法对语言短语处理获得规范化的权重向量,其次,决策团队明确各备选方案的期望符合程度,依据公理设计得到各方案的最终评价指数,最后对上述指数排序,以确定最合理方案. 本文所提方法集成了语言决策理论和公理设计的信息公理原理,应用于某电脑公司物流系统的选择,6位决策成员选择了物流系统评价的6项关键指标及其期望值,通过语言信息的处理得到指标权重向量,在此基础上确定了第三方物流企业设计的7个物流系统备选方案,针对服从3种分布的指标期望类型,使用相应的方法进行处理,得到的合理方案验证了方法的可行性和有效性.      

公路工程建设方案的灰色评估

本文简要介绍了灰色评估理论及其在公路工程建设方案评价选择中的应用。利用灰色评估法来评价选择方案，可为多目标、多属性的方案评价决策提供一种较为简捷、有效而适用的方法。     

对物流园区的评价方法研究

针对入驻企业对物流园区的评价选择问题,构建基于扎根理论与模糊数集的VIKOR多属性物流园区评价选择方法。利用扎根理论从深度访谈资料中分析入驻企业,从而从物流园区获取资源类型以及资源,避免理论预设的约束,依此构建物流园区的多维评价选择指标。通过模糊数集确定各指标的权重,使其难以量化的定性判断能够定量表示。在此基础上通过运用VIKOR多属性决策方法对各备选园区进行计算排序,最终获得最优入驻方案,其结果综合考虑最大化集体效用与个别遗憾的影响。     

不完全信息的多目标决策分析方法研究

通过对拟建公路的经济、环境、社会以及技术等方面的分析,建立了其建设方案的分层评价指标体系．针对现有综合评判的不足,利用灰色系统理论关联度和模糊层次分析法,建立了灰色模糊决策综合评价模型．利用该模型对该公路项目的3种方案进行综合评价,证明所建立的评价模型能够利用全部信息,将复杂的方案进行优劣排序,最后获得结果比较客观、公正的反映公路建设投资决策综合评价的实际情况．