公路工程中多种资源均衡优化的遗传算法设计

利用遗传算法对公路工程进度优化中的资源均衡优化问题进行了探讨,给出了利用遗传算法对整个问题的求解设计思路,对公路工程多种资源均衡优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出了解决方法,为今后遗传算法在公路工程进度优化中的应用提供了有益的思路。最后设计了求解流程图。     

基于激励约束机制的公路工程项目管理协调研究

研究公路工程项目管理中业主与承包商问的协调问题.在对业主和承包商间关于公路工程项目质量、工期、成本博弈关系分析的基础上,提出了基于激励约束机制的公路工程项目管理协调理论,建立了以各个工序间网络图关系约束基础上的业主与承包商关于公路工程项目质量、工期、成本博弈的双层规划模型,其中上层为业主追求激励强度效用值最大化模型;下层为承包商追求工程效益最大化模型.采用遗传算法对其进行优化求解,具体的工程项目仿真结果表明:按照"固定基本总价款+奖罚"的方式建立业主对承包商的激励约束机制,可实现以提高工程质量为主目标的业主与以经济效益为主目标的承包商间的协调,是提高公路工程管理水平的有效方法.     

基于遗传算法的公路建设项目协调研究

在分析公路建设项目成本、工期、质量三者关系的基础上,采用多属性效用函数理论建立公路建设项目成本、工期和质量的综合协调模型,使用遗传算法进行优化求解.实例的仿真计算,说明了该原理与方法的可行性与正确性.     

停车诱导信息系统显示优化问题的遗传算法求解

针对复杂的道路网布置和具体的道路交通状况,基于广义停车成本概念探讨了停车诱导信息系统的显示优化问题,并建立了显示优化模型。对于这个0-1模型,设计了利用基本遗传算法(SGA)求解的步骤。最后,通过实例验证了模型和求解方法的科学性和适用性。     

停车诱导信息系统显示优化问题的遗传算法求解

针对复杂的道路网布置和具体的道路交通状况,基于广义停车成本概念探讨了停车诱导信息系统的显示优化问题,并建立了显示优化模型。对于这个0—1模型,设计了利用基本遗传算法(SGA)求解的步骤,通过一个实例验证了模型和求解方法的科学性和适用性。     

一种基于遗传算法的副本优化问题求解方法

针对分布式存储系统中的副本优化问题,本文提出一种利用遗传算法进行求解的方法。首先对副本优化问题进行了数学描述和建模,其次介绍了如何设计遗传算法中的编码、适应度函数以及选择、交叉和变异方法,最后通过实例进行了验证。结果表明,该方法能有效求解副本优化问题。     

浅谈网络计划的工期：成本优化在公路工程管理中的应用

本文介绍网络计划中的工期、成本优化。在公路工程管理中的应用。     

公路工程施工进度计算机辅助管理

针对公路工程施工进度实行机算机辅助管理问题，利用VB语言、数据库查询语言（SQL）及Access开发了公路工程施工定额管理信息系统，实现与Project 2000项目管理软件相连进行相关信息的处理，从而对公路工程施工进度实行动态控制，达到有效控制工期、降低工程成本的目的。     

路面结构遗传算法优化

遗传算法是建立在自然遗传学机理基础上的参数搜索方法。文章介绍了遗传算法在路面结构参数求解中的应用,利用遗传算法对路面结构进行优化,并成功求解了沥青路面结构非线性优化设计模型,实例结果表明该法具有节省时间,优化结果准确并可以降低预算造价。研究成果对改善路面设计方法,降低工程造价,避免和减少工程病害具有积极的作用。     

遗传算法解决组合优化问题可行性研究

在遗传算法收敛性定理的基础上，证明了遗传算法解决组合优化问题的可行性定理，讨论了遗传算法求解组合优化问题的设计，提出了同步可靠遗传算法，论证了同步可靠遗传法中的编码解决函数设计的必要条件。所有这些为解决组合优化问题的遗传设计提供了理论基础。     

公路建设项目招标采用无标底有限低标评标法初探

结合公路建设项目的工程特点,详细介绍了无标底有限低标评标法,以期对公路建设工程在具体的招标工作中提供有益的指导。     

高速公路机电工程联合设计阶段方案的优化

结合西部开发省际公路通道重庆至长沙公路武隆至水江段高速公路机电工程联合设计的具体情况,探讨了如何根据工程的实际情况,有针对性地进行联合设计阶段的方案优化。     

公路路线智能优化方法研究

公路路线优化属于多目标优化问题。传统优化算法难以解决具有模糊性、不确定性的路线优化问题。建立了基于GIS和遗传算法的公路路线智能优化模型,提出了基于GIS空间数据挖掘技术的选线环境知识获取模型和基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的路线优化算法,解决了GIS与遗传算法集成、目标函数确定、遗传算法设计等关键问题。最后通过算例,验证了模型的有效性和实用性。     

探地雷达在公路建设中的应用研究

近年来,我国公路建设发展迅速。探地雷达作为一种新型的高分辨无损探(检)测工具,在公路工程中的应用日趋广泛。文中论述了探地雷达技术的基本原理和测试方法,并结合工程实例,阐述了探地雷达在公路路面厚度检测及其质量评价、路基下采空区等病害隐患探测,路基填土质量评价,以及公路隧道衬砌和挡土墙质量检测等方面的应用情况。实践表明,应用探地雷达技术,可以高效、准确地确定工程隐患位置及大小,定量评价工程质量,为公路工程设计施工和工程质量验收提供科学依据。     

基于道路综合费用的平面选线模型优化方法的研究

根据道路平面路线方案布置特点,将选线中要考虑的各种因素均转化为费用进行考虑,因而道路平面路线方案也即转化为该模型费用最小化的优化问题,由于道路平面方案优选设计是复杂的多目标决策问题,方案模型的建立在很大程度上影响到项目的营运费用和建设费用,通过对研究遗传算法变异算子对模型影响的分析,设计了一种遗传算法对路线平面线形进行优化,该算法可以提高收敛速度和解的精度,并同时保持优良个体的进化稳定性,在一定程度上弥补了定常参数在克服早熟中缺乏普遍性的缺点。最后,进行了道路优化验证,实验结果表明,该算法无论从鲁棒性和有效性方面都超过了传统的优化算法,说明该算法在道路选线中有很高的应用价值。     

公路衡重式挡土墙优化设计方法与应用研究

针对公路衡重式挡土墙常规设计存在的诸种不合理现象，并结合已有挡土墙优化设计方法的缺陷，采用混合遗传算法进行衡重式挡土墙的优化设计，并编制了相应的程序，工程应用效果良好。     

公路工程环境影响评价模型研究

通过数学分析建立环境影响评价模型,将无量纲化的方法运用于公路工程的环境评价模型中,对创新公路工程环境影响评价方法进行了有益的探索。     

京秦高速迁安支线工程优化设计研究

京秦高速迁安支线工程是河北省迁安境内的第一条地方高速公路,通过对路线、路基路面、桥涵、交叉构造物、互通立交、交通工程及沿线设施、工程地质、环保绿化及景观设计、概算等分析与优化,完善了设计内容,从源头保证了项目的建设质量。     

道路平面线形优化方法的研究及实现

将遗传算法应用于道路的平面线形优化设计,在一个可行域中自动搜索到一个最优或较优解,实现了全局寻优的目的。详细介绍了线路平面优化模型的建立,平面位置变动的具体原理,以及运用遗传算法优化线路平面位置的具体实现过程。研究表明,遗传算法运用于道路平面线形的优化设计是可行和有效的,能够实现全局寻优的目的,具有广阔的推广应用前景。采用动力有限元方法,研讨了基于FWD荷载作用下的水泥混凝土板下基础脱空与接缝传荷间的相互作用机理,以了解不同脱空尺寸和不同传荷能力对面板受力和路表各传感器弯沉盆曲线形状及弯沉盆参数的影响,为有效评定水泥混凝土路面地基脱空提供理论依据和参考。