基于Chebyshev多项式的自适应偏最小二乘回归建模

把Chebyshev多项式和偏最小二乘法有机地结合起来，提出一种基于Chebyshev多项式的自适应偏最小二乘回归建模算法。它自动建立一个预测误差较小的基于Chebyshev多项式的多元多项式模型，它的预测效果优于传统多元多项式模型。本文算法是偏最小乘法的推广，也是偏最小二乘法在非线性领域里的应用。     

基于Chebyshev多项式的自适应偏最小二乘回归建模

把Chebyshev多项式和偏最小二乘法有机地结合起来，提出一种基于Chebyshev多项式的自适应偏最小二乘回归建模算法。它自动建立一个预测误差较小的基于Chebyshev多项式的多元多项式模型，它的预测效果优于传统多元多项式模型。本文算法是偏最小乘法的推广，也是偏最小二乘法在非线性领域里的应用。     

广义最小二乘法的研究与计算机实现

对 最小二乘法的推广--广义最小乘法作了某些研究工作，对其相关系数定义做了修正，并推 导了有关公式和计算机算法，建立了相应的线性回归模型计算机系统。     

广义最小二乘法的研究与计算机实现

对最小二乘法的推广－广义最小乘法作了某些研究工作，对其相关系数定义做了修正，并推导了有关公式和计算机算法，建立了相应的线性回归模型计算机系统。     

一种顾及用户朝向的PSO-LSSVM指纹定位算法

为了解决人体对WiFi信号遮蔽和最小二乘支持向量机参数优化的问题,提出了一种顾及用户朝向的粒子群优化最小二乘支持向量机指纹定位方法。建立全向指纹库,采用粒子群优化算法求出最小二乘支持向量机最优参数,通过最小二乘支持向量机训练出定位模型,将待测点指纹信息输入定位模型中,最终估算出待测点位置坐标。仿真实验结果表明所提算法在定位误差上达到0.72 m,普通的粒子群优化最小二乘支持向量机算法定位误差为0.84 m,提高了室内定位精度,具有实际的应用价值。     

铁路既有线复测平面曲线优化方法

利用坐标法进行铁路既有线复测后,根据测量曲线的连续大地坐标点系,通过合理的方式对既有线线路进行优化计算是一项十分重要的工作。在讨论平面曲线特征分界点判别依据的基础上,分析基于圆曲线最小二乘拟合计算模型的原理及其不足;通过建立夹直线、缓和曲线和圆曲线的调整量计算模型,提出以夹直线的最小二乘拟合为切入点,以曲线调整量最小为优化目标,以圆曲线半径、缓和曲线长为优化参数,建立平面曲线调整量优化模型,利用夹直线的连续性对连续多段平面曲线实现一次性优化计算;采用定步长迭代方法进行优化模型求解,通过优化计算得到既有线各曲线要素特征值及各测点的调整量。计算实例表明:优化模型算法简单、有效,适用于各类平面曲线,并在大曲线半径上有效避免了圆曲线最小二乘拟合法存在的病态结果。     

基于稳健估计的沉降预测方法

双曲线法和Asaoka法在对沉降数据进行预测时,需要对原始数据进行拟合处理,且多采用最小二乘法进行拟合处理。但当沉降数据中混入粗差后,采用最小二乘法拟合存在失准的情况。针对这一问题,引入稳健线性估计理论,在数据预处理过程中采用稳健线性拟合法。并探讨混入粗差后,最小二乘线性拟合与稳健线性拟合分别在双曲线法、Asaoka法的预测效果和适用性。研究结果表明：采用稳健线性拟合法进行数据处理受粗差的影响极小,能起到很好的抵抗粗差的作用;当拟合数据过少时,最小二乘法线性拟合与稳健线性拟合效果无明显差异。     

关于THDS-A型探测站数据处理算法的解析

介绍在新一代红外线轴温探测系统中,通过对全程采集到的列车数据进行算法分析,得到列车通过时所需的完整信息。使用最小二乘法进行温度运算,使用滤波算法计算列车的轴数,速度等基本信息。     

车轴轴端三螺孔位置度量规的位置度算法研究

JJF （铁总） 002—2017《车轴轴端三螺孔位置度量规校准规范》中，规定了车轴轴端三螺孔位置度量规位置度（以下简称“量规位置度”）的测量方法和计量性能要求，但未明确不同情况下计算量规位置度的具体过程和步骤，以及量规位置度符合最小条件的测量结果。通过归纳、总结JJF （铁总）002—2017中的测量方法，形成系统、规范的计算方法，提出最小二乘法和最优解算法2种计算量规位置度的方法。以RE3型车轴轴端三螺孔位置度量规为例，采用3种方法计算量规位置度。计算结果显示，依据JJF （铁总） 002—2017中的计算方法的计算结果最大，最小二乘法的计算结果次之，最优解算法的计算结果最小。实际应用证明，最优解算法计算得到的结果最优。     

铁路设备关键零部件的可靠性分析模型及其应用研究

针对我国铁路设备运营和维修可能面临的实际问题,提出利用相关系数法和最小二乘法相结合对现场数据进行三参数威布尔分布拟合的计算方法,在此基础上建立了关键零部件可靠性分析模型。利用平均秩次法对现场随机截尾数据进行预处理。分析2种最小二乘法：y关于x及x关于y的最小二乘回归法,并对这2种回归方法进行分析比较。通过实例验证得出,本文提出的模型可以准确地描述设备在实际运行过程中的故障情况,计算简单,便于编程实现。应用此模型可以得到设备各子系统的可靠度分布,为设备修程修制的改进提供科学依据。     

基于粗糙集理论和FCM的轨道电路故障诊断模型

由于轨道电路数据多且其维数高,这往往会导致所选特征之间存在冗余和相容性的问题。基于主分量启发式算法,引入相容度概念,并提出一种改进的主分量启发式属性约简算法,提取初始数据的主要特征属性来降低样本的维数。同时将模糊认知图概念引入到轨道电路故障诊断中,利用最小二乘法完成模糊认知图节点间权值的选择,最后根据权值建立轨道电路诊断模型并对预处理的样本进行训练和分类。实验结果表明,与单独的FCM分类器相比较,加入属性约简算法后, FCM分类器可提高分类性能,与采用人工确定权值的FCM方法对比,最小二乘法提高了FCM分类的精度。     

任意平面网坐标自动解算的非线性最小二乘平差算法

首次将求解带约束非线性规划问题的一种十分有效的SQPM（序列二次规划法）算法应用于求解平面网坐标平差法的非线性最小二乘问题，并对其进行了一系列大的改进。改进的SQPM算法无论在迭代收敛性和迭代收敛速率方面还是在解算控制点的数量方面都取得了令人满意的结果。真正实现了任意平面网控制点坐标平差值的自动解算。近百个算例和工程实例验证了该法的可行性。     

基于正交距离最短的平面线形拟合方法及应用

线形拟合在轨道的调整中具有非常重要的作用,考虑到铁路轨道测量实测点的平面坐标x和y中均包含误差,提出基于正交距离最短的直线和圆曲线线形拟合方法,并对利用该方法进行拟合的原理进行阐述。目前常用的线形拟合方法是普通最小二乘法,主要考虑x或y某一个方向上的误差。按照正交距离最短和最小二乘2个准则,论证了同时考虑x和y2个方向误差的正交距离最小二乘法要优于普通最小二乘法。通过实例计算分析,2种方法对于同一组线形测量数据的拟合结果表明,正交距离最小二乘法的验后精度高于或接近普通最小二乘法,而且残差即为轨道点至拟合线形的拨道量,同时前者具有更小的圆度,说明调整量区间更小。以上内容证明了在铁路既有线线形整正优化中正交距离最小二乘法优于普通最小二乘法。     

铁路既有线曲线复测计算方法

为提高计算精度和速度,研究利用坐标法和最小二乘法进行铁路既有线曲线复测的计算.首先利用坐标法计算各测点的坐标,再计算正矢,然后根据正矢的变化规律选定圆曲线上的测点,用最小二乘法拟合出既有线圆曲线的半径和圆心坐标,并以拨正量最小为优化目标,优化圆曲线半径及圆心,进而计算出缓和曲线的长度、各测点的拨正量、特征点的里程和坐标等.实例计算表明:在铁路既有线曲线复测计算中,坐标法和最小二乘法结合使用,不仅克服了基于渐伸线原理的传统近似计算方法存在的误差问题,提高了计算精度,拨正量小,而且能够实现一次性利用圆曲线上所有测点的坐标拟合出圆曲线的半径和圆心坐标.     

工伤事故统计模型及计算机辅助分析

根据工伤事故特征提出了统计模型，利用最小二乘法原理编制了计算机拟合程序。该程序对于分析工伤事故的原因、进行安全预评价、寻找事故的内在规律，有较大的实用价值。     

在轨道外任意点置镜测量既有曲线

介绍运用坐标变换，曲线拟合及最小二乘法等数学原理，根据任意点置镜测量得到的既有曲线数据，求出既有铁路曲线拨量。     

拥挤网络中的OD矩阵估计模型与算法

在进行OD矩阵估计时所采用的交通流分配方法通常为比例分配法和用户平衡分配法 ,但在实际的拥挤网络中 ,这些分配方法都存在着不足 本文给出了一种更符合实际的双层规划形式的估计模型 ,上层规划为最小二乘估计模型 ,下层规划为随机用户平衡模型 ,并给出了相应的启发式算法 ,最后通过算例验证了算法的有效性     

建立技能工资函数模型 细化干部工资管理

结合现行企业工资核定政策，运用最小二乘法原理，建立技能工资函数模型，并引用实例进行计算，为企业细化干部工资管理提供量化依据。     

基于微分进化算法的列车吸能方管结构耐撞性多目标优化设计

采用正交试验设计方法及碰撞计算程序,得出了均匀分散并整齐可比的试验数据点.提出了利用无约束微分进化算法来构建不同的回归模型,并结合方差分析技术选出最优模型的方法,解决了传统单目标优化设计只能对其中一个目标进行优化和传统响应面法利用最小二乘得出回归模型过程中因矩阵奇异而导致拟合精度达不到要求的问题.采用动态调整控制参数策...     

基于改进最小二乘支持向量机的电力机车牵引电机建模

介绍利用最小二乘支持向量机的回归理论对牵引电机磁化曲线进行拟合,从而建立准确的电力机车牵引电机模型的方法.针对最小二乘支持向量机参数选择耗时长的问题,提出一种基于三步搜索技术的参数选择方法.理论分析及仿真结果表明,该方法可优化选择最小二乘支持向量机的参数,并可提高最小二乘支持向量机的建模速度.将该方法用于电力机车牵引电机建模的参数选择,仿真结果表明,该方法建立的电力机车牵引电机模型精确度高,可用于对电力机车主电路性能及控制策略的研究.