新体制下通过电务微机监测不断提高设备的安全保障能力

北京电务段为确保管内电务设备的持续安全稳定,在现有基础上积极采取"整合资源、保障重点、深挖潜力、消除隐患"工作模式,利用微机监测设备先进的科技手段,充分调动段、车间、班组三级使用和利用微机监测的主动性和积极性,不断提高发现问题、解决问题的能力,把隐患消灭在故障前,将故障消灭在萌芽状态,实现了电务设备电器特性和故障处理的实时监控,确保了设备质量的稳步提高和安全生产的良好态势。     

基于深度学习的高速铁路工务安全指数预测技术

高速铁路工务安全指数（HRPSI）反映了高速铁路工务故障和事故的发生状况,对其进行规律验证与预测对于高速铁路工务专业进行安全评估和预测具有非常重要的现实意义。基于高速铁路10周年工务安全指数数据,构建2种深度学习的时间序列预测模型。利用皮尔森系数预测模型的有效性证明构建2种模型的有效性。其中门控循环单元（GRU）预测方法效果更好,训练集和测试集的皮尔森系数分别为0.937 1和0.922 1,可有效预测工务安全指数变化趋势。     

我国铁路行车事故指数构建方法研究

建立一种新的铁路运输系统安全评价方法,通过测量铁路行车事故的发生频率及后果严重程度,建立评估铁路行车事故指数,用于评估我国铁路安全的总体状况。利用构建的铁路行车事故指数计算模型及相关数据,开展典型年份全国高速铁路行车事故指数试算,分析评估全国高速铁路的安全状况。结果显示,除个别年份外,2011—2016年高速铁路行车事故指数持续下降,我国高速铁路安全水平正在稳步提升。运用铁路行车事故指数评估我国铁路安全的总体状况,可对铁路安全风险进行宏观的、动态的监测,对铁路行车安全的发展趋势进行预警,促进铁路安全水平的提升。     

我国高速铁路通信信号设备服役状态趋势研究

研究表明,我国高速铁路通信信号设备故障发生情况与开通时间的关系,与浴盆曲线的早期故障期和偶然故障期的形状极为相似,有浴盆曲线趋势。为了准确描述高速铁路电务系统通信信号设备服役状态的趋势,建立通信信号设备服役状态趋势的浴盆曲线模型。首先对典型线路的故障数据进行处理;然后建立基于典型线路的浴盆曲线模型,并采用极大似然法进行参数估计;最后对通信信号设备浴盆曲线的非浴盆化进行探索分析。对我国高速铁路通信信号设备浴盆曲线的研究,有利于根据运行阶段分析影响因素,对设备元器件作出相应的维修决策,以保证高速铁路通信信号设备高效运行。     

基于SOA的高速铁路电务维修辅助平台设计与实现

针对当前高速铁路电务维护系统在电务基本设备信息的深度挖掘和故障诊断等方面的欠缺,提出一种基于SOA的高速铁路电务维修辅助平台设计.该平台可在高速铁路电务维修任务中快速诊断出轨道电路、信号机等铁路电务基础设备的故障,并实现电务部门与维修现场的双向推送,有效的辅助电务维修人员完成维护工作.结合平台的实际设计过程,从系统架构...     

信号微机监测系统典型故障分析

电务维护人员运用信号微机监测系统,监测并记录信号设备的主要运行状态,为掌握设备的当前状态信息和进行事故分析提供科学依据,信号微机监测系统已成为保证铁路运输安全的重要设备。呼铁局包惠线包头至惠农各站为适应铁路发展的需要,陆续对信号监测系统进行了升级改造,降低了故障发生率。然而一些未能完成升级改造的利旧设备,如利用原有的站机监测网络设备实现站机网络通信,直流道岔曲线采集等,时常会发生故障,本文针对2种典型故障进行了分析。     

高速铁路基础设施检测监测体系框架研究

高速铁路基础设施检测监测工作是实现基础设施状态全面感知安全风险预警、设备状态准确评价、故障诊断预测、趋势变化分析,推进实施精准维修和预防性状态修,以及提高维修效率、降低维修成本的重要手段,是确保铁路持续安全运营的重要技防保障。在分析国内外工务、电务、供电专业检测监测系统现状基础上,结合新形势下高速铁路高质量发展和工电设备修程修制改革要求,研究提出高速铁路基础设施检测监测体系框架,并对该体系功能应用和主要发展方向提出探讨和展望。     

轨道电路调整状态下出现红光带的分析

轨道电路在调整状态下出现红光带,是电务信号设备的常见多发故障,也是影响行车安全的主要故障之一。多年来,由于轨道电路的钢轨绝缘受材质、气温等多种因素的影响,     

充分发挥信号微机监测系统对铁路运输的重要作用

信号微机监测系统作为铁路行车安全监测设备，是信号系统的“黑匣子”，也是信号技术向高安全、高可靠和网络化、数字化、智能化方向发展的标志之一。它能实时、动态、准确、量化地对信号设备进行在线监测，反映信号设备的运用质量、结合部设备状态，并对状态信息进行储存、重放、查询、报警，对于防止违章作业，分析判断故障，尤其对分析发现潜伏性故障、瞬间故障和间歇性故障，提供重要的手段和依据，对确保运输安全发挥着重要的作用。但是，随着铁路跨越式发展及信息化建设的不断深入，微机监测设备一方面作为电务故障诊断专家，其地位和作用越来越重要；另一方面却在管理、功能完善和作用发挥上与运输安全的需求存在较大差距。     

微机监测处理设备隐患二例

信号微机监测系统是铁路运输重要行车安全监督设备,是电务安全的＂黑匣子＂。该系统在全路大面积推广使用,对于进一步提高信号设备的安全性、可靠性,强化结合部管理,改善和优化现场维修具有重要意义。系统开启后有利于及早发现信号设备隐患、提高故障处理速度、压缩故障延时。现对管内车站微机监测二例典型现象进行分析。     

电务设备故障远程诊断初探

近年来,电务设备融高新技术为一体,系统安全性和可靠性有了较大的提高.但由于全天候运行,其工作状态直接影响到铁路行车安全.在车速快、密度高的趋势下,如何减轻电务维修人员的压力,使他们在电务设备异常时,按照一定的步骤,迅速准确地判断出故障的原因、部位,研究开发电务设备故障远程诊断系统就显得十分必要.     

动车组健康指数体系构建研究

建立动车组健康指数的评价体系有利于各级运用部门宏观掌握动车组的行车安全规律,并及时关注潜在风险较高的系统以保障运输效率。按照现有动车组功能分类中子系统的划分,根据各车型故障规律,包括百万公里故障率、事故率、事故故障转化关系等建立车型—子系统级健康指数体系,并以年为周期发布。考虑各因素对各系统进行权重赋值,对动车组健康指数进行试算。运用模糊神经网络系统进行建模,通过参数调整得到故障数据对最终健康指数取值的贡献。为纳入整体高速铁路安全指数体系,动车组健康指数最终需与电务、工务及供电等健康指数协同考量,进行归一化处理。     

基于铁路数据服务平台的铁路工务设备安全画像应用设计方案

为保障列车运行安全,减少安全设备投入,提升安全管理效率,设计了基于铁路数据服务平台的铁路工务设备安全画像应用方案。以分析当前铁路工务设备检测现状作为切入点,结合铁路数据服务平台,运用机器学习框架和大数据治理技术,从设备状态指标统计分析、设备单元安全评价、关键指标及安全态势趋势预测、高危设备及不良态势安全预警等4个方面设计铁路工务设备安全画像应用功能。辅助业务人员快速定位数据,对工务设备安全态势有更加直观的判断,以防止设备不稳定状态导致的事故故障,实现事故故障超前防范。     

基于隐马尔科夫模型的道岔故障诊断方法

针对国内外高速铁路的快速发展,道岔故障严重影响行车安全及运输效率,本文提出一种基于隐马尔科夫模型的道岔故障诊断方法,通过增加道岔设备的潜在故障状态,将道岔设备的状态进行多状态细分。采用基于Fisher准则函数和主成分分析的方法进行特征提取,矢量量化处理后,建立不同故障模式下的HMM模型,通过比较测试数据与训练得到的不同HMM模型的匹配值进行故障诊断。利用京广铁路长沙南某型号道岔连续动作功率数据,对模型的性能进行测试,完成了故障诊断的实现与验证。仿真结果表明,采用四维特征信息时,其训练时间相对于其他机器学习方法有了较大提高,正确率达到90%以上,且该方法将道岔状态进行细分,通过分析每种状态之间的状态转移,可以预测道岔故障,从而进行道岔设备健康状态监测。     

信息之窗

部文摘登▲运电高信函[2012]359号铁道部运输局关于规范铁路贯通地线运用的通知对目前部分高速铁路采用的高分子材料护套贯通地线存在的材质问题进行了通报。为规范贯通地线材质,确保高铁运用安全,提出了4条明确要求。▲运电信号函[2012]409号铁道部运输局关于2012年上半年全路电务安全质量的通报对上半年全路电务各类事故、故障进行了汇总、分析;对安     

关于高铁电务安全控制的几点思考

电务安全是高速铁路安全的重要组成部分.针对高铁电务的行车和人身安全控制,重点从现场作业、设备质量、应急处置和劳动安全等方面进行探讨,以便更好地确保高铁的行车和人身安全.     

基于趋势分析BTM和应答器运用状态研究

BTM和应答器设备是列车运行控制系统的重要设备,随着高铁运营时间的增长、运营里程和动车组保有量的不断增加,车载BTM设备和地面应答器组,不可避免的会出现不同程度的运用状态下降,影响列车运输效率及行车安全。本文通过列控车载BTM设备运用数据,采用趋势分析和大数据统计对比的分析方法,结合设备检修维护以及故障排查结果,构建设备运用状态趋势分析模型,对车载BTM设备和地面应答器设备的运用状态趋势进行分析,动态评估设备运用状态,在设备故障前发出预警提示,及时检修维护,降低设备发生故障的风险,为电务设备从故障修转向预防修提供可靠保障。     

高速铁路工务基础设施状态检测与监测系统的研究北大核心

为保证工务设备及施工作业的安全,应构建能够及时发现并早期预警线路设备故障及沿线环境影响的高速铁路工务基础设施状态检测与监测系统。该系统可对轨道、钢轨、路基和重点桥隧的状态进行检测与监测,对道口、环境灾害、工务机械车运行和施工作业安全加以监控,并利用数据集成平台对数据集中管理、共享和综合分析,为工务设备安全监测与管理提供信息服务。论述了该系统的内容、功能及可行性。     

高速铁路电务设备故障应急处理案例知识库的构建

针对高速铁路电务设备故障应急处理案例(简称:电务应急案例)知识组织、共享和再利用不足等问题,将本体知识引入应急案例知识的管理中,分析了应急案例知识表示元组,构建应急案例知识元本体模型、应急案例知识库模型,以及应急案例库和规则库,并以某次铁路交通事故为例,进行电务应急案例知识的推理及实际应用。研究结果表明,构建的高速铁路电务应急案例本体知识库可较好地进行知识组织和自动推理,提升了应急案例知识的共享和应用效率。     

信号微机监测网络系统第一讲系统介绍

编者按:随着铁路自动化设备的广泛应用,电务部门的压力越来越大,有必要借助于先进的技术手段,连续监视现场设备的运用状态,及时发现故障隐患,尽快排除故障.为此,本刊以讲座的形式,从信号微机监测系统的结构、功能、联网方案、安全技术、现场实例等几方面对其进行介绍.