地铁车辆电气数据采集诊断及无线传输方法研究

文章介绍了地铁车辆数据采集诊断及无线传输方法,并结合地铁车辆的调试工艺文件设计了地铁车辆电气数据采集方法、自动判定方法及无线传输方式。采用该系统可自动判定每个调试步骤的操作和结果,减少人为误判行为,大大提高地铁车辆的调试效率,文章最后在地铁车辆静态调试中进行了相关模拟测试,验证了该系统的可行性。     

道路交通数据采集技术研究展望

交通数据是交通规划、管理与控制的基础,尤其对智能交通系统的建设和运营具有决定性作用。阐述交通数据采集技术的发展．分析、归类其技术特点,研究和展望新技术在交通数据采集中的应用前景,提出适合我国道路交通特点的交通数据采集技术。     

非干扰交通数据采集技术介绍

随着我国大规模道路建设的完成以及车辆拥有量的迅速增加,为行业乃至全社会提供全面、准确的交通信息服务变得越来越重要,而交通数据的采集是提供交通信息服务的关键。鉴于此,通过介绍目前美国最新的非干扰检测技术的原理,以及各自产品的优缺点,可为我国交通数据的采集提供参考。     

LabVIEW在数据采集中的应用

数据采集是虚拟仪器的三个主要功能之一，是一切测试测量过程的第一步。LabVIEW作为虚拟仪器的开发工具，功能强大的数据采集产品软件支持是其特色之一。在LabVIEW中控制数据采集更简单方便。作为例子，本文详述了在LabVIEW中如何对PCI－9114HG数据采集卡进行数据采集的控制。     

基于无线通讯的地铁车辆数据采集终端实现

目前地铁车辆各系统地面试验在静调环节中仍是测试过程复杂、测试信号量大的一项工作,为提高地铁车辆的静态调试的准确性,减少工作量,提高效率,文章根据当前地铁车辆生产测试要求,结合现代嵌入式技术,无线通信技术及工业现场总线通信技术设计并介绍了基于无线通讯的地铁车辆数据采集终端原理及实现,此设计有效地提高了地铁车辆各系统地面试验在静调环节中的调试效率及测试精度。     

冲击加载试验中动态数据采集软件设计

冲击荷载作用下，孔压的增长与消散规律是研究强夯法加固饱和软粘土地基的基础与理论支持，就此问题研制了冲击加载饱和软粘土—维模型试验装置，动态孔压数据的采集由编制的软件控制进行。本文较详细地阐述了数据采集软件的设计原理。     

基于CDMA网络的城市交通数据采集与处理技术

交通数据采集与处理技术是构建智能交通系统的基础。首先通过分析各类交通数据采集技术,提出了基于CDMA网络实施动态交通数据采集的方法;然后以重庆市主城区为例构建了动态交通数据采集系统;最后结合城市道路交通的特性对数据进行处理,使数据与道路相匹配,并在GIS地图上实现道路交通状态的实时显示。     

浅议交通量数据采集的几种方法

对当前公路建设中常用的交通量数据采集方法、各种方法的优缺点以及使用范围进行了阐述,介绍了几种最新的交通量数据采集方法。     

成都公众出行信息服务系统实施现状与对策探讨

大力发展公众出行信息服务系统是缓解成都市交通拥堵的有效手段之一.在对成都市ATIS建设应用现状调查和问题分析基础上,采用“SOA＋云计算＋物联网＋大数据”的技术方针,从数据采集中心、数据处理中心、信息发布中心、标准规范、信息安全和运维保障出发,提出相应建议.从建设运营机制、绩效考核、增值运营角度对未来发展对策进行探讨.研究成果在纵横向联系、信息资源共享、应用服务拓展、运营机制方面有所改进,对改善成都市未来出行信息服务具有借鉴意义.     

新型高速数据采集方法研究

在系统分析双口RAM结构特点基础上,提出一种新型高速数据采集技术--在板RAM快进慢出,先进先出.     

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为了推动浮动车交通信息采集与处理技术的深入研究、沟通交流和推广应用，本文在概括总结国内外研究及应用现状的基础上，重点描述了基于浮动车运行数据进行实时旅行时间和平均速度估计及预测、拥堵状态判断的核心流程，介绍了国家智能交通系统工程技术研究中心自主研发的创新性的关键技术，其中主要包括浮动车地图匹配算法和路段旅行时间估计算法等，展望了浮动车交通信息采集与处理技术的应用前景。     

基于浮动车数据的出租车规模确定方法

通过对出租车GPS数据进行预处理、地图匹配、运营信息挖掘,可以获得与出租车运营有关的信息,单次行驶的时间、距离、经过的路径等。从浮动车数据钟挖掘出租车运营信息,获得出租车在城市运营中的平均运营速度、平均运营时间、平均出行距离等信息,并在结合城市出租车需求的基础上,给出了确定出租车合理规模的方法。同时以广州的出租车数据为基础,对该方法进行了验证。结果表明该方法能够更准确地为出租车提供合理规模,为出租车管理及交通规划等提供科学依据。     

浮动车数据和定点检测数据的融合算法研究

城市道路交通信息系统涉及众多子系统和多源数据,各类数据之间互为补充,叉存在交叉、冗余甚至矛盾的现象。而运用数据融合技术,可将这些数据有效组织起来并充分挖掘其蕴含的交通信息,发挥城市道路网的整体效能。     

浮动车数据在车辆路径问题中的应用

利用浮动车信息采集系统预测路段行程时间,实现对带时间窗的混合车辆配送路径选择的优化.提出了带时间窗的混合车辆路径选择优化问题的求解模型;设计了浮动车地图匹配和路段行程时间预测算法,以实现对路段行程时间的预测,并通过给出的成都市浮动车数据证明了所提出的算法比同类算法更有效——地图匹配率提高6%,路段行程时间预测值与实测值的拟合度更高,运输总费用节约24%.     

基于浮动车数据挖掘的出租汽车运营特征研究

为支持出租汽车运营评价和行业规划,科学掌握其运营现状与特点,以深圳市一个典型工作日为例,研究浮动车数据挖掘在出租汽车运营特征研究中的应用.依托对浮动车数据的特征解析,提出面向出租汽车运营特征分析的数据处理流程,针对空驶率、运营速度、载客运营时长、出行需求的时空差异等方面分析深圳市出租汽车行业运营现状与特点.该研究可为出租汽车运营评价提供新视角,从对既有数据深度挖掘的角度提升行业效益.     

北京市浮动车交通状况信息实时计算系统

为应用于复杂城市路网的浮动车系统建设,提出了利用浮动车数据实时计算路网速度的系统建设流程,包括GPS数据接收、数据预处理、数据在电子路网底图上的匹配以及路段运行车速计算。并从数据过滤合理性、地图匹配效率、路网覆盖率及结果可信度等方面验证了该方法的可行性与实际效果。经验证,原始GPS数据经过预处理过滤后能显著提高点匹配率,而改进的路径匹配算法能使过滤后的数据达到95％左右的匹配率,基本覆盖大部分北京市快速路和主干路。     

基于浮动车数据的行程时间可靠度特征研究

针对正态分布或对数正态分布往往不能有效地描述小间隔行程时间分布的问题,提出了基于浮动车数据的行程时间算法.通过基于浮动车数据的行程时间经验分布,得到了以15min为间隔的不同出发时段行程时间的可靠度指标.以广深高速公路同乐-宝安机场段为例,对不同日、不同出发时段的行程时间可靠度特征进行了分析.该研究方法对于描述交通条件变化比较频繁的城市交通环境的行程时间可靠度有较强的适应性.     

基于浮动车数据的随机路径选择模型参数估计

提出利用浮动车出行数据对城市路网多OD对logit 随机路径选择模型参数估计方法.首先采用相对阻抗,实现logit 模型参数无量纲化和单一化,将离散多项logit 模型转化为相对阻抗的连续概率模型;然后对多OD对的浮动车数据进行分区和权重处理,计算得到概率分布;最后在推导连续型概率密度和累积概率函数基础上,利用最小二乘法进行参数估计.以广州市浮动车数据对方法进行验证,结果拟合优度高,所得参数可有效反映实际路径选择行为.方法简单实用,特别适用于利用海量浮动车数据进行路径选择行为分析.     

浮动车GPS采集交通信息数据质量评估关键技术研究

从浮动车GPS采集交通信息基本技术原理出发,分析GPS原始数据和系统输出数据的质量评测要求,提出不同数据质量要素的质量评测方法,以指导浮动车采集交通信息评估。