旅行时间价值研究的意义与方法

本文对旅行时间价值的意义及研究的必要性进行了详细的论述,并就旅行时间的界定及旅行时间价值评价方法提出了见解。     

汽车消费者出行意愿调查与时间价值分析

为探求目前小汽车使用频率较高不下的内在原因,本文设计调查问卷和情景卡并进行实施,分析汽车消费者在不同出行目的、出行距离和收入水平下的时间成本。研究成果从出行成本、出行费用、出行时耗方面探讨了汽车使用消费中存在的社会效益问题。     

考虑分时定价的城轨乘客出发时间选择分析

为缓解城市轨道交通高峰期的客流拥挤,提高运营服务质量,本文从分时定价的角度,将折扣力度、转移时间和舒适性加入到随机效用最大化模型中。通过设计SP问卷开展调查,运用k-means聚类方法将乘客划分为标准通勤乘客、弹性通勤乘客、生活类乘客及低频出行乘客四类。运用SPSS软件进行数据分析,验证了不同类别乘客对票价折扣、转移时间和舒适度的敏感程度。进一步分析表明,随着转移时间的增加,票价折扣力度对乘客转移意愿影响逐渐减弱,当设定转移时间为5分钟时,合理票价折扣为7折;当转移时间为10分钟时,票价折扣建议为8折。据此,在制订峰前折扣票价时,要综合考虑票价折扣、转移时间和企业运营成本等多方面因素的影响。     

交通方式与街道空间利用

结合我国城市交通方式变化对城市街道空间利用的影响,对我国目前的交通发展观念进行了分析。     

考虑发车时刻与旅行时间的高铁优化定价

高铁定价直接影响旅客的出行选择与铁路部门的整体收益。本文基于差异化定价的思想,通过分析发车时刻、旅行时间与高铁票价及客流量的关系,建立目标为铁路收益最大化和旅客出行费用最小化的双层规划模型,采用Frank-Wolfe算法求解下层规划并对客流量进行弹性需求下的均衡配流,在遗传算法中结合爬山算法求解上层规划,并将上下层规划进行嵌套计算,得到最优票价。最后以京沪高铁为例,对模型验证分析。结果表明,考虑发车时刻与旅行时间的高铁定价策略可在旅客出行费用较低的情况下明显提高铁路部门的客票收益。该研究对提升高铁经济效益以及满足旅客出行需求有着一定的借鉴意义。     

节能环保视角下交通方式比较优势分析

本文在详细计算比较各种交通方式的节能效果和环保效果的基础上,通过与国外权威数据的比较,得出各种交通方式的节能环保比较优势,可以为绿色交通运输政策的制定提供数据支撑和参考。     

“春运”交通选择行为调查研究

旅客交通选择是交通供给和需求相互作用的均衡结果。春运交通是我国交通运输的周期性现象,具有距离远、强度高和时间集中的特点。本文以北京的一家研究所为例,选择春运交通的距离、时间和费用指标,对春运选择行为进行了调查研究,主要发现如下:一是普速铁路仍然是我国春运中最具适应性、最经济的春运方式;二是自驾车作为春运方式越来越普遍;三是民航仍然是超长距离以上春运的最主要运输方式;四是500~1000公里距离上高速铁路日益成为民航的竞争对手。从长期看,随着收入水平逐渐提高,飞机或高速铁路将越来越成为春运旅客中长途旅行首选,自驾车的比重也会有所提升。     

特大城市非大容量交通方式对混合交通流的干扰分析

<正> 当前,在特大城市,交通投资滞后,可供利用的交通流载体——道路设施有限,而各种需求的增长及变化引起了各类交通流量的过渡膨胀,迅速逼近现有交通环境容量极限,并且相互之间干扰激烈,于是产生了十分严重的交通问题,其中,机动车流中的非大容量交通方式的膨胀是极其重要的一部分。笔者认为:机动车流可划分为大容量交通方式流和非大容量交通方式流。大容量交通方式是指主要用于社会化出行     

从时间上优化交通资源

<正>优化交通资源配置是交通运输发展的永恒主题。优化交通资源配置的方式从客观上分为空间和时间两个方面。在我国快速工业化和城市化发展阶段,从空间上优化交通资源似乎更受重视。为了缓解交通拥堵,道路越修越多,越修越宽,然而道路的增长似乎永远赶不上交通需求的增长,伴随着交通基础设施快速增长的却是出行效率的下降。     

城际旅游出行方式选择的影响因素

研究城际间旅游出行方式选择行为对旅游交通系统的统筹发展与精细化管理十分重要。为了分析影响城际间旅游出行方式选择行为的内在原因,本文以成都东站旅客对城际旅游出行方式选择的SP(Stated Preference)调查数据为依托,建立多项Probit模型和混合Logit模型进行对比,分析旅客对城际旅游出行选择的偏好规律,并对各影响因素的边际效用值进行了比较。研究结果表明,年龄、小汽车拥有、月收入等社会经济属性以及出行费用、出行时间、旅途风景吸引程度、交通枢纽到景区距离以及目的地停车服务能力5个特征属性的主观感知与游客出行方式选择行为决策显著相关;出行费用、出行时间和旅途风景吸引程度三个因素更受到旅客关注,可在最大程度上引起旅客对出行方式的转移。     

基于多分类Logistic模型的城市轨道交通接驳方式选择研究

城市轨道交通适用于主干性运输,可达性相对较低,通过与步行、自行车、公交车等其它交通方式的有效接驳,才能充分发挥城市轨道交通系统的运输服务能力。本文对城市轨道交通接驳方式选择进行研究,以轨道交通出行者的性别、年龄、收入、月通勤费用、接驳距离等作为影响因素,以成都市地铁2号线犀浦站为例,对选择结果的影响因素进行定量研究,结果表明模型具有可行性及正确性,为多分类logistic模型用于轨道交通车站接驳方式的选择预测提供了理论支持。     

货运方式选择评价指标体系的建立与应用

货物从生产地到销售地往往有多种运输方式可供选择,采用哪种运输方式,应根据运送货物的性能、运输量的大小和运输距离的长短及各种运输方式的适用范围来确定,正确选择运输方式对实现合理运输十分重要。     

考虑红绿灯影响的救护车旅行时间模型

救护车旅行中红绿灯数量和分布密度对旅行时间有显著影响,旅行时间具有差异性。基于KWH函数模型构建有红绿灯数量变量的救护车旅行速度模型来刻画这种差异性,该模型引入了反映旅行途中遇到红绿灯可能性的红绿灯数量变量、影响救护车巡航速度的红绿灯密度参数。基于最大似然估计方法,应用MATLAB对考虑红绿灯影响的救护车旅行速度模型进行了数值模拟分析,实验结果表明：新引入系数对救护车旅行时间有一定影响;该模型能更好的描述现实场景中因选择不同路线时红绿灯数量的不同而表现出的救护车旅行时间的差异性。     

大型足球赛事场地选择与交通环境因素——以吉林省大学生足球联赛为例

以2019年吉林省大学生足球联赛高校足球场地为研究对象,分析高校足球联赛特征、观众出行方式选择特征及交通管制方式,以主赛场之一长春师范大学为例,从铁路车站服务能力、常规公交规模以及停车场数量,评估学校周边交通环境,为赛事顺利进行提供支撑与保障。     

交通信息影响下出行者出行选择行为特征的实验研究

近年来,交通拥堵已成为困扰我国各大城市的难题。随着信息技术的高速发展,不少学者提出构建出行者信息系统(ATIS)来解决城市交通问题。然而ATIS能否切实改善城市交通状况,以及出行者接收ATIS提供的信息后会做出怎样的反应依然是现阶段亟待研究的问题。实验室实验具有良好的可控性,因此本文通过真人对照实验来探究上述问题。实验结果显示,交通信息的反馈对于出行者群体行为并无显著的影响,但对个体策略改变行为的影响较为明显。进一步地,本文对出行者的策略响应模式进行分析,发现交通信息在一定程度上会增加个体选择行为的复杂性。     

基于价值函数的城市绿色交通规划评价

为了评价城市绿色交通,建立了城市绿色交通评价体系,包括环保性指标等3个评价项目和道路绿化率等8个评价指标,文章通过案例分析发现,价值函数法适用于城市绿色交通评价。采用专家打分法确定指标权重系数,并对指标进行无量纲化、同趋向化等处理,采用价值函数法计算评价体系得分。     

基于半监督SVM的交通方式特征分析和识别

为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出行特征划分为距离、时间、速度、出行者属性等四类,并进一步研究多维度特征及其计算方法 ,基于有向无环图设计一种结合主动学习与基于Tri-training的半监督多分类支持向量机。运用HY市手机信令数据构建样本集并训练该分类器,与多种监督学习分类算法进行比较。结果表明主动学习构造的富含信息的已标记样本集可以减少半监督学习的迭代次数,Tri-training半监督支持向量机可以通过大量未标记样本提升分类器准确率,结合主动学习与Tri-training半监督支持向量机算法可以有效地识别手机信令数据出行链的交通方式。     

城市道路交通分析与交通工程设计技术研究

近些年,人们的生活水平得到了很大的提升,与此同时,人们对出行也有了更高要求。但是,从现阶段城市道路交通的实际情况来看,不仅会出现道路交通拥堵的情况,同时交通事故也时有发生。为此,一定要注重加强对交通工程设计技术的分析,改善当前的城市道路交通情况。针对城市道路交通的功能以及城市道路交通情况进行了分析,并提出了交通工程设计技术的要点,希望有助于城市道路交通的高效运行。     

交通用地运输效率的方式比较分析

本文对我国各种运输方式的用地运输效率进行了比较分析,提出基于综合运输理念和方式结构的优化交通用地配置的措施建议。     

应急物流运输方式选择方法研究

本文结合应急物流的特征,通过对运输方式环境适应性分析,提出运输方式与应急物资供应体系的契合关系、运输方式的选择框架及方法。