基于Logit模型的动态道路收费最优控制模型

在Logit动态的基础上建立了收费和通行能力的联合控制模型,通过控制时变的道路收费水平和通行能力,优化交通流的演化轨迹,使交通系统达到最优。通过简单的算例,在Logit动态的基础上对道路中的交通流进行分析和预测,进而对车辆进行诱导,从而达到交通管理的目的。     

关于城市道路潮汐车道的设置研究

针对城市道路早晚高峰单向拥堵难题,分别对已建和新建存在潮汐车流的道路进行了分析,对设置潮汐车道的条件进行了论证,并对潮汐车道道路的管理进行了研究。通过论证分析,明确了已建道路和新建道路设置潮汐车道的条件及设置潮汐车道要解决的问题,对设置潮汐车道的道路提出了管理措施。     

改进BP神经网络的城市交通流预测研究

由于交通流预测具有高度的非线性特点,这与BP神经网络能够处理非线性问题的特征相符合。但BP神经网络算法易使解陷入局部极小,而遗传算法的全局优化能力则恰恰可以克服这一缺点。文中将遗传算法应用于对BP神经网络模型的改进来对交通流进行预测。通过对预测数据与实测数据的比较分析,证实了改进后的方法更为有效。     

Traffic impact analysis of inspection area site selection at a foreign trade container terminal

ABSTRACT

To improve the security and efficiency of terminal operations, a key issue for land area layout at a foreign trade container terminal is to plan and design an inspection area. Since it directly affects terminal traffic, while determining inspection area site selection, we should pay a great attention to operations and management of terminal traffic as well as container inspection. This paper employs a system decomposition technique to develop an integrated simulation framework, which enables us to flexibly obtain the whole picture of terminal traffic conditions and evaluate traffic impacts of inspection area site selection. A real-world terminal with typical patterns of land area layout is chosen to carry out a case study, which shows that traffic flow is unevenly distributed on the terminal road network and that the distribution is influenced by truck streams at the terminal. New findings also include: (1) traffic volume at the terminal apron is rather unbalanced in association with the non-continuous utilization of berths; (2) a proper inspection area should be located near the gate if the terminal conditions permit from the perspective of terminal traffic. This work may provide a decision-making reference for the planning and construction of foreign trade container terminals.     

舰艇近程防空武器的优化分配算法

依据武器对目标的杀伤性能,提出了一种舰艇近程防空武器实时动态分配算法.算法采用贝叶斯网络处理不确定凶素,采用任意时间规划策略解决实时性问题.仿真实验结果表明,该算法实时性好,能有效提高武器的使用效率.     

基于组合式基层的重载交通沥青路面结构优化研究

针对目前重载交通作用下半刚性基层沥青路面出现的早期破坏现象,以使用期内总费用最经济为原则,通过正交试验和 ANSYS 软件分析组合式基层结构与材料等参数对设计指标的影响,并结合试验路工程探讨其在重载交通路面的适用性,进而提出满足重载交通需要的路面结构优化方案,使路面结构在设计使用期内不发生结构性破坏,从而达到提高路面使用性能和降低全寿命周期费用的效果。     

基于仿真建模的综合港区道宽规模和闸口数量规划研究

合理规划港区闸口通道数量和道路宽度是保证整个港区集疏运顺畅的关键因素。首先对码头闸口系统的作业特点和道路通行能力进行研究,定性分析并给出了闸口通道数量和道路通行能力相关参数的理论计算公式。然后利用计算机仿真技术,结合离散事件动态理论、排队论及交通流理论,建立了港区码头闸口通道数量及道路宽度仿真复合模型,并针对实际案例进行仿真试验研究。研究方法对提高港区规划设计水平有一定的参考意义。     

集装箱港区交通量计算模式探讨及道路系统的适应性分析

针对集装箱港区吞吐量增长给港区公路集疏运系统所带来的压力,研究公路交通量与集装箱公路集疏运量的关系。通过建立集装箱港区公路交通量的计算模式,并借助交通工程学的有关理论分析港口道路集疏运系统的适应性。本计算模式可指导集装箱港区公路集疏运系统的规划设计,保证集装箱港区公路集疏运系统的顺畅,为类似工程提供参考。     

多级航道通过能力的数学模型研究

航道承载着具有OD点对的船舶组成的交通流,航道通过能力表示航道的交通承载能力。将多级航道中各港口视为网络模型中的节点,各航段视为网络模型中的连线,考虑与航道通过能力密切相关的航道货流OD结构,建立了以任意起点港和终点港之间货流量为变量,各货流量或货物周转量之和最大为目标函数,航段通过能力、港口设计通过能力及碍航建筑物通过能力为限制条件的OD结构网络模型,来测算多级航道通过能力。     

现代煤炭港口卸车联合调度优化问题研究

现代煤炭港口由传统装卸服务向综合物流服务转型过程中,对港口整体调度的智能性与效率性要求提升到新高度,因此需要以系统论的观点解决煤炭港口的联合调度优化问题。针对影响卸车调度的关键问题,综合考虑车流集中到达、列车限制性调度等因素,以现代煤炭港口生产工艺流程为基础,重点研究现代煤炭港口卸车联合调度优化,构建以待车时间最短、作业时间最短且关联堆场作业动态的卸车联合调度优化模型(火车-翻车机-堆场联合调度优化模型),运用相应优化策略,分析优化模型,实现卸车调度各环节智能化的最优解决途径。     

水网地区航道货运量的预测方法

航道的货运量规模是航道规划定级及确定建设标准的重要参考依据.针对水网地区航道布局特点,在借鉴公路交通经典四阶段预测理论的基础上,研究提出了水网地区航道的货运量预测方法,重点分析了航道OD调查方法、运量预测模型等内容,并就趋势型水运量、诱增型水运量、转移型水运量预测等进行了深入探讨.结合江苏省内河航道网实例,对水网地区航道货运量预测方法进行了阐述和应用.     

交通数据网络的规划和建设

阐述了公路综合交通数据网络(Integrative Traffic Data Network,简称ITDN)的关键技术及适应于道路信息管理的拓扑、路由设计理念,解释了针对不同管理需求的适用配置,并指出安装调试中需要注意的界面问题。提出了网络数据安全、服务质量、网络规划等技术在交通信息领域的具体应用模式,拟对新的多类型交通数字业务的网络传输集成发展提供参考。     

声纳浮标网络目标定位算法研究

声纳浮标网络可用于对潜艇等水下目标进行定位。针对声纳浮标节点的特性,提出一种新的时间加权质心算法。新的时间加权质心算法将各个节点探测的信号强度反映到节点发送探测信息的等待时间中,利用等待时间的长短对各节点位置进行加权,因此权重体现了各节点到目标的距离,提高了目标定位精度,而通信量与一般质心算法相同。仿真结果验证了算法的有效性。     

交通流非线性回归模型的变点统计分析

以往的交通流状态辨识主要集中在交通流状态预辨识（即交通流预测）和实时辨识（即事件检测或交通流突变检测）上,在一定程度上忽略了对交通流变量规律的辨认。依据交通流理论,采用非线性回归模型变点的统计方法,对变点识别的关键问题进行了分析。结合淄博市中心路的实地数据对本方法进行了标定和检验,验证了方法的有效性和可行性。     

国省道路面大中修分车道设计探讨

随着路网的完善,国省道公路大中修是未来公路养护部门的主要工作。通过某省道大中修工程,根据左右幅病害及交通轴载完全不同的现状,提出国省道路面大中修分车道设计理念。     

节点攻击下的海上联合作战网络鲁棒性研究

海上联合作战网络的鲁棒性是影响作战效能的关键因素之一。当某一兵力遭到攻击毁伤后,可能导致其余兵力任务或信息量超过其处理能力,即产生级联毁伤。本文以水面和水下多兵力协同作战为背景,构建由2个节点数相同的作战子网络构组成的双层相依网络。通过设定不同的相依模式和负载分配方式,获得海上联合作战网络鲁棒性的变化情况。仿真结果表明,对度正相关的作战网络,按初始比例分配任务和信息量能保证其鲁棒性最强;对于度随机相关或负相关的作战网络,需通过适当调整分配的非均匀比例来提高网络的鲁棒性。     

破璃纤维土工格栅在港区道路中的应用

玻璃纤维土工格栅用于港口道路中 ,有效地解决了路面反射裂缝的出现 ,改善了车辆通行条件。     

基于混合学习算法的水下机器人神经网络辨识

借鉴Elman和Jordan神经网络的特点,构造了一种新的动态神经网络.该网络能对隐含层的历史进行状态记忆,实时调整过去的信号对现在值的影响,并且增加了输出层节点的反馈以增强神经网络的信号处理能力.将基于遗传算法(GA)和误差反传算法(BP)的混合学习算法用于神经网络权值的修改,既可提高收敛速度又能避免陷于局部极小值.最后,将改进的神经网络应用于水下机器人动力学模型辨识,仿真结果表明,基于混合学习算法的神经网络提高了学习的收敛速度和辨识精度.     

基于时间步长自适应技术的海上浮基风电平台绕流数值模拟分析

圆柱绕流问题对于研究海上浮基风电平台在波浪和海流作用下的动力特性以及开发深海风能具有重要的理论和工程应用价值,很多不可压缩流体力学数值模拟方法都基于圆柱绕流的实验或计算结果进行验证。基于自适应时间步长理论及小雷诺数（Re=100）情况下,采用有限体积法,借助FLUENT软件中的用户自定义（UDF）功能,通过二次开发在FLUENT中实现圆柱绕流的数值模拟,并对计算结果与先前的研究结果作了比较,依此来验证时间步长自适应技术和精细边界层网格设计的合理性。计算结果表明了该方法能有效获得准确的流体动力学参数并提高数值模拟计算精度,为该领域的深入研究提供依据。     

海上高频电子邮件技术

海上高频电子邮件技术[1]是海上高频数字通信技术的重要部分,使用PACTOR-Ⅲ协议和现有海上中/高频无线电设备,经由全球链路网( GLN)与陆上用户进行通信.海上高频数字通信技术主要包括PACTOR-Ⅲ协议和T总线协议.对海上高频数字通信的带宽和传输速率、调制、编码和码率、振幅因数与发射机输出功率、数据包的结构、控制信号、信号特征等技术问题的分析,对海上高频段新通信技术的引进有非常重要的价值.