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我承认深受韩剧《继承者们》的毒,剧中的高副帅金叹一出场旧驾驶着玛莎拉蒂GT敞篷驰聘在加州的高速公路上,而后一系列的不同豪车伴随着不同场景出现。爱屋及乌,男主角多次驾驶玛莎拉蒂车型出镜,风头盖过了捷豹,盖过了劳斯莱斯以及其他豪车……继承者,讲述的是富二代们,而我们关注的是他们拥有的急速玩物。 相似文献
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《拖拉机汽车驾驶员》2003,(3):56-61
开MPV的男人是爱家的男人,他的车后面装着老爸的摇椅、儿子的泰迪熊,如果有必要,他会把给妻子装化妆品的“集装箱”也挂在车后面,开严谨的四门轿车的男人脑子被分成两大部分,一边是事业,一边是家庭。他既关心自己的驾驭空间,也关心老即膝盖的伸展空间。开两门轿车的男人呢?他们肯定是看重自己的人,他们也爱自己的家人,只不过把家庭放在另外一辆车里。 相似文献
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古人说得好:红颜知己,青衫之交。那么,在汽车与时尚的纠缠里,在汽车与男人与女人的激情缱绻中,男人恋车,就是红颜知己:女人恋车,就是青衫之交。 相似文献
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如果让一个男人在很多车中选择一款作为自己的坐驾,相信很多男人会选择一款动力澎湃的跑车,因为面对跑车每个男人都无法回避自己骨子里面对狂野和激情的渴望。中华coupe来了,这是一款中国人自己制造的轿跑车,一款让人初见便感受到激情的轿跑车。 相似文献
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针对自适应巡航控制系统在控制主车跟驰行驶中受前车运动状态的不确定性影响问题,在分析车辆运动特点的基础上,提出一种能够考虑前车运动随机性的跟驰控制策略。搭建驾驶人实车驾驶数据采集平台,招募驾驶人进行实车跟驰道路试验,建立驾驶人真实驾驶数据库。假设车辆未来时刻的加速度决策主要受前方目标车辆运动影响,建立基于双前车跟驰结构的主车纵向控制架构。将驾驶数据库中的驾驶数据分别视作前车和前前车运动变化历程,利用高斯过程算法建立了前车纵向加速度变化随机过程模型,实现对前方目标车运动状态分布的概率性建模。将车辆跟驰问题构建为一定奖励函数下的马尔可夫决策过程,引入深度强化学习研究主车跟驰控制问题。利用近端策略优化算法建立车辆跟驰控制策略,通过与前车运动随机过程模型进行交互式迭代学习,得到具有运动不确定性跟驰环境下的主车纵向控制策略,实现对车辆纵向控制的最优决策。最后基于真实驾驶数据,对控制策略进行测试。研究结果表明:该策略建立了车辆纵向控制与主车和双前车状态之间的映射关系,在迭代学习过程中对前车运动的随机性进行考虑,跟驰控制中不需要对前车运动进行额外的概率预测,能够以较低的计算量实现主车稳定跟随前车行驶。 相似文献
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由于驾驶行为的不确定性,难以建立精确的车辆跟驰模型。针对这一问题,应用自适应模糊神经推理系统(ANFIS)建立跟驰模型,以跟随车与前车速度差及行车间距为输入量、跟随车的加速度为输出量,建立25条模糊推理规则,将模糊推理规则产生的数据作为车辆跟驰ANFIS模型的训练数据,并利用MATLAB编程对其进行训练。最后,设计了基于车载高精度GPS的跟驰试验,并结合试验数据分别对自适应模糊神经推理系统跟驰模型和传统跟驰模型进行仿真。结果表明,前者输出的跟驰车辆加速度值更接近于真实值。 相似文献
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这是一款驾控感觉上不太像丰田车的丰田车,但细细体会,它又很"丰田",而且是很美式的"丰田"。对于国内的大多数消费者来说,丰田导入中国的首款轿跑车ZELAS(杰路驰),可能还不太熟悉,但是对于国内的改装行业来说,这款车型他们并不陌生。前几天在改装店里跟朋友聊起这款刚刚进入中国的丰田轿跑车时,没想到他们一看到车型图片,就能说出这款车的详尽来历。没错,ZELAS的原型车就是丰田在北 相似文献
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雪佛兰生产小型车的历史已经有近百年了,其当时的价格完全可以和福特的T型车——较高下。在近百年后的今天,新乐聘到来之际,你还愿不愿意给自己打下一个“金色蝴蝶结”呢? 相似文献
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雾环境下驾驶人行车与正常天气相比,在低能见度下视觉参照物较少,驾驶人更倾向于跟驰行驶。为研究雾环境下高速公路驾驶人跟驰行为,以真实雾环境下实车试验方式,选择多条高速公路作为试验路段,以Smart Eye眼动仪获取车辆在雾环境下高速公路驾驶人视觉参数,包含驾驶人注视区域、注视角度、注视持续时间、瞳孔直径、扫视速度以及扫视幅度等,以归一化方法对驾驶人注视重心进行分析,研究不同能见度下驾驶人的跟驰需求,并通过对雾环境下上述视觉参数进行规律总结。对雾环境下驾驶人跟驰特性进行统计及分类,将跟驰行为划分为主动、半主动、半被动以及全被动跟驰;通过分析雾区低能见度下驾驶人跟驰行驶条件,引入多维偏好理论及后悔理论,进行驾驶人跟驰决策模型构建,并基于差分法对模型进行参数标定及验证。研究结果表明:驾驶人在1次跟驰动态过程中,正常车道保持时驾驶人扫视速度较低,而当处于车道调整时,驾驶人扫视速度存在较大波动,且平均扫视速度较高,低能见度下驾驶人注视点转移速度27.0 (°)·s-1明显低于晴好天气的52.0 (°)·s-1;驾驶人在跟驰过程中,能见度对驾驶人跟驰时的视觉特征有显著影响,通过跟驰模型构建可为后续雾环境下车辆跟驰前后车距及车速预测提供理论支撑。 相似文献