共查询到19条相似文献,搜索用时 281 毫秒
1.
为提高铁路企业安全生产管理水平,准确反映铁路危险货物办理站运输安全状态,确保铁路危险货物办理站运输安全,在参考铁路危险货物运输法律法规和现有研究成果的基础上,建立铁路危险货物办理站运输安全评价体系,并应用三角模糊数确定指标权重,构建基于动态模糊理论的铁路危险货物办理站运输安全评价模型。通过计算各级指标的模糊值、评价等级,得到评价指标的相应发展趋势,形成铁路危险货物办理站运输安全动态评价结果,为铁路危险货物办理站安全管理提供参考依据。 相似文献
2.
铁路危险货物办理站宏观布局载体的加权聚类分析 总被引:2,自引:0,他引:2
省(市、自治区)级行政区是铁路危险货物办理站的宏观布局载体。准确把握危险货物办理站宏观布局载体的本质特征,是实现危险货物办理站布局优化的首要前提。本文基于系统工程的思想,建立了危险货物办理站宏观布局载体评价指标体系,提出基于层次分析法和熵权法的主客观综合赋权法,在此基础上,对危险货物办理站宏观布局载体进行加权聚类分析,并针对各类载体内铁路危险货物运输供需矛盾的特点,提出了危险货物办理站布局调整与建设的相关建议,为科学配置铁路危险货物运输资源提供参考。 相似文献
3.
对铁路危险货物集装箱办理站办理条件合理性的综合评价是一个包含多个因素的较复杂的系统工程 ,用传统的评价方法难以对其进行科学合理的评价。本文研究了用模糊综合评判法对其进行综合评判的方法和模型。 相似文献
4.
根据《铁路危险货物办理站、专用线运输安全现状综合分析导则》的要求,结合危险货物专用线现场实际,从安全管理、技术设备设施、载运工具及货物包装、运输能力4个环节出发,选择24个指标组成安全分析体系.采用层析分析法确定各层评价指标的权重,运用灰色系统理论建立铁路专用线危险货物运输安全分析模型,并结合具体事例和数据,对铁路危险货物运输的安全性进行评价. 相似文献
5.
《石家庄铁道大学学报(自然科学版)》2014,(3)
针对铁路危险货物办理站安全性评价指标多,且多为定性评价,提出将多层次灰色评价法应用于铁路危险货物办理站运输的安全评价中。首先通过对铁路危险货物运输影响因素的分析,建立了评价指标体系。同时在确定各指标的权重中,利用层次分析法和熵权法两者相结合求得权值。然后应用灰色评价原理,对各指标进行评价,并在此基础上得出综合评价结果。 相似文献
6.
危险货物运输基本状况
基本概况
长期以来,危险货物运输一直是铁路货运安全工作的重点。截至2008年.中国铁路全路共有危险货物办理站1716个,其中危险货物运输综合办理站173个,剧毒品办理站30个.危险货物集装箱办理站50个.还有衔接企业专用线的办理站1587个,涉及专用线3026条、涉及企业6312家,取得托运资质的托运人2532个,托运的危险货物涵盖于《铁路危险货物运输管理规则》的2544种10086个品名。 相似文献
7.
针对铁路危险货物运输办理站的现状,在分析铁路危险货物办理站安全评价指标体系研究现状的基础上,提出安全评价的5个基本程序,以及安全评价体系的依据、范围、流程和具体指标。 相似文献
8.
9.
10.
11.
根据国家标准中规定的常见危险化学品在存储区的临界量,提出布局优化阶段的铁路危险货物办理站环境风险评估模型.在此基础上,根据铁路决策部门与危险货物运输客户之间的主从递阶决策关系,建立铁路危险货物办理站布局优化问题的双层规划模型.上层规划模型以一定区域内危险货物办理站环境风险最小化而运量最大化为目标,下层规划模型以客户运输费用最小化为目标.采用该模型可以合理确定危险货物办理站的地理位置及承办危险货物的类别.通过构造上、下层决策变量间的反应函数,设计模型的启发式求解算法.算例验证了模型及其算法的可行性和有效性. 相似文献
12.
铁路危险货物办理站等级体系形成建模与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
利用计算机仿真方法对铁路危险货物办理站等级体系和办理危险货物职能分工的形成进行研究.引入CAS的理论和方法,构建基于需求/服务模式的铁路危险货物办理站复杂适应系统模型,在一个二维均质平面上对铁路危险货物办理站等级体系、危险货物办理职能分工的形成过程再现. 相似文献
13.
介绍目前铁路危险货物专用线经营管理现状,分析铁路危险贷物专用线安全管理存在的主要问题,提出通过强化铁路危险贷物运输管理,加强路企合作、共同构筑安全屏障,推进专用线运输安全综合分析和安全评价,加强与地方安全生产监督管理部门协作,有针对性地开展个性化培训等对策。 相似文献
14.
15.
基于模糊综合评价的职工技术培训效果评估 总被引:1,自引:0,他引:1
针对培训效果评估的实际,提出采用柯克帕特里克培训评估模式,结合模糊综合评价方法,以及一定的评判准则,进行职工技术培训评估,并设计了模型实例,为铁路运输职工技术培训效果评估提供一条新思路。 相似文献
16.
17.
18.