基于BP神经网络法某公路隧道围岩稳定性研究

如何简单、高效、准确地对工程岩体进行分类是一个具有挑战性的研究课题,也是现场施工的迫切需求,特别是某些特定的地下工程。以江西某公路隧道为研究对象,结合该地区实际所处的地质环境,选取不连续结构面状态及充填情况、岩石单轴抗压强度Rc、岩石质量指标RQD、地下水渗水量W和洞轴线与层状岩石的夹角θ这五个指标作为评价因子,建立了基于BP神经网络的公路隧洞围岩分类模型,成功地对公路隧道围岩等级进行了评级,取得了良好的评价效果,为公路隧道围岩的快速分类提供了依据。     

基于模糊神经网络的隧道围岩分级系统

将模糊集和神经网络相结合,用神经网络结构来实现模糊系统,并采用神经网络学习算法调整模糊系统的参数,提出了隧道围岩分级系统模型。根据收集到的围岩分级资料作为样本来训练和检验网络模型,并与BP网络模型结果进行比较。计算结果表明该系统可方便有效地实现隧道围岩分级,为工程施工提供依据。     

汕湛高速公路东岭隧道围岩分级评价

汕湛高速公路东岭隧道为特长山岭隧道,单洞最大长度4 248 m,最大埋深超过300 m,隧道长度在广东省高速公路中排名第三,地质条件复杂。通过运用工程地质调绘、钻探、物探、水文地质试验、室内试验和现场抽水试验、地应力测试等综合勘察方法,查明了隧道围岩级别,在此基础上计算出围岩基本质量指标BQ及修正值[BQ],详细划分了隧道围岩级别。     

隧道勘察中围岩分级的重要性

探讨了隧道勘察过程中的围岩工程地质的影响,并提出控制措施,以供参考。     

围岩压力在公路隧道工程施工方法探讨

围岩压力是指在开挖隧道后围岩变形以及应力重新分布的一种物理现象。随着公路隧道工程建设规模的不断扩大,公路隧道工程中由围岩压力引起的围岩变形、坍塌以及支护变形等现象发生的次数也越来越多,由此人们开始认识到围岩压力的存在,并加大了对其研究力度,以确保隧道工程的质量。但是由于隧道工程中岩体、施工等各方面的随机性,以及隧道结构的复杂性,导致了对围岩压力的测量、计算较为困难。因此,在当下公路隧道建设大规模开展的形势下,必须要继续加大研究力度,认真分析压力计算方法,以提高公路隧道工程中围岩压力计算水平。     

基于BQ值和大地电磁法的公路隧道围岩分级

BQ值法是目前公路隧道围岩分级普遍采用的方法,实际应用中勘察结论多与施工现场存在一定差别。以石家庄西部某隧道为例,采用EH—4大地电磁法对隧道围岩进行了定性分析,并结合BQ值综合确定了围岩等级。结果表明,采用BQ值和EH—4综合评定隧道围岩等级可有效提高勘察精度。     

公路隧道围岩压力与应力计算方法新探

以地球物理学的基本理论为指导，根据地球重力场的特点，探讨了隧道工程洞壁围岩侧压力的来源。以严密的理论分析为依据，指出了地应力产生的主要原因在于重力(即地心引力)：重力不仅可以产生竖向地应力，而且还可产生水平地应力。给出了重力所致竖向地应力与水平地应力的科学表达方式。通过计算实例证明了地下隧道水平地应力远大于其竖向地应力(这一点与实际情况是完全吻合的)：提出了隧道围岩压力与应力计算的一种新方法，给出了洞壁及拱顶压力与应力的计算公式，洞壁侧压力计算公式为P=m(θ2-θ1)。     

隧道围岩动态分级内容、方法与现场实施

据有关资料统计．我国勘察阶段围岩分级的准确率一般为50％,有30％～40％的分级结果相差1～2个级别。如果实际围岩级别比设计阶段预计的差,若不调整围岩级别．施工的支护强度将弱于实际需要值．势必造成不安全．反之如果实际围岩级别比设计阶段预计的好,而仍不调整围岩级别,所付出的支护强度超出实际需要值．势必造成浪费。因此,科学、合理、切合实际的对围岩进行动态级别．对隧道设计施工意义重大。     

重庆丰都至忠县高速隧道围岩分级探讨

通过对丰都至忠县高速全线隧道围岩的勘察以及分析,对所涉及的8座隧道的围岩进行合理分级,为设计提供参考.     

公路隧道围岩稳定性研究现状与展望

随着国内外公路隧道建设规模和数量的日益增多，隧道围岩稳定性研究的方式与方法也变得多样性。笔者全面阐述了国内外公路隧道围岩稳定性理论与试验研究的现状，并分析了今后研究的主要发展趋势。     

基于正态云理论的软弱隧道围岩分级

选取针对软弱隧道围岩的4个指标——单轴抗压强度Rc、完整性系数Kv、黏聚力c及软化系数Kf,构建了基于正态云理论的软弱隧道围岩分级体系;用隧道工程实例对软弱隧道围岩分级体系进行了验证计算,并以实际开挖围岩等级作为参照标准,对比分析了分别用正态云法与BQ法得到的围岩分级结果.结果 表明:与BQ法相比,正态云法得到的围岩等级与实际开挖围岩等级的一致性更高;验证了基于正态云理论的软弱隧道围岩分级体系的可行性;正态云法围岩分级体系可作为一种新的软弱围岩分级判定方法.     

公路隧道勘察围岩级别划分研究

针对公路隧道勘察围岩分级进行探讨,对新老规范中分级区别进行论述,并且以BQ值划分法为例具体分析如何划分,希望供有关人员参考。     

基于正态云理论的软弱隧道围岩分级

选取针对软弱隧道围岩的4个指标——单轴抗压强度Rc、完整性系数Kv、黏聚力c及软化系数Kf,构建了基于正态云理论的软弱隧道围岩分级体系;用隧道工程实例对软弱隧道围岩分级体系进行了验证计算,并以实际开挖围岩等级作为参照标准,对比分析了分别用正态云法与BQ法得到的围岩分级结果.结果 表明:与BQ法相比,正态云法得到的围岩等级与实际开挖围岩等级的一致性更高;验证了基于正态云理论的软弱隧道围岩分级体系的可行性;正态云法围岩分级体系可作为一种新的软弱围岩分级判定方法.     

公路隧道围岩稳定性分析和衬砌技术现状综述

我国公路隧道建设迅速发展,是世界上公路隧道最多的国家。江苏省近年来在高速公路建设中也相继开始建设南京老山隧道、镇江茅山隧道等。本文对国内外目前公路隧道围岩稳定性分析理论和衬砌技术、防排水技术进行了总结分析,指出了存在问题和发展方向,可供同行参考。     

公路双连拱隧道的围岩稳定与施工工艺研究

在当前社会发展的过程中,公路事业在这一过程中得到了长足的进步。并且有相当一部分公路施工技术随着科学技术的发展而得到了较大的革新,这对于公路建设质量起到了一定的保障作用。但是部分特殊形式的公路工程建设依然需要深入的研究,公路双练功隧道的围堰稳定性就是一个至关重要的问题,这方面也是我国极为重视的关键。主要针对公路双练功隧道的围岩稳定以及实际施工工艺进行了全面深入的研究,以期为我国公路建设发展作出贡献。     

山心坡隧道围岩爆破技术

介绍云南昆明至玉溪高速山心坡隧道不同类别围岩爆破方法,重点阐明其掏槽、光爆技术。     

人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的应用

基于人工神经元网络原理,结合公路隧道围岩判别的工程实际资料,通过BP神经网络模型的有师学习记忆和预测功能,对公路隧道围岩判别预测进行了研究。通过实例预测检验,证明了人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的可行性和实用性。     

公路隧道围岩稳定性研究现状与展望

随着国内外公路隧道建设规模和数量的日益增多,隧道围岩稳定性研究的方式与方法也变得多样化.笔者全面阐述了国内外公路隧道围岩稳定性理论与试验研究的现状,并分析了今后研究的主要发展趋势.     

隧道围岩动态分级内容、方法与现场实施

据有关资料统计,我国勘察阶段围岩分级的准确率一般为50%,有30%～40%的分级结果相差1～2个级别。如果实际围岩级别比设计阶段预计的差,若不调整围岩级别,施工的支护