基于单纯形—有限元耦合算法的隧道围岩蠕变参数反演

采用大型有限元(FEM)程序ABAQUS编程建立隧道岩体计算模型,以Matlab语言为平台,编制单纯形算法与有限元结合的优化反分析程序Nelder-Mead—FEM,实现Matlab对ABAQUS模型的动态循环调用及逐步寻优。结合软岩隧道大变形监测,考虑高地应力下围岩流变特征,方便快捷、稳定高效地实现反分析程序对岩体蠕变参数的反演辨识,反演变形中后期预测数据与实测变形拟合较好。     

基于模糊复合物元的停车诱导系统综合评估研究

在考虑城市停车诱导系统多种因素的基础上,利用定性、定量相结合的分析方法提出基于模糊复合物元的城市停车诱导评估模型。该模型以可拓学、关联函数、隶属函数、模糊物元分析为基础,将评价指标、测量值、评价等级等应用于城市停车诱导系统评估,采用关联熵法确定指标权重,通过计算得到评估值并进行排序,进而判断城市停车诱导系统水平。该模型的实例应用表明,所建模型计算简单,便于应用,为停车诱导系统提供了一种合理可行的评估方法。     

公路交通安全设施的改进组合评价模型

为准确、有效地评价公路交通安全设施系统，在综合考虑客观信息和主观评价关键作用的基础上，建立交通安全设施系统评价模型。该模型首先基于模糊层次分析法(FAHP)的模糊三角函数来计算主观权重，将不确定性语言转化为量化值；其次，将利用熵权法计算的指标熵值引入到客观权重计算中，解决传统相关性定权法(CRITIC)没有考虑指标间离散程度的问题；然后，建立优化组合赋权模型，计算各指标的组合权重，并结合模糊综合评价模型(FCE)对整体系统进行评价；最后，选取4个路段的交通安全设施系统进行案例研究，同时进行敏感性和比较分析，以验证模型的可靠性。该模型的建立可为交通安全设施的整体评价提供更全面的评价模型。     

基于蚁群算法优化的EPS系统PID控制

汽车电动助力转向系统是一个非线性时变的复杂系统,在对它进行控制时,单独采用常规PID控制难以达到平稳准确的效果,在此加入蚁群算法(ACO)对其进行优化而得到稳定的最优参数解.根据车辆动力学关系,建立了两自由度整车模型、电动助力转向系统模型以及带有蚁群算法优化的PID控制器模型.通过Matlab,对该模型进行仿真分析.仿真结果表明,蚁群算法和PID控制的结合,使系统控制更精确、运行更加平稳.     

基于DEA的城市轨道交通运营安全评价与分析

利用信息熵分析和优化了城市轨道交通运营安全评价指标体系,建立了基于数据包络分析(DEA)的城市轨道交通运营安全评价的C2R模型.以广州地铁一号线为例,应用该模型对历年运营的安全性进行了评价与分析,并运用Matlab软件编程进行了求解.根据计算结果,在产出指标确定的情况下,对非DEA有效的决策单元的输入指标进行了有效的调整.     

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城市道路建设序列属于多阶段多指标决策问题. 为提高城市道路建设的有效性,以DEA和TOPSIS法为基础,构建城市道路建设序列的多阶段多指标决策组合模型. 首先利用DEA方法计算每个决策单元的相对有效性;然后对相对有效性进行TOPSIS计算,实现对DEA结果的全排序,从而得到城市道路建设序列决策方案. 这样既组合了DEA对多输入、多输出指标评价的绝对优势和TOPSIS系统性、综合性的优点,又避免了DEA不能进行全排序的缺点,使两种主要的评价方法得到了互补,为该问题的解决提供了新的研究途径;最后应用实际案例验证了该模型能有效地解决城市道路建设序列的多阶段多指标决策问题.     

统一混沌系统的控制

提出和应用延迟微分反馈控制DDFC．对统一混沌系统应用DDFC，对DDFC统一系统的可控性、稳定性进行理论分析与数值仿真．在Matlab下，在事先不知统一系统的不稳定周期轨道UPO及其任何信息下，调节延迟时间ι和控制增益k，寻找和稳定不同的UPO，观察其可控性和稳定性效果．     

学科绩效评价方法的构建与应用

运用DEA和矩阵模型对高校学科建设绩效进行研究,提出高校学科建设绩效评价体系,构建综合应用DEA和矩阵模型分析法的思路,通过对武汉某高校的实证研究,对该校各学院的学科建设绩效情况给予定量评价和分类,并对如何加强高校学科建设,提高高校学科建设绩效提出相应的对策。     

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资源的有限性和社会对公交服务需求的日益增长,决定了公交线路的绩效对于整个公交系统的运营和发展具有重要意义. 为对常规公交线路网络中的单条公交线路进行绩效评估,本文基于城市公交的属性,即公益性和经营性,构建了单条公交线路绩效评估概念框架. 将单条公交线路的服务实现过程分为两个阶段,利用数据包络分析中的面向产出的BCC模型（Banker Charnes Cooper model）,计算单条公交线路的运营效率和服务效益. 从公交企业和乘客两个角度评估公交线路功能的实现程度,为公交线网的优化设计及政府决策提供参考. 最后以泰州市的10条公交线路为例进行了实践应用.     

共享服务理念下深圳市交通模型系统架构及应用设计

利用交通模型为多用户与多场景提供共享服务是大数据背景下交通模型发展面临的巨大挑战。以深圳市交通仿真系统三期工程为例,提出以交通模型体系为核心、以多源交通大数据为底座、以模型参数与规划决策指标自动标定为支撑、以模型共享服务为导向全流程集成的信息化仿真系统架构,以实现复杂交通数据环境下模型高效共享服务的目标。以交通土地在线协同系统为例阐述模型共享服务的技术方法,面向法定图则修编、城市更新规划两类存量用地规划需求,构建中观尺度多种交通方式评估模型;从简化模型操作、保障数据安全的视角,交通模型系统采用基于B/S的云服务架构,包含用户端的项目评估申请、评估管理、评估结果和项目审核,以及服务端的数据与地图服务接口、模型与方案数据中间件转换、平台数据存储管理、交通模型仿真调用等功能。实践表明,共享服务理念下的深圳市交通模型系统扩大了模型应用范围,能较好地支撑规划多场景、多用户定量评估需求。     

基于随机森林算法的电力系统暂态稳定性评估

利用随机森林算法,通过组合多棵基于随机向量的决策树对电力系统的暂态稳定性分类,提出了一种暂态稳定评估模型.在IEEE 16机和IEEE 50机测试系统进行的仿真验证了该模型对暂态稳定评估的有效性,其评估性能较经典决策树算法、人工神经网络、支持向量机和K最近邻方法均有提高.     

基于证据推理和BSC的港口物流绩效评价

考虑到港口物流的特点,运用证据推理结合改进后的平衡计分卡(BSC),提出了两级分布式港口物流绩效评价模型.该模型可处理多属性评价指标和各种不确定评价问题.根据证据推理算法及相关规则进行了绩效评价.为了简化计算过程,利用智能决策系统(IDS)软件对江苏省某港口物流绩效进行了实证分析.分析结果表明,基于证据推理和BSC的两级分布式评价模型有一定的有效性和应用价值.     

基于SLA的云计算动态信任评估模型

针对云计算环境中用户如何有效的选择云服务商及签订服务协议的问题,本文提出一种基于服务等级协议SLA的中立第三方动态信任评估系统框架.通过在用户端和云端设置的监测代理,实时监控并采集SLA相关的实际服务数据;通过实际观测的参数、其变化情况及SLA协定的参数,同时结合用户主观评价,计算得到服务质量的信任值,最终形成对云服务商服务可信度的全面的和动态的评价.本文给出了系统框架结构、评估方法和评估输入与流程等信任评估的实现方法.与其他信任评估方法相比,本文提出的模型全面融合了多种数据主客观评价来源,给出了具体流程和方法,具有更好的客观性、准确性和可信性.     

耗散结构下轨道交通司机胜任力 熵变机理研究

为确保轨道交通运输安全,针对当前国内的轨道交通运行环境,从基础素质、 个性特征、专业能力与专业知识四个维度出发,构建轨道交通司机胜任力模型;同时, 将熵变理论与耗散结构理论应用于轨道交通司机胜任力研究领域,建立由结构熵、有 序性熵和环境熵组成的轨道交通司机胜任力熵函数,以合理评价轨道交通司机的岗位 胜任力,为其工作安全性评价和日常管理提供科学依据;最后,结合轨道交通司机胜任 力的实际统计数据,计算出胜任力系统的熵函数值,充分验证了模型及计算方法的有 效性和可靠性.研究结果显示,轨道交通司机胜任力模型的有序度越高,其熵函数值越 低,反之亦然.     

公共部门绩效评价的标杆管理与数据包络分析

为克服传统的部门绩效考评中考核权重的主观性，将标杆管理与数据包络分析(DEA)结合，提出一种新的评价方法．在部门内部用DEA找出有效决策单元后，与标杆单元结合，再用DEA比较，选出有效决策单元。此方法既避免了权重的主观权重的影响，又克服了DEA算法本身的相对有效性的缺陷。     

智能交通评价系统中DEA方法的优化

针对目前智能交通评价系统存在的问题,从系统目标的角度建立了智能交通评价指标体系,改进了以往有效区分决策单元DEA方法计算量大、过程复杂的不足,提出了重构DEA模型,对有效决策单元进行再评价,在方法更加简单易行的情况下实现了被评价单元的全排序。并且在此基础上建立了评价指标与评价方法之间的对应关系,并列举实例进行评价、分析,对评价目标的优化改进提出了建议。     

基于OVM模型的交通流混沌研究

研究基于OVM模型的交通流混沌问题。用Matlab结合C 语言编写OVM模型的仿真程序来产生交通流时间序列。在一定的参数组合下,仿真研究交通流车队中不同序号的前后车辆之间的车头间距变化过程。通过分析这种车头间距变化过程的变化曲线并利用小数据量方法计算Lyapunov指数,证明了基于OVM模型产生的交通流中存在着混沌现象。讨论模型参数和仿真试验参数对该理论交通流运动状态的影响,给出相应的仿真研究结果,得出对于研究与应用交通流理论有益的结论。     

基于ADC模型的城市公交系统服务可靠性评价

随着城市公共交通的发展,在提供安全、经济、便利、舒适服务质量的基础上,对公共交通服务的可靠性要求也越来越高。通过对公交服务可靠性影响因素和ADC模型分析,建立公交服务系统ADC模型,并结合具体实例,应用ADC模型分析法对城市公共交通服务可靠性进行综合评价,验证ADC模型在公交服务系统评价中的实用性,为城市公共交通规划、服务的改善提供可行性依据。     

城市道路立交部次生环境影响可变模糊集组合评价体系研究

建立基于熵权计算模型与可变模糊集模型的城市道路立交部次生环境影响组合评价体系,该体系首先考虑立交部对区域内社会、经济、自然环境三方面的继发性影响,构建城市道路立交部次生环境影响评价指标体系,然后应用熵权计算模型计算指标权重,应用可变模糊集模型的4个参数模型对立交部次生环境影响状况作组合评价,并将该评价体系应用于实例。结果表明：将熵权计算模型与可变模糊集模型应用于城市道路立交部次生环境影响组合评价,不仅能保证指标权重具有较好的客观性,而且评价结果是一个线性参数模型与三个非线性参数模型的评价均值,因此具有较好的稳定性与可靠度,为本领域的研究提供了一种较为理想的手段。     

基于Matlab与Vissim联合仿真的交通灯配时策略研究

为了解决利用Vissim实现复杂控制策略存在开发成本高、效率低的问题,利用Matlab与Vissim联合仿真技术,进行交通灯配时策略研究。利用Vissim COM接口实现Matlab和Vissim间的信息交换,将Matlab中计算得到的配时结果输入到Vissim中进行仿真;分析输出的延误时间、排队长度等数据指标,评价交通灯配时策略。配时策略实例表明:车流量较大时,基于Webster配时算法原参数计算出的信号周期并不是最佳,对参数进行调整后较大程度提升了交叉路口的整体服务水平。