基于电子地图居民出行OD调查方法

分析传统居民出行OD调查方法的不足,提出一种基于电子地图平台的新方法。通过友好的操作界面平台,利用标准化的数据形式省去后期大量的人工数据录入及处理工作。避免以往调查与统计空间分离的状况,提高数据的可信度,节约调查和数据录入费用,增强可操作性、提高工作效率、降低工作强度、提高精确度,具备广阔的使用前景。     

美国和英国全国居民出行调查比较研究

美国全国家庭出行调查和英国全国出行调查迄今已经有数十年的历史,形成了一套成熟、稳定的调查保障机制和专业流程,取得了丰富的应用成果.通过对比两个调查体系的发展历程、资金来源与调查执行、样本设计、调查方法、调查内容、数据处理与应用,总结美国和英国在全国居民出行调查方面的经验.探讨中国开展全国居民出行调查的必要性.结合案例,...     

居民出行调查抽样率模型

运用数理统计学原理分析了简单随机抽样的特点, 及其在应用中的过于随机给居民出行带来的影响, 提出分层抽样的调查方法, 推导了基于按比例分配和最优分配的抽样率公式, 讨论了居民出行调查中的分层方法。建议对于大型城市采用简单随机抽样方法; 而对于中小城市, 按年龄分类, 采用分层抽样方法, 以提高调查精度。     

广州展开全市居民出行调查

广州市人民政府出台件，从6月份开始，在全市范围内开展大规模的全市居民出行调查。     

济南市居民出行调查分析及对策研究

为掌握济南市城市居民出行特征的变化趋势,从出行次数、出行目的、出行结构、出行时耗、出行时间分布等方面,比较分析2009年与2004年的居民出行调查数据,并总结居民出行特征变化发展的情况及其原因。最后指出,济南市城市交通系统需要在城市交通用地布局结构、优先发展公交系统、慢行交通与公交系统的衔接、交通需求管理等方面进行完善,以实现优化城市整体交通出行结构并促进城市交通和谐、可持续发展的目的。     

居民出行调查抽样率确定相关问题探讨

居民出行调查是制定合理的交通规划的基本前提和重要环节.由于目前我国居民出行调查还存在很多亟待解决的问题,居民出行抽样调查率的确定还主要根据国外经验和定性认识,缺乏科学的理论基础做支撑.因此根据调查目标、调查方法,在保证调查精度的前提下,科学合理地确定抽样调查率具有十分重要的理论和实践意义,对于交通规划、交通治理和决策的制定具有重要作用.     

居民出行调查数据扩样方法研究

居民出行调查是科学制定城市交通发展战略、政策、技术法规的基础性工作,在日益复杂的城市交通环境中,提高数据扩样的精度一直是一个研究重点．本文按照数据的扩样流程系统阐述了数据扩样方法。首先,分层次的直接扩样方法有效地控制了扩样后数据的分布特征;其次,根据核查线交通量等客观数据,基于最大似然法原理,应用交通规划软件CUBE的矩阵估算模块对数据进行了核查校正;最后,针对抽样技术的缺陷,增加中区校核的过程,对校核到的沉默需求分四种方法返回出行目的进行比较寻优。扩样方法在2005年广州居民出行调查中得到了应用,取得了较好的效果。     

天津市居民出行特征分析与交通政策探讨

依据天津市居民出行调查的有关数据,通过对出行强度、出行方式、出行距离、出行成本等系列指标总结归纳出天津市城市居民出行的规律、变化特征及其原因,并与我国其他部分城市的居民出行资料进行对比分析,针对未来发展趋势对天津市城市交通发展提出相应的对策与建议。     

上海市第五次居民出行调查与交通特征研究

挖掘和分析居民出行调查的历史数据库,归纳城市交通演变的特点和规律,有利于更好地了解城市交通的发展全貌.通过对比上海市五次居民出行调查的成果,从出行强度、出行结构、出行分布等方面揭示改革开放30年来上海市居民出行特征的演变,反映出用地拓展、机动化发展给城市居民出行行为带来的变化以及对城市交通产生的影响.在相应研究分析的基...     

耦合被动式GPS与网络调查的居民出行调查

减轻受访者负担是提高居民出行调查回应率和精准度的关键,而基于传统问卷调查的改进对此难有突破. 本文设计和实验一种耦合GPS技术和网络调查技术的居民出行调查方案,以期获得实质性改善. 方案使用GPS模块进行被动式跟踪确定出行路径,同时利用网络调查收集受访者个人/家庭信息和行程目的. 设计利用GPS对出行时空轨迹具有高精准定义的特点,降低对行程信息调查表的填写要求,并且通过互联网调查允许受访者自行选择时间填写,把对行程回忆的不良影响减到最小. 方案实验使用了华东师范大学教职工群体做驾车出行调查,并与传统问卷调查做了比较. 试验的初步结果表明,新方案能够显著提高出行数据收集的精度和效率,明显降低受访者负担和调查费用,有望发展成为下一代交通调查的主要手段.     

基于手机信息的居民出行调查

介绍了利用手机信息进行居民出行调查的方法,首先设计了出行信息采集系统的功能和界面,然后在J2ME平台上开发出行信息采集软件;最后研究了系统中的信息处理内容、采用的技术和方法,得到了多种居民出行统计信息。该方法与传统调查方法相比适应性更强,数据更准确。     

沈阳市居民出行调查数据统计分析系统构建

基于Access数据库,利用Visual Basic语言编写沈阳市居民出行调查数据统计分析系统。对沈阳市居民出行调查数据统计分析系统的调查数据录入、数据有效性验证、样本数据特征分析、调查数据播种及扩样、查核线校核修正、扩样后数据特征分析等模块进行介绍。     

汉中市居民出行特征分析及对策研究

基于陕西省汉中市2011年居民出行调查的有关数据,对汉中市居民出行特征进行系统分析,包括出行者年龄、职业、出行目的、出行方式、出行耗时、出行时间分布及出行空间分布等方面,在此基础上,结合中小城市发展特征,从加强城市对外交通、优化城市布局和土地利用、完善城市道路网络和优化城市交通出行结构等方面提出中小城市交通发展的对策,以解决中小城市交通问题,从而引导中小城市健康发展。     

城市空间发展对居民出行特征的影响研究——以广州为例

以广州为案例,在对1984年与2005年广州市前后两次居民出行调查数据分析的基础上,分析20年来广州城市空间的拓展和优化过程中市民出行习惯特征的变化,开展了城市空间发展对居民的出行特征的影响研究,解析城市空间发展对出行率、出行方式、出行距离及出行时耗等出行特征的影响机制,对于探索交通问题产生的根源及解决途径等均具有重要参考价值.     

基于居民出行数据的上学接送行为建模研究

传统交通模型构建过程中,忽略了上学出行伴随的家长接送行为,可能导致需求分析结果的失真。基于居民出行调查数据,采用二项logistic回归分析方法,建立上学接送行为的概率模型。模型可以基于不同的家庭及个人属性,获得相应的上学接送概率,并定量描述各因素的作用关系,可用于对交通模型的修正及上学接送行为特征的分析。     

石家庄市居民出行特征变化分析

根据石家庄市2007年。2000年,1986年3次居民出行调查的数据,分析石家庄市居民的出行次数、出行目的、出行方式等的变化情况,由此归纳出石家庄市居民出行特征变化的规律和原因。针对石家庄市的特点,对目前石家庄市城市道路通行效率不高、交通管理不善等方面的问题,提出石家庄市城市交通改善措施,以及未来交通发展的对策和建议。     

石家庄市居民出行交通碳排放调查分析

交通能源的消耗在城市能源消耗中占有很大的比例,发展低碳交通是交通可持续发展的必然趋势。介绍石家庄市交通现状及交通排放现状,分析石家庄市发展低碳交通的必要性,并针对发展低碳交通提出建议。     

城市用地格局对居民出行影响研究

城市用地格局对居民出行有着决定性的影响.我国城市的发展实践表明,不同发展阶段形成的不同特征的用地格局往往导致完全迥异的居民出行特征,现阶段各大城市蔓延形成的无序且低密度的用地模式通常不利于居民出行良性结构的形成.借鉴景观生态学中的空间格局分析方法,引入多样性、优势度、均匀度、破碎度等指数对城市用地空间格局进行定量描述,在此基础上研究了苏州市城区用地格局演变对居民出行特征的影响,指出用地格局不合理是导致居民出行条件恶化的主要因素.