制造企业供应商选择问题浅析

从研究制造企业供应商选择问题入手，帮助企业增强对供应商选择重要性的认识，加强对供应商选择的管理。     

制造企业供应商选择问题浅析

从研究制造企业供应商选择问题入手,帮助企业增强对供应商选择重要性的认识,加强对供应商选择的管理。     

供应商选择模式初探

以四川石油管理局物资总公司川中供应站为研究对象，通过分析该站供应商选择工作中存在的弊端，探索性地提出了供应商分类矩阵和供应商选择的新模式，为基层供应站供应链管理工作提供了科学客观的建议。     

关于供应商选择办法的思考

根据目前采购工作的现状,提出了选择供应商的办法、对策及建议.     

浅谈供应商的选择与评价

现代采购管理的趋势是减少供应商的数量,并与之建立互信、互利、互助的长期稳定的合作伙伴关系。因此,企业对于供应商的选择更加慎重,必须综合考虑候选供应商在各个方面的表现。根据货车零部件市场的发展和变化,结合某铁路装备企业对供应商的管理经验,分析了供应商的选择与评价的方法。     

浅谈供应商的选择与评价

现代采购管理的趋势是减少供应商的数量,并与之建立互信、互利、互助的长期稳定的合作伙伴关系.因此,企业对于供应商的选择更加慎重,必须综合考虑候选供应商在各个方面的表现.根据货车零部件市场的发展和变化,结合某铁路装备企业对供应商的管理经验,分析了供应商的选择与评价的方法.     

供应商选择指标体系的构建与实施

在企业采购中,供应商的选择对稳定供应渠道、降低采购成本和采购风险、保证生产经营活动的正常进行起着至关重要的作用。以大型钢铁企业的原材料采购为背景,创建了基于物品分类和供应关系的供应商选择指标体系。     

供应链管理中供应商的评价与选择

阐明了供应链管理(SCM)的核心思想,提出了在供应链管理模式下,如何选择上游供应商以形成长期稳定的战略联盟问题.     

关于供应商选择办法的思考

根据目前采购工作的现状，提出了选择供应商的办法、对策及建议。     

市场经济条件下企业如何选择供应商

在市场经济条件下，企业采购的外部环境发生了重大变化，主要体现在进货渠道多、价格差异大、质量难以控制、采购风险大等方面，这对企业采购工作提出了新的要求。企业必须转变原有的采购观念，坚持以经济效益为中心，以降低采购成本为立足点，合理选择供应商，充分发挥创造性采购的作用。１开展采购市场调查采购工作的好坏，很大程度上取决于采购人员对相关市场的了解程度，要进行创造性采购，合理选择供应商，必须深入采购市场进行调查。１．１确定采购市场调查方案采购部门根据企业采购计划和存货管理，按企业人力、财力条件，拟定采购市…     

高速动车组项目供应商的管理

分析总结高速动车组配件供应商的实际情况和主机厂对供应商管理的薄弱环节,借鉴欧洲先进的管理经验,提出打造高速动车组稳定供应链,重点围绕"融合性、合理性、平衡性"来提升管理理念、优化管理方法,实现"引进和优化欧洲先进供应商管理模式,解决动车组质量控制瓶颈问题,打造稳定供应链"的目的。     

一类带有随机模糊损耗的运输路径优化

以带有随机模糊损耗的运输路径优化问题为研究对象;用随机模糊机会约束规划方法建立最大到达流模型;设计了通过模拟获取染色体适应度的遗传算法来求解问题,并处理了运输中的"必经点"问题;最后进行了算法实验,验证模型和算法的有效性。     

铁路空车调配问题的随机机会约束模型及遗传算法

提出一类特殊的随机机会约束模型来求解铁路空车调配问题。这类随机机会约束可转化为相应的确定性等价类,应用遗传算法求解。通过对实际空车调配问题的数值计算和分析,表明了不确定性优化模型和所设计遗传算法的有效性并在铁路运输中有广泛的应用前景。     

路网车流径路选择随机相关机会规划模型及其混合遗传算法

研究随机环境下车流径路的选择问题,首先给出路网车流径路方案可靠性的定义,并在此基础上建立随机环境下车流径路选择问题的随机相关机会多目标规划模型。模型考虑了车流具有不同权重的情况,目标为极大化车流径路方案的可靠性及极小化期望总费用。用C＋＋语言编写K短路算法,并在Visual Studio 6.0上基于该算法开发了软件,用于计算网络上任意两点之间的K短路。以该软件计算出的K短路作为节点间的可选径路集,提出一种基于随机模拟的混合遗传算法。算例表明,在不同交叉和变异概率的条件下算法均可在给定进化代数内收敛至相同的最优解,有较强的适应性。     

客运专线列车运行图编制模型及计算方法的研究

列车运行图是铁路行车组织工作的基础,其编制问题属于超大规模的多目标优化问题,求解难度较大。既有线列车运行图较为成熟的编制理论和计算方法对客运专线列车运行图的编制具有重要的借鉴作用。在既定客运专线运输组织模式的基础上,提出基于客运专线A类本线、B类跨线和本线城际列车运行图铺划的分层叠加数学模型,研究客运专线不同种类列车的布点模型和求解方法,设计了基于改进型遗传算法的客运专线列车运行图优化策略和算法。算例表明,该算法能有效地求解客运专线列车运行图编制方案,并达到快速准确的良好效果,为编图人员提供优选方案。     

基于遗传算法的用户线缆智能选路系统

将遗传算法的思想与原理应用到大型通信网络路由选择算法中来，使得路由选择功能随着网络动态的变化而不断自我进化与完善。其根本目的是通过准确率极高的预见性来提高路由选择性能。这种改进后的新型选路机制将会在很大程度上改善复杂通信网络中选路系统的性能与效率。     

技术站单组列车编组方案模型与计算方法的研究

技术站列车编组计划编制问题属于超大规模的组合优化问题,求解难度较大.以往的研究在考虑技术站改编能力限制时基本上是采用取上限的计算方法,由此得到的最优方案有可能使得列车途经各技术站的改编能力利用不均衡,影响编制方案的实用性.本文在现有技术直达列车编组计划研究成果的基础上,综合考虑车站编组能力、解体能力、调车线容车数等影响因素,以技术站车辆集结消耗、改编消耗整体最小以及技术站改编能力均衡利用为目标函数,构建协同优化的多目标0-1规划模型,提出了基于分块编码的改进型遗传算法的优化方法.算例表明,该算法能有效地求解技术站单组列车编组计划方案,并能取得快速准确的良好效果,为车流组织人员提供可行的优选方案.     

隧道围岩变形预测的进化高斯过程回归模型

隧道施工围岩变形预测是关系到隧道施工安全和工程质量的关键,至今已出现多种预测模型,但也存在各种问题。本文将高斯过程回归(GPR)引入隧道施工围岩变形预测以克服现有模型存在的问题,针对目前采用共轭梯度法获得GPR模型最优超参数的缺陷,将十进制遗传算法(GA)与高斯过程回归算法相耦合,采用遗传算法在训练过程中自动搜索GPR模型最优超参数,形成GA-GPR算法,并编制相应的计算程序。为了对比,采用遗传算法与支持向量回归(SVR)算法相耦合,形成GA-SVR算法,将这两种算法程序应用于黄榜岭隧道施工围岩变形预测。计算结果对比表明:本文提出的进化高斯过程回归算法明显提高了预测精度,并为类似工程提供借鉴。     

开放车流径路建模方法与算法设计研究

开放车流径路是著名的NP难题,所以启发式算法是目前求解开放车流径流的主流。在分析开放车流径路的基础上建立了模型,并用遗传算法为模型求解。研究表明:遗传算法在解决开放车流径路问题上有优势,并能很好地解决相关问题。     

基于模型选择和优化技术的自动驾驶制动模型辨识研究

本文结合城市轨道交通列车自动驾驶系统实测数据,对电动客车制动模型的类型和参数的辨识进行较为深入的研究。首先,在分析最大制动率条件下实测制动数据后,对列车制动模型类型进行研究。然后,应用非线性优化技术在不同模型种类、有无参数范围约束等情况下,对制动模型进行辨识,并根据模型选择技术获得最佳制动模型及其参数。最后,研究不同制动率下列车制动模型的一致性,并基于模型选择技术给出制动率和制动减速度之间的模型。