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船舶航行中的海量数据存储于分布式数据库中,需借助数据远程检索系统从海量数据中提取有价值的信息,以提高特定数据的远程检索能力,保证数据检索结果的准确性。在特定数据远程检索中,要引入大数据分析、大数据挖掘技术、应用聚类算法、DBSAN算法对数据检索模型进行优化,确保快速准确地提取频繁项,提高检索效率。本文分析了海量航行特定数据远程检索系统设计的整体框架,提出系统的具体设计方法,并对系统进行仿真实验,表明系统具备良好的性能。 相似文献
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传统方式的舰船图像检索能够完成舰船图像的检索任务,但针对大规模复杂度较高的舰船图像,存在检索速度慢、检索不准确的问题,为此提出反馈机制的大规模舰船图像检索。利用图像反馈模型对舰船图像的颜色、纹理、形状、空间特征进行量化反馈,采用量化数值对比的方式进行图像检索;优化图像相似度度量方法,实现反馈机制的大规模舰船图像检索。实验数据表明,该方法比传统舰船图像检索速度提高66.44%,且具有良好的检索准确性。 相似文献
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《舰船科学技术》2021,(2)
由于舰船电子系统装备的增多,现有检索方法存在着索引时间过长的缺陷,故提出舰船电子系统装备故障信息动态检索方法。采用Solr服务器搭建舰船电子系统装备故障信息动态检索框架,以此为基础,设计装备故障信息索引结构,反映装备信息与索引之间的映射关系,生成装备故障信息索引文件,获取故障信息动态检索结果,利用Lucene评分排序机制优化排序故障信息动态检索结果,从而实现舰船电子系统装备故障信息的动态检索。实验结果显示:在10 000条与50 000条装备信息背景下,与现有方法相比较,提出方法索引时间分别缩短了1 431.0 ms与2 310.2 ms,充分表明提出方法动态检索性能更佳。 相似文献
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图像检索技术是船舶图像处理研究的重点,当前船舶图像检索技术采用单源数据进行检索研究,由于提供的信息量小,导致船舶图像检索精度低,为了提高船舶图像检索精度,克服当前船舶图像检索技术存在的缺陷,提出了基于多源大数据分析的船舶图像检索技术。首先分析船舶图像检索技术的国内外研究现状,找到单源数据分析技术的不足,然后根据多源大数据分析理念,提取船舶图像检索的局部二值模式特征和Brushlet域复特征,根据这2种特征进行船舶图像检索,最后进行了船舶图像检索性能的验证性测试分析。测试分析结果显示本文技术的船舶图像检索的查全率超过96%,远远高于当前其它船舶图像检索技术,而且船舶图像检索时间更短,船舶图像检索可靠性得到有效改善,解决了单源数据分析技术的不足,为后续船舶图像处理打下了良好的基础。 相似文献
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针对传统方法受到天气因素和信号干扰问题影响,使研究结果精准度较低,提出了一种归一线性图像静态视点平滑特征优化模型研究方法。根据平滑特征研究优化原理,提取图库中的图像特征向量,并设计了图像检索结构框图。从检索图像中任意选取连续2个小区域像素点,分析静态视点平滑特征向量,以此为基础构建优化模型,对其进行归一化线性滤波处理,获取更加平滑的图像。通过对比结果可知,采用归一线性方法研究结果精准度最高可达到85%,保证了多尺度舰船图像质量。 相似文献
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为了提高大型船舶综合信息数据的挖掘和检索能力,实现大型船舶综合信息数据库优化访问,提出一种基于关联特征映射调度的大型船舶综合信息数据库的目标数据检索方法。在数据库中提取目标数据的频繁项规则性特征量,对提取的大型船舶综合信息特征量采用模糊K均值聚类方法进行分类管理,采用特征分解方法对数据库中的存储数据节点进行决策树分叉设计,实现目标数据的关联特征映射调度,提高数据的检索能力。仿真结果表明,采用该方法进行大型船舶综合信息数据库中目标数据检索的查准性较好,检索精度较好,数据的召回性较高。 相似文献
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船舶图像检索是高效管理船舶图像的关键技术,由于船舶图像类型多、复杂,使得当前船舶图像检索准确性差,无法满足船舶图像管理的实际应用要求,为了提高船舶图像检索准确性,设计了基于统计模型的船舶图像检组合优化算法。首先提取船舶图像的不同种类特征,并采用现代统计学理论中的支持向量机分别对每一种特征进行船舶图像检索,然后通过BP神经网络对每一种特征的船舶图像检索结果进行融合,实现船舶图像组合检索,最后采用具体船舶图像检索实例分析算法的性能,结果表明,本文算法解决了当前船舶图像检索算法存在的弊端,船舶图像检索成功率大幅度提升,同时可以有效减少船舶图像检索时间,改善了船舶图像检索效率,可以应用于实际的船舶图像管理系统中。 相似文献
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软件构件的检索和管理是软件构件库技术的两个必要方面。重点分析了舰载作战指挥系统软件构件库的检索技术,包括基于关键词的软件构件检索、基于刻面的软件构件检索以及软件构件全文检索。 相似文献
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本文首先介绍了海上风电的发展现状、风电发展政策以及海上风电的经济成本,其次从专利视角对海上风电关键技术进行分析,对专利检索工具和检索思路进行概述,检索获取整个海上风电技术的相关专利;再次基于检索结果,对现有海上风电技术进行总体分析,了解海上风电行业的发展现状;然后对海上风电技术进行关键技术聚类分析,获得海上风电关键技术,并对关键技术发展演变进行分析,得到海上风电的技术发展历程和热点趋势变化;最后总结分析,得出海上风电关键技术的发展成熟情况及技术发展的方向和热点趋势,为行业研究人员进一步研究和技术突破提供指引。 相似文献
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《江苏科技大学学报(社会科学版)》2021,35(4)
在云计算场景下想要实现细粒度的访问控制需要设置大量的访问控制策略,针对策略条目大量增加导致的策略检索效率低下的情况,提出了一种基于稀疏索引和哈希表的访问控制策略检索方法,通过策略表生成的哈希缓存表,稀疏索引哈希表,稠密索引表构建了一个多级检索体系,从而缩减策略的检索范围,提高策略的检索效率.实验结果表明:相较于现有的检索方法,基于稀疏索引和哈希表的访问控制策略检索方法具有更高的检索效率. 相似文献
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为了提高船舶图像检索效果,针对当前的船舶图像检索过程中特征权值的确定问题,提出一种融合改进粒子群算法的船舶图像检索方法。首先对当前船舶图像检索方法进行分析,提取不同类型的船舶图像检索特征,然后采用粒子群算法确定船舶图像检索特征权值,并对粒子群算法存在的缺陷进行相应的改进,最后通过特征加权得到船舶图像特征之间的相似度值,根据相似度值得到船舶图像检索结果,并采用多幅船舶图像进行检索实验,结果表明,本文方法的船舶图像检索率超过94%,而船舶图像的误检率和漏检率均低于5%,获得了十分理想的船舶图像检索结果。 相似文献
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智能监控是通过图像处理的方法对动态场景中的目标进行自动、实时的跟踪识别,并分析和判断目标行为的现代化电子计术。对舰船智能监控系统的基本理论和关键技术进行深入调查和研究,提出了舰船监控智能检索系统设计方法,以便更好的对目标进行跟踪。通过对目标数据特征进行分析,对视频的序列进行匹配和记录,优化舰船机舱视频对监控目标的检测和提取功能,为验证方法的有效性,设计仿真实验,对视频数据进行检测和提取,并记录图像目标特征。试验结果表明该方法有计算简单、运行稳定的特点,可快速得到正确的视频跟踪检索目标。 相似文献
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属性相似案例的检索模型比较研究 总被引:5,自引:0,他引:5
案例推理CBR(Case Based Reasoning)是人工智能应用中的一种重要推理技术。案例的检索直接决定了案例推理的速度和精度。本文对传统的基于比较的检索模型进行了分析研究,提出了基于神经网络的检索模型。这种模型克服了基于比较的检索模型中检索的速度与大小呈线性关系的缺点。 相似文献
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以提升船舶导航路线制定质量为目的,提出推荐算法的船舶电子海图数据相似性检索方法,提高电子海图数据相似性检索质量。通过加权核范数算法填充船舶电子海图数据稀疏评分矩阵,通过协同过滤推荐算法计算检索目标与电子海图数据间的评分相似性以及类别相似性;根据评分相似性与类别相似性,得到基于评分相似性与类别相似性的电子海图数据推荐预测评分,以动态加权方式得到电子海图数据相似性检索结果。实验证明:该方法可有效完成船舶电子海图数据相似性检索;不同电子海图数据评分矩阵稀疏度时,该方法电子海图数据相似性检索的归一化折损累积增益均较高,即检索精度较高。 相似文献