一种数据仓库扩展多维模型及其视图约简模型

多维是数据仓库理论中的基本概念,常见的数据仓库多维数据模型有一定的缺陷,本文在数据仓库引擎原型系统中提出并实现了一种基于维组合格的扩展多维数据模型,改进了多维数据模型的视图表达能力.同时,在扩展模型中实现了一种实用的多级兴趣度模型,该模型能大大缩小数据立方体实视图选择算法的搜索空间,提高选择效率,并改善结果集与用户需求的匹配程度.     

铁路货运数据仓库多维视图的组织及其物化策略

合理地组织数据仓库的多维视图，并将部分视图物化，是提高数据仓库查询性能的一个有效途径，本文结合铁路货运数据仓库模型的研究，探讨了数据仓库数据立方体多维视图的依赖格组织法及其物化策略，介绍了物化视图选择的贪心法和空间边界法，并结合空间边界法提出了一种新的价值模型。     

云存储在铁路综合视频业务的应用研究

目前铁路综合视频监控系统面临更新换代,云存储等新技术的应用对未来一体化综合视频监控平台具有重要作用.结合人工智能、大数据等技术的深入应用,存储作为数据的仓库,云存储系统的优化及选型十分关键.对于副本、纠删码、块、对象、文件等概念,需要根据不同场景进行分析选择,"云边端"三者协同才能将一体化视频监控平台发挥出应有价值,更...     

关于Ceph优化企业云后端存储方案的研究

以Ceph为基础为企业构建数据私密程度较高的企业云分布式存储系统，同时支持对象存储，块存储和文件存储。研究一种在实际环境中可以使用的混合存储方案。通过尝试社区版本的Ceph与基于OpenStack的企业云进行融合，发现其在应用过程中存在诸多问题。因此，根据企业云自身的业务特点，优化Ceph对于企业云后端存储的支持，在Ceph原有的框架基础上，增加部分扩展，使得原生Ceph更加适合企业的生产环境。     

存储网络的研究与实现

网络的广泛应用对存储网络提出了越来越高的要求,对新型的存储网络结构-存储区域网络(SAN)进行了研究和比较,并提出了一种利用SAN存储为Web站点提供存储服务的方案.     

大跨空间网格结构在多维多点输入下的地震响应分析

同时考虑地震动2个水平和1个竖直共3个平动分量,并考虑了地震动场的空间相关性,用时程分析法对大跨空间结构进行了多维多点输入和多维一致输入下的响应分析。考查了2种输入方法下结构杆件内力的分布特点,并对其进行了对比分析,在多维多点输入和多维一致输入下结构响应的差异、视波速及结构跨度对这种差异的影响方面得出了一些结论。     

基于STL的头压缩算法的实现

头压缩算法是一种常用的稀疏数组压缩算法,在数据联机分析处理(OLAP)等领域有着重要应用.针对头压缩算法的特点,给出基于STL的实现方法,并对解压算法进行改进.仿真实验表明,改进后的解压算法的计算效率要优于原有解压算法.     

铁路综合视频监控系统云存储的测试研究

随着视频存储数据的急剧增加,原有存储技术开始出现瓶颈,铁路视频监控系统已开始应用云存储.本文分析了视频云存储的技术特点,研究了铁路综合视频监控系统云存储的测试内容和测试方法.由于不同设备提供商的云存储设备实现机制和数据恢复机制可能不同,因此全面的测试有助于视频云存储技术的推广.     

高速铁路运营客流量及收入集成估算系统研究

针对现行高速铁路决策阶段运营客流量和收入预测误差大,历史数据存在的线性、二维、来源不可靠等问题。在深入分析客流量和收入影响因素的非线性、非确定性、耦合、非平衡性等演变趋势和机理的基础上,深入挖掘历史数据,依据BPNN、改进FC、FIS、粗糙集等理论方法,建立高速铁路运营客流量和收入多维时空基础历史数据库,构建基于BIM、PYTHON的客流量和收入非线性多维智能预测系统,实现对高速铁路运营客流量和收入的准确预测和多维展现。筛选出高速铁路运营客流量和收入相关复杂性影响因素;构建高速铁路运营客流量和收入历史数据多维时空数据支持系统;构建BPNN、改进FC、FIS运营客流量和收入预测模型,提高方法拟合性和预测准确性、有效性;设计并创建基于BIM、PYTHON的高速铁路运营客流量和收入多维智能展现系统,为提升高速铁路投资决策可靠性、可视化、智能化提供了技术和方法支持。     

对客票系统运用存储虚拟化技术的研究

结合铁路客票系统当前的存储状态,介绍虚拟化存储技术。通过与传统存储的对比,发现在性能方面两者差距不大,但在灵活性、扩展性、高效性和管理便捷性上,虚拟化存储远超传统存储,而且虚拟化存储还有良好的经济效益。     

基于Python的SQL Server海量数据转移的研究与实现

针对MS SQL Server特定数据库中存放海量数据信息的1张数据表转换成6张数据表来存储数据的问题,考虑到数据被转移的完整性和安全性,采用事务性的存储过程,结合Python语言来解决完成,并建立数据库视图,借助SQL代码测试最终结果.节省了数据库存储资源,实现了一种数据库中存储的海量数据被转移的方法,同时使得用户能够更高效的使用数据库数据.     

多进制数制压缩法在分配阀试验数据存储中的应用

在分析铁道车辆分配阀试验结果数据规律的基础上,提出一种新的通用的数据压缩存储法。利用多进制数的原理,把若干个数据组合成一个较大的数,将这个较大的数转化成256进制数并以ASCⅡ字符的形式存储。经过这样压缩的数据可节约50％以上的存储空间。这种压缩方法可以广泛适用于各类数据。     

对象/关系映射机制研究与实现

针对持久对象与关系数据库的存储矛盾,深入研究对象/关系映射的几种方法和相关机制,设计并初步实现了一个对象/关系映射框架.该框架具有对象/关系映射功能,使应用程序开发人员能够以统一的、面向对象的方法进行对象数据存取,而不必关心底层关系数据库的实现,从而极大地提高了开发效率.     

线阵列CCD摄像技术在铁路检测领域的应用

为了实现电力接触导线磨损非接触式动态检测和轨道磨损非接触式动态检测,上海铁路局科研所采用高速线阵列电荷耦合器件(CCD)摄像技术研发了非接触式动态检测平台,应用到上海局鹰厦线电力接触导线磨损检测.以此为背景,介绍了CCD传感器成像过程,描述了非接触式电力接触导线动态检测和非接触式轨道磨损动态检测技术的原理、数学模型、设备配置、软件开发环境和线阵列CCD单色图像处理用户软件类的设计.     

基于相控阵列的噪声源识别及仿真研究

介绍了基于麦克风阵列进行噪声源识别的基本原理,采用相位延迟对噪声源空间进行扫描,确定声源的波达方向,进而识别声源的位置。利用计算机仿真技术模拟了空间两点声源产生的噪声,并利用该算法进行了声源位置识别。理论与仿真研究表明采用相控阵列能够识别噪声源的位置,同时能够获得不同噪声源的噪声大小和噪声贡献量,利用该方法可以对列车的运行噪声源进行分析。     

超声相控阵技术在列车轮辋探伤中的应用

以列车轮辋探伤仪为例,简要介绍超声相控阵技术的原理、特点以及其优势,即:对工件的检测更具针对性,可以明显地提高缺陷检出率及检测速度.同时展望该技术在无损检测领域广阔的应用前景.     

建筑光伏并网电站系统设计

大容量BAPV（光伏系统附着建筑）电站一般为并网型电站,组件数量多、系统复杂,系统设计非常关键。文章对太阳能光伏电池组件选择、电池组件阵列设计及布置方案、逆变器选型、电网接入等光伏发电系统构成问题进行了研究分析,总结设计经验,并提供工程实践数据,为系统设计提供一定的参考。     

基于相控阵超声技术的重载铁路钢轨焊缝检测方法

针对采用传统超声波对重载铁路钢轨焊缝检测时效率低且易漏检的问题,提出了利用相控阵超声技术对钢轨焊缝进行检测.通过仿真模拟确定了扫描角度和探头位置等检测工艺,并选取GHT-5和YN-1试块进行试验验证.结果表明:采用相控阵超声技术进行焊缝检测可以实现多角度扫查,探头小范围移动即可完成全覆盖扫查,操作简单,效率高,检测效果...     

一种基于时分复用的卫星接收机结构

提出一种星载接收机结构方案。在接收机数量少于星载阵列天线阵元数的条件下,基于较少数量的接收机实现全部阵元输出信号的接收处理。阵列天线划分为虚拟子阵列,基于时分复用工作方式,通过程控交换矩阵与接收机连接,接收机对不同虚拟子阵列天线输出信号分时进行接收处理。给出了接收机结构框图、工作原理和性能仿真结果。