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目前中国城市道路交通控制系统基本上是引用SCOOT、SCAT等国外开发的系统，这些系统皆是建立在机动车为主的道路交通条件基础之上的被动型控制系统。实践证明：这些系统不仅不适应中国的混合道路交通情况，在连续流与间断流的协调控制、公共汽车交通优先控制方面也存在问题，更难以适应于中国城市发展智能交通系统（ITS）的需要。本文是国家重点基础研究规划（973）子项目“城市交通监控与管理系统”的研究成果之一，针对中国城市道路交通的特点及以往交通控制系统的问题和未来发展的需要，提出了适用于中国城市的实时自适应控制与管理系统。     

中国城市道路交通实时自适应控制与管理系统研究

针对中国城市道路交通的特点及以往交通控制系统的问题和未来发展的需要, 提出了适用于中国城市的实时自适应控制与管理系统。     

城市交通信号控制系统技术

随着城市机动车保有量的增加,道路交通拥堵日益严重,为提高道路交通效率,北京易华录信息技术股份有限公司（以下简称“易华录”）组织研发了城市交通控制系统软件。该系统能够及时有效地获取城市道路交通信息、提高交通信号控制的科学管理水平,从而有效地缓解交通拥堵的状况,提高城市道路的通行能力。     

北京市交通信号控制系统发展规划研究

智能交通系统（ITS）已成为当今世界各国交通管理与技术发展的方向，交通信号控制系统具有数据采集功能和对交通流的组织与控制作用，使其成为ITS系统的重要组成部分，但是，由于技术，经济，管理，经验等历史原因，使得北京交通信号控制系统建设具有时间跨度大，系统类型多，技术不兼容，设备技术与状态不一致等特点，特别是近年来大规模的城市道路等基础设施建设对系统的整体性和完整性破坏比较严重，另一方面，小汽车化发展趋势及造成的交通拥堵对控制系统的作用和功能提出了更高的要求，如何最大限度地发挥已有的交通信号控制系统和设备的作用，尽可能满足交通发展的需要，并使其纳入北京智能交能管理系统，充分发挥智能交通管理系统的整体效益，毁是交通发展的现状需求也是现代化交通管理技术的发展趋势，同时也是北京市道路交通管理面临的一项极其重要的任务，本在分析研究的基础上，提出了北京市交通信号控制系统的扩建，恢复和系统整合的发展规划建议。     

城市道路交通分析与交通工程设计技术要点分析

随着我国经济的快速发展，城市建设日新月异，城市道路交通系统作为最重要的基础保障设施，一直得到社会各界的高度关注。与此同时，城市的发展对于道路交通系统的设计及建设有了很多更高的要求。对于城市道路设计单位来说，道路交通分析和工程设计技术的选择是最重要的研究内容，直接决定道路交通系统在功能和使用方面是否能够满足需要。针对城市道路设计中的道路交通分析和交通工程设计技术进行探讨，有一定的使用价值和借鉴意义。     

我国城市道路交通管理规划方法

前言
　　在城市发展过程中,道路交通问题无疑是困扰城市发展的重要因素,拥堵的交通不但给市民工作和生活带来不便,同时也制约了城市经济的发展。从目前城市道路交通问题来看,缺乏科学合理的规划是主要原因。基于这种认识,在城市建设中,要想解决道路交通问题,保证畅通无阻,提高城市道路的通行效率,就要学会正确利用道路交通故那里规划方法,对城市道路交通进行综合管理和规划,保证城市道路交通能够在理想状态下运行,满足城市发展需要,提高城市道路交通运行效率。     

澳大利亚ITS纵览与展望

澳大利亚是世界上较早从事智能交通控制技术研究的国家之一。其交通控制技术研究已有50多年的历史，特别是自70年代中期以来这类开发和应用发展很快。新南威尔士州道路交通局（RTA）研究开发的“悉尼自适应交通控制系统”（Sydney Coordinated Adaptive Traffic System，简称SCATS系统），是目前世界上少有的几个先进交通控制系统之一。     

城市道路交通设计中存在的问题及改进措施

道路交通是城市发展的重要基础设施之一,道路交通规划设计效果,对城市可持续发展具有直接影响。为了提高城市道路交通设计水平,以北京市朝阳园北区道路建设为例,分析探讨城市道路交通设计中存在的问题,并提出相应的改进措施,完善城市道路交通规划体系,解决城市道路交通拥堵、路面积水等问题,为人们出行以及城市经济发展创造良好的条件。     

基于GN算法的城市路网区域划分方法研究

城市道路交通网络区域划分是实现区域交通控制与交通诱导的前提和基础,正确的交通区域划分能显著提高城市区域交通控制与诱导效率。将城市道路交通网络抽象为以路段行程时间为权值的复杂网络结构,采用分裂算法中的GN算法,提出道路交通网络模块度函数实现路网区域划分;并根据复杂网络中强社团与弱社区的概念提出道路交通网络中强连接区域与弱连接区域定义对划分结果进行评价;同时与无权道路交通网络区域划分结果进行对比评价。结果表明:该城市路网区域划分方法划分结果合理。     

城市交通拥堵解决方法浅谈

随着社会经济的发展,大部分城市形成了以车代步的年代,但城市的交通难以适应以车代步的新形势而造成城市道路交通的极具拥堵。大力解决城市交通拥堵状况,合理配置、合理规划城市道路与土地利用的关系,为城市经济繁荣发展、广大居民的出行创造一个安全、舒畅、便利的道路交通环境是众多城市的共同目标和话题。     

智能体技术在城市交通信号控制系统中应用综述

为解决分布式复杂巨系统在动态环境中的不确定性问题,智能体计算技术发展迅速.交通运输系统在物理位置和控制逻辑上分散于动态变化的交通网络环境,非常适合采用智能体方法建模与描述.文中综述了智能体技术在交通信号控制系统中各个领域应用的技术与方法,包括系统架构、控制算法、建模与仿真,以及智能交通集成管理等方面;跟踪了智能体技术在国内外交通控制领域的具体应用,讨论了智能体技术在智能交通信号控制系统中应用的研究动向,提出发展基于多智能体的交通网络信号集成控制系统的关键问题在于系统交互性、自适应性和可拓展性.     

Research on an Urban Traffic Control System Based on DGPS

The basic principoles of GPS(Global Positioning System)and DGPS(Differential GPS) are described.The Principle and structure of vehicle navigation systems,and its application to the urban traffic flow guidance are analyzed.Then,an area-corrdinated adaptive control system based on DGPS and a traffic flow guidance information system based on DGPS are put forward,and their working principles and functions are researched.This is to provides a new way for the development of urban road traffic control systems.     

面向服务的城市交通综合信息服务平台应用研究

本文结合城市交通信息系统中存在交通数据异构、业务系统互操作性差等不足,依托交通地理信息系统技术,提出"交通一张图"的理念,将各交通业务以服务的方式整合在地图上,即城市交通综合信息服务平台,实现交通数据的共享和系统的互操作。文章阐述了交通综合信息服务平台的系统架构,并在此基础上介绍了系统的主要功能、关键技术和标准规范。     

中国未来综合交通建设与发展——第六届中国交通高层论坛会议纪实

本次论坛以“中国未来综合交通建设与发展”为主题,涉及区域综合交通规划、低碳模式下的交通发展,以及智能交通技术进展及应用等专题. 回顾了“十一五”综合交通的发展历程,展望了“十二五”综合交通的发展前景. 提出在继续完善交通运输通道建设的基础上,重点要加强综合交通网络和枢纽的规划建设. 同时,针对中国高速铁路的发展,交通运输结构与增长方式的转变,对民用航空、水运、智能交通以及城市交通的发展等进行了深入的研究,分析了存在的问题和取得的成绩,指出了面临的机遇与挑战,探讨了发展的目标和思路,为中国未来综合交通的建设与发展提供决策参考.     

����J2EE�ij��н�ͨ�յ�Web-GISϵͳ �������ʵ��

本文提出了基于J2EE技术的城市交通诱导Web-GIS三层模型系统实现方案。并以北京市为例，采用Struts+ Hibernate+ JDBC技术构建了B/S结构的实时交通信息发布与诱导系统，克服了已有的城市交通信息Web-GIS系统只面向交通管理层的局限。该Web-GIS采用MapXtreme Java作为地图管理构建的瘦客户机/服务器模式，通过将查询道路与GPS实时浮动车数据进行动态匹配，来获得路线实时的交通信息，并结合重要的道路消息，为出行者提供可靠参考。     

多微机系统结构在数控系统中的应用

不文通过激光切割机和多坐标联动数控铣床两个应用实例,分析介绍了多微机系统结构在实时 控制系统巾的应用,说明使用低档微机或微处理器组成多微机实时控制系统,具有低造价、模 块化和高性能的优点,是实时控制系统的一种理想组成结构。      

城市交通控制中的数据采集研究综述

过去几十年来,城市交通控制技术为适应不断增长的交通需求和日益复杂的管理目标有了长足发展. 作为城市交通控制策略制定和控制算法设计的基础,交通数据决定了城市交通控制的适用性、可靠性和先进性. 数据采集技术的发展为城市交通控制能力的提升带来了机遇和挑战. 本文回顾交通控制系统中数据采集与参数估计的基本方法,分析评述检测数据方法从固定式无标识数据、移动式检测数据到固定式有标识数据的演变,指出它们给交通参数估计带来的变革. 结合20 世纪末出现的移动式检测技术,分析评述了对应的两种交通参数估计方法,即基于概率论的方法和基于交通流激波理论的方法给交通控制带来的影响. 针对近年来出现的固定式有标识检测数据,分析其对城市交通需求估计及交通控制策略参数估计研究带来的新任务. 最后,分析指出我国未来交通控制研究的三个方向：一是城市交通控制系统的信息范围已扩展到区域和路网层级,二是交通参数估计研究的重点随着数据采集方式的演变已转向提高参数估计的实时性与精度等领域,三是交通参数研究理论与实践存在差异,如何结合我国城市交通系统运行中检测环境差异导致数据误差率的变化,交通流到达规律的变化,道路上不同种类交通流间的交叉干扰等实际应用因素,使方法与模型能有效地指导我国复杂的交通控制实践是重要方向.     

基于智能公交的城市道路服务水平实时评价与预测

研究了城市道路服务水平评价与预测所需参数的实时处理算法和采集方式.利用城区道路上的公交车为数据动态采集单元,智能采集公交车实时运行状态数据信息,计算公交车车头时距、分析车流速度,对滤波调整预测速度与实际速度进行对比分析,建立以行车速度、行程时间、拥挤程度为评价指标的城市道路四级服务水平实时评价与预测系统.该系统能为公交车运行及其交通出行者提供管理、信息服务,适时引导交通流量合理分布,高效地利用道路网络,减少城市交通拥堵,提高交通运输效率,为城市交通规划提供依据,对推动城市畅通工程及城市交通智能化的发展,有一定参考作用.     

基于改进的BP神经网络模型参考自适应控制

针对传统BP算法的神经网络模型参考自适应控制实时性差、精度不高、收敛慢等不足,结合BP改进算法和非线性系统的可逆性,提出了基于改进的双向权值调整BP算法的神经网络模型参考自适应控制.基于此算法设计的系统辨识器和控制器的网络结构简单,精度高,仿真结果表明该算法的辨识和控制效果均很理想,可应用于工程实际.