水上交通冲突技术在船舶定线制警戒区中的应用

针对以分道通航制为主的船舶定线制没能很好地解决各主要交通流汇集区域的船舶会遇问题,结合船舶定线制航道交叉口与道路平交路口的相似性,引入交通冲突相关研究方法,并将其与水上交通已有的概念结合,进行船舶定线制警戒区的安全研究.通过船舶定线制航道交叉口交通流冲突的研究,对局部水域的安全状况进行评价,寻找改善措施,减少警戒区交通冲突的发生,降低事故率,减轻事故严重程度,从而改善船舶定线制交通流复杂水域交通安全状况,并为优化船舶定线制的设计方案提供参考.     

城市道路平面交叉口转角交通岛设置探讨

为减少平面交叉口交通冲突,提出布设交通岛的解决措施。对交通岛定义进行阐述,明确平面十字交叉口冲突原因,并针对布设交通岛这一举措分析其利弊,最后就交通岛布设原则及方法进行探讨,旨在促进道路交通的安全运营。     

基于曲靖新区城区主干道路的交通量预测方法研究

以曲靖新区城区主干道路工程为实例,采用国际通用的"四阶段"预测方法,对交通生成、交通分布、交通方式划分和交通分配进行预测。根据交通量预测结果,本道路进行了双向6车道和交叉口设计,符合路网使用要求,满足区域交通需要。     

基于冲突技术法的主路优先交叉口通行能力研究

在分析主路优先交叉口交通特性的基础上，确定交通流优先等级，引入冲突技术法构建通行能力模型。以442型交叉口为例，给出不同车道布局形式下的通行能力计算模型。通过实例分析，给出了模型中各参数的建议值，并验证了模型的有效性。     

船舶航行中快速疏散路径规划算法设计

传统船舶快速疏散路径模型对船舶航路交叉口限制不足,整体疏散速率较慢,为此提出船舶交通疏散路径规划算法。以船舶和航路为研究实体,以节点表示交叉口建立船舶疏散路径模型;以消散船舶路径冲突点为目标,建立目标函数,设置各变量界线。最后建立EERP算法,确定输入变量,根据目标函数界线执行路径计算,实现船舶疏散路径规划。仿真实验表明,与传统路径规划模型相比,该规划算法船舶交通冲突率降低27.4%;无阻疏散距离提高47.5%,有效提高了船舶交通疏散效率。     

大型复合型的多路交叉口设计、交通组织分析

在我国的交通运输当中,对于多路交叉口一般都通过用环形交叉口来进行交通运行的组织,而随着城市的发展速度越来越快,城市的交通压力也随之变大,而城市多路交叉口成为交通上的最大难题,多路交叉口一般都是机动车交通、公共交通、慢行交通等复合型多路交叉口,交通流量越来越大,这些多路交叉口的设计也变得越来越复杂,本文通过对多路交叉口所存在的问题进行分析,探讨其改善策略,并且结合实际案例进行分析。     

现代统计学理论的舰船交通数据特征分析

舰船交通数据特征具有非平稳随机性,通过提取舰船交通数据特征信息,实现船舶优化调度,缓解船舶出海拥堵,提出一种基于现代统计学理论的舰船交通数据特征分析方法,根据出海交叉口构造船舶交通网络体系结构,采用统计采样方法进行舰船交通数据的原始信息采集,采集的交通数据有交通流量数据、船舶行程时间、行驶频次,构造水网分布式可靠度的连接函数,以行程时间可靠性为约束指标参量进行舰船交通数据的统计自回归分析,实现舰船交通数据的统计特征提取,从而分析船舶交通的关联规则性信息,实现舰船优化调度。试验结果表明,采用该方法进行舰船交通数据特征分析,能实现对舰船出海流量和拥堵的准确预测评估,数据分析的统计性能较好,准确可靠。     

基于仿真冲突的高速公路交通事件限速值研究

利用微观交通仿真软件Vissim和SSAM交通冲突分析模型,结合某一双向4车道高速公路,建立了交通事件下的高速公路仿真模型。分析了事件下的交通冲突特性,采用交通冲突数、交通冲突时间、平均排队长度等指标,研究了事件下不同限速方案对交通运行的影响,得到了事件下的优化限速值。     

基于冲突阈值的交汇水域通航安全评价方法

参考道路交通中的冲突延误时间概念,考虑交通冲突局面对船舶航行效率的影响,定义水上交通冲突延误时间,提出冲突阈值的概念,对某"T"形交汇水域进行数据采集,构建基于冲突阈值的交汇水域冲突局面等级评价标准,为量化船舶潜在航行风险和水域安全评价提供依据。     

城市单向交通双循环网络化设计

目前我囯单向交通多为支路、小巷,分布较分散。文中以唐山市为例,提出单向交通网络化,组织城市主干路与次干路为环路网络框架,形成对称衔接的单向交通双循环网络系统;依据单向交通组织原则,从交通延误小、绕行距离短、路网负荷均衡3个方面作了相应的系统设计,提高网络交叉口通行能力达41.7%,将产生局部交通网络驱动大区域性交通网络畅通效应。另外,还对单向交通绕行问题及交叉口通行能力作了进一步实用性分析。     

基于仿真分析的城市道路平面交叉口信号配时优化研究

首先系统地介绍了评价交叉口交通情况的各项指标,然后介绍VISSIM软件的相关功能。以北京市学院南路和大柳树路的交叉口为例,运用VISSIM软件进行交通流微观仿真分析,找到交叉口交通拥堵的问题所在,以延误时间,排队长度组合成的综合性能指标针对当前信号相位,相序进行评价,从路口渠化和信号配时优化等角度提出多个改善方案,再进行方案的仿真对比分析,逐步得到最佳改善方案。     

内河航道可接受间隙理论模型改进及其应用

为更好地计算内河航道交叉口通过能力,提出空档率的概念,对可接受间隙理论模型进行改进,认为船舶尺度大、船头时距不能全部用于船舶穿越。总结平流区域避让规则,将T型交叉口各向交通流划分为3个等级,并考虑高等级流向的阻抗影响,给出基于优先权的T型交叉口各流向通过能力计算方法。以苏申内港线——申张线T型交叉口为例进行分析,结果表明通过能力随冲突交通量的增大成负指数规律减小,且当冲突交通量一定时,通过能力随速度呈缓-快-缓趋势增长,取穿越船平均航速(0.8倍设计速度)计算通过能力是合理的。     

交叉口信号控制理论研究及案例分析

交叉口作为城市交通的主要集散点,是容易产生交通拥堵的关键节点,对其交通流进行合理分析和控制,是缓解城市交通拥堵的重要途径。首先分析交叉口的信号控制基本理论和配时方案;其次,分析了交叉口的信号控制的交通现状,对其不足,以使车辆的总延误减小和提高交通效益为目标,给出了单个交叉口的最佳渠化方案;最后,对原有的单个交叉口的信号控制与渠化后的方案进行了对比分析,证明了本文所提方法的有效性及可行性。     

贵阳机场站前区客货运交通组织改善方案

贵阳机场是全国民用机场布局规划确定的区域性枢纽机场，为满足交通量增长需要，结合机场客货运交通组织需要，通过将陆侧客货交通功能分区，实现客货交通分离，并通过将站前区现状双向交通改造成为单向循环交通，同步改造站前区各交叉口组织方式，提升站前区客货运交通整体服务水平。     

市政道路交叉口设计技术探讨

在城市交通中,交叉口是道路网的联结点,城市交通的咽喉,其设计是否合理将直接关系到道路交通的安全与畅通。交叉口组织设计的好坏直接关系到道路的畅通与否,良好的渠化设计能有效提高交叉口通行能力,使相交道路均保持一定的畅通度。针对3号路将来成为宜良县工业园区"木龙—山后片区"通往县城区的主要交通干线的设计实例,对道路的交叉口设计技术进行探讨,提出合理方案,为类似市政道路交叉口设计提供一个参考。     

五路交叉口交通改善方法及其应用

五路交叉口通常用环岛来组织交通,随着交通量的迅猛增长,现在成了道路上的主要拥堵点,是交通界公认的比较棘手的问题,探讨五路交叉口的改善方案显得尤为必要。结合城市多路交叉口的常见问题,探讨了五路交叉口设计中的五路环形交叉、五路信号控制、五路环岛加信号控制、五路改四路等方法,分析了各方法的优缺点并提出其适用条件。以实际五路交叉口改造为例,对各个方案进行仿真,并对仿真结果进行对比分析,提出了五路环行交叉口的最优解决方案。     

基于遗传小波神经网络的港口船舶交通流量预测模型比较

对船舶交通流量进行准确预测在现代智能交通系统领域发挥着重要作用,为提高对船舶交通流量预测的准确性,本文将遗传算法分别与小波分析和神经网络进行结合,构建改进遗传小波神经网络模型,对广东省船舶交通流量的季度数据进行预测,并与遗传BP神经网络和传统小波网络等算法的预测进行对比。结果表明:经过遗传小波神经网络预测模型的误差相比传统的遗传BP神经网络模型和小波神经网络模型大幅度减小,提高了预测精度,从而保障水上交通安全,给水上安全主管部门的相关决策提供理论依据。     

基于交通条件改善的公路网交通生成预测方法研究

以经济、人口、车辆保有和广义出行时间为基本变量,采用回归分析方法建立交通生成预测模型,从而在交通生成阶段中考虑了交通出行条件改善的影响,将交通生成预测和诱增交通预测两者结合,既考虑了社会经济对交通的决定作用,又考虑了交通供给对交通生成的反作用。模型应用于江苏省高速公路网规划实践,结果表明,模型能够反映不同地区经济、人口、车辆保有以及交通条件等因素对各地区交通生成特性的差异,并且具有实用、精度高、可操作性强的特点。     

基于ST-GCN短时路况预测算法的预警系统

为提升高速公路车速预测的准确性,针对现有车速预测模型存在的时间相关性和空间相关性部分缺失的问题,提出一种基于时空图卷积网络(Spatio-Temporal Graph Convolution Network, ST-GCN)短时路况预测算法的预警系统。该算法综合考虑时间相关性和空间相关性的影响,根据实时和历史的交通数据,通过建立ST-GCN模型分析预测未来某段时间的交通流速度和路况。将预测结果推送给布设在高速公路上的多彩智能情报板,通过多彩智能情报板上显示的信息诱导司乘用户的行为,从而降低事故发生率,提升高速公路通行效率。     

大数据环境下船舶交通客流量实时预测模型

针对当前船舶交通客流量实时预测方法受到冗余数据的影响,导致预测结果精度较差,因此提出大数据环境下船舶交通客流量实时预测模型。从进、出站客流均值和极值两方面,分析船舶交通客流量时间序列特征,引入决策表简约信息属性,剔除冗余数据,构建船舶交通客流量实时预测模型,分析正常和异常船舶交通客流量转换方程,了解短期内客流量变化情况,简化实时预测模型,确定时间序列中各个元素权重系数,实现船舶交通客流量实时预测。实验结果表明,该模型预测的客流量与实际客流量一致,预测结果精度较好。