基于模糊贝叶斯网络的受电弓系统可靠性分析

针对在受电弓系统可靠性分析中的模糊故障树计算复杂,无法反向推理和不能很好地处理认知不确定性的问题,提出结合证据理论的模糊贝叶斯网络对多状态受电弓系统可靠性分析的方法。根据专家经验和历史数据构建T-S模糊故障树,然后依照相应的映射规则将T-S模糊故障树映射为模糊贝叶斯网络模型,并且构建各节点的条件概率表,同时结合证据理论分析方法对多态受电弓系统进行可靠性分析,根据各根节点的故障证据区间计算出中间节点和叶节点各故障状态的故障率模糊子集、根节点的概率重要度、关键重要度和后验概率,根据可靠性分析结果找出影响系统可靠性的薄弱环节,分析结果与动车组受电弓实际情况相符合,验证了算法的可行性和有效性。     

模糊神经网络在摆式列车作动系统故障诊断中的应用

针对摆式列车倾摆作动系统故障所具有的模糊性，提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法，将模糊理论与神经网络融合在一起，实现了对故障的模糊诊断，给出了模糊神经网络的结构，该网络由两部分组成，前一部分为模糊量化部分，后一部分为神经网络部分，根据输入特征量的实际情况，确定了各模糊子集上的隶属度函数，提出了一种阈值向量故障判别方法，使故障判别更具灵活性和合理性，根据相关文献构造了倾摆作动系统的构造判别表，形成故障诊断理论样本。以摆式列车倾摆作作动系统对象，就倾摆作动系统中几种典型的故障模式，有用模糊神经网络方法作了识别，仿真结果表明，该方法是行之有效的，为在摆式列车实车倾摆作系统故障诊断中的应用提供了理论依据。     

基于模糊灰局势的电力机车车载信号设备的预防性维修

针对电力机车车载信号设备的预防性维修问题，文章以灰局势法为基础，引入模糊数理论，变权综合原理，利用模糊灰局势法进行研究分析。通过该方法对电力机车车载信号设备锁闭齿轮故障模式进行了预防性维修方式的选择，并与层次分析法得到的结果进行了比较。结果表明：两种方法得出的维修方式一致，但模糊灰局势法不需要考虑判断矩阵的一致性问题，所以应用起来更加方便。因此，在电力机车车载信号设备的预防性维修研究中，定量性的模糊灰局势法是最优解。     

轨道车辆部件运用可靠性分析方法研究

根据随机过程和可靠性理论,对轨道车辆部件的故障规律和可靠性分析方法进行了研究。在故障信息统计数据的基础上,提出了故障分布规律和可靠性指标计算的工作流程。通过案例分析,验证了所提出的方法的实用性。     

车辆变刚度弹簧组模糊可靠性分析方法研究

在常规可靠性设计方法的基础上,通过应用模糊数学理论,考虑弹簧应力和强度的不确定性,运用模糊可靠性方法对我国铁路货车新型变刚度弹簧组的模糊可靠度问题进行分析。针对新型变刚度弹簧组的疲劳试验方案,采用经典公式法和常规转换法,并结合数字仿真计算得出模糊可靠度结果。计算结果显示:标准试验方案下各弹簧可靠度均在96%以上;当量挠度试验方案下,除承载内簧可靠度较低外,其余弹簧的可靠度均在98%以上。研究表明,应用模糊可靠性理论评估变刚度弹簧组的可靠度是合理可行的,计算出的模糊可靠度具有较高的准确性。     

中低速磁浮列车车载供电系统可靠性分析

以目前唐山线正在试验运行的CMS-04型中低速磁浮列车为研究对象,将列车供电系统中的各部件故障概率用模糊数表示,通过模糊运算规则,对供电系统故障树进行分析,以此对磁浮列车车载供电系统的可靠性进行分析,找出系统的薄弱环节。     

轨道交通车辆车门故障模式库

介绍了轨道交通车辆车门故障模式库创建的主要做法.故障模式库为故障报告、分析及纠正系统(FRACAS)提供了标准故障模式依据,为开展产品设计和产品故障模式影响分析(FMEA)工作提供了数据基础,为分析可靠性设计薄弱环节提供了手段.对故障模式库在轨道交通车门系统产品可靠性、可用性、维护性与安全性(RAMS)管理体系和FRACAS平台、可靠性设计平台上的应用进行了总结.     

变电所综合自动化系统可靠性分析

根据可靠性理论，对变电所综合自动化系统从系统硬件、网络结构、软件的可靠性以及人为操作引起的故障进行分析，进而从提高系统可靠性角度出发对以上几个方面提出各项要求．     

城市轨道车辆架控制动装置故障及可靠性研究

制动控制装置是制动系统的核心部件,其故障情况直接影响地铁车辆运营的可靠性和安全性。文中针对应用相对广泛的架控制动装置,从结构原理分析其故障影响,并通过对既有分布在6个城市的12个地铁列车项目近3年的故障数据进行分析,确定故障分布和故障影响,并开展可靠性计算。同时对典型故障从设计、制造多角度进行分析,为提升架控制动装置的可靠性和安全性提出了解决措施。     

FFTA与BN在ZPW-2000A轨道电路故障诊断中的应用分析

将FFTA(Fuzzy Fault Tree Analysis,模糊故障树分析法)应用到ZPW-2000A轨道电路系统的故障诊断分析之中,可以解决系统各部件之间具有不确定性的联系以及各部件的故障概率数据较少,无法精确获得的问题。将模糊逻辑理论引入到FTA(Fault Tree Analysis,故障树分析)中,使传统的FTA具备了处理模糊信息的能力。再根据模糊故障树构造BN(Bayesian Networks,贝叶斯网络),利用BN的双向推理功能计算出ZPW-2000A系统的故障概率,并可以寻找出最有可能导致系统发生故障的原因。     

基于运行数据的转向架故障模式危害度分析

基于可靠性分析理论,对某型转向架进行故障模式、影响和危害性分析(FMECA),得到了该型转向架的主要故障模式及转向架故障模式危害度矩阵。针对该型转向架的主要故障模式,提出了相应的改进措施。     

转辙机可靠性的逻辑诊断与故障树分析

应用逻辑诊断与故障树分析法对电动转辙机进行可靠性分析，用故障树判明了其基本故障，确定其故障的原因与影响的逻辑关系。通过收集现场数据进行了可靠性定量分析，为进一步提高电动转辙机的可靠性提供了有力的理论依据。     

铁路货车故障模式危害性分析方法

针对铁路货车故障模式的影响因素具有复杂性和模糊不确定性的特点,综合考虑铁路货车各种故障模式发生的概率、故障严酷度以及故障检测和维修的难易程度,提出基于模糊数学与层次分析法相结合的综合评判方法,实现在故障数据信息不全的情况下对货车各种故障模式的危害性进行定量分析.综合评判方法中利用模糊数学法解决故障模式影响因素较多且具有模糊性的危害度计算,运用层次分析法确定各类影响因素的权重.应用实例分析说明,综合评判方法不仅能将定性的问题定量化处理,得出合理的分析结果,而且能够根据得出的危害度优先排序找出影响铁路货车可靠性的关键因素,为改进产品结构设计和提高其可靠性提供有价值的参考.     

铁路叉车的故障分析和可靠性研究

铁路货场的装卸机械以叉车数量为最多，对这些设备进行故障分析和可靠性评估具有重要意义，根据现场数据，分析了铁路叉车的故障分布情况，故障模式和故障分布规律，并按照叉车的可靠性指标体系，对其可靠技术水平进行了综合评价。     

地铁车辆的可靠性验证测试

阐述了地铁车辆的可靠性内容和水平，对车辆故障和故障率进行了定义；分析了列车故障的特性变化；提出了可靠性的验证测试方法。     

基于粗糙集和模糊认知图的ZPW-2000轨道电路故障诊断

针对目前由人工分析监测数据进行ZPW-2000轨道电路故障判别存在判别效率低、判别周期较长、对数据分析所依赖的人员经验程度高的缺陷,将粗糙集理论和模糊认知图的概念引入ZPW-2000轨道电路的故障判别中,通过主分量启发式算法对原始故障数据进行属性约简,得到故障特征参数,利用模糊认知图构建出基于属性约简和模糊认知图的分类器,并在此过程中利用自适应遗传算法完成FCM权重的学习。通过仿真实验验证,在模糊认知图的基础上利用粗糙集进行特征的提取,再对ZPW-2000轨道电路故障进行诊断,这种方法是有效可行的,并与人工分析故障数据进行诊断的方法进行比较,发现基于属性约减和模糊认知图的分类器有较高的故障识别率以及较短的诊断时间。     

基于T-S模糊神经网络的跨坐式单轨车辆运行可靠性评估

针对跨坐式单轨车辆特点,结合重庆单轨交通3号线车辆的故障数据分析,建立车辆运行可靠性综合评估模型,并利用T-S模糊神经网络进行综合评估分析。评估结果显示:跨坐式单轨车辆运营可靠性等级为"良好"。评估结果与重庆跨坐式单轨交通3号线车辆实际运行情况基本吻合,表明了T-S模糊神经网络适用于跨坐式单轨车辆的可靠性评估,且可为减少跨坐式单轨车辆运行事故及制定安防措施提供依据。     

模糊综合评价法在机车车辆故障分析中的应用

文中提出将模糊综合评价法与故障模型、影响及危害度分析（FMECA）相结合的方法对机车车辆故障进行定性分析，并以空气制动系统为例说明该方法的应用。根据应用实例表明，运用该方法可使复杂系统的故障分析变得更加科学、合理和方便。     

浅谈焦枝铁路自闭供电线路绝缘子故障及防范措施

本文对铁路自闭供电线路绝缘于故障类型及原因进行理论分析，分针对不同情况提出具体防范措施，为提高供电可靠性，确保铁路运输大动脉畅通提供保障。     

机车车辆区间故障数据置信限近似估计方法

针对机车车辆产品可靠性数据特点,在分析传统区间故障数据置信限估计方法的应用范围及其不足的基础上,依据秩统计理论,提出一种机车车辆区间故障数据置信限近似估计方法并据此开发计算软件,对机车继电器、机车柴油机水泵等相关产品可靠性数据进行计算分析,并与传统估计方法计算结果进行比较。结果表明:本文方法在小样本数据情形下,可获得满意的估计结果,克服了传统方法的大样本苛求;在相同置信水平下,本文方法给出的置信限估计结果更偏安全,适用于对可靠性要求较高的机车车辆产品。