基于弹性系数法的鱼田堡至石林公路交通量预测

交通量预测分析是道路建设可行性研究的重要环节,将预测的远景交通量划分为趋势交通量和诱增交通量。以重庆市万盛经开区鱼田堡至石林公路为例,基于弹性系数法,对远景交通量进行预测分析和计算,建立了回归预测模型,选用指标高度相关验证了计算的合理性,经综合分析预测,确定了各时期客货运弹性系数值,该交通量预测方法可为类似交通规划提供理论参考。     

基于智能路况信息下城市道路阻抗函数模型

为探讨车辆在城市道路上实际行驶时间，合理规划道路交通流，提出一种改进的城市道路阻抗函数模型。城市道路阻抗分为路段延误和交叉口延误，其中路段延误采用王素欣改进的道路阻抗函数模型对SPIESS路阻函数进行修正，利用城市道路交通流三参数速度、交通量、密度的关系推导出交通饱和度与交通密度的关系式。在交叉口节点延误中对Webster模型进行改进，并对整个道路阻抗函数模型进行相关道路影响因素(交叉口间距、行人自行车干扰、道路宽度)的修正，最后利用百度地图的智能实时路况查询服务来获取道路数据。通过对改进的城市道路阻抗函数模型得出的实验结果进行验证对比与独立样本T检验，结果表明改进的道路阻抗函数更贴近实际行驶时间，对路径规划和智能交通平台有参考意义。     

基于资源利用率的路网容量研究

研究了剩余时空资源,通过道路的基本通行能力和交叉口的饱和流量来计算路网容量,并引入了时空资源利用率的概念.在保证道路畅通情况下提出了计算路网的最大服务交通量即路网容量的模型.     

多车道公路的交通通行能力

根据《道路通行能力手册》中多车道公路通行能力理论及项目远景年交通量预测成果，计算高峰流率、设计工程项目所需车道数；通过最大通行能力计算及服务水平分析，最终确定工程项目的所需车道数。     

地下车库联络道交通预测方法研究及实例应用

对新型地下交通建设类型,大型地下车库联络道进行交通需求预测分析研究。考虑规划年联络道会与多种交通方式接驳,选取了基于"四阶段法"的数学模型体系,并在交通流分配阶段中给出两个模型,通过关键路段流量分配,由整个区域的交通流向地下车库联络线流量预测推进。以银川某商务区地下车库联络道为例对模型体系应用,计算规划年联络道交通量及节点饱和度。数据显示预测模型体系在一定程度上能够对此类新型地下交通类型进行交通量预测。     

基于VISSIM模拟的老城区五岔路口交通优化策略研究

存量规划背景下老城区不断城市更新带来了交通量的快速增长,让原本捉襟见肘的多岔路平面交叉口通行效率日渐降低,并直接影响道路的行车速度、通行能力和交通安全,成为城市道路拥堵的瓶颈.通过对天津市红桥区老城区五岔路口交通量实地调查与数据分析,发现该交叉口存在的问题并探寻其根源,进而运用VISSIM仿真技术提出该五岔路交叉口优化...     

通道交通量预测方法研究

通过对通道交通量预测方法的完善和系统化,从整体预测思路的角度出发,提出远景交通量的组成,并分析各组成部分的产生机理,给出简便可行的计算方法,有助于正确预测通道交通量。     

通道交通量预测方法研究

通过对通道交通量预测方法的完善和系统化,从整体预测思路的角度出发,提出远景交通量的组成,并分析各组成部分的产生机理,给出简便可行的计算方法,有助于正确预测通道交通量.     

交叉口调查数据分析与城市道路交通运行特性研究

通过建立数据库,运用分类、关联等数据分析方法,研究了西宁市中心城区高峰时段道路交叉口交通量、进驶向交通量分布、交通运行特性以及典型道路交叉口进驶向交通量之间的相关关系。得到的结论对于深入研究和改善城市道路交通状况有实际指导作用。     

多车道公路的交通通行能力

根据《道路通行能力手册》中多车道公路通行能力理论及项目远景年交通量预测成果,计算高峰流率、设计工程项目所需车道数;通过最大通行能力计算及服务水平分析,最终确定工程项目的所需车道数。     

城市信号控制路网中的路段行程时间估计方法

为了精确检测城市信号控制路网中的路段动态行程时间,分析了路段流量受交通信号控制策略影响的波动规律,提出了基于交通量图偏移的路段行程时间计算方法。研究了不同断面交通量图的相似性,根据最大相似度时交通量图的偏移,计算了断面间路段动态行程时间,并与调查结果进行了比较。比较结果表明:在城市路网封闭路段,平峰、高峰的不同时间长度内(5、10、20 min),平均行程时间最大平均相对误差为7.1%,因此,计算方法可行。     

OD交通量的估计方法

OD调查结果是城市交通规划和交通控制、管理的基础数据,进行OD调查需要投入较大的人力、财力、物力,工程量相当大。与此相比,路段交通量的调查相对容易,便于操作,并且有相当一部分路段设有常年观测站,可进行全年观测,能掌握路段交通量的动态变化情况。路段交通是由各个交通小区之间的交通分布在径路选择上累加而成的,二者存在着较大的联系。从介入机会模型和路段交通量推出两者之间的关系,并由此推算出OD调查表。     

道路交通噪声评价及预测新方法

在分析既有环境噪声评价方法的基础上,根据交通噪声非稳态性的特点,提出了交通噪声综合影响指数的概念。基于概率论和交通流理论,考虑到影响道路交通噪声的主要因素是车流量、车型和车流速度等,建立了用交通噪声综合影响指数来评价道路交通噪声的预测理论模型。以某城市道路交通噪声在一天内24h的A声级变化为实例,计算了其交通噪声综合影响指数为79．7dB。计算结果表明,可以用交通噪声综合影响指数合理地评价道路交通噪声污染对人体健康和社会经济发展的影响。     

城市道路网规划指标体系

分析了城市道路网质与量的功能,研究了城市道路网的规划指标体系,提出城市道路网规划指标体系宜划分为空间指标体系和交通质量指标体系两大类,并分别确定了7个空间指标和3个交通质量指标的定义及量化方法.应用结果表明,指标量化计算中所需要的基础数据在城市道路网规划阶段便于获取,便于不同城市结合自身特点确定规划指标.     

城市道路出入口关键系数模型研究

综合考虑出入口交通流量、交通事故、运行速度和视距等方面,提出出入口关键系数的概念,并构建计算模型.通过实例分析,得出试验路段出入口关键系数值,并应用聚类分析法进行等级划分,可以为出入口规划与管理提供决策参考.     

新疆兵团道路运输业发展趋势分析

在对新疆生产建设兵团道路运输业现状分析的基础上,通过利用一元线性回归模型、平均增长率法以及灰色预测法三种方法分别对兵团2011～2015年的道路旅客运输量、道路货物运输量、道路旅客运输周转量、道路货物运输周转量等进行预测。结果显示,在未来5年当中道路旅客运输以年均7.7%增长,道路货物运输以年均9.2%增长,道路旅客周转量以年均10.6%增长,道路运输货物周转量以年均12.6%增长。     

道路交通事故死亡人数预测模型

为了对中国未来的交通安全形势做出科学预测,分析了中国道路交通安全状况的评价指标和主要影响因素,建立了以机动车保有量、人口、公路里程、客货运输周转量和国家控制力度为参数的道路交通事故死亡人数预测模型,并对1991～2004年各年的死亡人数进行了计算和未来年份死亡人数进行了预测。预测结果表明:预测模型精度高,平均预测误差为3.9%;得出2010年和2020年中国道路交通事故死亡人数的预测值分别为14万人和17万人,死亡人数由上升转为下降的转折点出现时间约在2010年到2015年之间。     

基于GM(1,1)模型的道路交通事故预测

道路交通事故的发生虽具有偶然性,但也可利用预测理论的方法加以预测。在分析道路交通安全系统灰色属性的基础上,提出将道路交通事故作为道路交通安全系统行为特征量处理,运用灰色理论和方法来进行道路交通事故预测,在此基础上,建立了道路交通事故的GM(1,1)灰色预测模型,并通过实例验证了预测模型的适用性。     

武隆县道路交通安全调查分析

重庆市武隆县位处我西部重丘地带,道路交通情况复杂,重、特大事故发生率高,交通安全形势较为严重.其交通事故的发生与当地交通执法、道路设计和管理缺陷、环境条件等有密切关系.     

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道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容. 针对BP神经网络在道路交通事故预测中精度不足及收敛速度慢的问题,引入量子神经网络并构建道路交通事故预测模型. 模型通过对道路交通事故时间序列进行相空间重构,有效扩充训练样本数量;且隐含层神经元采用态叠加的激励函数,对道路交通事故数据的特征空间进行多层梯级划分,以快速匹配输入数据与特征空间的对应关系,提高模型的收敛速度;在训练过程中动态调整量子间隔,以响应事故数据的强随机性. 实验结果表明,该预测模型能够较好地适应道路交通事故数据的特性,且预测精度和收敛速度较改进BP神经网络有显著提高.