波罗的海干散货运价指数预测模型分析

2007年国。际干散货运输市场呈现出一片火爆的景象，波罗的海干散货运价指数比去年上升了1倍还多。海运市场如此火爆的原因是什么呢？本文首先从传统海运经济学角度，找出影响运价指数的可能因素，用计量经济学方法对影响因素进行分析。在发现上述影响因素无法通过检验之后，通过结合FFA市场，找出影响近年来海运运价的真正原因，并用EVIEWS软件进行拟合分析。参数估计具备较好回归拟合度和预测精度，能够很好地解释近年来海运市场异常的原因。     

波罗的海干散货运价指数时间序列建模

讨论了运用时间序列建模方法对近两年的波罗的海干散货运价指数进行分析的问题。文章首先对原始数据进行分析处理,得到若干个ARIMA模型。在这些模型中,采用残差检验和AIC、BIC指标的比较,选取最佳方案,最终得到一个比较理性的模型。     

波罗的海干散货运价指数波动性研究

为把握国际干散货市场运价指数的波动特征,规避航运经营风险,建立基于广义的自回归条件异方差(GARCH)的运价指数波动模型.选取四种船型的波罗的海干散货运价指数BCI、BPI、BHI、BSI作为研究的样本数据.利用EVIEWS软件,通过分析样本数据的基本统计特征和ARCH效应检验等,对四种船型分别建立了GARCH(1,1)模型.实例验证表明模型能很好地反映波罗的海干散货运价指数波动的敏感性和持续性规律,从而可为航运经营提供决策支持.     

基于GARCH模型的波罗的海干散货运价指数预测

研究波罗的海干散货运价指数(BDI),对其日收益率序列建立模型,并比较不同分布的各模型优劣。结果表明,基于不同分布的GARCH模型对BDI的静态预测误差均很小,利用GARCH模型对短期运价波动的预测精度较高。     

波罗的海干散货运价指数波动性研究

<正>引言波罗的海国际干散货运价指数是干散货运费率的晴雨表,其走势反映了国际干散货的市场状况,一直受到从业者和学者的普遍关注。国际干散货运价指数的波动性一直都是国际干散货市场研究的焦点。一方面,波动性与干散货市场的不确定性和风险密切相关,这对于企业进行风险管理、投资和决策都具有很重要的意义。另一方     

金融危机前后波罗的海干散货运价指数影响因素相关性分析

选取2000—2010年干散货航运市场的相关统计数据,利用SPSS软件对金融危机前后干散货运输市场供给、需求、成本等因素与波罗的海干散货运价指数（Baltic Dry Index,BDI）的相关性进行研究。结果表明：金融危机之前,干散货运输市场供给、需求和成本等因素与BDI的相关性较为显著;金融危机之后与BDI的相关性不明显。     

波罗的海干散货运价指数演变机理

利用基础分析法研究了波罗的海干散货运价指数(BDI)的演变机理,期望在研究航运期权定价模型、利用运费期权规避航运风险方面有一定的借鉴和指导作用。     

波罗的海干散货指数的简单预测方法

波罗的海干散货指数(BDI)被公认为国际干散货市场的晴雨表,预测BDI十分困难,也十分重要。着重介绍几种简单实用的数值拟合方法,并建立BDI预测模型,为航运管理人员提供参考。     

中国出口集装箱运价指数和波罗的海运价指数的比较分析

运价指数作为一种统计指数,其本质功能是用平均值的变化来描述航运市场的动态变化.这是任何一种运价指数都必须具备的基本功能.本文从基本统计特征方面对两个重要的运价指数进行比较研究,以期进一步挖掘中国出口集装箱运价指数的数量特征.     

世界干散货货运市场前景仍然看好

从有干散货运价指数以来，2004年市场气势如虹，达到顶峰，这是20年来都没有看到的景象，特别是高涨市场持续的时间之长也是历来少有的，什么原因造成了航运市场今年的好景象?未来前景如何?     

北方国际干散货运价指数走势分析

12月,天津航运指数(TSI)下设的北方国际干散货运价指数(TBI)因国际市场假期共发布17次,TBI指数在上旬振荡走高,随后持续回落。进入12月以来,航运市场煤炭及金属矿石运价整体上涨,粮食运价小幅走高,带动TBI振荡攀升,于6日升至月内最高点956.41点,涨幅为6.31%。随后,航运市场煤炭及金属矿石运价基本平稳,粮食运价继续小幅攀升,TBI在9日至11日保持高位。     

世界交易市场的心脏——波罗地海干散货运价指数

波罗的海交易所Baltic Exchange是世界第一个也是历史最悠久的航运市场，1744年诞生于美国佛吉尼亚波罗的海咖啡屋，目前是设在英国伦敦的世界著名的航运交易所，全球46个国家的656家公司都是波罗的海交易所的会员。大部分的世界公开市场（openmarker）的散货租船由波罗的海交易所的一些会员谈判完成，而世界许多买卖亦通过该交易所的经纪人交易。     

干散货运价指数内生发展趋势研究

基于主变量分析理论改进系统动力学（SD）模型,应用SD因果与相关关系回路图划定干散货航运系统边界,分析引发干散货运价指数（BDI）周期性波动的主变量之间的回归关系,建立SD内生动态预测模型以推演BDI指数的变动,就其走势做出方向性判断。研究发现,预测模型内部供需所产生的内生力会推动BDI在2022年出现一波较大的运价走低行情,而后2～3年干散货运价处于本轮中周期的繁荣后期阶段,之后进入下一个中周期的衰退阶段。     

北方国际干散货运价指数走势分析

正(2018年2月)因春节假期安排,天津航运指数(TSI)下设的北方国际干散货运价指数(TBI)2018年2月共发布15次,指数在前半月振荡走低,下旬整体回升。进入2月,煤炭及粮食市场运价连续走低,金属矿石市场运价指数围绕1 000点水平反复振荡,TBI在春节假期前波动下跌。春节假期过后,煤炭及粮食市场运价快速回升,金属矿石市场运价连续上扬,带动TBI快速攀升,并于2月26日升至月     

北方国际干散货运价指数走势分析

天津航运指数（TSI）下设的北方国际干散货运价指数（TBI）在2012年9月份共发布20次。指数值呈现低位震荡,本月中下旬小幅回升。     

北方国际干散货运价指数走势分析

(2020年12月)2020年12月,天津航运指数(TSI)下设的北方国际干散货运价指数(TBI)因国际假期共发布18次,指数在上旬振荡走弱,随后快速反弹,后半月呈现稳中有升态势。上旬,煤炭市场运价保持平稳,粮食市场运价小幅回落,金属矿石市场运价波动走低,TBI振荡下滑.     

基于VAR模型的波罗的海干散货指数影响因素分析

为分析各种因素对波罗的海干散货指数(BDI)波动的影响程度,基于2009―2019年的月度数据,以BDI为研究对象,选取国际原油价格、全球干散货贸易量、全球干散货船舶运力等3个指标,通过灰色关联分析对各因素的影响程度进行排序并建立VAR模型,采用格兰杰(Granger)因果关系检验、脉冲响应、方差分解分析出各因素与BDI间的因果关系及影响程度。结果表明,全球干散货贸易量与BDI的关联程度最高,国际原油价格和全球干散货船舶运力(航运供给)对BDI的影响很小。     

北方国际干散货运价指数走趋势分析

天津航运指数（TSI）下设的北方国际干散货运价指数（TBI）在2014年10月份共发布18次,指数在前半月微幅下跌,随后整体快速上扬。     

北方国际干散货运价指数走势分析

(2021年1月)2021年1月,天津航运指数(TSI)下设的北方国际干散货运价指数(TBI)共发布20次,指数在前半月连续攀升,后半月逐渐回落。前半月,煤炭市场运价持续上涨,粮食市场运价连续走高,金属矿石市场运价快速攀升,带动TBI一路上涨并于14日升至月内最高点,相比月初低位上涨16.92%。     

北方国际干散货运价指数走势分析

因圣诞节和新年假期安排,天津航运指数（TSI）下设的北方国际干散货运价指数（TBI）在2011年12月份共发布17次。TBI整体表现较为稳定,基本维持在1100～1200点,月末出现较大幅度的回落。