汽车4S店服务备件的库存优化策略研究

针对国内汽车4S店居高不下的服务备件库存成本现状,在研究国内汽车服务备件的库存策略现状的基础上,提出了汽车4S店服务备件库存策略的新思路,即通过改进当前ABC分类方法用于汽车服务备件分类上的不足,提出了一种基于维修特性的汽车服务备件分类方法,并根据每类汽车服务备件的特性,提出了订货策略和需求预测的分类控制.     

基于零售终端数据的卷烟消费需求预测方法研究与探索

为准确掌握区域市场卷烟消费的真实需求，提高需求预测的准确率和科学性，为卷烟工商业企业货源采购与货源投放等业务提供数据支撑，文章结合烟草行业特点和统计工作方法，以某市级烟草公司零售终端市场为研究对象，提出了一种卷烟消费需求多元预测方法。该方法通过完善数据模型，强化预测数据资源管控，尝试将“业务公式预测法”和“时间序列模型”相结合，使用“直线趋势预测方法”和“季节性指数法”等分析方法，构建了一套市场真实消费需求分析预测方法和流程规范。应用该方法预期能实现区域市场卷烟需求预测工作随季节性和周期性变化的动态分析调整，具有很强的实用性和推广性，对区域市场卷烟消费需求预测工作具有一定的参考价值。     

基于深度学习的网约车需求预测研究

网约车需求预测是一个典型的时间序列预测任务,准确的网约车需求预测能够辅助网约车平台合理地派单和规划路径,从而降低网约车的空驶率,具有重要的研究意义。文章利用长短时记忆模型（LSTM）及门控循环单元（GRU）进行网约车需求预测,对比了同一地区休息日和工作日,一周和一个月内的网约车需求及其变化,构建基于LSTM和GRU的需求预测模型,使用历史数据对未来需求进行预测,使用Geohash代码对西安市进行区域划分,对数据和划分的网格进行匹配得到汇总数据,采用线性模型进行对照试验,结果表明,LSTM和GRU在网约车需求预测中的表现优于线性模型,二者相比LSTM预测精度更高。     

相关系数法在通道交通需求预测中的应用

通过改进传统的相关系数法进行通道交通需求预测，分析了交通需求的相关影响因素。由通道的综合发展增长率和交通增长率的相关性及相关系数预测通道交通需求总量，并根据可行路径连接的交通集散点的经济特征和支线里程，探讨了吸引权及采用Logit分配模型预测路径交通流量的方法。结合某通道交通需求预测，对该方法进行实际运用，结果表明了该方法的有效性和合理性。     

交通需求预测中均衡配流与方式划分组合模型

在用户平衡(UE)和系统最优前提下,借助于Share需求模型,提出了基于四阶段法的交通需求预测组合模型,克服了传统四阶段法中由于各个阶段相对分割和独立,造成的人力物力耗费巨大,预测工作量大的弊端.对于交通预测的实际工作具有指导性作用.     

旅游项目交通影响分析方法研究

旅游项目的交通需求特点与其他项目不同，本文从旅游项目的交通需求特点出发，提出旅游开发项目交通影响评价的原则，在此基础上，指出了旅游开发项目交通影响分析的流程。在进行交通影响分析中，交通需求预测是关键技术．本文将主要针对旅游项目交通影响分析中的预测方法结合北京龙村国际文化城的交通影响分析进行论述，本文采用“四阶段法”进行交通需求预测。同时对项目周边的公交线路服务水平，停车设施的利用状况进行了分析评价。     

备件库存的多策略控制方法

汽车服务备件的库存占用了汽车售后服务的大部分资金,汽车售后服务的大部分利润来自于备件销售,备件库存的管理是维修企业发展的关键。备件库存管理的基本任务是提高备件供货率和周转率,库存管理的关键是控制库存宽度（库存什么备件）、库存深度（库存多少）、何时存、存多久。汽车服务备件库存追求的目标应是“良性库存”,具体来说良性库存就是以最经济合理的成本,取得合理的备件库存结构,提供最高的备件供应率,最大限度地满足用户的需求。     

精细化管理在汽车备件管理中的应用

从备件的需求预测、营销、仓储、技术等几个方面的精细化管理进行详细论述。     

嘉兴港区疏港公路通道专题规划方案研究

本文在分析嘉兴港区现状疏港公路存在问题的基础上,结合乍浦港区的集疏运需求预测结果和疏港货物集疏运交通量预测结果,对嘉兴港区疏港通道的公路运输通道进行了专题方案研究,提出了适合嘉兴港区疏港需求的疏港公路通道专题规划方案,并结合嘉兴港区的实际建设情况,提出了保障疏港公路通道建设及运营维护的措施建议。     

浅谈汽车服务备件订货策略

正现代汽车企业之间的竞争十分激烈,除了整车销售的直接竞争,售后服务也在市场竞争中起着重要作用。完善售后服务离不开备件的支持,备件的库存是否充足对售后服务有着非常大的影响。在大部分情况下,汽车故障的发生都是不能预测的,在遇到突发性故障时,能否第一时间进行修复,服务备件起着关键性的作用。服务备件库存的齐全性对汽车维修企业来说十分重要,当出现备     

公路项目可行性研究中的交通需求预测

公路交通需求预测是公路项目可行性研究中的重要内容。基年交通需求求ＯＤ矩阵和交通需求预测模型的建立是交通需求预测的两个既有区别又有联系的关键组成部分。本文讨论了利用部分ＯＤ矩阵资料来推算完整基年ＯＤ矩阵的方法。在建立交通需求预测模型时，引入了“地区势能”这个新的解释变量，克服了传统预测方法中的不足。同时，邓预测结果提出了家用小汽车的发展影响和产业结构的变化影响这两项修正，使预测更能反映我国今后交通需     

交通量分配方法对高速公路需求预测精度影响研究

在我国,高速公路通常采用依靠征收通行费以偿还投资借贷的方式进行建设,因此在规划的过程中需要交通需求预测有尽可能高的精确度,以保证决策者做出正确的投资决策。该文以笔者在日本从事的高速公路建设项目为例,分析研究了交通量分配方法对于高速公路需求预测精度的影响。实际计算结果表明,在高速公路需求预测中,使用综合考虑通行时间与通行费用的交通量分配方法使预测精度得到提高。这一方法对我国的高速公路需求建设有着借鉴作用。     

曹妃甸新区交通需求预测模型的思考

对于没有基础的交通量和经济社会发展状况等方面数据的未开发区域以及没有系统科学的交通量调查数据的曾经偏远落后的地区,很难用经典的交通需求预测模型来预测其远景年的交通量,可以考虑采用土地利用回归模型对该地区进行交通需求预测。     

集装箱港区道路交通量需求预测方法探讨

以集装箱港区为研究对象,将港区内交通量分为集疏运交通和非集疏运交通,按其特点采用总量控制法、类别生成率法等交通量需求预测方法分别预测。通过深圳港西部港区疏港道路工程的应用实例,对类似项目起借鉴指导作用。     

外部交通区划分方法的改进研究

外部交通区的划分是资料收集和需求预测的基础。分析了运输需求预测中常见的外部交通区划分方法,找出了其存在的问题。建立了对外运输需求的概率分布模型,提出了改进的外部交通区划分方法。并基于改进的外部交通区划分,提出了对外运输需求方式分担预测的思路和步骤。最后,结合河南省驻马店市综合客运需求现状对该方法进行了验证。结果表明：改进的外部交通区划分方法能在不进行OD调查的前提下显著降低方式分担预测的误差,有很强的工程应用价值。     

优化汽车售后零部件库存

零部件管理是一项技术性很强的工作,需要一定的统计分析与需求预测能力。备库存的目的是为了满足未来的需求,如果能比较准确预测需求,那么库存就会比较合理。     

备件订货量及合理库存的简易确定方法

保持一定的库存水平和备件供货率,对汽车维修企业来说至关重要。常言道,"巧妇难为无米之炊",备件对于汽车维修企业来说,就如同做饭需要用到米一样,是不可或缺的。当发生备件缺货时,很可能会使企业丧失这个销售机会,同时还会影响用户满意度和忠诚度。然而,"存货是必     

乌鲁木齐市主城区停车现状及需求预测

根据对乌鲁木齐市主城区机动车停车状况调查结果,分析了目前主城区停车现状及存在的问题;在总结国内外停车需求预测方法的基础上,根据乌鲁木齐市未来停车需求特征,确定了停车需求预测方法并对主城区规划年停车需求进行了预测。结果表明未来乌鲁木齐市主城区停车供需矛盾仍然突出,需采取停车控制策略,降低因停车泊位需求量过大所带来的不利影响。     

基于大数据挖掘算法的建筑企业设备管理深度融合技术

为促进建筑设备管理与数据信息化技术深度融合,达到设备全寿命周期经济效益最优化的目的,对建筑企业设备需求趋势进行预测,建立了建筑企业标准设备和非标设备的预知性维修模式;优化了设备全寿命周期的绩效管理;确立了建筑企业设备关键备件的管控体系。通过数据信息和设备管理的深度融合,不仅可保障设备稳定、安全、高效的可持续运行,还可实现设备全寿命周期的精细化价值管理。     

基于出行生成约束模型的交通需求预测方法研究

针对传统城市交通需求预测方法在解决交通供需平衡关系的缺陷,文章结合OD反推技术建立了交通出行生成约束模型,在西安曲江新区综合交通规划中的应用实例表明,模型可对城市交通需求预测中的路段交通量、机动车拥有量、停车需求进行合理预测,可改善城市交通供需平衡等问题.