简述基于移动Agent的网络管理

本文从网管体系结构、与传统网管性能对比、原型系统开发等几个不同侧面介绍了移动Agent技术在网络管理领域的最新研究进展,指明了现有基于移动Agent的网络管理技术研究的困难、问题,并给出了未来发展方向的一些建议.     

基于多智能体的地铁列车运行调整方法

针对移动闭塞条件下地铁列车运行的特点,将降低列车群的总晚点时间和提高相邻列车对客流的吸纳水平作为性能指标,建立地铁列车运行调整模型。应用Agent、多Agent协作技术,构建地铁列车Agent,设计地铁列车运行调整算法,给出基于规则的地铁列车运行调整控制策略。根据列车群晚点程度的不同,列车运行调整分为全局调整和局部调整。全局调整采用偏移计划运行图方法,局部调整采用滚动优化方法,通过多次调整达到恢复计划运行图的目的,并分别给出相应的调整方法和调整步骤。以北京1号线为背景进行仿真测试,仿真结果表明:基于多Agent协作技术的地铁列车运行调整方法是合理的,并具有动态的扩展性。     

基于Mobile Agent网络多媒体信息服务系统的研究

移动代理(M0bile Agent)是一种新型的分布式计算技术,它本身又具有移动性,智能性,并行性等特点,为建立网络多媒体信息服务系统提供了一种崭新的思路.提出基于移动代理技术的网络多媒体信息服务系统的体系结构并指出其关键技术与研究方向.     

基于多Agent信息融合的轨道交通信号设备故障诊断技术要点

针对我国城市轨道交通信号设备故障的特点,设计了一个基于多Agent信息融合技术的轨道交通信号设备故障诊断系统。介绍信息融合技术的相关要点,重点阐述多Agent信息融合技术的定义和理论。对多Agent轨道交通信号设备故障诊断的总体结构进行分析和设计。详细分析了信息采集Agent、管理Agent、诊断Agent等主要Agent的基本职能,以及各Agent间的通信协作方式。     

基于Agent的铁路信号设备故障诊断的研究

针对我国铁路信号设备故障的特点,基于故障诊断和多Agent技术,对铁路信号故障诊断系统的总体结构进行设计和分析,详尽分析信息采集Agent,管理Agent和诊断Agent的基本职能以及Agent间的通信方式.最终为维修人员故障分析以及诊断提供辅助决策.     

基于MAS电务故障诊断模型的研究

铁路运输组织模式逐步向集中调度、系统综合集成、智能管理和信息共享及融合的方向转变和延伸,在此趋势下,针对高速铁路信号监测系统功能尚存在缺陷的状况,提出将分布式人工智能技术引入到信号设备故障诊断系统中。利用MAS对复杂系统问题的较强求解能力,建立基于MAS的故障诊断系统,采用面向Agent的知识表示,构造数据采集Agent、诊断Agent、事例分析Agent及管理Agent等核心模块的BDI模型,扩展混合Agent结构,将常规的不具备自学习能力的诊断系统设计成为低耦合高内聚的具有自学习能力的并行MAS诊断系统,使系统具有良好的可靠性、扩展性和鲁棒性,提高故障诊断决策和监测管理水平。     

基于MAS的列车运行调整方法

针对列车运行调整问题,运用多智能体系统(MAS)技术,将列车运行调整方案的制定过程抽象为多用户(列车)对车站股道和区间线路等共享资源的占用预约过程,在此基础上建立智能体模型。车站和区间被抽象为资源Agent,列车被抽象为用户Agent,由资源Agent和用户Agent组成多Agent系统,Agent之间采用合同网协议进行协作。列车运行调整方案由Agent之间的分布式自主决策和相互协作产生。协作过程中的数据通信采用KQML标准设计,并增加消息等级,以提高通信和系统的效率。仿真实验表明,采用基于MAS的列车运行调整方法是可行的。     

基于多智能体的城市轨道交通列车延误仿真模型及应用

城市轨道交通列车延误处置方案制定是轨道交通运营管理的重要工作,处置方案的合理性是提高处置效率的前提,验证处置方案的合理性也是运营管理部门亟待解决的问题。基于此,以多智能体(以下简称多Agent)理论为基础,分别构建乘客Agent、列车Agent、网络Agent及突发事件Agent的仿真模型;分析列车延误的多Agent仿真原理;以上海轨道交通2号线列车延误为背景,编写多Agent列车延误仿真程序,并对处置方案进行仿真分析,该模型已在上海轨道交通人民广场站大客流处置工作中得到了实际应用。     

基于多智能体的城市轨道交通列车延误仿真模型与应用

城市轨道交通列车延误处置方案制定是轨道交通运营管理的重要工作,处置方案的合理性是提高处置效率的前提,验证处置方案的合理性也是运营管理部门急待解决的问题。基于此,以多智能体（以下简称多Agent）理论为基础,分别构建乘客Agent、列车Agent、网络Agent及突发事件Agent的仿真模型;分析列车延误的多Agent仿真原理;以上海轨道交通2号线列车延误为背景,编写多Agent列车延误仿真程序,并对处置方案进行仿真分析,该模型已在上海轨道交通人民广场站大客流处置工作中得到了实际应用。     

基于Java的Mobile Agent结构研究

与传统的分布式计算相比较,Mobile Agent模型无疑具有更广泛的发展前景.它采用面向对象的思想,使Agent具有了类的一切特性.Java语言由于其对网络和多线程支持还有与平台无关的特性使得它是一种适合开发Mobile Agent的语言.以Java为基础,提出了一种开发Mobile Agent的方案,并对相应的关键技术问题给予说明,讨论了系统的可扩展性和安全性,从而为实现Mobile Agent的开发开辟了新的途径.     

基于dSPACE的ATO仿真测试平台的开发

本文分析了传统的ATO仿真测试平台存在的问题,阐述了基于dSPACE的ATO仿真测试平台的架构设计、软件设计、引入dSPACE的必要性和如何使用dSPACE实现复杂的列车模型.从开发过程和仿真测试过程来看,本平台克服了传统的ATO仿真测试平台存在的问题,很好的实现了ATO仿真测试功能.     

智能网格体系结构应用研究

人工智能技术研究的目的在于解决大型复杂的现实问题,而解决这类问题已超出单个主体的能力,多Agent系统就是在这种背景下产生的,智能网格系统(Agent Grid System)从某种程度上讲就是一个多Agent系统.本文以智能网格系统为主题,给出一套智能网格模型.     

嵌入式SNMP Agent在铁路安全检测网中的设计和实现

铁路安全检测网主要由铁路沿线安全检测设备及其通信网络组成,为实现对该网络及其设备的管理配置和维护,我们在该网络中设置了嵌入式SNMP网管代理,使上层的综合网管系统通过网管接口就可以对现场网络的设备进行管理.研究并提出一种基于AT91RM9200微处理器以及Linux操作系统的嵌入式SNMP网管代理,针对铁路安全检测网的实际应用要求,实现对其中安全检测设备的远程管理配置和维护.     

中巴经济走廊沿河台地特征及铁路选线要点

中巴经济走廊是我国"一带一路"倡议的先试区和重点项目区,拟建中巴铁路是其重要组成部分。走廊区域经历了多次强隆升作用和冰川作用,存在河流阶地、洪积扇、泥石流扇、冰碛台地等沿河台地。以中巴经济走廊Thakot至Khunjerab段为研究区段,归纳总结各类沿河台地的分布特征以及铁路选线的可利用性。结果表明:由于强隆升作用导致河流阶地拔河高度较大并出现了泥石流扇抬升后成为流通区的现象,Ⅰ级阶地和老扇面区成为可利用的地形;小冰期时冰川活动未企及的冰碛台地也可利用。研究结果有益于中巴铁路线路方案的优化。     

利用遥感技术实现轨道稳定性分析与监测的综合系统

美国联邦铁路局研究开发办公室通过一项研究项目．开发出一种轨道表面及地下岩土移动勘测系统。该系统利用各种遥感设备搜集数据．结合其他线路专项数据，为轨道特性进行长期监测提供支持。该移动勘测系统为模块式结构，适用于各种平台，并成功地利用高精度微分全球定位系统（HADGPS）技术．以不同的速度对轨道表面坐标进行测量．精度达厘米。该移动系统曾用于西弗吉尼亚州铁路运输线路几处地质薄弱区段．进行数据采集。     

通过招投标选择代建人相关问题初探

代建制是工程项目管理市场的一个新生事物,而通过招标确定代建人则是我国招投标制度面,临的新课题。此文针对代建制产生的影响和意义,重点讨论和总结以招标方式选择专业代建人需要注意的问题,及如何通过合法有序的招标方式选择代建人,以保证工程建设的质量和效果,体现代建制度的优越性。     

基于多代理铁路机务生产调度协同平台的构建

针对铁路信息化建设中暴露出的问题提出了引入多代理技术的思路,探讨机务协作平台的框架结构与多代理的功能分类,采用C/S三层结构,实现企业功能集成与信息畅通,以满足现代企业敏捷生产的要求.