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降低主机转速是船舶普遍采用的节能措施。如何做到降速的同时,又不使柴油机偏离最佳工况太多,是航运界共同关心的问题。此文根据VIT机构的工作原理,并结合其调节特性,给出了一种实用的主机降速节能的方法。 相似文献
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刘建安 《船舶标准化工程师》2014,(2):25-29
在船舶大型低速柴油机的管理维护过程中,其VIT机构较之于柴油机其他部件更易于出现复杂的管理状况,甚至发生设备故障,针对此现象,文章研究分析了船舶大型低速主动力柴油机的VIT机构功能调整、故障处理和维护管理技术等三个方面的难点问题,提出了相应的预防措施和解决方案,为广大同行提供借鉴。 相似文献
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当前,VIT的使用为提高柴油机的经济性做出了巨大贡献。然而。viT的使用和维护不当,会影响柴油机的加速问题。文章通过两例与VIT有关的故障,阐述了两种机型的VIT结构及原理,并更深层的解析ⅥT影响柴油机的加速问题。 相似文献
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喷油定时系统VIT机构功用的好坏会直接影响主机的工况。文章通过对VIT机构故障的检修,阐述了VIT机构的总调、单调的方法及注意事项。 相似文献
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针对船舶柴油机SUPER VIT系统调整过程复杂,许多海船轮机员难以掌握其技术要领的问题,剖析调试特性难点、归纳调试操作技术,总结经验,分析SUPER VIT系统的控制过程,根据不同应用条件,提出4种系统调整方法,给出系统养护技术的关键点。 相似文献
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可调喷油定时系统(Variable Injection Timing System,简称VIT)应用多年的实践证明,它能够有效地提高柴油机的动力性、经济性、排放等方面的指标,目前已为多种品牌和型号柴油机采用。为保持该系统的最佳状态,日常管理很重要。现就 相似文献
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文章建立了增压柴油机米勒循环结合EGR(废气再循环)的热力学模型,利用模型分析了柴油机设计参数对其性能的影响,为米勒循环结合EGR的增压柴油机参数设计提供了理论依据。研究表明,要使WP7柴油机的热效率和平均有效压力同时提高,增压系统效率需大于0.7。同时,以柴油机转速为1 500 r/min外特性工况点的NO_X排放下降50%、最高爆发压力不超过原机为约束条件,对WP7柴油机参数进行了优化设计。优化结果表明,该方法将有效压缩比从18降低到15.5,再结合12%的EGR率,可以在保持柴油机经济性、动力性与原机基本一致的前提下,将NO_X排放下降50%以上。 相似文献
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从柴油机制造厂到造船厂和船公司,一直都在降低船舶燃料费用支出上下功夫,已分别从主机,柴油发电机及燃油锅炉的设计上加以改造。燃油的品种也在不断追求劣质油种,从油种的变化中取得最大差价,以提高其经济效益。这使机务管理难度增加不少,同时要求船员要不断更新知识,对使用劣质燃油带来的不良后果有一个充分的认识,从而采取必要的技术措施,诸如加压加热,油嘴的自然循环冷却,多油嘴分布,VIT定时调节机构,使用高碱性气缸油,缸套的镀铬氮化,配加燃油添加剂等,这些都是使用劣质重油后采用的新技术。但是这些技术还不全面,有待于我们共同努力,采用更科学的措施,以取得更理想的效果。 相似文献
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重油价格低廉,渔船柴油机燃用重油可大大降低船舶营运成本,但由于重油的粘度大,在喷油时无法正常雾化而影响柴油机正常运行,因此,对渔船中速柴油机燃用的重油,必须设置加热设备对重油加热进行降低粘度的自动控制,文章介绍渔船燃用重油时其粘度控制的一种方法及其系统,即采用主机排出的废气加热低温淡水,而产生的热水送入电锅炉,电锅炉产生的蒸汽用于加热重油,同时实现了废热回收利用。 相似文献
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基于神经网络的柴油机遥控系统故障智能诊断研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了克服传统模拟电路故障诊断方法的不足,通过对船舶柴油机遥控系统工作原理的分析,提出采用BP神经网络诊断船舶主机遥控系统的智能诊断方法。介绍BP神经网络结构确定方法及其数值优化技术,并以具体电路模块为例探讨神经网络在船舶柴油机遥控系统故障诊断中的应用。通过Matlab仿真可以发现基于BP神经网络的电路故障诊断方法具有自适应性好、训练时间短、准确性高等特点。 相似文献
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Hassan Moussa Nahim Rafic Younes Hassan Shraim Mustapha Ouladsine 《Journal of Marine Science and Technology》2016,21(3):533-551
This paper presents a literature review on most of the faults and their models that are considered on a diesel engine. Several faults that may be produced on diesel engine have been analyzed, classified, modeled, and their influences on the global system have been shown. Thus, this paper aims to prepare an important data base on diesel engine faults which may help researchers to develop precise strategies on diesel engine fault diagnosis and prognosis, and also it helps in the development of diesel engine simulators aiming to study the behavior of the diesel engine in the presence of faults. Different fault models such as analytical, empirical, degradation models which may be represented as function of time or as function of the number of cycles, data driven models such as neural network models, or simply constant are presented and analyzed. The global overall models for diesel engine integrating faults are expressed. And finally, the use of these models with the most common failure density distribution functions is proposed giving a more realistic approach to our study. 相似文献