道路时间费用预测模型研究

时间费用是公路建设和公路养护投资效益分析所必须考虑的经济指标之一。旅行时间费用、车辆运营费用和道路事故费用三者一起构成了道路的用户费用。随着公路网水平的提高、社会的发展和人们生活水平的不断提高，时间费用将在用户费用中占有更大的比重。本文就时间和由此产生的费用及费用计算方法进行初步探讨。     

高速公路路面养护费用与效益分析

高速公路在车辆荷载和气候环境等因素综合作用下,路面的使用状况趋于恶化,当路面破坏到一定程度时,会给车辆的行驶质量产生很大影响,为了使高速公路路面的使用性能保持在一定水平,给公路的使用者提供经济、快速、舒适的通行条件,就要进行不断的资金投入,如何保持高速公路的使用功能,选择什么可行的技术与合理的经济投入以及路面的养护维护对策,这就需要对路面养护费用与效益进行分析研究。     

Expedition在高速公路费用管理中的应用

根据高速公路建设管理中对费用监控的要求，论述了费用管理中计算机辅助管理的必要性；通过应用合同控制程序－Ｅｘｐｅｄｉｔｉｏｎ，进行费用控制，使工程投资管理经，规范化，简捷化。     

高速公路养护费用估价模型及评价体系研究

基于控制高速公路养护费用的目的,按照日常养护、预防性养护、大中修工程以及专项工程四类,分别研究了不同类型下的养护费用影响因素。从公路养护费用实际情况出发,结合区间逼近法,提出高速公路养护费用评价标准,并使用该方法对云南省某条高速公路的实际养护费用进行了评价,验证了其有效性和实用性,为高速公路养护费用的有效评价和管理奠定了基础。     

道路车辆运行速度和运行费用模型体系

本文根据道路投资经济分析不同层次的用户需求，提出了用可用于道路投资经济分析的道路车辆运行速度和运行费用模型体系，以及对该体系进行进一步研究的思路和技术路线。     

基于时间序列法的高速公路沥青路面车辙预测模型研究

由于影响车辙的因素较多而且较复杂,常规的数学方法建立的车辙预测模型难以准确预测路面车辙的发展趋势.该文依据湖南潭邵高速公路沥青路面车辙深度历年数据,利用时间序列法建立了能考虑不同数量滞后值的时间序列路面车辙深度预测模型,并对预测模型的修正性进行了分析.模型预测值与实测值对比表明,时间序列法具有较高的预测精度,且其易修正性是其他预测方法所不具备的.     

高速公路沥青路面养护费用模型的建立与分析

以高速公路沥青路面衰变理论为基础,通过实际调查回归分析了路面损坏量与养护量的关系以及养护量随路龄增长的规律,进而建立了江西省养护水平下的高速公路养护费用模型,可为高速公路的养护管理提供参考.     

广东省高速公路大小修费用模型标定研究

<正>1项目来源2008年度广东省公路勘察规划设计院股份有限公司自主立项,广东省交通集团有限公司科技项目编号:KJXM-031。2主要完成单位广东省公路勘察规划设计院股份有限公司3主要技术内容收集了1990年～2007年广东省主要高速公路     

我国公路旅行时间价值的模型研究

本文在分析国内外旅行时间价值研究的基础上，应用基于随机效用函数的Ｌｏｇｉｔ方式选择模型，探讨了我国公路旅行时间的行为偏好价值的计算方法，并提出了两套实际可行的应用方案。     

机械化施工中,路面拌和料运输费用的动态模型

根据机械化施工组织原理和方法,考察和分析实际的施工过程.通过严密的数学推导,建立了路面拌和料的运输费用的计算模型.该模型在电湛高速公路B1标路面工程中得到运用,结果符合路面实际情况,该模型可以推广使用.     

高速公路养护施工封道时间优化模型研究

为了优化养护施工封道时间方案,提升高速公路的通行能力及服务水平,采用高速公路通行费、交通流量、施工成本、施工工期等要素对养护施工封道的时间建立通行费收入和施工时间延迟的最优化数学模型,通过算法求解,计算出封道施工时间的最佳策略,并以甬台温高速公路塘下—瑞安、瑞安—塘下方向养护施工的工程场景为例,演示了养护施工时间优化模型的应用方法。结果显示,施工封道方案优化后,塘下—瑞安、瑞安—塘下的高速通行收益均有增加,并可有效解决涉及收费高速公路养护施工的交通组织问题。     

高速公路沥青路面养护对策选择的研究

路面养护对策选择是路面养护的关键技术之一,决定着养护措施选择的科学性和合理性.以京沪高速公路沂淮江段为例,详细地分析和叙述养护对策选择的方法和过程.分析过程体现了寿命周期费用分析法的思想,并采用路面养护专家系统来辅助决策.最后针对主要的路面破损形式,提出了路面养护的对策及建议.提出了养护与维修的对策及建议.     

旅客行为时间价值确定方法研究

在旅客"理性经济人"的理论假定下,从旅客的选择行为出发,探讨基于最小费用和最大效用的时间价值模型构建方法,并着重就两模型的标定方法做深入研究,针对模型标定过程中出现的方程退化现象和存在的困难,提出简化的模型和参数估计方法,并以甘陕运输通道为例,对旅客的行为时间价值进行模拟分析和计算。     

高速公路小修费用影响因素分析

以广东省高速公路小修费用为基础,研究车道数、交通量、桥隧比、路面类型和通车年限五个方面对小修费用的影响,从而为小修费用预测以及模型的标定提供理论基础。     

降雨条件下高速公路短时行程时间预测研究

为实现降雨条件下高速公路路段行程时间短时预测,掌握恶劣天气下交通信息、提供交通诱导和决策支持,在已获取交通和气象数据基础上应用半距离法估计路段行程时间.并以遗传算法优化的径向基函数(RBF)神经网络和K最近邻非参数回归(KNN)算法为基础,提出1种基于动态权重的行程时间组合预测模型.该组合预测模型的融合权重依据定义的动态误差的变化而持续调整,以保证子模型中精度较高的预测结果对最终结果有较大影响,从而提高预测精度.选取京港澳高速公路湖北省境内军山-武汉南路段,分析该路段降雨条件下行程时间特性,掌握其不同时段和不同降雨强度下行程时间变化规律,并进行预测.结果表明,组合预测模型能有效预测行程时间高峰变化,反应及时且预测精度较高,达到0 .98 ,平均绝对百分误差1 .99% ;而单一的RBF神经网络和KNN算法的平均绝对百分误差分别为3 .40% 和2 .60% ,且拟合程度不如组合预测模型.     

基于广义出行费用的城市路网行程时间可靠性

为体现出行者路径选择行为,准确评价路网行程时间可靠性,采用行程时间均值和行程时间均方差的加权和定义广义出行费用,以不同的加权系数反映出行者对待风险的态度。从路段层面定义行程时间可靠性,以广义出行费用最小化为目标构建SUE模型,建立基于广义出行费用的路网行程时间可靠性模型。结合模型特点,给出Monte Carlo仿真和交通规划模型相结合的求解算法。并在一个小型测试路网上进行了验证,结果表明:出行者对待风险的不同态度对行程时间可靠性具有明显的影响,保守型出行者将使路网行程时间可靠性有所提高;所建分配模型能够较真实地反映出行者的路径选择行为,使行程时间可靠性分析更加准确。     

超限对高速公路路面养护费用增量的影响研究

对山东全省高速公路近一年的轴载数据进行了调研,分析了调研原始数据的特点并提出针对性的处理方法;以高速公路标准荷载条件设计的原基本结构厚度为基准,重新计算出超限荷载条件下的路面结构厚度及增量,得到了山东省各高速公路为满足超限车辆而增加的路面工程量;最后,通过施工定额计算出相应的路面补强工程建设费用,即为超限引起的单位里程公路养护(或改建)投资费用增量.本研究为山东省高速公路养护经费管理定量化分配提供了参考.     

考虑排队时间和充电费用的电动汽车充电站选址模型

电动汽车充电站的合理布局对于降低里程焦虑、提高出行舒适度和电动汽车的普及率具有关键作用。为克服现有研究对充电排队时间和充电费用考虑的不足,构建以里程焦虑、充电费用最小化为目标的改进充电站选址优化模型,并明确考虑充电排队和充电绕行行为。分析电动汽车充电行为特征,引入路径容许偏离距离建立充电绕行路径距离约束,由此降低路网中偏离路径集的规模;分析充电站排队系统特征,推导出系统平均排队时间的解析表达式,建立可接受排队时间阈值、预算成本等约束条件;基于里程焦虑产生规律和阶梯电价收费方式,构建里程焦虑和充电费用最小化的决策目标,采用Lingo软件求解;选取西安市某局部路网进行算例分析。研究结果表明：在同等条件下,所提出模型计算得到的系统总充电排队时间为5.84 h,系统总充电费用为1 440元,与未考虑排队时间和充电费用的模型相比,系统排队时间减少了1.19 h,系统总充电费用减少了240元;分析充电站预算成本B的取值发现,当B≤5亿元时,系统总里程焦虑和充电费用随B增加而减小;当B＞5亿元时,B的增加无法进一步降低系统总里程焦虑和充电费用。在预算成本B = 3,4,5亿元的条件下,分别分析路径偏离距离η的取值对优化目标的影响,随着路径偏离距离η由0 km增加到4 km时,系统总里程焦虑和充电费用均呈下降趋势。     

基于时间序列分析的高速公路小修工程量预测

日常养护预算计划编制是高速公路日常养护管理的重要内容之一,小修工程量的大小决定了日常养护预算的高低,科学合理地确定小修工程量至关重要。文中通过定量化分析不同小修细目工程量与潜在影响因素之间的关系,将高速公路小修细目分为有具体影响因素的细目和无具体影响因素的细目两类;针对后者,采用时间序列分析法进行小修工程量预测,并依托某高速公路的3个小修细目进行验证。结果表明,时间序列分析法对于表现为随机性特征的小修细目工程量预测具有较好的测算效果。