三峡雾航预警管理机制

阐述三峡雾情特点及其对航运的影响,认为应建立“二级预警、二级发布”的三峡雾航预警机制,提出加强三峡雾航安全预警管理对策：提高雾情预报水平;建立雾航安全应急联动机制;强化水上交通从业人员雾航安全意识;增强船舶雾航适应能力;加强重点河段雾航预警监控站点建设。     

基于神经网络和小波变换的长江山区航道雾情时空分布

为研究长江山区航道雾情时空分布特征,保障长江航运安全,在总结前期研究成果、收集长江山区航道多年雾情数据的基础上,提出雾情综合指数的概念。利用BP神经网络建立该航道雾情空间分布特征模型,划分出雾情等级较高的雾区。利用小波变换系数表征航道雾情时间分布特征,得到雾情年际变化特征,并在统计分析月分布数据的基础上得到雾情月分布特征。该研究可为长江航运安全管理预警提供支持。     

船舶在雾区能见度不良情况下航行事故浅析及对策

一、世界著名雾区简介世界海洋的雾主要产生在冷暖海流汇合处的冷水面以及信风海洋东岸附近的翻腾冷流上,此种海雾一般多出现在冬末夏初季节。1.我国沿海海雾的时空分布规律及特点。我国沿海的雾大致可分为两大类:一类主要是受下垫面影响而形成的雾,如辐射雾、平流雾等。另一类     

大雾天气下引航风险控制

雾使能见度降低,是十大灾害天气之一。雾航直接危害引航安全。本文作者详细分析了雾航中能见度低等有害因素,提出雾航中技术上的风险控制,管理制度上的风险控制以及引航员负面心理上的风险控制。     

浅谈VTS与船舶雾航安全监管

本文介绍了雾的成因、特点及季节变化,宁波VTS辖区雾情特点及其通航影响;详细分析了VTS辖区雾航事故特点和原因,雾航监管的主要环节和监管要点;从提升VTS服务角度,提出了加强雾航管理的几点建议。     

宁波港海区雾的成因和特点

每年冬去春来,气候逐渐变暖的时候,海雾也随之而来。雾是影响海上船舶安全的最主要和最频繁的天气现象,据统计海上船舶之间的碰撞事故80%是因雾导致能见度不良而引起的。雾已经对海上生命财产安全和海域清洁水源环境构成了严重的威胁。宁波港是位于我国长江南翼的东南沿海港口,濒临著名的舟山渔场,岛屿众多,海岸线蜿蜒复杂,冷暖流南北交汇,非常有利于雾的形成。了解该海区雾的成因和特点对我们驾引人员是大有裨益。     

船用汽轮机组油雾危害及其净化技术研究

阐述了船用汽轮机组油雾产生的原因、性质、组分和危害,并对各种油雾净化技术作了分析研究,最后确定了采用过滤吸附式油雾净化技术,样机经使用验证,不但完全解决了油雾污染问题,而且运行成熟稳定。     

长江口的雾——它的形成及时空分布

本文以长江口引航船近19年半(1960～1978年全年、1979年上半年)的观测资料为主要依据,同时参考长江口海区和南北两岸十几个站的记录,首先研究长江口雾的形成和分类,指出长江口的雾可分平流雾与锋面雾两大类,再根据雾形成时的天气形势,在上述两类中又分别划分为若干型。其次探讨长江口雾的时空分布规律,确定3月～5月为长江口雾季,作出长江口雾季的雾日分布图,并就几次大雾实况说明不同类型的雾在长江口的分布和进退规律。又根据近8年(1～6月)长江口引航船的记录,作出历次雾的起止和持续时间图,探讨雾的日变化规律,再根据两岸幅射雾的飘移和生消时刻,指出秋冬季节在长江口航行避离辐射雾的可靠时间。最后,总结出长江口各类雾的生消因子,供海员航行时判断能见度优劣的依据,俾能及早采取措施,保障航行安全。     

三峡库区航道雾情特征分析及对通航的影响

三峡库区山体水体交错的复杂地形造成库区航道多雾的气候特点,本文通过文献查阅、实测雾情资料分析并结合考察调研等,以探明三峡库区雾情分布特征及其对通航的影响。结果表明三峡库区航道由于其跨度长、地形复杂等因素,雾情月分布较为复杂,不同河段雾情月分布差异较大,但雾情日分布则呈现一定规律;雾情在地域分布上不同河段稍有差异;同时由于三峡蓄水时间还不够长,航道雾情的气候变化可能还没完全显现,还有待更长时间的观察和考证。     

Graviner Mark5油雾浓度探测器故障的解决

油雾探测器出现故障会造成主机自动降速。文章通过对一起油雾探测器故障的分析、解决,阐述了油雾探测器的原理及一般故障的排除,希望对装有类似型号油雾探测器的船舶在故障排除方面有所借鉴     

舰船机舱油雾浓度测试研究

本文采用计重法和气相色谱/质谱联用法对舰船机舱不同存在形态的油雾污染物进行浓度测试。结果表明:直通舱室的冒气口是舰船机舱油雾污染的主要来源,虽然油雾净化装置的净化效率高(90%以上),使舱室环境的油雾浓度保持在较低浓度水平(1.6~3.1 mg/m~3),但机舱的空气质量状况与船员对于空气品质的要求还有较大差距。因此建议加强对油雾的排放控制,增强净化装置的处理能力,同时继续开展对机舱油雾的深化研究,切实改善和提高舱室的空气质量。     

基于卷积神经网络的航标图像同态滤波去雾

为提高同态滤波算法对航标图像去雾的性能,采用改进的巴特沃斯滤波器作为同态滤波的传递函数。根据计算去雾后图像的标准差、平均梯度、亮度和二维熵等图像质量评价指标,分析图像锐化系数对图像去雾的作用效果。选取公开数据集ISCAS 2012作为卷积神经网络的输入训练数据,选取计算得到的使采用同态滤波去雾后的图像与真实图像的峰值信噪比最大的锐化系数作为输出数据,得到能计算最优锐化系数的卷积神经网络权重值。该方法能对测试样本数据输出相应的同态滤波器最优锐化系数。试验结果表明巴特沃斯同态滤波对航标图像去雾是有效的。     

大连港船舶雾中航行的研究与应用

由于雾天能见度较低、视线不良,严重影响进出港船舶的通航安全。针对此问题,国际、国内普遍根据当地水域环境条件,制定能见度不良情况下的通航管理规定。但是随着航运技术的发展,这些规定在某种程度上限制了航道和港口资源利用率的提升。针对大连雾情对大连港生产带来的影响进行分析,研究大连港雾航的必要性,提出大连港雾航的主要做法,包括雾航能见度标准、保障条件和应急措施等,总结大连港船舶雾航的应用效果。     

略谈环境透射计

专门为雾天航海安全服务的发音装置,通称为音响信号,如雾钟、雾锣、雾哨、雾号、电雾号等。前几种随波浪运动而发声,不分情况,不受控制;后两种由压缩空气或电力发声,受人工控制。过去在无人看守的地方设雾号、电雾号是不可能的,因为雾号、电雾号消耗功率较多,不能不分天气好坏连续工作。怎样才能使电雾号在有雾时能自动进行工作,而又不需要人工看管呢?这个问题现在已经解决了。那就是     

海警舰艇雾中航行应注意的问题

文中首先讲解了雾形成原因、危害,再从海警舰艇雾中航行的安全角度出发,阐述了雾给海警舰艇操纵和执法执勤带来的影响,对舰艇出航前的准备工作和雾中操纵决策、安全航行的方法进行系统分析,探讨如何保障舰艇雾航安全,减少雾航碰撞事故发生。     

主机曲柄箱油雾浓度报警器的原理与故障排除

主机曲柄箱油雾浓度报警器是无人机舱的重要设备,它的任务是监视主机运行时的曲柄箱油雾浓度。当某一气缸的油雾浓度大于各缸的平均浓度时,就会发出警报,同时主机会自动减速。我校轮机自动化实验室安装了由微电脑控制的目前国内外最先进的主机曲柄箱油雾浓度报警系统,本文就是通过使用该系统的过程中总结出的体会,以供广大船员参考。     

自适应直方图均衡处理下船舶视频监控图像去雾算法

由于现有船舶视频监控图像去雾算法没有物理模型的支持,会损失图像中部分信息,存在着去雾时间复杂度较高的问题,为此提出自适应直方图均衡处理下船舶视频监控图像去雾算法研究。估算图像透射率以及全局大气光强,将有雾图像转换为直方图,均衡化处理直方图灰度级,使像素点均匀分布在整个灰度级上,实现船舶视频监控图像的去雾。仿真对比测试结果表明:与现有代表算法相比较,提出算法滤波窗口尺寸合理性高、亮度系数小,表明提出算法的去雾时间复杂度低,适合大力推广使用。     

大型散货港区干雾抑尘系统应用研究

为解决干散货港口中散货堆场、皮带机接口、翻车机房等部位的抑尘效果差这一现状,研制了干雾抑尘系统。介绍散货港区除尘技术现状,分析干雾抑尘技术的应用形式、适用条件。详细阐述微米级干雾抑尘技术原理和微米级干雾抑尘装置组成。该技术有众多特点和优势,起到良好的节能效果。     

船舶在大连港雾航安全航行研究

大连港作为东北三省重要港口,承担着大量的运输任务,而大连港相对严重的雾情给船舶的航行安全带来了威胁。为了提升船舶在大连港雾航中的航行安全,本文对大连港的雾况特征及雾航对船舶安全的影响进行了分析,并提结合理论和实践经验提出了针对雾航航行的一些策略,以期对船舶雾航的安全航行有所帮助。     

舰船机舱油雾浓度测试研究

本文采用计重法和气相色谱/质谱联用法对舰船机舱不同存在形态的油雾污染物进行浓度测试.结果表明:直通舱室的冒气口是舰船机舱油雾污染的主要来源,虽然油雾净化装置的净化效率高(90%以上),使舱室环境的油雾浓度保持在较低浓度水平(1.6~3.1 mg/m3),但机舱的空气质量状况与船员对于空气品质的要求还有较大差距.因此建议加强对油雾的排放控制,增强净化装置的处理能力,同时继续开展对机舱油雾的深化研究,切实改善和提高舱室的空气质量.