产品成本预测与控制

运用增量分析方法，推导提出了单位产品成本变动率分析模型，并在产品成本预测和成本控制方面进行应用。     

企业降低产品成本的途径与方法

从降低存货成本，降低直接人工费用，降低制造费用和降低期间成本等方面，介绍了企业降低产品成本的几项主要措施。     

工程项目成本预测与控制

工程项目成本管理是为实现项目利润目标,而开展的成本预测、成本计划、成本控制、成本核算、成本分析和成本考核等一系列的经济活动。为实现项目成本管理目标,此文详细阐述建设项目工料机等各项费用的预测方法,并就项目成本控制原则和如何做好项目成本控制,从建立成本管理体系、优化施工方案、加强项目合同管理、控制工料机费用等方面进行论述。     

施工准备阶段的成本预测与控制

在工程建设中,有效预测和控制项目成本,是获得项目利润的前提。此文针对工程施工准备阶段,论述项目成本预测与控制的依据,成本控制遵循的原则,成本预测与控制的方法。并以工程实例验证在施工准备阶段进行成本预测和控制,明确成本和利润目标,在工程实施阶段可以达到应有的效果。     

成本控制的原则与方法

指出有效的企业成本控制应遵循成本控制的原则，即必须是全过程的控制及产品寿命周期成本的控制。同时，阐述了降低成本是成本控制的核心。     

空心板梁的成本分析与控制

介绍了对预应力混凝土空心板梁进行成本分析，成本控制的方法。     

施工企业成本控制与管理

通过在铁路施工企业中对成本控制的实际运作，阐述了如何搞好建筑产品成本控制和管理的体会并总结了降低企业施工成本的具体措施。     

物资采购与成本控制

结合工程项目的实际，从动态编制物资采购计划、控制采购物资数量和价格、加强周转材料的治理3个方面提出了控制物资采购成本的措施。     

人工责任成本的管理与控制

目前铁路工程建设施工中人工责任成本的控制是企业成本管理与控制的难点。此文从实际工作出发，介绍了人工责任管理与控制在实际工作中的一些措施、做法和心得。     

施工过程中的造价控制

对施工过程中造价控制应注意的问题进行说明，提出应采取的具体措施。     

加强对危险货物运输安全的控制

结合天津车务段办理危险品的专用线多、发到的品类多和设有危险品专业办理站的特点,阐述了要做好危险品的运输工作,保证危险品运输的安全,关键是健全管理制度。由此提出了实现品类运输限制,建立控制台账,制定作业制度等管理制度和作业办法。     

影响海外工程项目国内物资采购成本的关键问题及对策

1海外工程项目国内物资采购成因 近年来，随着国内建筑市场竞争的日益激烈，中国中铁股份有限公司、中国铁建股份有限公司、中国水利水电建设集团等一些国内大型施工企业相继将目光转向了海外市场，海外工程项目所占施工企业总承揽项目的比例节节攀升。     

城市轨道交通工程造价控制措施

轨道交通作为一种大运量、快捷、环保的交通工具,在全世界范围内的大城市已经广泛应用,目前我国各大城市进入地铁建设高潮期。此文针对全国轨道交通工程造价过高、造价控制的主动性不强及措施不利等问题进行分析与研究,提出工程造价全过程控制理念和各阶段控制造价的相应措施。     

关于施工项目的成本控制

施工项目成本控制的目的，在于降低项目成本，提高经济效益。成本控制应遵循成本最低化、全面成本控制、目标管理、开源与节流相结合、责权利相结合的原则。施工前应在熟悉指标文件基础上，确定最低报价，编制目标责任成本。施工中要加强施工管理、料具管理，做好月度成本分析、责任成本核算。竣工结算前应编制完整正确的工程决算，确保取得足额的结算收入。     

实施流程精细化控制确保货物装载安全

结合北京铁路局装载加固的实践,从分析影响货物装载质量的环境入手,确定了煤炭等散堆装货物、“三超一重”货物为装载控制关键,提出明确装载安全卡控的重点货物品类,加强“三超一重”货物运输管理,完善装载加固方案设计等提高装载质量,以及依靠科技进步、加强制度建设确保安全的措施。     

模型预测控制在轨道交通虚拟耦合列控系统中的应用

为提高轨道交通线路通过能力,对于虚拟耦合列车运行控制技术的研究近年来成为热点.在介绍虚拟耦合列控系统原理和关键实现技术的基础上,运用模型预测控制技术对列车协同编队进行了仿真模拟计算;对仿真结果进行了分析和总结,并提出了下一步的研究方向.     

模糊预测控制在ATO系统中的应用

首先介绍了列车自动运行系统(ATO)的基本结构和功能,然后介绍了模糊逻辑和预测控制的基本原理,最后对模糊预测控制在列车自动运行系统中的应用深入研究,并进行仿真验证。通过对比PID控制器,表明在列车控制系统中,采用模糊预测控制器对于改善列车安全性能有明显的帮助。     

高速列车多模型广义预测控制方法

列车运行过程是一个典型的非线性过程,并且随着列车速度的增加,非线性特性越来越强,这就给自动驾驶系统的设计提出更高的要求。本文针对高速列车自动驾驶系统设计多模型广义预测控制器。首先针对高速列车的非线性特性,利用聚类有效性评价指标确定最优的多模型个数,然后采用减法聚类方法建立多模型集合。接着针对每个聚类集合,利用递推最小二乘方法建立相应的线性模型。最后针对模型参数不确定性和未建模部分,设计多模型广义预测控制器进行控制。仿真结果证明了该方法的有效性。